云技术一直是初创公司构建IT基础架构时的首选。一大批已经取得成功的公司，如Pinterest、Slack、Lyft、涂鸦智能、猎豹移动、汇量科技、易点天下等，从初创即开始充分利用云计算的敏捷性、弹性、低成本，获得高速发展。

　　初创公司基本都会采用云原生架构。云原生企业离不开容器体系，期待该体系简单易用，并且具备生产级可用性。

　　Kubernetes目前几乎成为容器编排的事实标准。AmazonEKS可以帮助用户在亚马逊云科技上使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。

　　借助Amazon EKS，初创企业可以轻松部署、管理和扩展Kubernetes应用程序，可以获得更全面的安全服务、更简便的管理方式、更高可用性，从而满足其现代化应用构建的需求。

　　无服务器计算是亚马逊云科技贡献给业界的开创性服务之一。从虚拟化到容器，到无服务器计算，开发者将IT基础设施管理的繁重劳动逐步卸载，无服务器计算让这种趋势愈发显著，是未来的重要发展方向。

　　使用AmazonLambda无服务器计算服务，无需预置或管理服务器即可运行应用程序或后端服务代码。只需按消耗的计算时间付费，代码未运行时不产生费用。使用时，只需上传代码，AmazonLambda 会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。开发者可以将代码设置为自动从其他亚马逊云科技服务触发，或者直接从任何 Web或移动应用程序调用。

　　初创公司没有老旧的应用，使用无服务器计算可以更加专注于业务应用逻辑，加速业务创新。

　　初创公司对处理器的选择有两个显著特点：一是有针对性地满足业务需要；二是性价比要高。

　　与基于x86的同一代实例相比，基于Amazon Graviton2自研处理器的AmazonEC2计算实例可以让很多工作负载实现高达40%的性价比提升，适用于应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存缓存等工作负载。

　　Graviton2专为云原生应用打造，对于没有IT基础设施历史包袱的初创公司而言，Graviton2几乎完美吻合了他们的需求，而且可以获得更高的性价比提升。

　　AmazonAurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL兼容的关系数据库，专为云而打造，既具有传统企业数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。

　　AmazonAurora 的速度最高可以达到标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL数据库的三倍。它可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性，而成本只有商用数据库的 1/10。Amazon Aurora采用一种具有容错能力、可以自我修复的分布式存储系统，这一系统可以把每个数据库实例扩展到最高128TB。

　　此外，AmazonAurora 全球数据库针对全球分布式应用程序而设计，实现跨区域灾难恢复，在发生区域级的中断时提供灾难恢复能力，为客户的应用程序提供 1 秒的有效恢复点目标(RPO) 和不到 1 分钟的恢复时间目标 (RTO)，最大限度确保客户全球业务的连续性。

　　AmazonDynamoDB 是一种全托管的、支持键/值和JSON文档的NoSQL 数据库服务，让用户能够以简单方便、经济有效的方式，存储和检索任何规模的数据，服务于任何量级的请求流量。

　　利用AmazonDynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序，在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间，极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。

　　无服务器交互式数据查询服务AmazonAthena

　　AmazonAthena 易于使用。只需将Amazon Athena指向Amazon S3 中的数据，定义架构，然后就可以使用标准 SQL开始查询，数秒内可以获取结果。使用 Amazon Athena，无需进行复杂的数据准备(摄取、清理和加载,即ETL)过程，任何具备 SQL技能的人都可以方便、快速地分析大规模数据集。

　　数据量越来越大，数据种类和来源多种多样，数据准备是一项繁重的工作。AmazonGlue可以给初创公司减轻很多负担。

　　AmazonGlue 是一项无服务器的数据集成服务，它简化了发现、准备和合并数据的工作，缩短大数据分析、机器学习和应用程序开发的数据准备时间。Amazon Glue提供数据集成所需的全部功能，开发者只需几分钟时间便可以开始分析数据，将数据投入使用，而不像以往要耗时几个月。

