找恒管云进行商业管理运营麻烦吗?

长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。习近平总书记指出:"抗击疫情有两个阵地,一个是医院救死扶伤阵地,一个是社区防控阵地。"

商业地产包括写字楼、产业园是社区防控阵地的重要组成部分。自疫情发生以来,商业地产及上下游企业同样损失严重,经营受阻业绩停滞。疫情之下,对商业地产行业、企业会产生多大的影响和冲击?商业地产企业从业者应该怎样应对和反思?对商业地产市场有何预测和展望?

对于行业、市场的未来趋势,有以下五大预判:

预断一:房地产调控政策或出现宽松可能。我们一方面认为疫情将对今年一季度地产产业链及后周期相关消费产生冲击,但若疫情蔓延超预期,国家可能增加旧改等方面投入,作为经济托底的政策选项;另外,在因城施策的政策环境下,地方政府或根据自身情况适当放松地产政策,房价低价回落的城市出现政策放松的可能性最大。

预断二:中长期看,商办市场区域趋于平稳。受疫情影响,企业对于写字楼的租赁需求短期内将更趋谨慎,扩租、换租需求减少,但伴随疫情控制,以及政府利好政策刺激下,企业择址需求将很快得到修复。特别对于某些疫情中受损的零售行业、进出口行业、旅游行业、线下教育行业,经历了一轮洗牌之后,择址需求将在二三季度集中爆发。

预断三:疫情会造成产业与商业模式的变革,但商办楼宇需求不会减弱。疫情影响下,原有商业形态、商业结构势必受到冲击,但疫情过后商办楼宇需求很可能集中爆发,办公楼宇需求至少来源于三个方面,一是受冲击行业的自我修复,旅游、餐饮、休闲娱乐企业对于原有市场的收复失地;二是疫情中壮大的相关企业,生物制药、医疗用品等与抗击疫情密切相关行业企业;三是在疫情大趋势下萌生的新兴产业,比如智慧物流、电影线上发行、大数据等。

预断四:高新技术将成为今后商务楼宇管理发展主流。新冠肺炎疫情的大范围爆发,势必引发楼宇设计与楼宇管理的再次变革。商务楼宇的变革,管理的升级,会有更多元的评判权重、更高标准的提出。

预断五:疫情过后,商办楼宇将迎来较好的投资时机。受疫情影响,部分物业持有企业很可能因为资金链问题引发风险;同时部分写字楼租户也可能因为成本压力、经营问题等造成商办市场短期空置率上升。也就是说,疫情过后,大量优质楼宇资源将会涌入市场,回归价值。在可预期的时间段内,量化宽松将成为金融政策大概率事件,这对于资金充沛的企业来说,是绝佳的投资时机。

易居克而瑞CAIC投管云,智能化的投管决策系统,为金融企业在投前查找及评估商机,投后防范风险提供大数据赋能。

投前:投管云以企业为维度,穿透所有项目及地块,帮助投资方把握企业底层资产。另外投资方还可以根据投资偏好,选择企业及城市,进行全名单与白名单随时切换,聚焦自身关注的企业及区域。投管云是基于底层大数据,通过人工智能计算,实时对企业土地价值进行估值。每个项目从七大维度进行全面解析,评判项目的优劣程度。

投后:针对投资方的已投地块进行全面市场监测和货值管理(价格流速监测、剩余货值管理),包括项目及土地基本信息、成交均价、销售去化、在售货值、未上市货值、周边竞品分析及资讯动态等。选择投资的资产直通“CAIC资管云”,通过授权的方式,投资方可以获取资产日常运营数据,获得该楼宇包括运营能力、竞争能力、融资能力、交易能力、当期估值等9个方面的动态诊断结果,及时把握资产运营状态和资产健康度。

【摘要】 2012年,国家“十二五”计划正式开启云计算的创新试点,经历十年的发展,云已经成为数字经济的坚实底座,在促进医疗公平、消除教育鸿沟、提升政务效率、助力乡村振兴等方面,正在发挥着关键作用,全面云化已经成为加速政企数字化转型的最佳路径。


2012年,国家“十二五”计划正式开启云计算的创新试点,经历十年的发展,云已经成为数字经济的坚实底座,在促进医疗公平、消除教育鸿沟、提升政务效率、助力乡村振兴等方面,正在发挥着关键作用,全面云化已经成为加速政企数字化转型的最佳路径。

云产业的快速发展离不开国家政策的保驾护航,“十三五规划”期间,国家先后发布《企业上云实施指南》、《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》等一系列政策持续推动着政企云化进程的深化。与此同时我国数字经济在GDP中的占比几乎翻了一倍,到2023年中国政企的上云率也将达到60%。


新基建、数字主权、东数西算等国家战略给行业数字化转型带来新的机遇和挑战,为了提升应对未来不确定性的能力,各行业正着力推进全面数字化,打通应用系统间的数据流与信息流,并利用人工智能、区块链、物联网等新技术对现有业务系统进行升级改造,实现业务向智能化演进。

全面云化是加速政企数字化转型的最佳路径。政企客户在经历业务上云之后,已经初步从数字化转型中受益,其中一些先行者逐步向深度用云迈进。华为云基于“深耕数字化、一切皆服务”的战略,携手客户持续探索新业务、新技术、新模式,进一步将云的实践融入到生产、消费、服务等端到端环节,加速核心业务全面云化创新。


