哪个公司做企业信息数字化转型咨询公司比较专业?

在市场需求不足的情况下,抓住数字化转型重要时间节点,巩固产业链稳步增长,着力制定企业发展宏观方向,是企业推动市场经济快速回升的关键。企业的基础设施建设是产业链高质量可持续发展的重要支撑,也是企业项目吸纳资金、控制产业链条、创造更多就业机会,稳定企业经营大盘的重要抓手。中万科技表示,提升产业链价值,企业管理者要及时果断实施决策、推动政策落地,在确保工程质量的前提下,尽快形成更多促进企业转型的实物工作量,保证管理层不拖沓、不贻误时机。在认真贯彻新技术发展理念,坚持市场化、法治化管理,推动企业数字化转型,中万科技做了以下几个方面的努力。一、聚焦行业发展,用技术补齐企业转型短板强弱项。集中各方面力量加快程序迭代的脚步,在运营过程中稳妥有序分析问题,解决问题。二、减流程,强效益。针对企业使用情况,通过技术创新、强化供需信息对接、提高管理模式、推动企业服务质量或加速数据驱动制造等方式将集团数字化技术进一步向产业链、供应链、绿色生态链集中应用,增强企业竞争力,规范产业链项目交易。三、做产业链服务增量,打造高质量发展台阶。引导企业进一步聚焦数字化产业、工业互联网,聚焦产业链、供应链、价值链,将互联网的创新应用成果深化于市场各项经济领域中,推动企业管理与服务模式创新,以产业链、供应链、绿色生态链为核心,加快建设工业互联网、推动智能管理应用、助力企业数字化转型,助力制造业高质量发展迈上新台阶。湖北中万科技集团有限公司研发的“钢构宝”中国绿色建筑产业链交易平台、 “猎人招聘”专注招聘求职全产业链服务平台、“钢脉”企业人脉数字化管理平台,将专业理论知识和互联网大数据合起来,进一步推动传统企业与以云计算、大数据和人工智能为代表的数字化技术融合,这不仅在稳住市场经济上提供了一份力量,也在建设现代化基础设施体系上添砖加瓦。【免责声明】本文文字与图片资源来自于网络,或出处不详。转载此文或图片是出于传递更多信息之目的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请立即通知我们,我们将及时更正、删除,谢谢。联系邮箱地址:ganggoubao@zwggb.com目前,企业数字化转型有2种方式,第一种是自研型,好处就是核心技术在自己手里,坏处是成本大,风险高,技术壁垒高,像便利蜂、711、全时等等连锁零售都属于这种;另外一种就是引入,像点三三、易呈、sap,Sage等等都是比较常见的品牌,好处是见效快、成本低、收益明显。走哪条路完全看企业的承受能力与规模,但随着技术越来越发达、市场分工越来越明显,引入式势必比自研型要更好。
01行业企业数字化转型的5大误区一、把数字化转型当成一项项目任务,而非系统化思考在当下的企业数字化建设实践中,企业数字化转型建设最大的问题就是只关注看眼前,只关注当下,而系统化的规划或思考转型的问题,更多是基于某一业务来思考和选择,甚至以低价优先等。其实,企业数字化转型建设,对任何一家企业来讲,都没有经验可以总结和借鉴。特别是在思考数字化转型业务上可能只看到一些点,缺泛对业务的未来的思考与规划,这些都必将导致数字化建设的失败或者说不成功。二、缺乏对数字化建设底层逻辑的认知企业数字化建设,并不是简单的购买一套软件,就能完全解决方案企业管理过程的一些问题,比如规范业务、提高效率等。数字化建设、数字化转型本质上是通过数字化技术(比如软件、自动控制系统等)手段,对企业的业务模式、管理模式进行创新再造,对企业日常经营和管理理念进行升级,对员工日常工作模式、工作思维进行提质增效。而不是纯粹引入一套软件,新瓶装老酒方式。一定要改变过去大量企业为了数字化而数字化,看到别人在搞,一听某些供应商的销售口吐莲花的一顿讲,马上冲动就去搞,结果可想而知。