　　机器学习是初创公司的热门应用方向之一。通常只有少数技术能力极强、以机器学习为核心竞争力的公司会自己搭建机器学习平台和框架，多数初创公司是将机器学习作为工具，而且缺乏相应的机器学习人才。借助AmazonSageMaker，他们可以专注于业务逻辑的开发与实现，快速利用机器学习，提供差异化的价值。

　　AmazonSageMaker 是一项全托管的机器学习服务，它可以化繁为简，让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。

　　AmazonSageMaker 在单一工具集中提供了用于机器学习的所有组件，让初创企业能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产，轻松地开发高质量模型。

　　数字经济大潮为初创公司提供了大量的机遇。随着云计算的发展，云服务不断丰富，可以让初创公司加速前行，快速抓住机遇，成为时代的弄潮儿。初创公司的应用经验，对传统企业的数字化转型与创新具有很好的示范意义。

一切不以销售为目标的营销，都是耍流氓。

初创公司，业绩才是王道，情怀就是扯淡，只有销售额才能让企业生存下去，只有销售额才能给员工发公司。学做销售额，解决一切销售问题，让你活过创业初期，才能后续致富。

线下销售时代销售额=拜访客户次数+转化，门店销售时代销售额=进店数+转化，电商时代销售额=流量+转化。总之，提高销售额必须提高顾客量+顾客转化。

推荐三板斧：找资源做流量+利用人性做转化+提高话术变成交。

第一步，如何找资源做流量？

• 店面开在市中心商场，只要商场逛的人多，你的店自带流量；
• 产品适合拍抖音打造成网红店，你也能带来流量；
• 与同类型店铺进行异业合作，相互推荐；
• 找人进行盆友圈推广，让他成为你的产品代理，也能带来流量；
• 找一些托排队，大家都有从众心理，也来排队；
• 加大量同行社群，先混个脸熟；
• 如果是淘宝店，淘客刷单，付费推广，特色市场，总之提高产品排名是王道；
• 如果是淘宝店，也可打造自媒体引流，自建自媒体困难，花钱找第三方KOL；
• 电话营销、短信营销、邮件推销、微博推销，如果产品适合推，也是流量大渠道；
• 美拍，抖音，小红书等平台，用户人群对，打造个人自媒体；
• 不管怎么干，获取流量就是王道，有啥资源，有啥渠道，就找到用户人群最多的地方去推，可以自己推，也可以借力第三方。

例子：给做房地产营销的第三方公司的获取流量案例。

房地产初创公司，可以下载各大房地产APP，例如搜房网，然后定位不同的城市，然后找房产电话或者中介，告诉他们你想要买房子，先加微信，发楼盘资料给我，有时间我会过来看房。这样一操作，你的几个微信号很快就能够加满。

大家都知道只要了解过房价或买过房子，就会有很多中介推销电话，这些流量其实都可以利用。我跟他们说：我现在很忙，可以加我微信，先发我资料看一下，这样这销售都转化到微信了。

通过以上两步，你的几个微信号微信好友都能够加满。而且他们是房产销售或者中介，跟你的目标客户非常重合，经过转介绍给钱或者代理介绍等模式，你很快能获取客户。

第二步，利用消费者人性做转化

人性都是贪婪、从众、占便宜、欲望、傲慢、淫欲、饕餮、懒惰、妒忌、迷茫、恐慌的，利用人性做转化，转化事半功倍。

清仓、大减价、打折，只要你曾经消费过，你就一定在各路商家的打折、免费试用活动中掉入过陷阱。虽然人人都知道天上不会掉馅饼，但是在类似“清仓、大减价、五折起”的招牌下，到有自己可能需要的东西，都难免会热血上涌，不能自制地兴奋、激动，迅速说服自己，进行原本不需要的额外、过度或者超前的消费。

药店送鸡蛋活动，药店针对老年人买药送鸡蛋活动，这种靠免费送小恩小惠的方式其实大部分药店都在用，效果一直非常好。

用各种限期限量来搞所谓的营销，苹果、小米就是玩这个的行家，都是有意调低供应量，以期达到调控供求关系，制造供不应求的“假象”，维持商品较高售价和利润率，或者只是为了吸引眼球，增加人气。