深耕数字化,使能业务创新

面对日益复杂的业务挑战,政企要在激烈的竞争中脱颖而出,需要技术和业务双轮驱动。将云技术融入到业务场景的方方面面,让技术创新与业务创新深度互锁,持续探索新场景、优化用户体验、提升企业竞争力。

以金融行业为例,头部客户一直探索将云计算、智能化最先进技术应用到核心业务场景中,积极推动主机业务下移、核心业务云化改造等趋势,支撑了众多的应用创新。今天,移动用户暴增、抢购秒杀等互联网业务迅猛发展,对金融行业的应用快速上线、秒级弹性伸缩、千人千面等方面提出了诸多新挑战,金融行业开始从传统业务上云走向全面云原生,采用分布式数据库、云原生数据湖、容器、微服务等云原生技术体系打造金融新一代分布式新核心,深耕智慧金融。

除了金融外,还有很多领域,云也在深度支撑客户开展业务创新。

  • 政务大数据进一步扩展更多民生服务场景,通过抗疫大数据1个数据底座、1套数据集支持N种抗疫应用,改变传统人拉肩扛的局面,以科技助力抗疫;

  • 传统智慧城市加速向数字孪生城市演进,从政务大数据演进到城市运行大数据,打造更全面的感知、协同和智能能力,探索更有温度的未来城市实践;

  • 数字化开始进入工厂,通过工业互联网整合IoT、AI、大数据能力,帮助企业实现供应链、制造环节和工业产品的数字化,驱动产业升级。

华为云Stack践行“深耕数字化,一切皆服务”战略,携手政企客户持续探索包括财政一体化、智慧电网、抗疫大数据、分布式新核心、数字孪生城市等新业务场景,以技术使能业务创新。

在国家电网的数字新基建中:

  • 华为云Stack与客户联合探索了 “集团+14网省公司”电力行业一朵云模式,实现总部和省公司的一级运营两级运维管理模式创新;

  • 通过引入融合数据湖对新能源消纳进行实时分析,提升光伏利用率,初步估算“十四五”期间将节约电网投资150亿元

  • 基于AI推理探索无人机智能巡检,实现一日一巡,巡检效率提升8倍

  • 通过ROMA联接和管理全域物联设备,并实现对端侧应用的远程部署、运维、监控,人均可维护设备提升90%,现场运维时间减少90%


践行云原生,驱动技术创新

应用场景的深化需要技术的持续迭代作为支撑,从Cloud-Based向Cloud-Native演进成为业界普遍共识。华为云Stack坚定不移践行云原生理念,驱动技术创新。

结合华为集团内部IT、消费者等业务的云原生实践,我们认为有7个云原生技术创新方向将优先在政企行业落地,赋能政企智能升级。


数据规模快速增长的同时,数据分析的时效性也备受关注,我们将基于“湖仓一体”架构推进云原生数据湖从离线分析向逻辑和实时数据湖演进,提升数据分析效率,未来还将与AI结合,全面实现数智融合。

在工商银行,逻辑数据湖方案通过数据跨湖跨仓高效分析支撑风控、营销、经分等关键业务,为全行1.3万数据师提供了及时的BI体验。

推动大模型、求解器和知识计算为代表的三类场景更广泛地进入工业生产主流程,实现AI的规模化、工业化开发。

比如,中科院上海药物研究所便是借助药物分子大模型实现全流程的AI辅助药物设计;天津港探索用求解器来优化港口泊位、岸桥、配载和堆场计划,从港口千万级变量和约束条件中快速找到最优解。

以云边协同方案将云端的大数据、IoT、AI等算法和应用无缝推到边缘,连接海量端侧工业设备,在边缘进行数据实时预处理,满足时效性和智能化要求。

在智能钢厂的流水线上,工业相机实时抓取物料画面,并将图像本地切片后上传云端进行AI图像识别,相比人工质检不仅更快了,良品率也能得到提升。

为了让海量应用的开发、运行、维护更高效,引入分布式云、容器、微服务、DevSecOps、多模应用治理等新理念和新技术,实现应用现代化,这也是华为IT平台支撑华为集团业务全球170多个国家敏捷开发部署的最佳数字化实践。

江苏财政在财政一体化建设中通过应用中台和DevOps开发流水线,优化现有开发、部署流程,打造提供标准化应用环境,实现应用敏捷开发和交付。

随着城市一朵云、一体化大数据中心等大规模云平台需求的快速增长,需要引入匹配用户组织架构,并且具备自动化、智能化能力的云管理技术,让超大规模云的管理更简单。

比如我们和国家电网联合创新的五级VDC架构、一级运维两级运维模式,充分匹配了大型企业多组织层级的特点。在运维方面,通过AIOps和AutoOps实现运维和作业自动化,让运维效率提升50%以上;服务构建器帮助用户根据业务需求个性化定制和发布服务,业务更灵活。

