云积天赫提出来的策略资产云管理要如何实现？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2024-01-03 02:00 标签： 大智移云背景下财务人员的战略准备
据国际知名咨询公司Gartner预测，到2025年，全球数字经济的规模将达到41万亿美金，占全球经济总量的24%。值得注意的是，数字经济所涵盖的不仅仅是数据，还包括人工智能、5G、通信以及计算等工作，这些都是数字技术的有机组成部分。也就是说，数字技术的发展促进了数字经济的形成和发展。对于未来，企业更应该思考如何抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇。2023年，随着生成式人工智能迎来了爆炸式发展，许多企业已经开始将AI技术运用在他们的产品和服务中。云积天赫作为国内领先的AI营销决策工具和服务提供商，以“策略资产+AI技术”双引擎战略，为品牌提供数字化时代的营销解决方案，驱动品牌的持续增长。策略资产是云积天赫创始人兼CEO许先才于2021年首倡的概念，是指品牌方在品牌营销实践过程中，基于对自身产品服务、消费者、市场的分析洞察，进行营销策划和执行，并采集结果数据，在这个过程中形成的分析洞察、策划执行方案和效果数据，构成了一项策略资产；所有单项策略资产的组合就构成了品牌企业的策略资产。策略资产是品牌营销数字化的下一步，企业构建自己的策略资产，是顺势而为的做法。策略资产不仅是对过去经验的沉淀，更是对未来决策的有力支持，为品牌增长提供了可靠的数据支撑。在数字经济时代，AI技术已成为品牌增长的关键引擎，正是意识到这一点，云积天赫将AI技术运用到了品牌的营销决策中，推出了业内首款AI策略中台产品——云积天赫AI策略中台（AI MDP），基于多方数据源，提供多种AI营销场景的算法模型，为品牌方输出AI标签与人群包，应用于公域的精准广告投放与私域的1V1沟通，实现效率和效果的双效提升。AI MDP不仅为品牌的营销效果负责，还能不断沉淀策略资产；使品牌不再单纯依赖于“人”来做决策，而是利用大模型数据得到更科学的、比“人”更高效、更稳定的营销决策。云积天赫通过“AI+策略资产”的双核驱动消费者运营，将品牌方运营实践沉淀在一套系统中，输出新的策略再经过预测和执行，用于评估和策略持续迭代，这个过程循环往复，能够持续地形成品牌策略，并进行沉淀，帮助品牌实现全链路提效。云积天赫首倡“策略资产”是对品牌营销数字化的深刻认知，首推AI策略中台则是对科技创新的持续追求。通过“策略资产+AI技术”这一双引擎战略，云积天赫成功地将过去的经验与未来的科技相结合，驱动品牌增长。未来，云积天赫将不断迭代产品新功能，整合更多的资源、拓宽技术边界，为品牌提供全方位的数字化解决方案，助力品牌在激烈竞争中脱颖而出，实现可持续的增长。
专栏/云积天赫策略资产和AI MDP，品牌营销数字化的推动力2023年11月08日 09:29--浏览 ·
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--评论数字化时代，数据无处不在，从社交媒体、电子商务到移动应用，各种渠道不断产生海量数据。这些数据不仅包括客户的基本信息，还包括他们的购买历史、偏好和行为。数据已经成为品牌营销的核心资源，具有极高的价值。通过对数据的收集、分析和利用，品牌可以更加地了解消费者的需求、喜好和行为，可以预测趋势、识别市场机会，制定更精确的营销策略。然而，当下品牌的运营经验以及品牌在运营实践过程中形成好的策略都主要保存在“人”的头脑里，往往依赖于营销人员的经验和直觉来做决策，尚未形成系统的数据。在此背景下，云积天赫创始人兼CEO许先才于2021年提出了“策略资产”概念模型。所谓策略资产，就是指品牌方在品牌营销实践过程中，基于对自身产品服务、消费者、市场的分析洞察，进行营销策划和执行，并采集结果数据，在这个过程中形成的分析洞察、策划执行方案和效果数据，构成了一项策略资产，所有单项策略资产的组合就构成了品牌企业的策略资产。策略资产是重要的数据资产，是可以量化管理、可以持续增值的企业无形资产之一，可以为企业营销决策提供丰富的数据资源。企业沉淀自己的策略资产可以推动品牌营销数字化，但构建策略资产需要考虑到场景化、平台围墙、隐私保护等多方面的因素。因此，云积天赫于2023年推出了业界第一款AI策略中台产品——云积天赫AI策略中台（AI
MDP），为品牌沉淀策略资产提供技术支撑。云积天赫通过“AI+策略资产”的双核驱动消费者运营，可以将品牌方运营实践沉淀在AI策略中台中，输出新的策略再经过预测和执行，用于评估和策略持续迭代，这个过程循环往复，能够持续地形成品牌策略，并沉淀品牌自身的数据资产、用户资产、策略资产，使品牌不再单纯依赖于“人”来做决策，而是利用大模型数据得到更科学的、比“人”更高效、更稳定的营销决策，助推品牌营销数字化。品牌营销数字化的关键转折点已然来临。品牌需要积极拥抱数字化，不断创新和优化，利用AI技术，沉淀自身的策略资产，才能从激烈的市场竞争中脱颖而出，实现长期增长。云积天赫也将继续发挥AI营销领域的技术优势和服务经验，帮助品牌更好地管理数据、制定科学的营销策略，实现营销数字化。本文禁止转载或摘编------0

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