男人都好色，微商的搞了一大波美女头像，虽然是抠脚大汉，但是小哥哥，大叔的乱叫，先跟你聊骚，最后卖保健品、期货、原油，你不得不上当。

不管怎么干，抓住你的用户人性，通过稀缺效应、从众效应、沉锚效应等让销售事半功倍。

例子：脸萌通过猎奇心理实现转化。

最开始当你看到有朋友把自己的微信头像或者在朋友圈里分享这样一个头像的时候，其实你觉得很有意思，你是猎奇的心态。哎，他这个是怎样弄的头像啊？

而且你很感兴趣，因为你是有设置头像的诉求的，你是对这件事情感兴趣的。

然后呢？你去尝试了脸萌，花了大概5分钟到10分钟的时间拼自己的头像，好不容易拼出了一个神似你，其实跟你并不那么像，或是比你还更萌更可爱的一个头像，甚至会带上你的一些兴趣爱好在里面，这个时候你就觉得超级有成就感。然后你会把这个能够代表你的卡通形象发出来，表达你的一种个性，甚至愿意把它设置为头像。

通过这样一种形式，你把你的结果分享了出来;可能是朋友圈，也可能是设置头像。总之让更多的人看到了，接着就会有更多的人去尝试，甚至有些人本身并不对这个风格感兴趣，比如说：年纪大一点的人，但是他看到80后、90后都在用这个头像的时候，他也会去尝试一下。

然后脸萌通过这种方式，实现了大范围的广泛传播。

第三步，提高话术营销性变成交

电商学习三只松鼠，客服以松鼠宠物的口吻来与顾客交流，顾客成了主人，客服成了宠物。于是，客服可以撒娇，可以通过独特的语言体系在顾客脑中形成更加生动的形象。

销售话术可以进行培训，找对用户的疑问，了解她会问什么，然后形成自己独特的解答，无非就是FABE法则，产品介绍话术分为 特点、优势、利益、证明四个步骤。

例子：线下门店的销售话术心得！

顾客说：我要考虑一下。对策：时间就是金钱，机不可失，失不再来。

询问法： 通常在这种情况下，顾客对产品感兴趣，但可能是还没有弄清楚你的介绍（如：某一细节），或者有难言之隐（如：没有钱、没有决策权）不敢决策，再就是挺脱之词。所以要利用询问法将原因弄清楚，再对症下药，药到病除。如：先生，我刚才到底是哪里没有解释清楚，所以您说您要考虑一下？

• 假设法： 假设马上成交，顾客可以得到什么好处（或快乐），如果不马上成交，有可能会失去一些到手的利益（将痛苦），利用人的虚伪性迅速促成交易。如：某某先生，一定是对我们的产品确是很感兴趣。假设您现在购买，可以获得××（外加礼品）。我们一个月才来一次（或才有一次促销活动），现在有许多人都想购买这种产品，如果您不及时决定，会……
• 直接法： 通过判断顾客的情况，直截了当地向顾客提出疑问，尤其是对男士购买者存在钱的问题时，直接法可以激将他、迫使他付帐。如：××先生，说真的，会不会是钱的问题呢？或您是在推脱吧，想要躲开我吧？

作者认为：通过以上三点就能提高销售额，第一步引流，第二步利用消费者人性做转化，第三步提高话术营销性变成交。一切不以销售为目标的营销，都是耍流氓。

缪丽伟，公众号：缪丽伟讲营销，人人都是产品经理专栏作家。《互联网营销实战手册》作者，数十家公司的营销顾问。擅长用户研究、品牌策划与管理等，喜欢从表象去研究营销的深层次原因，并找寻切实可寻的操作方法。