采用混合云架构平衡政企客户对弹性敏捷创新和数据安全合规的需求,成为越来越多政企的选择。

比如电商业务在遇到突发流量时资源弹性扩展到公有云;大企业将业务按需分层部署,前端业务部署在接近用户的公有云上,敏感数据则仍然本地部署满足安全合规要求;Serverless等创新类需求采用公有云部署,实现更快的迭代开发上线。

持续突破根技术,打造全栈的自主云平台,横向扩展场景,逐步从政府延伸到大企业、金融等国计民生重点行业,纵向持续叠加高阶服务,使能业务创新。

经验即服务,让优秀实践得以复制

政企深度用云,除技术和应用的创新之外,还需要转变思路。华为云Stack持续开展模式创新,将服务4800+客户的经验进行沉淀并应用更多用户,让成功实践得以复制。

传统的政企生态合作模式通常基于线下拓展、线下交付,难以形成生态聚集效应。华为云Stack将围绕应用市场,从行业和水平维度构建政企生态体系,让生态伙伴和用户建立更高效的连接。政企用户在共享华为云上生态的同时,还可以构建本地应用市场,叠加自有的应用或伙伴应用,持续积累自身的行业生态。


我们将继续推进云服务商业模式的落地,用户通过按需付费的方式实现轻资产运营、减少初始投资,华为负责平台的建设与持续迭代,并且提供运维托管或协维等专业服务,让用户聚焦业务创新,同时降低端到端TCO。

一部分云转型较早、较深的头部企业,积累了丰富的运维、运营和服务实践经验和成熟的应用生态,我们正在与这些客户一起构建行业云,探索数字化服务新模式,通过对外运营实现能力外溢,赋能行业。

过去,厂商交付给用户的是一个云平台,忽视了用户云化战略的整体规划、业务上云、持续用云等方面的考虑。华为云Stack将自身和行业客户的实践沉淀为方法论,形成覆盖咨询、建云、上云、管云、用云全流程的专业服务,从传统的交付平台走向交付成功经验,支撑用户持续上好云、用好云。


数字经济新阶段,上云的深度决定了政企数字化转型的速度。我们主张以深耕数字化开展业务创新、以践行云原生推动技术创新、以经验即服务推动模式创新。在这个数字化转型的关键时刻,华为云Stack将携手生态伙伴持续服务好政企客户,帮助客户从“业务上云”迈向“深度用云”新阶段,实现全面的数字化转型。

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“昆仑山”被誉为“万山之祖”。在现代云计算领域,上一座“昆仑”为AWS亚马逊云科技。作为全球公有云鼻祖,AWS亚马逊云科技在2006年发布了第一代公有云服务S3和EC2,从此开创了以互联网公有云为代表的云计算产业,公有云作为互联网IT基础设施,对全球企业IT市场进行了一次全面洗礼。在这次公有云的洗礼中,传统企业和传统企业IT受到了很大的冲击,一批传统企业IT厂商迷失了方向。

传统企业IT究竟如何在云计算巨变中自我革新以求新生?典型的如IBM不仅耗费高达340亿美元收购了Red Hat红帽公司,更将公司一拆为二——一家专注混合云与AI,一家专注基础设施外包服务,到2022年IBM仍走在转型的道路上。当然也有传统软件公司成功转型,如微软就推出了公有云Microsoft Azure并借此成功站上2万亿美元市值,晋升全球第一大市值的高科技公司。在2021年进入云计算的下半场之后,所有云计算厂商都在试图打开传统企业上云的市场,毕竟传统IT是一个高达万亿美元的市场空间。

在2006年到2021年高科技公司向云转型的这一波大潮中,传统PC与服务器厂商是后来者,而业界和市场也更加期待它们带来的云解决方案。2021年中旬,联想作为全球第一大PC厂商,启动了“昆仑”项目——将内部IT“内生外化”对外输出,这就是以联想混合云Lenovo xCloud为代表的联想新IT引擎“擎天”。2022年6月6日,经过一年的孵化,联想集团正式发布混合云品牌“Lenovo xCloud”,这是联想集团加快速企业级云市场布局、加速以服务为导向智能化转型的重要里程碑。

当前,联想自身容器云平台稳定运行超18000个容器应用、5个人运维了全球23个数据中心、CMDB管理资产数量超34万个、运维变更合格率超94%、基础设施平台可用性达99.99%、基础设施运维成本降低30%、公有云服务预算降低39%······这些联想内部IT的数据说明今天的联想自身已经是一个高度云原生化且高效运行的新科技企业,联想IT以0.6%到0.8%的预算水平支撑了今天联想在全球的商业运作以及为消费者和合作伙伴提供电商和财务等消费互联网与产业互联网应用——这些就是联想混合云Lenovo

联想混合云Lenovo xCloud包括了云原生、智能运维、私有云与多云管理四大产品系列,是完全站在传统企业CIO视角、针对传统企业IT环境而量身定制的混合云解决方案,可以说在业界独树一帜。在Lenovo xCloud发布前夕,笔者与联想IT团队进行了深入的访谈,了解了Lenovo xCloud的孵化故事。

