2023-04-18 16:40
来源:
中国教育网EDU发布于：北京市
许卓斌
厦门大学信息与网络中心主任
信息时代背景下，伴随高校业务的不断增长，各种各样的新数据也在持续诞生。2023年，厦门大学持续推进智慧校园与教育数字化建设，在建设思路上，实现从信息化建设的“有没有”到“好不好”的转变。其中，最主要的问题仍旧集中在数据治理上。数据治理是长期性工程，高校需持续性地投入和渐进式地改良。
图1 厦门大学信息化应用基础框架
这些年，在信息化应用方面，厦门大学已初步完成了信息化应用“三中心、两平台、一门户”的基础框架建设（如图1所示），各部门信息应用子系统也进行了大批量的新建与升级。具体建设内容如下：
“三中心”
数据交换中心在技术层面完成了绝大部分应用系统之间的数据交换，最大程度减少了信息孤岛，实现校园信息应用之间的数据共享，为学校基础数据库和大数据辅助决策提供支持；身份认证中心全面管理学校人员身份信息与应用权限；物联网应用中心则以数字校园卡为核心，基于智慧校园管理服务的新方式，应用以物联网为代表的信息化技术全面提升校园的管理和服务能力。
“两平台”
网络空间安全保障平台通过网络安全构架的顶层设计加强网安工作的统一规划与管理，建设学校统一的网络空间安全保障平台与安全技术架构，全面提高网络安全水准；校园网与云计算信息化基础架构平台则以集约化方式进一步推进信息基础设施平台建设，为学校院系部处统一提供可靠的信息化应用部署环境、便捷的校园网接入条件、稳定的科学计算与分析服务。
“一门户”
信息应用统一门户/网上办事大厅，提供“应用入口集成”“应用消息推送”“应用流程构建”三大核心功能，以移动化和智慧化为方向，对业务系统进行全面的迭代创新，提供便捷高效的应用集成门户和网上办事平台；以“让数据多跑路，师生少跑腿，最多跑一次，最好都不跑”的发展目标不断优化日常校务的线上办理流程。
厦门大学
然而，随着事业的快速发展，学校对信息化工作的要求日新月异。目前，学校虽然已完成了绝大部分的业务系统信息化建设，构建了“三中心、两平台、一门户”的信息化基础框架，但在数据治理、网络安全、基础架构可靠性上仍然存在不足。
因此，厦门大学信息化建设接下来将围绕这三个不足之处进行加强：
第一，数据治理上，自数据交换中心建成以来，学校各院系单位应用系统的数据共享互通在技术层面基本得到解决，数据孤岛问题得到了极大缓解。但受限于应用业务本身不断的发展变化，在数据质量和数据标准的差异上，数据治理仍然需要不断调整方法策略，需要信息化部门同业务部门共同努力和持续投入。
第二，网络安全方面，厦门大学高度重视网络安全，近年网络安全能力也得到了大幅提升。但在国际环境日趋复杂的大形势下，网络空间安全对抗不断加剧，学校面临的网络安全威胁风险仍在增加，网络安全防御能力仍需持续强化。
第三，基础架构上，随着信息化应用的发展，学校信息化硬件设备数量快速增长，业务对信息化硬件的运行稳定性高度依赖，原有信息化基础设施机房的配套设施已难以支撑，需要重点加强。
另外，目前厦门大学在信息化建设方面还存在两个难点：
一是人力资源方面，随着学校事业的不断发展，网络安全与信息化工作范围、内容急剧扩大，信息化人手短缺。与此同时，社会对信息化人才的需求也迅速增长。学校信息化部门既面临工作量增大、人手不足的问题，又面临同社会企业人才招聘的高薪竞争。在这种形势下，学校信息与网络中心在人力资源方面的压力极大。
二是信息化基础架构建设方面，学校的信息化硬件设备数量快速增长，尤其是科研工作对科学计算、AI计算、大数据分析的需求近年呈爆发式增长，用于部署服务器的机房资源已经难以满足新兴的高能耗AI计算需求，而这类机房对建筑和供电都有特别的要求，建设并非易事。
结合上述两个难点和当前学校的信息化建设现状，厦门大学下一步的工作重心落在以下三个方面：
第一，加强统筹规划，推进信息化内涵建设。
主要是推行学校信息化项目的立项、建设与验收的闭环管理流程；深化“三中心、两平台、一门户”的信息化基础框架应用，推动学校各业务系统信息应用入口集中和流程再造工作；加强数据的共享开放，进一步减少数据孤岛，发展大数据应用，支撑管理决策。