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如果提前了解要面对的人生是否有勇气前来？
起点：潘基文的新演讲 style
从香港毕业后，成绩优异的 Xiaokun 没有选择炙手可热的金融行业，而是选择了联合国的工作。那一年，时任联合国秘书长的潘基文即将访华，Xiaokun 所在的团队有幸为潘基文准备其在华的演讲稿，而 Xiaokun，就是青少年及教育相关主题演讲初稿的执笔者。作为新人，接到任务的 Xiaokun 认真研究了潘基文以往的资料文档，依样画葫芦开始撰写；然而当八股文式的初稿完成后，Xiaokun 却没有产生相应的成就感。他反问自己：如果这就是一生中所要撰写的最重要的演讲稿，自己真的甘心就这样仅仅是完成一份工作，拿到一个及格的成绩吗？这次演讲的对象是正是与自己年龄相仿的年轻人，他们求知、求智，正满怀着热情要让世界变得更美好，为什么不能够跳出窠臼，写出一份更加振奋人心的演讲稿呢？要让年轻人们和联合国离得更近，这不正是潘基文访问高校和青年人的目的之一么？

就这样，Xiaokun开始大刀阔斧地修改，在不改变演讲内容的前提下，将语言风格从严肃改为亲近诙谐，演讲稿不再是高高在上地一味灌输，转而成为平等真挚的交流；并通过自己的作品赢得了团队的肯定。现在的Xiaokun，回忆起当年依然自豪，潘基文的演讲，也因 Xiaokun 大胆的尝试，有了新的风格。
跳跃：成为最懂理财通用户的“小财神”
Xiaokun 离开联合国后，加入腾讯，成为产品培训生。原本以为自己的人生会在金融业中闪耀的 Xiaokun，在鹅厂的第一站是理财通团队。略微陌生的互联网行业，Xiaokun 却很快适应并找到了自己的位置：利用自己的商科专业背景，帮助更多的用户选择适合自己的理财产品，帮助他们获得更多的收益。

传统的理财产品，总是伴随着艰深晦涩的专业术语，让普通民众在选择产品的时候一筹莫展，更对自己不了解的产品产生了莫名的恐慌与排斥；Xiaokun 与团队则本着以用户为本的原则，站在金融小白的角度上设想他们在手机上购买理财产品的场景和心情。在强烈的同理心与责任感驱使下，Xiaokun 开始尝试调整理财通的产品文案介绍；将原本充满专业术语、复杂难懂的理财产品介绍，逐步改得浅显易懂；将用户关心的信息调整到产品介绍的显眼位置，每一个词每一个字，都经过仔细的推敲，既不会产生歧义，又可以帮助用户快速抉择。

在理财通上线的产品选择方面，Xiaokun 也凭借自己出色的专业知识，和团队一起为理财通的用户进行了产品的初步筛选。虽然只是一个新人，但是 Xiaokun 的决策力执行力保证了工作的进行，五星员工便是给这位理财通“小财神”的最好奖励。

每每回忆起在理财通的经历，Xiaokun 也不无自豪，他帮助理财通选择了新的产品，新的介绍方式，更是帮助理财通的用户，获得了新的收益。
跨界：让海外更多的人使用腾讯视频
作为一名产培生，Xiaokun 需要在不同的项目组体验学习。他的新征程，始于腾讯视频。和以往相对成熟的业务不同，这是 Xiaokun 的新征程，也是腾讯视频的新征程。Xiaokun 主要负责腾讯视频的海外业务策划，面对未知的海外互联网环境、海外政府政策、海外用户习惯等挑战，Xiaokun 丝毫没有退缩。凭借着曾经在国际组织工作的经验，Xiaokun 在国际化的工作中如鱼得水。在进行了前期的海外用户分析和市场分析之后，Xiaokun将任务拆解，优先完善播放核心能力，再逐步完善丰富外延功能。这一决定帮助团队快速在海外业务中得到发展，在腾讯视频的新征程，正在 Xiaokun 面前展开，新的征程，已经起航。

进可提笔书豪情，退可埋头改方案。Xiaokun 有足够的自信和勇气，在新的旅途上，播种更多，收获更多。如果提前了解自己所要经历的种种挑战，Xiaokun 也一定不会有丝毫退缩。会当一览众山小，鲜衣怒马是少年。每一个鹅厂的新人，都敢于迎接这样的挑战，在有限的青春里，开拓无尽的可能；从小小一方办公室开始，用自己的方式，改变这不尽完满的世界。

雄关漫道真如铁 而今迈步从头越
Vida 的故事其实很简单，一个离开鹅厂创业又回到鹅厂的故事。但 Vida 却感谢这一段历程，因为曾经走过的每一步对人生来说都有着意想不到的意义。 