三、缺乏数字化人才,仍不愿专业事情交给专业公司企业数字化转型、数字化建设,一定会涉及到组织的变革、工作方式上变化,比如资管业务,原来大量手工EXCEL,数字化场景下应该大量数据自动生成、自动关联、自动提醒;势必会改为原来的工作方式、工作方法,比如过去大量的做日常重复琐碎工作,可能转成更多对业务的监控和运营状分析;当然也会影响到一部分人的利益,这也是数字化转型会受到来自企业内部阻力的原因。表面上看到进行数字化,是一件轻松的事儿,就是引入一套管理系统,但往往企业业务做的很好,管理做的很好,数字化系统是另外一个概念,是技术与业务的结合,不纯粹是一个业务问题,也不纯粹是一个技术问题;企业往往缺乏这样的专业人才,特别是在选型过程中,不专业的判断就是感觉每个个供应商提供的都一样,剩下就是谈钱的问题。在当下专业化分工今天,企业数字化建设越来越强调专业的事交给专业公司,专业团队。四、有了数字化,但没有内部的业务变革与创新企业的数字化变革也好,转型也好,建设也罢,最终是需要给企业带来价值,比如更好的规范内部业务,更好的支撑长期发展。许多企业进行数字化建设,其实出发点并没有想太多的内部的业务变革与创新,更多的是因为别人都在做,自己也必须做。从而限制进行数字化转型或建设带来的价值增量。五、盲目崇拜大公司、知名企业中国IT快速发展了几十年,信息化建设也发展了几十年,并且基本也是沿着国外过去发展的路径来进行。从过去崇拜大公司、大型知名企业,开始逐步相信专业化、专业分工、专业领域的专业化公司。特别是细分领域的应用,有时更重大公司的光环,但忽略了数字化的本质和企业的最需要的是什么,最终导致数字化转型、数字化建设以失败告终。02存量资产、不动产领域数字化转型,如何转?企业数字化转型,究竟要如何思考?又要如何落地?围绕一直从事的资管领域企业数字化转型、数字化建设。下面总结了4个方面(三要一不要):一、要有战略思维和战略定力企业数字化转型、数字化战略的落地,一定会遇到各种各样的问题,内部的管理变革、人员权责体系的变化等,如果一遇到问题就不坚定,总是怀疑是软件公司或服务商的问题,就会出现战略动摇,这是对数字化转型最致命的打击。二、要聚焦专注于核心业务在资管领域的数字化建设,更多的面向业务端的,通常讲的招商-运营-企服三驾马车,是最核心的业务,当然还有其它的AIOT设备和日常物业的巡检等服务管理,以及满足政府监控和安全管理的相关的设备设施的管理。在进行数字化建设时,一定要聚焦专注核心业务,特别是要把这些业务进行相关的拆分与分离;不同的发展阶段,核心的管理业务也会有变化。比如,在项目前期,可能招商是重点,在持续运营期,招商工作更多的是进行腾笼换鸟,资源优化的事儿,如何服务入驻客户的事儿。三、要专业团队做专业事当今世界,各个领域的专业化分工已十分成熟,并且唯有专业化分工,才能把每一样东西做的更好,更极致。工业生产领域早已如此,在数字化建设领域也是如此。企业数字化建设量个复杂的问题,涉及到不同的行业、不同的领域、不同规模、不同的发展阶段、不同的市场,因此,在数字化建设上,作为企业也必须承认自己对业务的精通,但数字化建设、软件服务领域不是自己的专长,就如同可以是一个好的司机,但不要想着自己也会是一个好的修车师傅,一个好的汽车生产厂家。近些年,一些知名企业尝试自己建立科技公司来服务自身,虽然也有一些做的较好的公司,但更多的是看到一地鸡毛。毕竟,做好一件事儿,不是一天两天能够过多成,是需要时间积累和沉淀的,是一个长期的过程。四、不要唯技术论企业数字化建设,有众多的供应商在参与这个市场,以及有不同的技术,甚至不断发展的技术,从过去的啥都互联网化,到现在的各种技术,什么自定义、零代码、无代码、AI、VR等等各种技术,但作为企业数字化建设时,一定要有一个清醒的认知,我们的主业是什么,我们的业务是什么,我们只的利用这些技术为我们服务的,最根本还是要紧盯我们的核心业务,不能为了技术而技术,有时再先进的技术可能跟我们的企业无关,跟我们的业务无关;技术仅是助力我们业务的工具手段,最先进的技术未来对我们适用,适合的才是最好的。结束语在当下和未来,无论任何行业,任何的领域,企业数字化转型都是一个必然的选择。对于一家公司来说,如何在这个时代下突围?如何在这个充满竞争的市场中占有一席之地?如何通过数字化转型实现业务创新与变革?如何借助数字化手段实现企业运营的高效?低成本?持续?是所有企业都必须思考的一个问题。