第二，夯实基础架构，提高信息化服务支撑能力。
主要内容包括推进网络基础设施升级与改造，重点做好学生宿舍无线网项目建设，推进学生便捷用网的“新囊萤计划”，发展校园5G网络应用；实施数据中心扩容、运营商机房链路互通等项目，为学校各单位提供更强大的主机托管、科学计算能力；对接互联网主流会议服务，提升云视频会议系统对厦大网络教学、视频会议，活动直播等需求的支撑能力。
第三，提升网信安全，为学校信息化保驾护航。
具体内容是明确校内信息应用、网站、社交媒体账号的管理属地责任，做好网络安全等级保护测评和网络安全考核工作；在学校OA、邮件等关键信息系统逐步推进国产化替代，实现安全可靠、自主可控，保障信息安全；构建“零信任”的应用接入层网络安全构架，开展校内信息应用系统的网络安全攻防演习。
面向未来，在完善信息化建设方面，高校需从两个方面着手：
一是做好顶层设计。如今大部分高校都设立了信息技术中心或信息化办公室，信息化做好顶层设计的一个关键节点就是项目审批。审批项目时，相关人员需进行全方位考量，不仅要注意长远规划，还要考虑现实需求。以数据治理为例，如果顶层设计不抓实，后续数据治理的问题便会层出不穷。
二是做到群策群力。信息化规划不只是信息化部门的规划，需要高校各个业务部门、用户代表等共同参与、群策群力，从而达成共识。尤其是数据治理，需要用户、业务部门和管理层的共同重视、协同配合。现在，大部分高校每年开学初都会召开务虚会，讨论下一步的工作思路和方法，真正做到了凝聚共识。而信息化工作是否能提到这一高度，本质上是重视程度的问题。
截至目前，大部分高校经过多年耕耘，基本都已完成基础的信息化软硬件建设，但正如厦门大学的校训“自强不息，止于至善”，高校的信息化建设“没有最好，只有更好”。伴随着高校事业的发展变化，新的业务和新的工作模式将不断出现。而新业务和新应用的出现往往会产生新的数据和新的问题，这时自然就要进行新的治理。
2023年，数据治理将是厦门大学信息化建设的重中之重。同时，高校还需注意，数据治理不能仅仅止步于数据大屏这类数据可视化应用，真正让数据在各个业务系统之间流动起来、应用起来，才能发挥出数据的更大价值，构筑更为强大的数字底座。面向未来，相信各个高校在数据治理上都会有更大的突破与发展。
作者：许卓斌（厦门大学信息与网络中心主任）
责编：陈永杰
投稿或合作，请联系：eduinfo@cernet.com返回搜狐，查看更多
责任编辑：

　　校园信息化是利用网络技术、计算机技术和现代通信技术的相互结合，完成对学校的教学、科研、日常办公、教务和学生生活的管理。把传统的校园功能加以扩展，形成一个跨越时间和空间的虚拟化校园，进而提升校园的管理水平及效率。　　1990年，美国学者克莱蒙特大学教授凯尼斯-格林提出了“校园信息化”的概念，并在同一年开启了针对美国高校信息化的研究项目。　　此后数十年间，该项目成为最具代表性的高校信息化研究项目，并支撑美国的校园信息化在理论和实践方面都取得了突破性发展。　　美国教育部也于2017年适时地发布了《国家教育技术计划2017》，提出要在高速宽带网络、学习终端、数字学习环境以及政策方面加强校园基础设施建设，支持高效学习。　　不仅是美国，为推进教育信息化和智慧校园建设，世界各国纷纷出台相关政策文件。例如，新加坡继发布“智慧国2015”之后，又针对六大类学校发布了“未来学校”计划，重点推进的前沿应用包括沉浸式学习环境、虚拟全球教师、课件生成器、可视化工具等。　　那么在高校层面，目前国外名校在信息化建设的各个方面都有哪些思路和做法？顶层设计　　在顶层设计方面，国外名校出于不同的校情和愿景对校园信息化进行了不同的规划设计。　　如挪威科技大学制定了《校园发展愿景2060》，着力从发展、创新、数字化、都市化四个维度建设智慧校园，把校园建设与城市发展融合起来，打造优质研究和教学设施。　　2017年，印度马哈拉施特拉理工学院世界和平大学发布了题为“从碳足迹到校园手印”的智慧校园云网络倡议，推行通过物联网系统和大数据分析技术，实时监控校园公用设施的消费模式。　　