2015 年的中国互联网，全民创业的热潮方兴未艾。已在鹅厂工作了两年的 Vida，也同校招一起封培的小伙伴一起，摩拳擦掌，跃跃欲试。时间再向前追溯到 2013 年，回到一切都还没那么狂热的时候。刚经过校招进入鹅厂的 Vida 在新人培训的挑战项目训练营中，遇到了一群志同道合的朋友。两周，十四人，共同完成一个项目，白天上课培训，夜晚则是三五好友深入探讨，畅谈各自的看法与理解，颇有古人秉烛夜游的风骨；闯荡出一番事业的种子，也是在那个时候埋下。

从那时算起到 2015 年真正付诸行动，年轻人们的创业行动绝不是一时冲动。有想法，有干劲，有着对互联网行业的憧憬和信心，又有两年的工作经验和技术积累，入职培训时便埋下的种子，终于生根发芽，几个年轻人就这样开始了另一场冒险。趁着年轻去打拼，多看看鹅厂之外的世界，也算是不负青春一场时光。

然而即使有了两年的观望与筹备，创业的路也并非一帆风顺。原本只是负责后台开发的 Vida，半是被逼迫着开始了解各个行业的新动向，除了开发工作还要思考项目的未来发展，寻找业务的突破点和优化的可能性。让项目活下去，成了那段时间整个创业团队的首要目标，来自各个方面的种种不确定性，也让 Vida 时时刻刻被焦虑的情绪困扰，互联网的思维过于成熟，对传统行业的理解却略显肤浅，创业时期的团队成员，经常为了未来的方向交流讨论，但此时的他们已不再像在鹅厂时期那样，满是书生意气。
“我们说是互联网 +，但是太容易忽略了，传统行业也是有传统行业的门槛的，不在传统行业中浸润几年，是很难发现用户的真正需求的。”后来，Vida 这样总结他的创业教训。“所谓的互联网 +，并不是我们生硬地给用户制造痛点，而是想办法通过技术的手段，解决传统行业中遇到的实际问题。”令 Vida 印象深刻的，是一位经营网球用品的老板，在听完创业团队关于“网球兴趣社区”的想法后，询问他们为何不从订网球场地下手：在实际的网球爱好者中，购买装备和约到好友打球，并不是真正的难题，寻找一个打球的场地才是——问题简单，却让出了新手村的 Vida 对创业，有了新的认识。

对传统行业充满敬畏，也是从那时起，Vida 开始思考投资人关注的内容，用户关心的内容，甚至是行业未来的发展前景；Vida 开始接触到传统行业。曾在互联网 + 风头正盛的年头，Vida 便战斗在互联网结合传统行业的第一线。如何将互联网的优势与传统行业相结合，如何分析传统行业的实际问题，辨别真伪需求并选择最合理的解决方案，如何构筑自己的技术门槛；这些积淀下来的经验，都成为 Vida

一次没有引起轰动的创业，也并非一无所获。Vida 最终决定，重回鹅厂，作为鹅厂新人再次出发，带着不一样的经验，从头再来。

创业的经历，也让 Vida 怀念充满人文关怀的鹅厂，想念曾经并肩战斗的同组同事。重回鹅厂，Vida 果断选择了回归 TEG。离开的一年，反而让 Vida 更明显地感受到鹅厂的变化，恍惚之间他甚至生出一种到乡翻似烂柯人的感慨，相比于离职之前的大家都是开发的角色，如今的 TEG 已经有了运维、测试、开发、方案规划等角色的划分，不同职位的分工也更加明确，不再单纯负责底层开发的 Vida，新的工作方向是整体策略规划。Vida 在创业期间的能力培养有了用武之地，更开阔的视野，更高层次的分析，更完整的解决方案；不再是不识庐山真面目的摸索，而是一览众山小的运筹帷幄。
重回新手村，这次的 Vida 带着新的天赋和装备，曾经付出过的汗水都没有白费，那些为了团队生存而绞尽脑汁的夜晚，最终成为 Vida 在现在的团队发挥光和热的原始积累。