今天的联想集团全球IT系统,起源于2005对IBM PC业务的收购。2005年,联想一举并购IBM的PC业务线,在振奋人心的同时为联想的IT体系带来了巨大挑战。当时,IBM用30年时间建立起来的端到端PC解决方案,一个承载上千个应用的服务平台,需要联想IT迁移到自建的平台上,建立整合的全球IT系统,这个过程花了7年的时间,这就是联想全球化信息化时代,也为今天数字化、智能化、云原生化的联想,打下了坚实的基础。

(在全球市场飞驰的联想)

在2005年到2012年这7年间,建设了联想全球IT基础设施,包括三个主要全球数据中心、六个网络中心,支持全球上百个办公地点的直接接入,支持130多个国家的2万多名员工,并为数十万客户提供对IT系统的访问服务,这些都在2008年初按期全部完成。随后是应用系统的迁移,联想逐步把原IBM PC的业务运营搬迁到自有IT系统上,并针对各国不同税务、渠道情况而定制流程设计,还增添了许多新功能以支持新产品销售。到2012年,联想全球的信息化过程基本完成,联想的IT运营能力从国内领先水平,提升到全球领先水平。

为什么联想要花7年时间自建全球IT平台,将原IBM PC业务与应用系统都迁移过来?原因很简单,原IBM PC业务与应用系统都使用的是IBM软件和硬件,当时IBM软件和硬件的成本十分昂贵,特别是IBM高昂的软件License费用与联想所在的制造与零售业固有的低利润模型并不适配,因此联想必须自建IT系统,以更低的成本和更高的效率来承接当时IBM PC业务和应用系统,由此为后面的数字化、智能化、云原生化转型打下了扎实的基本功。

2013年,联想成为全球PC冠军。2014年,联想收购IBM的服务器业务与谷歌的摩托罗拉移动业务,当时摩托罗拉是美国第三大安卓手机厂商。在此前已经完成全球信息化平台基础之上,联想IT开始面向移动业务推进数字化。当时风起云涌的全球移动化与云化大趋势也推动了联想IT从信息化进入数字化,从而支撑智能手机端APP应用以及更多的消费及企业互联网应用。在应用云技术的道路上,联想IT团队从2010年左右接触OpenStack、2015年左右接触Kubernetes,并积极寻求在企业内部生产场景中,应用开源的云化及云原生技术。

2014年到2019年期间,是联想IT支撑联想业务多元化的5年。在这5年的时间里,联想IT团队花费了极大功夫将IBM服务器以及摩托罗拉移动业务进行了全面的梳理,然后再纳入联想全球统一的IT体系内,“整合”是这一阶段的主题。首先,收购来的业务必须要纳入联想全球统一的IT与业务中,而不是原有业务系统各做各的;其次,在吸引被收购业务系统的同时,还要面向新的业务场景快速开发新的应用,特别是不断支撑新的手机应用、营销应用、供应链应用等,因此联想IT也从原来大而全、集中式、稳态化全球化系统,发展出适用于敏捷、快速迭代、面向市场变化的敏态化全球系统,这就是“双态IT”的形成期。

从2012年到2019年和2020年前后,联想内部经历了传统IT到上云的全过程,云服务也从早期的“租服务器”模式走向了综合服务——敏捷的云原生技术、高效的多云管理平台、智能的运维管理、可靠的私有云……其中,很多业务部门在早期都自行采用各种公有云开发业务应用,再将运维转给IT部门接手,这里就遇到了大量异构多云基础设施的运维、管理以及后续开发等复杂的工作,在锻炼了联想IT团队的混合云管理、运维与开发以及多供应商管理等能力的同时,也推动了从各种公有云向联想自建私有云的迁移,因为经过比较发现联想自建私有云的收益要远远高于公有云,今天联想95%的业务都运营在自建私有云上,是全球最大的私有云之一。

从2017年开始,联想自身开始从数字化迈向智能化,不仅建立了公司级的统一平台和全价值链的数字化运营从而实现全面数字化,还全面开展了AI应用,并从2021年开始将联想内部IT“内生外化”式推出包括Lenovo xCloud在内的联想新IT引擎——擎天。

要理解联想混合云Lenovo xCloud的独特性,就需要了解其背后的三大成因:对效率的极致追求、大规模全球化运营以及全球消费互联网业务的开展。Lenovo xCloud方案的形成,是从企业IT走向云计算再走向云原生的不断推进过程,在这个过程中实现了统一业务、统一运营与统一IT以及三者效率的极致化。

成因一:对效率的极致追求。

传统上,联想所具备优势的PC制造与零售业是一个非常低利润的行业,当然这个行业在发展的早期由于高价格优势而处于高利润水平,但随着PC产业的高度成熟化、PC价格不断降低以及PC产业集中度的大幅提升,整个PC行业的利润水平不断被拉低。以联想集团近年来的年报为例:其财年全年销售额达到216亿美元,净利润为2.73亿美元,净利润率为1.26%;2019~2020财年全年销售额达到3531亿人民币,净利润为46.3亿人民币,净利润率为1.3%。基本上近十年来联想的净利润水平都维持在1%到2%左右,这样一个净利润就必须要将运营成本“压榨”到极致,将运营效率提升到“极致”,而且要在“极致”的基础上不断寻找可以进一步“拧水”的空间。

(联想武汉智能制造车间)