美国斯坦福大学的校园信息化致力于利用物联网和大数据技术，节省能源成本，展示斯坦福大学的领导力。　　澳大利亚科廷大学则利用传感器收集学习模式和课程考勤数据，将视频数据、运作数据与跨校园设施相结合，改善课堂学习。体制机制　　在组织机构方面，国外名校的信息化组织机构以实现有效的IT治理为目标，明确设立校级首席信息官（CIO）职位和办公室，并根据应用服务建立不同的分支部门，形成了决策、管理、服务三位一体的机构职能。　　例如，斯坦福大学设立了CIO办公室、战略服务部、企业技术部等七个部门（如下图）。剑桥大学除上述7个核心部门外，还设立了负责全校信息化顶层设计的架构部和负责校级核心业务的大项目系统部。斯坦福大学七个IT部门示意　　此外，多数名校都设立了校级IT治理委员会，履行IT发展战略制定、IT项目审查监管、IT制度政策制定、IT项目绩效评估和向校级领导提供IT发展建议等五项关键职能。　　在制度规范方面，为了有效促进智慧校园中信息系统和信息资源的有效使用，国外名校多已制定详细的信息化制度、规范和政策。其中，麻省理工学院的信息化制度体系最为健全，并已成为学校政策的有机组成部分。　　麻省理工学院认为制定信息服务与技术政策的目的是确保每个人都合理使用大学的计算、电信和网络资源，以最佳方式支持其教学、科研和行政任务，因此所有用户都应该熟悉IT政策及其违规后果。　　目前，该校实行的“信息系统与技术（IS&T）”政策主要有7类，针对用户账户和密码设定、软件合规使用、用户隐私数据等方面进行了详细约束。建设模式　　当前，各国高校校园信息化建设呈现加速发展的趋势，产生了不同的建设特点。　　1.斯坦福大学基于大数据分析的校园信息化模式　　斯坦福大学致力于创建决策科学、可持续发展的环境友好型校园，其基于大数据分析的智慧校园ICAP（Integrated Controls & Analytics Program），能对校园各类设施数据进行分析并可视化，监控与报告能源使用情况，快速诊断故障、预测性维修，提高资源使用效率。　　2.佛罗里达国际大学空间赋能校园信息化模式　　美国佛罗里达国际大学空间赋能智慧校园（Spatially-enabled Smart Campus）整合空间技术和人类空间思维，跟踪移动通信模式和资源消耗，从交通和停车、设施和空间、学术信息、课程和项目方面体现了空间赋能。　　3.海梅一世大学基于“平台+App”的校园信息化模式　　西班牙海梅一世大学实施基于“平台+App”的校园信息化模式。该模式利用增强现实应用程序、移动应用程序、地理门户网站、校园一卡通平台等，提供地图、咨询、路线计算、搜索等服务，并采集空间、机构、能耗监测、地理处理服务等数据，支持快速创建各类应用程序，促进数据共享，提升学习社区的参与度与体验。　　4.延世大学基于移动技术服务导向的校园信息化模式　　韩国延世大学通过多样化的内容和IT技术革新教育体系，构建了基于移动技术服务导向的校园信息化环境模式。延世大学通过移动日历发布校园活动，营造开放的校园体验，降低管理复杂性，减少经营费用。师生借助智能手机开展移动学习、参加远程视频讲座等。人才培养　　随着IT成为促进高等教育发展越来越重要的因素，IT人才在高等教育中发挥着越来越重要的作用，其职责包括从支持学生学习需求、计算需求、技术需求，到支持高级研究、商业和行政运营等。　　然而，高校IT人才短缺是一个全球性问题，例如，2013年美国大学有32%的IT从业人员表示有可能会离开当前机构，2016年这一比率上升到48%。　　为此，国外名校大多提供了诱人的薪资和子女学费减免等福利待遇，为吸引和留住高水平人才提供了强有力的支撑。　　据不完全统计，在薪资、待遇等各项政策的倾斜下，哈佛大学人员总数（学生+教职工，下同）大致4.8万人，信息化队伍约1500人，其中校级IT部门约800人；斯坦福大学人员总数约3.2万人，信息化队伍约1400人，其中校级IT部门约600人；宾夕法尼亚大学人员总数约4万人，信息化队伍约900人，其中校级IT部门约270人；加州大学伯克利分校人员总数约5.3万人，信息化队伍约800人，其中校级IT部门约300人；MIT人员总数约2.3万人，信息化队伍约600人，其中校级IT部门约400人。