本文根据王泳帅老师在〖2022 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站〗现场演讲内容整理而成。讲师介绍王泳帅,宝洁中国信息技术部CTO。负责公司IT企业系统架构、技术及数据平台和软件研发与交付团队,构建领先的业务应用系统,支持公司数字化转型。拥有16年IT管理经验,包括IT项目管理、产品管理、系统开发及运营,以及企业级系统架构管理等。曾负责宝洁中国品牌营销解决方案及营销数字化转型项目集管理,带领团队完成宝洁中国数字营销业务中台的搭建。非常高兴能够有机会给大家做本次分享。宝洁作为一个品牌制造业公司,很少在行业技术论坛上做分享,原因是对比互联网公司和金融公司,我们在技术方面的投入和积累相对还是比较少的。不过在今天这个时代,数字化已经上升为国家战略,包含在国家的“十四五”规划里。数字化转型几乎是每个企业都需要做的工作。希望宝洁在数字化转型方面的一些实践,能对大家有所帮助。首先介绍一下宝洁:宝洁公司创始于1837年,即清朝道光十七年,到今天已经有185年,是全球最大的日用消费品公司之一,世界500强。公司旗下有70多个品牌,涵盖10个品类,在全球180多个国家和地区都有销售。宝洁中国在1988年成立,总部位于广州。在全国有8个工厂,18个分销中心,在北京有宝洁全球最大的产品研发中心,在广州还专门成立了数字化创新中心,支持公司数字化转型。宝洁中国的数字变革已经超过五年了,我们的愿景是做中国领先的数字变革和大数据实体公司。在此愿景下,数字化变革已经成为公司重要的品牌建设和生意增长的抓手。我们的数字变革主要聚焦在业务流程变革、商业模式变革和企业文化变革。我简单举例说明一下:业务流程变革——以宝洁的广告投放计划来举例。我们需要考虑品牌、地域、人群、广告平台和形式等多种维度,月度的投放计划可以有上千万种不同的投放组合。之前我们主要靠人工经验来制定计划,只能考虑投放预算和曝光量等很少维度的过程指标,并不能最大化我们的投入产出。后来我们打造了基于大数据和AI的媒介策划能力,让我们可以从千万种组合中找出最优的组合,显著提升了媒体广告的品牌触达和转化效果。商业模式变革——以电商业务的供应链为例。我们的物流链路是从工厂到分发中心,再运到电商的仓库,在消费者购买了商品之后,再从电商仓库通过快递运给消费者。整个物流链条非常长,产生很多物流和仓储成本。后来我们打造了从工厂直发消费者快递的能力,帮助我们公司和电商客户节省中间的物流成本,而且节能减排,支持国家的碳达峰、碳中和目标。这种变革对我们公司、零售客户还有消费者都有影响,会涉及到商业模式的变革。企业的数字化变革——其核心还是在人,只有人才可以真正地把技术落地并创造价值,所以企业文化变革是最为重要的一环,如何让公司的每一位员工都拥抱数字化,支持推进数字化的进程,还有非常多的工作要做。对于数字化变革,我们的实施战略是三轮驱动。首先,我们要搭建与上线应用系统,把线下业务线上化,这样就可以积累数据。基于这些业务数据,就可以通过数据分析和建模的方式,寻找优化的机会。另外,还可以基于这些数据结合AI,开发复杂的归因和优化算法,并且嵌入到应用系统中,让业务运营智能化。从而形成一个正循环。