2017年中国新零售行业发展概况及发展趋势分析【图】_中国产业信息网
欢迎来到中国产业信息网||||
2017年中国新零售行业发展概况及发展趋势分析【图】
& & 云计算、大数据、物联网、人工智能、VR 等新一代信息技术已经成为引领各领域创新不可或缺的重要动力和支撑，新一轮信息化浪潮已经显现出重塑产业生态链的巨大影响力。Retail Tech 对传统零售行业生态重构，传统零售行业将通过线下与线上的融合，配合大数据的采集与应用，对客户进行个性、高效地服务，不再局限于强调产品的功能性，而更多的重视消费者体验。新零售解决方案图解数据来源：公开资料整理& &&零售云计算、大数据& &&云计算帮助零售商打破各个网点之间的数据孤岛，实现线上、线下数据统一汇集，形成统一的数据平台，并且提供较为廉价的计算能力，为大数据应用提供环境。云计算为零售业大数据分析提供计算基础数据来源：公开资料整理& &&2015年我国云服务产值规模达到8381.1亿元，中国云计算产业仍以基础设施层为主年中国云计算产业产值规模及预测数据来源：公开资料整理& &&大数据是新零售的核心。新零售模式下，大数据平台是整个新零售生态的大脑，是服务决策的关键所在。大数据应用涵盖销售分析、库存分析、消费者行为分析、精准营销等内容，可有效提高零售企业运营活动的效率， 如利用客流量、点击量等数据，研究消费习惯，实现精准营销。& &&据数据，我国大数据行业市场规模增速明显，2015 年中国大数据市场规模为 115.9 亿元，增速达 53.10%。年中国大数据市场规模及增长率数据来源：公开资料整理& &&零售物联网& &&物联网则是整个新零售产业闭环的最后的关键点。物联网作为一种感知层的物理实现，能够以极低的成本将商品信息数据化，从而将整个线下零售的所有商业行为都搬到互联网上，从而才可以用大数据和人工智能进行处理和分析，形成一个线上线下商业行为的全图景。如果没有物联网的发展，线上线下融合将不可能完成。& &&货品、商品方面 ，对每件产品实行唯一编码，编码技术主要分为以下四种：编码技术分类及特点数据来源：公开资料整理& &&线下实体店 方面，借助传感器融合、人脸识别、语音识别等技术，可实现智能导购、采集消费者行为数据、跟踪商品状态等应用。新技术帮助零售商提供更高效、优质的线下服务，增强客户粘性。& &&零售物联网作为线下数据采集的主体，与线上渠道一起构建完整的商品和消费者数据库，共同为零售大数据提供数据源。同时，零售物联网也是数据决策的重要实施者，是线下与消费者完成智能互动的重要载体。& &&物联网设备的安装基数方面，预测全球物联网设备的安装基数将从 2015 年的 154 亿增长到2020年的 307亿。2025年，这一数字将达到754亿。全球物联网安装基数预测数据来源：公开资料整理& &&市场规模方面，据数据，2016 年全球企业在物联网技术的产品和服务上的支出预计将达 1200 亿美元，2021 年这个数字将增长到 2530 亿美元，达到 16%的年复合增长率。物联网技术服务单独支出预计在未来五年将以 17%的年复合增长率增长，到 2021 年达到 1430 亿美元。以 20%的年复合增长率预计，亚洲将以最高的速度增长，到 2021 年将占总支出的 35%左右。全球物联网市场规模预测数据来源：公开资料整理& &&相关报告：智研咨询发布的《》
中国产业信息网微信公众号
中国产业信息网微信服务号
在产能利用率大幅回升的背景下，考虑到政府去产能目标依…
全国咨询热线：400-700-小时） 业务咨询电话：010-0-600-8596 传真：010- 客服QQ： 客服电邮：
chyxx.com, All Rights Reserved 产业信息网 版权所有 运营公司：智研咨询集团广州市科传计算机科技股份有限公司
主营业务：
广州市科传计算机科技股份有限公、商业综合体CRM、百货商场解决方案、客户关系管理系统产品、科传股份产品及解决方案0110、购物中心管理系统及解决方案、信息化解决方案、管理系统、管理系统或信息化解决方案、零售管理系统
广州市科传计算机科技股份有限公司（以下简称科传股份），由香港科传集团于2009年9月在广州注资成立，公司注册资本3000万元，是中国最主要的IT方案供应商之一。科传集团自80年代开始，已在香港进行零售软件的研发工作...