应用服务　　国外名校IT服务的典型特征是以用户为中心、内容丰富、粒度精细、智慧便捷。　　其中，剑桥大学采取了多种有力措施推进IT服务的深入应用：从IT服务的核心内容看，该校对核心业务进行了系统梳理和归类，提供了教学资源、科研支持、通信与网络、邮件/电话与协作、政策咨询与IT培训等8类共计162项具体服务。　　从呈现形式看，该校不仅提供了基于类别的IT服务展示，还提供了基于用户角色的IT服务展示和详细的A-Z服务检索目录。　　从质量监管看，该校非常重视师生对IT服务的反馈与评价，多次开展IT服务满意度调查，并根据反馈意见不断完善服务功能。　　此外，国外名校也非常重视智慧服务，南洋理工大学综合利用物联网、建筑信息模型、地理信息系统、混合现实等新型信息技术，建设了可视化的BIM+FM管理平台，提升校园建筑管理效能，具体做法包括：　　1.采用三维扫描逆向建模（老旧建筑）和现场勘测（新建筑）两种方式，形成建筑信息模型；　　2.引入楼宇自动化系统，完成建筑设备集成对接；　　3.定制开发可视化运维平台，将空间、资产、能耗、安防等相关模型和数据纳入高效的集中化管理模式；　　4.建立基于地理信息系统和混合现实的楼宇群管理系统，支持开展基于混合现实的隐蔽工程和异地远程协作。　　该校从设计之初就把运维管理与智慧服务有机结合起来，有效避免了后期施工和改造维护的难度，降低了运维管理成本。　信息资源　　教育信息资源是智慧校园的重要组成部分，包括网络课程、期刊文献、素材库等多种类型。　　在国外名校中，在线课程资源最为丰富、开放共享程度最高的应该是麻省理工学院——该校是世界开放教育信息资源建设的引领者，截至2019年9月，已上线运行193余门高质量MOOC和2400门OCW课程，涉及33个学科，全球超过350万学习者注册学习。　　此外，麻省理工学院还创新性地建设了微硕士（Micromaster）系列在线课程，进一步推动高学历层次课程的开放与共享。学员在完成某个领域的微硕士课程并通过考核之后，即可获得开课院校颁发的微硕士认证，为求职赢得更多机会。　　如果学员被该校的学历硕士项目录取，还可以将微硕士转为学历硕士学分，从而使学习者花费更少的学费与更短的时间获取硕士学位。　　澳大利亚新南威尔士大学的智慧麻雀平台（Smart Sparrow）利用自适应学习资源支持个性化学习，通过推送高质量的课程资源，提高学习效果，降低辍学率。　　美国凤凰城大学研发的个性化学习套件，使得学习者能即时访问课程资源，支持订单式培养和多方式获取学位。　　麻省大学波士顿分校近年来推出的交互式iPad教材不仅包含电子文本，还包括图形设计、交互式视频、问答和其他素材。　　在校本资源建设方面，南洋理工大学经验独特，建设重点是内容更加丰富、教学目标更加高阶、教学活动更加多样的小型私有化在线课程（SPOC），从而实现对MOOC的继承、完善与超越。数据治理　　随着大数据时代的快速发展，数据资产已成为高校的战略资产，高质量的数据也成为校内职能部门的关键成功因素。近年来，国外高校已较为广泛地将数据治理用于学校运营和人才培养。　　纽约大学强调其数据治理针对的是校务数据。其数据治理组织架构分为决策、统筹、执行三个层面，同时提供反馈渠道，形成一个完整的闭环体系。　　该校首席校务数据管理官在数据治理体系中具有核心地位，除本职工作外，还同时主持数据受托委员会、数据管理咨询小组工作等，其职责跨越三个层次。　　在达特茅斯学院，IT团队使用实时数据收集工具来指导教学设计。通过实时分析应用程序，团队可以研究课程损耗率、课程招生规模和学生表现等指标，根据学生的需求重新设计课程。　　加州州立大学长滩分校利用数据来提高毕业率。2015年，该校启动了数据治理项目，一个由55人组成的团队每两个月开一次会，讨论与学生学业成功相关的指标。　　团队成立的目的是建立数据所有权文化，形成推动变革的解决方案。在长滩分校，四年毕业率在2016～2018年从16%跃升至28%，与此同时，少数族裔和非少数族裔学生的毕业率差距从12%下降到4%。参考文献　　[1]甘容辉，袁智秦，何高大.国外智慧校园建设的最新发展及启示.现代教育技术.2019，29-2：19-25.　　[2]沈霞娟，洪化清，宁玉文，张宝辉.国外智慧校园研究热点与典型案例分析.现代教育技术.2019，29-12：13-20.　　(本文转载自中国教育和科研计算机网)