再来看整体电子信息制造业的利润水平。根据工信部的数据,年,我国规模以上电子信息制造业主营业务收入销售利润率在4.5%-5.2%间波动变化。电子信息制造业上游主要有单晶硅、多晶硅、半导体分立器件、集成电路等行业,产品主要应用于硬盘存储器、移动手机、移动通信基站、微波终端机等行业,涉及PC、手机、智能硬件、家电、通信设备等电子与通信设备与产品。到2015年的时候,我国的电子信息制造业规模已经达到了11.1万亿,这个规模应该说已经居于全球第一。在我国电子信息制造业居全球规模第一的前提下,我国规模以上电子信息制造业主营业务收入销售利润率在5%左右,可见这是整个行业的平均水平,也是现代电子信息制造业固有的利润率水平。

而对于PC、手机等电子信息产品的销售又属于零售业态,众所周知的是零售业为高投入、低利润的典型商业模式,世界第一大零售商沃尔玛的利润水平也就在2%左右。因此,作为兼具制造业与零售业态的PC厂商,承接了制造业与零售业双重高投入、低利润的DNA,那么PC厂商的核心竞争力就是对效率的极致追求,而联想作为全球第一大PC厂商以及全球PC产业链的“链主”之一,一方面要管理规模巨大的制造业态与零售业务,一方面又要向管理和运营要效率,通过极致高效的管理与运营,“挤出”利润空间。

成因二:全球化零售业务的极致挑战。

联想是全球第一大PC厂商、前五大移动手机厂商,加之近年来不断推动的智能硬件业务,零售业态是联想的主要业态之一。除了通过传统的零售销售渠道外,联想近年来也通过自有和第三方互联网电商渠道等销售电子产品,同时联想还建有线下品牌专卖店等直营零售业态。用技术手段支撑面对消费者的零售业态,是联想IT团队必须要面对的挑战。

2020年联想凭借智慧零售方案获得了IDG的2020 CIO大奖,该方案由联想中国消费业务团队与BT/IT智能零售产品团队、数据及市场产品团队和电商产品团队联合打造,充分利用云、大数据和联想研究院自研的人工智能等技术,包含消费者忠诚计划、乐呗商城和智能推荐等6个模块。在该获奖方案中,联想瞄准了深度运营客户、推行OMO(Online-Merge-Offline)零售模式和赋能智慧门店等关键方向,提供了端到端的零售解决思路和方案。以开启OMO进阶的乐呗商城为例,该商城是联想专为OMO开发的小程序,不需要安装APP,微信扫码即可进入。线下每一家联想来酷智生活店都有匹配的乐呗商城,线上线下同品同价,同时打破门店在时间和空间上的限制,用户既可以在线上下单,也可以前往门店购买,形成了千人千面、7×24小时不打烊的科技体验。2020年,在联想8000余家线下门店都可以看到“零售家”(联想自研的终端一站式解决方案APP,提供线上线下融合的销售管理方案)和“想展示”(智能产品推荐引擎)。此外,联想IT团队研发的一站式移动应用小程序在实现员工培训的同时,还可以提升门店运营效率。据统计,自线下门店进行智慧升级以来,每年可节省300多万元运营成本。

联想智慧零售解决方案包括营销与销售两大部分:营销部分包括了全旅程客户经营、全域营销、全媒体洞察三部分,联想IT利用大数据、自然语言处理、协同过滤算法等 AI 技术,建立了一整套Martech解决方案,帮助联想零售业务进行更为深入的即时市场洞察与消费者洞察,并以此设计出更为有针对性的千人千面个性化营销方案,对于消费者也可以更为及时地、方便地、准确地了解到其所感兴趣的产品与方案;销售部分包括了智联数字化店面、智选门店微商城与智慧物流交付三部分,在店端利用智能展陈、智能客流等技术将店面从传统零售终端升级为可以与消费者进行实时互动的智能展厅,店面微商城“乐呗”打破了线上与线下的界限,为消费者定制了个性化贴身服务,让消费者能够不分时间、不分场所地与联想进行互动,而在物流方面则利用多级云仓技术建立了最后一公里交付优势。联想智慧零售解决方案通过Martech与Salestech技术,实现了销售与营销一体化设计,让联想的线上流量与线下零售能力有机融合在一起,帮助联想大幅提升零售销量,推动消费业务增长。

Retail团队选送了“联想智慧零售解决方案”,获得《计算机世界》“2021年度中国优秀数字化解决大奖”,该方案依托于联想在中国全国范围内布局的超10000家线下实体店面,管理超50万个设备触点,在帮助零售数字化转型上取得显著的效果。该方案依托联想研究院人工智能实验室“联想大脑”,提供包括视觉、语音、自然语言处理等AI核心技术及端边云网整套自研方案,数据智能部分依托集团IT在大数据能力方面的积累(方案拥有数十项相关的专利授权),该方案通过聚合门店客流数据、商品体验数据、消费者画像数据,实现数据驱动的精细化运营,在实际运行阶段已取得了智慧巡店降低人工巡店80%的成本以及运营效率提升200%的优异成绩。