您现在的位置：&&&&新闻详情
流行的新零售大数据解决方案
流行的新零售大数据解决方案。随着新零售大数据解决方案领域逐步开发与发展，我国购物中心新零售系统业也将迎来巨大发展机遇。当然，大家对于“”这个话题也知之甚多。正鉴于此，科传股份责任编辑就为您详谈智能零售管理系统的专业资讯。“大数据”无疑是近几年最热的一个科技术语。据日美国《时代》周刊网站报道，在美国的2012年十大流行词评比中，“大数据”名列第二，排第一的是美国人当年最为关心的政治事件“财政悬崖”。在IT领域，“大数据”是继高性能计算机、互联网、网格计算、云计算之后的又一被大众所关注的技术术语。从某种意义上讲，“大数据”已经远远超出了技术范畴，变成一个被赋予各种解读的流行词。“大数据”在我国的热度还在持续上升，只是从今年两会以后稍稍让位于“互联网+”。正是因为“大数据”这个词的含义太过宽泛，各人可以有自己的一套解读方式。在不少场合听到过各种有关“大数据”的报告，一个普遍的情况是：报告的大数据应用大多不是报告人熟悉的领域。似乎印证了那句话“互联网企业做大数据，做的不说，说的不做”。广州市科传计算机科技股份有限公司是一家集新零售大数据解决方案、专卖新零售解决方案、市场、有口碑的新零售大数据解决方案等业务于一体的综合性创新企业，为客户提供全方位、个性化、创新化的专业服务。更多服务详情，请拨打热线：针对互联网数据中心的建设，我们推出了smarrekt(音)服务器，在BAT里面我们的服务器占到了65%，同时我们在美国建厂、本地应用，美国的企业也在使用我们的产品，包括其他的互联网企业都在使用浪潮的产品。李克强总理讲以后出去不仅要推高铁、核电，还要推中国的云计算。另外一个层面，实际上现在讲数据、融合是一个新趋势，我们现在把数据分成互联网数据，数据的开放给各种开发者提供数据支撑，所以现在大数据时代首先得有数据，现在分成互联网数据和堵实数据(音)，我到处在呼吁大家把数据的开放进入大数据的应用，现在我们第一个方面政府数据开放方面做了大量的工作，我们把政府的数据怎么解决隐私等，分阶段的进行解决，我们现在帮助大家进行数据的开放。第一个在广州，跟广州市做政府数据的开放，从互联网上搜集各种数据，所以浪潮现在也是大数据的公司。另外跟各地建立大数据的创客中心，组织了互联网数据、堵实数据(音)，形成一个数据交易平台。我们希望浪潮能形成一个数据交易的公司，现在是数据整合为中心的公司，三部曲，数据进行整合的创新，业务上云数据整合业务创新三部曲。“一带一路”我们浪潮企业插在各地，我们希望跟大家一起围绕着以数据中心为基础，大数据应用为核心，安全有保障，来保证智慧“一带一路”的实现，谢谢大家。美国互联网公司IAC及JWT广告公司出具的调查报告显示，42%的中国网民“网络成瘾”，而美国网民该比例是18%。虽然数据的反差对比有两国经济、文化等背景因素的影响，但越来越多的人产生“网络依赖症”却给我们敲响了警钟。近日，由美国互联网公司IAC以及JWT广告公司合作完成的一份调查报告称，和美国网民相比，42%的年龄在16岁到25岁之间的中国网民更依赖于他们的网络体验，这些人将网络视为社交、观点分享的重要平台。虽然这一数据的反差对比，存在着中美两国经济文化、社会发展背景等因素的影响，但越来越多人产生“网络依赖”却让我们不得不提高警惕。王征宇：二飞问的是关于监管的问题，我觉得有一个非常有意思的比较，是比较一下咱们中国目前的发展过程、发展轨迹，或者监管环境跟美国进行对比，这个比较有意思。我其实还在想，一开始我们讨论那个话题就是如果今天中国的互联网金融规范化，所谓的规范化的概念是指，都是像BAT这样的公司来干，政府基本上放心的，因为政府觉得他们不会乱来。如果按照这样来想的话，BAT能不能撑起中国互联网金融的使命？我们的空间在哪里？监管规范会不会以他们的作业模式作为规范来形成一个框架？说白了，互联网金融怎么监管，就跟一个小孩子在穿一件衣服，穿什么衣服都是不合身的，但是小孩子必须要有一件衣服，是这么一个问题。BAT有什么？BAT有两样估计大家不会争论，一个是BAT有钱，但BAT不是真有钱，BAT如果真有钱，他们就像华为这样，不要到外面去圈钱了，他们现在还在找钱，所以他们有钱，但是有限，这是一个资源。