为了支持这个三轮驱动,一个整合的架构和IT团队也非常重要。其中的架构就是我今天分享的重点。一、宝洁的技术架构演进谈到企业架构,业内最有名的就是The Open Group的企业架构框架,把架构分为四层:最上层是业务流程架构。是基于企业价值流和能力模型定义出来的。接下来两层是应用系统架构和数据架构。定义为了支撑业务流程架构,在应用系统和数据方面,分别需要哪些模块儿,以及这些模块儿之间的关系。最底层是技术架构,支撑上层的数据、应用系统和业务架构。这三层架构会因为行业和企业的不同而差异巨大。其中技术架构的通用性会更强一些,可以跨行业复用,所以我今天重点谈一下技术架构。技术架构虽然很底层,但首要目的仍是为了支持业务,所以这些业务指标是我们的关键考量点。包括最基本的安全、可靠和用户体验,以及在此之上,能够打造的整合业务流程、降本提效和智能化能力,支持业务运营以及快速创造价值。我们的分层架构如图所示:宝洁中国的技术架构,最底层是云平台,里面包括公有云和我们工厂里的一些私有云组成的混合云,以及通过“基础设施即代码”来实现的管理能力。在云平台之上,我们有个技术中台,提供DevOps工具箱、容器编排、信息安全工具箱和一些通用的公共服务组件。在技术中台之上,是我们的数据中台,分为两部分:一部分是业务数据湖,存储管理所有的商业数据;另一部分是CDP, 主要管理消费者相关的数据。在数据中台的中心,可以看到一个大脑,是我们的AI中台,提供大数据和算法平台,支持数据科学家和算法工程师的AI建模和工程化工作。再往上,是我们的业务中台,是我们在数字化变革过程中打造和沉淀的一系列的可重用微服务,支撑最上层的业务运营和消费者互动相关的系统。接下来我会对各层都做一下分解。首先是云平台,包含两部分。右侧是公有云,提供一系列的云资源。我们的策略是云原生。比如,刚开始我们是在公有云平台的虚拟服务器上搭建Kubernetes,后来我们迁移到了云平台提供的Kubernetes服务,极大的降低了运维的复杂性和成本。对于存储和数据库的服务,我们也是直接使用云平台的PaaS服务。左侧是我们打造的“基础设施即代码”的能力,目的是能够自动化、软件化我们的云资源管理,从而能够更灵活更安全的云服务。我们跟Jira做了集成,所以应用团队可以通过Jira来提单,Stackstorm是事件驱动的运维自动化平台,调度Terraform来创建和调整云资源,调度Puppet和Ansible设置系统配置信息,并且用Open Policy Agent做Infra Policy合规检查。在公有云之上,我们搭建了技术中台。我们的策略是基于开源,自主开发和购买商业能力相结合,打造整合的能力。团队合作:我们使用Jira和Confluence,支持敏捷项目交付、IT运维问题处理,以及项目和产品文档管理。DevOps工具箱:包括服务目录,支持现有微服务API的服务目录和发现;GitHub代码管理,SonarQube代码扫描,以及基于Jenkins等搭建的CI/CD能力;对于测试,我们有自研的自动化测试平台,支持API 测试、UI测试、性能测试和安全测试;对于运维,我们基于EasyOps搭建了CMDB作为统一的IT资源基础, 基于Loki和Prometheus搭建日志和监测能力,引入 Dynatrace支持APM和AIOps 能力,并自主开发了统一的告警平台;另外,我们对于IT运维的流程做了大量自动化,便于快速发现问题、评估业务影响,以及跟踪问题,还有提供资源费用管理能力。公共服务组件:包括基于Spring Cloud的微服务管理、基于Kubernetes的容器编排、工作流、分布式任务调度、统一API网关、文件服务、消息通知服务等公用组件。信息安全:包括统一的SSO、RBAC、公有云安全基线和安全管控、漏洞扫描等。