再例如:作为联想推出的具有自主知识产权的国产OS,联想ZUI实现了PC、平板、手机、SIoT等设备间连接与共享,所集成的各类连接技术软件方案和云服务方案,为用户带来“设备+云+服务”的全方位体验升级。而2022年最新推出的ZUI13系统,以“稳、快、智”的理念,设计了包括光感拟态、平行视窗、自由分屏、应用浮窗、电脑模式、隐私神盾及外设协同等众多创新性功能。联想打造的多平台互联解决方案——超级互联,具有低延迟、高传输的强悍连接能力,能适配游戏、教育、办公等多场景。从系统层面实现了手机/平板可以投屏到电脑上、手机投屏到平板上,内容和数据能够无缝迁移随行,以及智能看板等多种连接,打通了OS之间、设备之间的系统壁垒,用户利用Lenovo ID就可实现跨设备的无感安全连接,实现协作无间。超级互联具有消息同步、性能看板、文件传输、设备投屏四大功能。其中,性能看板可实现实时监控PC性能,高效切换PC性能模式功能;消息同步则可以在手机玩游戏时,将通知传递到平板显示;文件传输可以直接拖拽所需文件,在不同设备间快速传递;设备投屏可以让手机中的游戏无缝切换到平板上,无需重复安装。从2015年到2022年,联想超级互联模式的探索历经了7年时间。

以上仅是联想在零售、电商、消费互联网领域创新方面的几个例子,而实际上联想在消费互联网领域的创新层出不穷,这一方面是受全球各地消费互联网创新的推动,另一方面也是联想自身不断推出新产品、新应用、新服务等业务的驱动。

成因三:全球化企业运营的极致挑战。

对于联想,可以说一半是零售业务,一半是制造和供应链,也就是说企业内部运营与应用占了联想IT工作负载的一半多。事实上也是如此,2022年联想全集团容器云运营18000个容器,其中一半多为支撑联想内部企业IT与企业互联网应用,另外不到一半为支撑电商等消费互联网应用。这里必须提出,根据业界调研,到2019年的时候全球企业内部最多运行几百个左右的容器,而联想全集团按一半容器量算也是9000个容器,这在企业IT和企业云领域已经是遥遥领先,说明联想全集团的云原生化程度极高。

以联想供应链为例,联想集团业务遍及180个市场,在供应链布局上,联想集团在全球拥有30多家制造基地,为全球市场提供产品和服务。联想集团与全球5000家供应商建立了良好稳固的合作关系,涵盖电子设备制造、软件及信息服务、精密电子、生物识别等,下游分销商涵盖批发零售、软件和信息技术服务业等各个领域。遍布全球的供应商体系,使联想集团实现了全球采购、全球制造以及全球物流。联想集团还在超过2000家核心供应商中与400多家建立了数字化平台,协同合作、保障供应链的全球性与灵活性。

在工业互联网产业联盟公布的“2022年供应链数字化转型案例”中,联想供应链智能控制塔-智联计划数字化实践案例榜上有名。联想供应链智能控制塔(SCI- Supply Chain Intelligence),是联想集团打通全球供应链而建立的一体化平台,为联想全球供应链及合作伙伴提供端到端的整体可见性、近乎实时的大数据运营分析、并应用人工智能、机器学习等技术进行运营重点问题的决策建议和仿真模拟,辅助供应链管理者做出决策,从而更好服务终端客户。联想供应链智能控制塔是全球供应链的智能大脑和指挥中心,负责监控和指导端到端的供应链活动,使之成为协同的、一致的、敏捷的和需求驱动型的供应链。

2017年,为了进一步提升供应链的整体运营效率和精准度,提升客户交付体验和满意度,联想自主研发了供应链智能控制塔,该智能控制塔旨在通过构建以数据驱动的智能供应链生态体系,让传统供应链向智能化转型——只要进入系统,就能清晰地知道联想30多家自有及合作工厂、2000余家核心零部件供应商、280万家分销商和渠道商,以及服务180多个国家和地区客户的需求和供应情况,即使是针对一颗螺丝钉的库存和需求,供应链智能控制塔都能帮助联想进行调度和决策。

联想供应链智能控制塔通过订单系统集成,基于事先制定的规则,自动完成订单,并创建了订单追踪中心和自动化解决方案,打破了“信息孤岛”,实现了供应链生态体系内业务运营信息的数字化并可以实时共享,涵盖需求供给管理、订单管理、库存管理、采购管理、制造管理、物流管理、质量管理和新品导入等端到端的商流、信息流,通过结构化管理方式实现数据的呈现、查询、统计和分析,联想全球的供应链及合作伙伴都能整体可见。

联想供应链智能控制塔还可以辅助供应链解决诸多问题,比如对呆滞物料合理处理、精细化管理存货业务流程、设定风险预警指标等。与传统的供应链相比,联想供应链实现了端到端的全价值链覆盖,透明的数据使决策时间缩短了50%-60%;工作流程自动化程度提高,工作效率提升10%-20%;订单交货及时率提升了5%,制造和物流成本降低了20%,库存控制保持了行业领先水平。

2021年5月,联想还第7次入选了知名数据研究机构Gartner公布的2021年全球供应链25强最新排名,位居第16名,也是中国唯一上榜的高科技制造企业,2022年进一步提升到第9名。