BAT有的第二个资源，我觉得是他们的数据，昨天的闭门会议的时候马云说了一些概念，大家不一定在公开场合上透露，但是他的雄心壮志是认为，有数据什么问题都可以解决。如果假定BAT都有数据，都有钱的话。实际上比他们更有钱的机构多得是，数据方面，我们看看美国的谷歌、facebook，或者是亚马逊，获取的数据量跟他们至少在一个量级上，甚至多得多。但是美国的这些机构怎么从来就没有想到要干互联网金融？如果这个问题一问就有意思了，就说明单单有数据、单单有资金，不足以使得这个公司做出这么一个进军互联网金融的决定，实际上美国都没有这么干。从投资决定来说，应该选什么样的机构，或者找什么样的业务类型？无论是监管创新，还是业务模式非常有价值，这个公司可以赚更多的钱？这种情况下找监管同业上的创新，我们找美国的金融行业，就发现互联网公司差不多是一个领域里面有一个领导，美国也是这样，美国有了谷歌，其它的搜索引擎都不要干了，但是在金融领域里面，世界上任何地方直到今天没有出现，有了工商银行就没有中国银行，全世界都没有这样的现象。但是有一件事情很有意思，看美国排名前10的银行，只有一家机构是30年之内创新发展起来的，其它9家都是百年老店。那我们研究一下这家机构是谁？Capital One，它是怎么起来的？就是30年以前靠数据驱动，他们发明了一套数据系统，他们是美国邮局最大的客户，他们是美国三大征信局最大的客户，就是咱们今天说的大数据、大分析、自动决策，所有的概念跟咱们今天是一样的，只有一家机构成了。我们现在在想，能不能美国的谷歌、facebook，或者是亚马逊，他们也有很多数据了，他们能不能在今天用他们的数据制造出一个新的Capital One这样的神话呢？有一家公司就这样想了，LendingClub，它是美国最大做网络带宽的公司，兰丁俱乐部在创始的模式就是在facebook上找数据作为它的来源，作为发放贷款的依据，这是很好的概念，纯粹响应了今天BAT在监管框架下同一干的模式，但是这个结果大家都知道，LendingClub用facebook的数据放的贷款是一个惨败，最后它学Capital One，重新到美国征信局拿数据，所以这两家公司没有特别大的差别，都是到美国的征信局拿数据，然后分析加工，通过美国邮局发信，然后让他们回来注册，然后发放贷款。这就证明了我们所谓的社交网络数据有用，但是有限，说明了这个问题以后就知道咱们今天中国的互联网金融，如果把主要的希望寄托在那些大佬们身上，监管机构现在的这些想法其实是需要做一些修正的。
相关公司推荐
相关热门新闻推荐电商营销的本质是利用数据提高消费者购买转化率，促进GMV增长。通过融合线上线下数据，生成消费者画像并进行分析，帮助短期ROI提升销售额，中长期广告蓄水认知和兴趣消费者，再通过运营活动进行购买转化。数据融合融合线上线下数据，打破数据孤岛，让数据不再割裂。品牌可以打通自有门店和电商平台数据，融合CRM、电商数据、广告数据、媒体数据、以及全网消 费者行为数据，最终形成品牌自己的数据资产。我们支持私有化本地部署和云端集成两种部署方式，让品牌将数据牢牢掌握在自己手中。消费者洞察全域全渠道洞察消费者，360度无死角透视消费者喜好，通过数据全链路透视，消费者数据资产变得可评估、可优化、可运营，最终实现消费者数据资产 的激活和增值，去帮助品牌在效果广告和品牌广告投放针对同一属性的目标消费人群做营销指导。营销决策告别凭经验、拍脑袋做策略，搭建属于品牌自己的营销决策AI大脑，实时回流沉淀品牌在线上线下和消费者的每一次互动，追踪品牌消费者的全链路状态， 根据数据，打通“数据孤岛”，形成品牌自己的数据资产，我们支持私有化本地部署和云端集成两种部署方式，让品牌自己的数据掌握在自己手中。优化工具我们为品牌量身定制了在第三方电商平台上的自动化广告投放工具集群，来帮助品牌在广告投放执行中沉淀数据、分析数据、再将数据分析结果反哺下一次 的营销报告、竞争分析报告，真正做到数据分析结果指引品牌生意增长，找出GMV增量空间，持续提升市场占有率。数据报告我们会在和品牌的服务过程中，持续为品牌监测每次营销投放的媒体选择，对于媒体产生的数据信息和营销效果做数 据追踪和分析记录，指引下一次的营销预算做精细化分配，将钱花在对于品牌更有回报价值的媒体资源上。媒体监测融合线上线下数据，打破数据孤岛，让数据不再割裂。品牌可以打通自有门店和电商平台数据，融合CRM、电商数据、广告数据、媒体数据、以及全网消 费者行为数据，最终形成品牌自己的数据资产。我们支持私有化本地部署和云端集成两种部署方式，让品牌将数据牢牢掌握在自己手中。DUOZHUN DATA让数据创造企业价值