所有这些能力都是宝洁中国企业平台级别的能力,所有的应用软件团队都需要使用,不允许自行引入和开发,避免风险和重复开发。同时,技术中台团队也必须提供高质量的服务,能够支持应用团队的软件开发工作。在技术中台和云平台之上,我们打造了数据中台。首先,我们提供一个数据平台能力,基于开源组件和云原生服务自研的平台,支持数据集成、存储、处理,数据质量治理、数据安全管控和数据链路运维等工作。基于数据平台,我们搭建了数据湖,接入不同的业务数据,打造各种数据服务和数据产品,目前主要支持企业的三种使用场景:BI商业分析,主要是基于Power BI, 我们搭建了公司的BI系统,支持全公司几千用户的业务分析,包括促销大屏、日常生意分析报表、自助分析等场景。算法平台,支持数据科学家的数据探索和建模,以及AI工程师的算法工程化工作。应用系统,提供REST API给到应用系统直接查询,避免了在应用系统内的数据冗余与计算成本。数据是企业的资产,这已经是业界的共识。为了更好地管理数据资产,让业务用户和开发团队更好地查找到相应的数据,我们有统一的数据资产目录,管理业务数据KPI的定义和数据的血缘关系。接下来是业务中台,打造沉淀可重用的服务,可以在各个业务领域复用,达到提高交付速度、降低成本的目的。举一个例子,在之前,我们在销售领域有十几个单体应用,其中大概有70%的功能是重复的,比如交易管理、库存管理、促销管理等。后来我们把整个领域的系统做了重构,搭建了基于微服务的架构,降低了40%的运维成本,支持未来业务发展进一步的复用。二、科技引领商业变革最后,我想讲一下企业技术架构升级的思考:1)业务价值驱动技术架构的最终目的是支持业务,要能够创造业务价值。技术架构的升级要能够帮助软件研发提升软件质量和降低成本,这是基础。要能够提升软件交付的速度、快速交付的能力,支持更多的业务运营和价值创造。2)平衡的艺术比如我们做微服务架构,如果有一个小的领域需要做一个单体应用,在短期内可能它是更快更便宜的,但从整个公司的角度、从长期来看它可能是不划算的,所以此时需要在全局和局部、长期和短期之间进行取舍,选择能够推动整体的一个优化。3)大数据与AI是杀手锏只是完成信息系统的开发上线,通过线下流程线上化来提升工作效率,其价值是有限的。而如果能够通过线上系统积累数据,挖掘、洞察和优化机会,提升投资回报率,收益往往是巨大的。这往往需要强大的大数据与AI算法能力。4)技术创新与技术债兼顾在不同的公司发展阶段和技术成熟期,我们会选择特定的架构和技术栈,在当时是合适的,但随着业务和技术的发展,会逐渐变成瓶颈或债务,需要定期去清理。另外,也要关注新的技术带来的降本增效的机会。科技引领商业变革是宝洁IT的使命宝洁作为一个快消品公司,有20多个品牌,几千个单品,需要分销到所有的零售业态,包括电商、超市、食杂店、便利店和批发,触达数亿的消费者。所以,人、货、场是非常复杂的。另外,宝洁作为一个品牌制造公司,需要管理的价值链也非常长。从最开始的产品研发,到生产制造,到营销和销售,再到客户服务。对比互联网公司或者金融公司,宝洁的业务是非常独特和复杂的,IT在其中能够发挥作用的地方非常多。比如,在产品设计中,需要做消费者洞察,IT可以基于社交和电商大数据来构建知识图谱,挖掘消费者的痛点,寻找产品研发的方向。在产品供应链中,IT可以应用数字孪生,对供应链规划进行优化。在数字化营销中,IT技术更是被广泛地使用。关于我们dbaplus社群是围绕Database、BigData、AIOps的企业级专业社群。资深大咖、技术干货,每天精品原创文章推送,每周线上技术分享,每月线下技术沙龙,每季度Gdevops&DAMS行业大会。关注公众号【dbaplus社群】,获取更多原创技术文章和精选工具下载

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