高考结束，同学们还没过上几天开心到劈叉的日子，就要面临一个直击灵魂的问题：你想好报什么专业了吗？这些年，在大数据和人工智能的背景下，企业对数据科学家的需求正在持续增长。在人才需求巨大的缺口下，从 2015年至2020年，全国有612 所高校成功申报“数据科学与大数据技术”本科专业。我国高校“数据科学与大数据技术”教育工作全面开花，稳步推进，目前正处于快速普及与高速发展阶段。作为最有前景的专业之一，数据科学与技术专业受到越来越多考生的欢迎。这里，我们整理了一份关于大数据相关专业的报考指南，如果你也想进入这个科技最前线，不妨先看完本文再决定报考哪个院校。一、数据科学专业相关介绍“数据科学与大数据技术”本科专业是 2016 年我国高校设置的本科专业，专业代码为 080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。由于数据科学专业是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，因此在高招时主要划分在这两个院系下：计算机系和数学统计系。此外，一些应用学科，比如金融专业、经贸等也会在自己的专业下设置相关课程。数据科学与大数据技术专业都学些什么?该专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是有专业知识和数据思维的复合跨界人才。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。目前申报了数据科学与大数据专业的高校有：第一批(3所)：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学；第二批(32所)：中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学、广西科技大学、昆明理工大学、云南师范大学、云南财经大学、重庆理工大学、晋中学院、福建工程学院、黄河科技学院、湖北经济学院、佛山科学技术学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、贵州大学、贵州师范大学、安顺学院、贵州商学院、贵州理工学院、宁夏理工学、宿州学院。录取分数不低从往年数据科学与大数据技术专业的录取情况看，该专业的录取分数还是比较高的。以对外经济贸易大学和重庆理工大学为例，2017年对外经贸大学数据科学与大数据技术专业在京理科一批录取最高分653分，最低分646分，平均分650分，平均分高出北京一本批次线113分。重庆理工大学理学院院长李波介绍，该校数据科学与大数据技术是2017年获批后开设的。尽管该专业属于本科二批招生，但首批数据科学与大数据技术专业所招73名学生的平均分超一本线20分左右，并且第一志愿录取率达百分之百。二、专业发展前景大数据技术已经在互联网、银行保险等金融机构、交通运输、航空航天、医疗、公共卫生、国防等众多领域广泛应用。数据成为企业最宝贵的资源，大数据分析技术在提升企业经营管理、提高销售业绩、降低管理成本等方面发挥着日趋重要的作用。根据中国信通院数据，我国大数据核心产业规模2017年为236亿元，同比增长40.5%，到2020年将达到586亿元，2015-2020年间年均复合增长率达38.26%。一方面是迅猛增长的产业规模，另一方面大数据相关人才高度稀缺。根据主流数据媒体调查，全国目前的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据的人才缺口将高达150万。人才的紧缺注定了这个领域的高薪。