即刻开始，申请试用新零售未来是什么样子 商家可能比你妈更了解你需要什么|新零售|大数据|消费数据_新浪财经_新浪网
　　新零售未来是什么样子？ 商家可能比你妈更了解你需要什么
　　每经记者 吴 悦 每经编辑 卢祥勇
　　昨天（2月20日），阿里巴巴集团与百联集团在上海宣布达成战略合作，如果你看到消息第一时间赶去买点的A股股票，还来得及收获一个涨停板。
　　在此之前，阿里巴巴已经开始了在传统商业领域的攻城略地，其每次与传统零售企业合作，资本市场都会有一定的反应。看起来，外界非常看好阿里巴巴与传统零售商们的合作。
　　与以往电子商务总是扮演着传统商业对立面的角色不同，这一次，马云用“新零售”的概念，将线上与线下、实体与虚拟……融为了一体。那么，引发市场想象的“新零售”到底是什么？它将如何影响我们的生活？
　　绝不仅仅是升级版的O2O
　　有人说，线上线下打通，这不就是升级版的O2O吗？如果只是这么理解新零售，显然太过简单了。
　　阿里巴巴集团CEO张勇在昨天的发布会上表示，新零售是利用互联网和大数据，将“人、货、场”等传统商业要素进行重构的过程，包括重构生产流程、重构商家与消费者的关系、重构消费体验等。每个企业都将走向数据公司，完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。阿里巴巴的整个生态体系将通过大数据、新技术帮助商家完成重构。
　　这句话用通俗的语言解释就是：随着新零售更深度地打通和融合线上线下的商家，包括向上游延伸到设计、制造，向下游延伸到物流、仓储、配送，你的购买行为大数据，可能比你妈都了解你，而这些数据可以帮助商家更好地为你服务。
　　一个明显的例子是，以前需要去便利店超市购买的日用品，现在也可以通过网上商超购买，当天即可送达。这不是电商跟实体商超抢生意，而是线上接单，线下直接配送，线上线下可能不是一个企业，而是在新零售的概念下构成的一个联合体。当这些消费数据积累到一定基数，通过消费者购买行为的分析，可以往上游传递需求，让设计制造企业知道什么商品更受消费者欢迎，也可以向下游传递指引。比如一个消费者大量购买婴儿奶粉，那么他（她）很可能家有宝贝，他（她）也会需要婴儿纸尿布、婴幼儿服装、玩具等一系列相关用品，其后的商品推送也将更为精准有效。
　　消费者画像与隐私保护的博弈
　　按照双方发布会上公布的合作内容，阿里巴巴与百联集团的合作涉及六大领域：全业态融合创新、新零售技术研发、高效供应链整合、会员体系互通、支付金融互联、物流体系协同。这六大领域也将是马云所说的“新零售”发力的主要方向，也几乎涵盖了消费者所有消费行为的方方面面。
　　随这而来的一个问题是，当你的一切消费行为都成了有迹可寻的大数据时，消费者的隐私该如何保护？比如有人在网上买了充气娃娃之类的产品，他也许并不愿意走到线下商家时，还有人不断向他推荐相关产品。
　　如果分析一个人从20多岁到30多岁的全部购买行为，应该可以大致看出他（她）的人生轨迹：什么时候结婚（购买婚庆用品和服务），什么时候生孩子（开始购买婴儿奶粉等用品），什么时候买房子（购买家居和建材搞装修），什么时候长胖了（衣服尺寸的变化），有什么爱好（购买游戏币的多半爱玩游戏，以此类推）……
　　如同以前在互联网上流传的一句定律：凡走过，必留下痕迹。今后也许要改为：凡买过，必留下痕迹。
　　想想这样的场景，还真是让人又爱又怕。当新零售大潮涌来时，我们在欢呼的同时，也应该呼吁监管和立法的及时跟进——在隐私保护和消费者数据分析之间，尽快确立合适的界限，如此，才是消费者之大幸。
责任编辑：李坚 SF163新零售：是概念还是趋势？