智能排产是联想内部企业级互联网极致应用的另一个代表。在联想全球最大的PC制造基地联宝科技,拥有着全球PC制造业最大的单体厂房和数十条生产线,年订单数超过69万笔,涉及500余种PC产品和超过30万个成品物料料号。联想IT为联宝工厂落地了联想高级计划与排程系统LAPS,这是基于机器学习人工智能的先进工厂运营技术,替代了手工排班方法进行的生产调度,不再需要花费工程师每日数小时,应对复杂多变的生产过程。

LAPS仅单次运行便可处理超过10亿个变量和50亿个约束条件,在两分钟左右便可完成生产调度计划。联宝工厂中每天要接到来自全球包含8万台设备生产计划的5000余个订单,其中80%以上订单都是单笔小于5台的个性化定制,LAPS可以在同时兼顾订单发货地等多个限制条件下,以分钟级的速度输出生产计划,积压订单数量减少了20%、工厂产量提升19%、处理订单数提升24%,交期满足率提升3.5倍。智能排程方案在联宝科技部署后,制定生产计划的时间从传统的6小时大幅缩减到1.5分钟,产量提升19%,处理订单数提升24%,交期满足率提升3.5倍。即便是经验不足的计划员,在智能生产排程方案的辅助下,也可以快速上手,保证排程质量。

联想自研MES生产制造执行系统LeMES是另一个企业级极致应用的代表。联想LeMES优势在于完全组件化、模块化,满足小批量、多批次的生产制造需求,适应市场竞争的加剧及顾客需求的多样化,实现了敏捷制造。例如在联想深圳工厂每天的5000多个订单中,90%的订单根据客户需求定制,这些却能在一条流水线上实现,订单与订单之间无缝衔接;即使有一个配置的产品仅有一台数量需求,深圳工厂也可以将这些复杂的需求高效组合,在最短的周期内完成生产。联想全球的制造网络是在长期发展中逐步收购和建设出来的,因建厂时间及地域的不同造成生产MES系统的不统一,使得柔性制造相关方案的性能无法发挥到极致。联想曾尝试请第三方软件公司合作开发。但是制造业的实践性很强,合作商对于联想的制造缺乏足够的行业know how,很难达到预期;也曾直接购买国外成熟的商业套件,由于代码封闭,任何一点小的调整都需要请原厂来做改动,不利于联想灵活多变的这种产线制造需求,所以最终走上自研的道路。

业务的发展和变化是常态,用户需求的变化是无止境的,在经历过无数的新业务、新流程及原有业务的变更、优化与改善,基于传统架构的MES系统摆脱不了新建、反复修改以及最终变成难以维护。那么,在通过无数次的用户需求沟通、无数用户项目的建设及日常需求实现中总结发现,这些变化有规律并且可以提炼,这些实践与归纳为研发新一代的MES系统奠定了坚实的基础与知识的积累。LeMES是一个基于指令集架构基础上的高可配置的系统,是为应对用户变化频繁,且需要快速实现需求的目的而研发的生产控制系统。LeMES基于云原生、微服务等最新的软件工程理念所开发,沉淀联想自己生产制造的方法论,把联想业务能力进行模块化,用于笔记本、手机、X86 服务器、平板等产品的生产制造支持,可以满足从普通零配件组装到精密制造等不同深度的制造要求。LeMES在2017年第一次开始在惠阳工厂上线,如今已经管理着从墨西哥的蒙特雷、巴西的因达亚图巴、匈牙利的布达佩斯到中国的武汉等全球10余家自有工厂的生产制造。

倾听客户、理解客户、为客户设计是联想实现以客户为中心转型,不断追求产品极致体验的方法和途径。随着大数据处理技术、自然语言处理技术以及人工智能技术的发展,联想于2015年创建了一套基于用户评论的用户满意度指标PSI(Product Sentiment Index)以及与之相匹配的数据系统, 以实现对用户需求全面深入的洞察分析。PSI是一套大数据分析系统,主要分为四层:数据采集层、信息处理层、业务分析层和可视化层,其中在业务分析层利用自研高效的情感分析、文本分类、文本摘要等自然语言处理和机器学习算法,结合业务逻辑针对海量数据进行分析、整合、挖掘。借助于客户满意度分析平台,依托PSI指标,联想打造出一套集数据采集、数据平台,质量分析,质量决策于一体的全价值链PSI指标分析体系。

PSI将所有用户的评论汇集在一起,转变成具有统计意义的数值,从而直观地测量出客户对产品的满意度。为了更全面、更清晰地认知到满意度,还可以进行指标分解,按品类,产线,产品属性等,从而精准定位到指定产品的指定属性(例如:散热,开关机速度、显示屏尺寸等)。为了让PSI管理体系从规划布局发展到稳定运营,联想供应链质量团队用了将近7年的时间。例如:2019年到2020年间,联想PC质量团队通过PSI的分析监控,发现轻薄本市场上出现用户满意度比联想产品更高的竞品,工程团队即刻展开分析,借助对PSI指标的拆解分析,清楚地发现轻薄本用户期望更好的键盘手感,更稳定强劲的性能,同时期待更精致的做工,从而锁定了改进方向,2021年新一代产品上市重获用户一致好评,巩固了联想产品在轻薄本市场的领先地位。