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪达8K以上，1年工作经验1.2W以上，2-3年工作经验的年薪30万—50万，一般需要大数据处理的往往都是大公司，学习大数据专业也是进大公司的一条捷径。大数据领域三个大的技术方向：1、Hadoop大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。精通任何一个方向，未来就业都前景可期。 三、报考建议目前，开设数据科学与大数据专业的学校如此之多，究竟选择哪一所，主要还是看准师资实力和专业特色。当前我国高校开设本专业的模式主要有两种：一种是高校自主开设。如果高校在计算机科学一些前沿技术领域实力较强，或者在数学、统计学、数据挖掘、机器学习等方面有较强的师资团队，是非常值得报考的。比如北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些，致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。还有一种是校企合作办学。这种模式中，高校负责基础理论方面的教学，企业负责专业技术及实践方面的教学，侧重培养应用型人才，在就业方面较有优势。例如贵州理工学院与阿里云合建的“贵州理工学院——阿里巴巴大数据学院”，计划在5年内为贵州省培养1万名大数据专业技术人才；黄河科技学院是与中科院、云和数据以及中国科普开等知名大数据相关研究机构及公司开展交流合作，在学校建立联合实验室、在企业设立学生实训基地，实现更好地培养人才。此外，还有很多高校将大数据与自身的特色专业相结合，例如有的大学在信息学院开设本专业，有的在计算机学院，还有的在经管学院。比如对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识；复旦大学甚至成立了专门的大数据学院，并在同一个专业下设置了更为细分的四个研究方向：数学类、经管类、技科类和自科类；中国传媒大学具备完整的全媒体大数据体系，开设的大数据专业带有传媒特色，学生在校期间就可以接触到海量影视大数据、新闻大数据、音频大数据等，对业务数据耳濡目染。总之，考生和家长可以从这类大学的传统优势学科、行业背景做出考虑。另外，如果有同学没有条件报考大数据相关专业、又特别想学习这方面内容，也可以从相关专业(比如应用统计学专业)跨考此专业的研究生，可实现快速切入，但还应注意关注行业发展最新状况并着重弥补能力差距。四、部分高校数据科学与大数据技术专业介绍下面，我们以湖北省为例，盘点了一部分高校数据科学与大数据技术专业针对湖北的招生及培养计划。复旦大学学院名称：大数据学院专业名称：技术科学试验班（卓越班，含复旦-澳大利亚国立大学“2+2”双学位项目和复旦-加拿大多伦多大学、复旦-比利时鲁汶大学等“3+1+1”本硕连读项目）招生人数：5人（2020年数据）录取分数：678分以上（2019年数据）综合水平：数据科学与大数据技术方向依托于复旦大学在数据库领域多年的研究历史，形成了具有较强实力的研究团队，多年来取得了丰硕的研究成果，在 SIGMOD、VLDB、ICDE、CCS 等领域的权威的学术会议和期刊上发表了多篇高水平的论文。同时，承担了多项国家自然科学基金、863、973、国防预研等国家项目，和 IBM、微软、SAP、EMC、Google、Baidu、华为等国内外知名企业建立了紧密的合作关系。并多次获得上海市科技进步奖（一等奖和二等奖）和教育部自然科学奖二等奖。2013 年，本方向建立了上海市数据科学重点实验室，这是国内第一个省部级的数据科学重点实验室。上海财经大学学院名称：信息管理与工程学院（工学）、统计与管理学院（理学）专业名称：数据科学与大数据技术录取分数：648分以上（2020年数据）培养方向：数据科学与大数据技术（工学）旨在培养具有扎实数据科学基础知识，掌握计算机技术、现代经济管理基本理论和具备大数据平台搭建、数据分析与建模、数据处理技术能力，能胜任大数据分析、处理、开发和研究等领域工作、特别是能以富有创新意识的数据思维解决金融、商务、营销、运营管理等财经应用领域预测与决策问题的高端复合型科技人才。