　　新华社海南博鳌4月11日电题：新零售：是概念还是趋势？　　新华社记者刘邓　　作为与消费者息息相关的行业，零售业正在经历重要变革。新零售新在哪？智能在新零售中扮演什么角色？有哪些典型的新零售场景？参加博鳌亚洲论坛2018年年会的行业巨头和新型创客分享了他们的看法。　　新零售是智能化系统化的改变&解决传统零售痛点　　专家指出，中国零售20年的发展实现了两个10倍的增长。前一个10年是专业的实体零售店实现了10倍的增长；2008年-2018年是电子商务高速发展的阶段，也呈现了10倍的增长。十多年前，有人说沃尔玛把所有人打败了，但现在沃尔玛的市场份额在下跌。同时，电商面临体验性差和流量瓶颈的发展困境。　　“电商发展的核心是流量，但中国的互联网用户已经从2亿增加到8.5亿，如今流量的红利在减弱，获取客户的成本变得非常高。”国美零售控股有限公司执委会主席、国美零售服务总裁何阳青说。　　零售行业需要新的变革。　　何阳青说，国美把新零售定义为共享零售，包括三个维度：商务、社交和利益分享。在渠道的方面，要具备线上电商加线下实体店，加上移动实体端的分享，只有这样的零售，才能全面满足用户需求。　　“与传统零售相比，新零售要解决的最核心问题是送货快。电商没有实体店，送到客户家里24小时算快了，我们现在要做的就是如何实现当日达，解决客户的痛点和需求。”何阳青说。　　这个痛点还包括商家的痛点。凯德集团总裁兼首席执行官林明彦说，目前的实体商家没法满足客户多样化需求，这就需要一个共享平台，让商家可以更好地结合线上和线下，为消费者提供更好的体验。　　波士顿咨询公司全球主席汉斯-保罗.博克纳认为新零售不是一次性的交易，预测和创建客户需求，为客户提供持久的满足是非常重要的。　　与会业内人士认为，新零售实际上是一个系统性的、跨整个供应链的、尤其对客户需求的认知上具有前所未有智能化能力的新业态。　　大数据成为新零售发展的重要支撑　　智能化的零售系统需要大数据的支持。　　汉斯-保罗.博克纳认为，新零售新在无论零售商还是电商以及任何与零售消费者打交道的公司，都需要好好进行数据分析，从大数据中挖掘客户的需求，尽可能地接近消费者，与消费者互动，提升客户体验，同时对供应链进行数据化管理。“很不幸，目前零售商没有很好地利用这些数据。如果充分利用大量数据来做分析，将更好了解客户未来的需求是什么，创造的体验就更好。”他说。　　这个问题也让国美这样的老牌知名零售商深受触动。何阳青介绍说，作为几十年的传统零售商，积累了大量的用户数据，但只是数据大，而不是大数据。现在大约85%的消费还是产生在实体店里，15%在线上发生，但实体店的消费是不记名的，也不知道某个客户是什么时候产生的消费，所以就需要更加智能化的数据采集技术。“近几年公司最大的变化，就是技术人员、科学家多了，将近一万名做大数据的技术人员，导致公司内部整体机制从更注重职务的级别到更注重技术上的级别，以吸引更多大数据人才到公司来。”何阳青说。　　花点时间是个新零售品牌，创始人朱月怡说，2017年该公司售出了三亿枝鲜花，约为昆明的国际鲜花节拍卖的&1/3。为什么会取得这样的成绩？“我们用大数据把客户和供应链上的农户联系在一起……大数据最重要的作用是有机会把渠道、品牌、用户和供应链完全联结在一起，变成一个正向的系统循环，创造了新需求，扩大了增量。”朱月怡说。　　新零售的应用场景尚不清晰&仍需回归零售本质　　整体上目前概念化的新零售讨论较多，应用场景较少。　　做跨境电商的大龙网CEO易青认为，新零售的场景很显然是基于中国国内成熟的电子商务环境和完善的数据系统，以及发达的物流配套措施，但谈到跨境电商，尤其是“一带一路”国家，那里基础设施服务和大数据积累与中国有天壤之别。“‘一带一路’沿线一些地区，没有移动支付，也没有人送货到最后的一公里。”易青说。　　何阳青提醒，零售无论怎么改变，充分满足顾客需求这个根本不会改变。随着中国的发展，消费者个性化、差异化的需求在增长，取代过去的功能型、满足性的需求。　　“无论用什么技术，核心是如何与用户进行更深层次的交互，变低频次交互为高频次交互，实现和客户的强连接。”何阳青说。&
责任编辑：zyk
禁止发表不文明、攻击性、及法律禁止言语
请发表您的意见（游客无法发送评论，请
还可以输入 140 个字符
热门评论网友评论只代表同花顺网友的个人观点，不代表同花顺金融服务网观点。
以下为热门自选股
代码|股票名称
同花顺财经官方微信号
手机同花顺财经
专业炒股利器
同花顺爱基金