PSI指标很大程度上指引工程团队洞见了用户需求趋势,有的放矢改进产品设计。在致力于改善质量管理以提升客户满意度这条路上,联想质量管理团队一直致力于打造更好更优的质量品质和客户满意。宏观上看,两个代表客户满意度的指标 NPS(品牌净推荐值)和PSI的不断提升表明联想的产品口碑在市场上越来越好,且面向企业级的批量质量问题的解决周期TTS(Time To Solution)缩短,产品生命周期故障率等逐年改善。而今,PSI 指标已经广泛应用于联想各部门以及合作伙伴当中,渗透到产品从设计、开发、生产到销售的各个环节,是组织内外部达成共识持续提升产品品质的有效指挥棒。

从以上的几个例子,可以看出在联想成为全球PC与服务器产业链“链主”的过程中,是一个根据市场变化、消费者和客户需求以及不断整合收购资产的基础上,不断自研技术方案以适应极致变化的过程。在这个过程中,结合云原生技术的发展,逐渐发展出了联想混合云Lenovo xCloud方案,将云原生的效率发挥到了极致。

2021年4月,联想决心“内生外化”,将联想自有云实践、经验和技术对外孵化,这就是“昆仑”项目,联想集团高级副总裁、联想企业科技集团总裁童夫尧为孵化项目总体业务负责人,联想CIO胡贯中(Arthur Hu)为孵化项目总体研发负责人,联想集团IT基础架构和云服务部副总裁姚振宇为联想混合云Lenovo xCloud孵化解决方案研发负责人。

Lenovo xCloud的孵化团队由联想IT团队组成并分为两大组,一组负责解决方案研发,一组负责对外交付与项目部署。在解决方案研发方面,分为AIOps、混合多云、云原生、IaaS以及产品规划设计与测试等五条线;在解决方案对外交付与项目部署方面,分为网络、数据库与容灾、技术平台、数据中心、COE卓越实践中心以及战略与沟通等六条线。值得一提的是,Lenovo xCloud的孵化是联想集团非常看重的战略级项目。

Lenovo xCloud的孵化团队是一个跨职能团队:既负责联想内部的IT工作,也负责Lenovo xCloud的产品组织与解决方案研发。而之所以跨职能,还有一个很重要的原因,就是“吃自己的狗粮”,也就是研发出来的混合云产品和方案也同时在联想内部先行检验再进入自己的生产环境,通过生产环境的考验后,再对外发布为可商用的产品或方案。

Lenovo xCloud被定位为提供混合云解决方案,而联想为混合云解决方案供应商。所谓解决方案,即并不是像AWS或微软云那样为政企客户提供计算资源和平台;Lenovo xCloud为政企客户提供端到端的全生命周期的混合云解决方案,包括“建、上、用、管”,即建云、上云、用云、管云,从而为政企客户提供定制化的解决方案,而终极形式就是联想TrueScale XaaS全栈外包服务,可以理解为企业的IT和业务系统全外包给联想,再按需使用、按使用付费。

更进一步理解,联想认为企业IT是一个高度定制化的环境,政企客户对于企业解决方案的需求也是高度个性化与定制化的。在数字化转型时代要解决政企的混合云挑战,就必须端到端为政企客户提供从“双态IT”的咨询规划,到交付完整咨询规划案后的定制化解决方案的实施与交付,甚至到后续的运维服务包括IT服务台的电话热线等都交由联想负责,这就是Lenovo xCloud的整体思路以及重点所在。整体来看,可以将Lenovo xCloud视为基于混合云和云原生技术的企业IT服务门户以及企业IT服务整体解决方案。

联想IT团队约1500人,成本占集团营收约千分之六到千分之八,可以说非常之低。作为传统制造与零售企业,联想无法像阿里、腾讯那样的互联网公司维持很高的IT预算水平,也没有互联网公司那样的大规模研发人员,更无必要像互联网公司那样全面微服务化和中台化。联想内部与传统政企非常类似采用项目模式,按项目交付IT、满足业务需求、再转到运维团队,不同项目根据业务需求而采用不同的技术方案,最终形成了混合IT形态。因此,联想“将心比心”将自己的混合云实践从自身实践中剥离出来,形成了Lenovo

整体而言:联想混合云Lenovo xCloud解决方案是在云和云原生技术对极致技术效率的推动下,为应对传统企业在集团化、全球化运营下对极致效率的追求,以及消费互联网和企业互联网等新型前后端业务的极致挑战,而形成的极致云原生方案,其产品和方案定位及特色在业界独树一帜。联想混合云Lenovo xCloud是从企业IT运维团队出发,契合传统企业IT环境、需求及要求的企业混合云解决方案,该方案从保障稳定性、业务连续性、降本增效、法规遵从、合规IT治理等企业级要求出发,为企业提供一个完整的IT服务门户和IT服务平台及解决方案,其产品更加强调从集团管控的角度实现相应的功能,是从满足企业用户体验角度出发而开发的新企业IT解决方案,帮助传统政企IT团队在资源和人力有限的情况下,以混合云和云原生方式实现更高的SLA服务水平协议,同时开展消费互联网和企业互联网等数字化应用,成功完成数字化转型之旅。(文/宁川)

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