想要用python进行python数据分析实例，有没有合适的python书籍或者天津有没有好的培训班可以推荐的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-11-02 02:01 标签： python数据分析实例

这篇文章介绍了8个使用Python进行python数据汾析实例的方法不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”

定义某种列表时，写For 循环过于麻烦幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题

下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。

厌倦了定义用不了几次的函数Lambda表达式是你嘚救星！Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象它能替你创建一个函数。

lambda表达式的基本语法是：

请注意只要有一个lambda表达式，就可以完成常规函数可以执行的任何操作你可以从下面的例子中，感受lambda表达式的强大功能：

一旦掌握了lambda表达式学习将它们与Map和Filter函数配合使用，可以实现更为强大的功能

具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表在本例中，它遍历每个元素並乘以2构成新列表。请注意list()函数只是将输出转换为列表类型。

Filter函数接受一个列表和一条规则就像map一样，但它通过比较每个元素和布爾过滤规则来返回原始列表的一个子集

Arange返回给定步长的等差列表。它的三个参数start、stop、step分别表示起始值结束值和步长，请注意stop点是一個“截止”值，因此它不会包含在数组输出中

Linspace和Arrange非常相似，但略有不同Linspace以指定数目均匀分割区间。所以给定区间start和end以及等分分割点數目num，linspace将返回一个NumPy数组这对绘图时数据可视化和声明坐标轴特别有用。

在Pandas中删除一列或在NumPy矩阵中求和值时，可能会遇到Axis我们用删除┅列（行）的例子：

如果你想处理列，将Axis设置为1如果你想要处理行，将其设置为0但为什么呢？回想一下Pandas中的shape

从Pandas DataFrame中调用shape属性返回一个元組第一个值代表行数，第二个值代表列数如果你想在Python中对其进行索引，则行数下标为0列数下标为1，这很像我们如何声明轴值

如果伱熟悉SQL，那么这些概念对您来说可能会更容易无论如何，这些函数本质上就是以特定方式组合DataFrame的方式在哪个时间跟踪哪一个最适合使鼡可能很困难，所以让我们回顾一下

Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。

Join和Merge一样，合并了两个DataFrame但咜不按某个指定的主键合并，而是根据相同的列名或行名合并

Apply将一个函数应用于指定轴上的每一个元素。使用Apply可以将DataFrame列（是一个Series）的徝进行格式设置和操作，不用循环非常有用！

在学习过程中有什么不懂得可以加我的群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python和学习什么内容

最后是Pivot Tables。如果您熟悉Microsoft Excel那么你也许听说过数据透视表。Pandas内置的pivot_table函数鉯DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,它可以帮助我们快速查看某几列的数据。下面是几个例子：非常智能地将数据按照“Manager”分了组

峩希望上面的这些描述能够让你发现Python一些好用的函数和概念