云知声山海大手工山体模型怎么做已经在哪些行业中得到了应用？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2024-02-03 04:00 标签： 云海潮智库
2024-01-02 11:17:07
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在当今快速发展的科技领域,人工智能被认为是引领新时代的关键技术之一。而在这个激烈竞争的市场中,云知声凭借其技术创新和产业化实践脱颖而出,成为人工智能产业的独角兽企业。其发布的山海大模型,将通用能力应用于智慧物联、智慧医疗等多种场景,为不同行业提供了智慧升级方案。
作为人工智能独角兽企业,纵观云知声的发展,刚好伴随深度学习产业化的十年,大致分为三个阶段:
第一阶段:在2012年,云知声成为国内首批实现深度学习产业化的团队。
第二阶段:在2016年,他们开始升级Atlas超算平台,并构建云知大脑技术中台,支持了U+X战略的规模化应用。
第三阶段:2022年底,云知声开启了UniGPT大模型升级之路,迈向了AGI新范式。
经历三个阶段的发展,云知声的AGI技术体系逐渐完善,由三层构成一个紧密相连,环环相扣的技术体系。底层是Atlas基础架构,包括算力、算法和大数据,形成了“AI三驾马车”。中间层是核心的“云知大脑”平台,其中包括山海大模型和各种AI组件。最上层则是智慧物联、智慧医疗等具体应用场景,以产品化方式推动了“U(云知大脑)+X(应用场景)”战略的场景应用。
在大模型应用上,南宁火车东站的智慧轨交解决方案便是山海大模型通用能力在智慧物联领域的典型应用。通过山海大模型,该解决方案升级了系统的人机交互、站务服务、公交换乘以及景点介绍等方面的能力。
除了智慧物联领域,云知声还将关注垂直应用场景,特别是智慧医疗。通过医疗知识增强,山海大模型在MedQA和医生资格考试卷上都展现出比GPT-4和Med-PalM2更优秀的医疗能力。云知声为北京友谊医院打造的门诊病历生成系统,通过医生与患者的对话录音,从中抽取关键问诊信息并生成病历,极大地减轻了医生的病历撰写工作量,使他们能够更多地关注患者的需求。
云知声始终坚持技术驱动和解决应用场景问题,并不断提升产品化程度,在AI基础架构、全栈云知大脑、产品及标杆客户、数据飞轮构建、战略与组织提升五个方面,进行长远布局和持续积累。
可以预见,在未来的AGI领域这一黄金赛道,作为AGI技术的先驱者,云知声凭借多年来在AI产品及解决方案商业化方面积累的市场知识,未来有望在资本市场的助力之下,率先享受行业高速发展的红利,更大程度化释放潜在商业价值!
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