数据科学与大数据技术（理学）的培养目标定位于综合掌握统计学、数学和计算机科学等多方面知识，能通过数据表象来理解内在逻辑和总体特征，从事大数据处理和统计分析并把握实际经济金融运行或者商业运作规律的复合型数据科学人才。综合水平：师资方面，目前与数据科学有关的师资达到25名，多来自北美名校，同时引进了从事机器学习和统计计算等相关研究领域的千人和特聘教授；实验室方面，上海财经大学统计与管理学院与国家统计局共建 “数据科学与统计研究院”，并配套建设了“数据科学重点实验室”。上海财经大学信息管理与工程学院已建成4个与大数据相关的实验室，包括：并行优化国际合作实验室（与斯坦福大学合作）、IBM联合大数据实验室、数据挖掘与人工智能实验室、金融信息工程实验室。西安电子科技大学专业名称：数据科学与大数据技术、数字媒体技术、大数据管理与应用录取分数：未知招生人数：未知综合水平：2019年，西安电子科技大学新增数据科学与大数据技术专业和数字媒体专业。2020年，新增大数据管理与应用专业。学校是国内最早建立信息论、信息系统工程、雷达、微波天线、电子机械、电子对抗等专业的高校之一，开辟了我国IT学科的先河，形成了鲜明的电子与信息学科特色与优势。在师资力量方面，焦李成教授、石光明教授等在学术界有较大影响力。对外经济贸易大学学院名称：信息学院录取分数：648分以上（2020年数据）招生人数：2人（2020年数据）培养方向：培养统计分析为基础，强调专业的理论性、实践性及应用性，培养具有较强的专业与外语能力，具备经济、金融、物流、商业、贸易、管理等相关学科的领域知识，并能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。学生在入学后有机会通过二次选拔的方式进入数据科学与大数据专业（跨境电商）实验班，可为希望出国深造的学生提供美国、新加坡、澳大利亚等高校的短期交流项目及 3+1.5、3+2 等国际化本科 + 硕士学历项目。综合水平：对外经济贸易大学信息学院拥有学校唯一的“十二五”国家级现代服务业人才培养实验教学示范中心和北京市校外人才培养基地(中国国际电子商务中心);与 IBM、SAP 等世界知名企业建立了长期战略合作伙伴关系；师资方面，学院教师在国际知名期刊和国内核心刊物发表具有重要影响的学术论文数百篇,出版各种著作与教材近 100部,其中多部教材入选教育部规划教材并获得各类奖项。武汉理工大学学院名称：计算机科学与技术学院专业名称：数据科学与大数据技术录取分数：609分以上招生人数：20人（2020年数据）培养方向：培养系统地掌握数据科学与大数据领域理论、方法、技术及应用知识，能胜任大数据及相关领域的科学研究、设计开发与分析等多方面工作，并具有创新创业能力及国际竞争力的高素质人才。综合水平：师资方面全部具有博士学历，其中大多数教师具有海（境）外研究背景和经历，其教学方法新颖且紧跟前沿研究。另外，数据科学与大数据技术专业所在学院拥有计算机湖北省重点实验教学示范中心（学院实验中心获批湖北省普通本科高校优秀基层教学组织），华为ICT学院创新人才中心，“武汉理工大学－中软国际”和“武汉理工大学－中原电子”国家级实践教学基地及“科技部国家数字传播创新人才培养示范基地”等国家级和省部级人才培养基地。太原理工大学学院名称：大数据学院专业名称：数据科学与大数据技术录取分数：578分（2019年数据）招生人数：2人（2020年数据）培养方向：培养掌握数据科学的基础知识、理论及技术，具有扎实的面向大数据应用的数学、统计学以及计算机科学等基础知识，具有数据建模、算法设计、编程分析和处理实际数据的能力；了解工业、医药、信息、经济、社会、商业、教育等应用领域中的大数据技术及应用，具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力，能胜任大数据处理、大数据挖掘、大数据算法设计和大数据系统开发的研究型和技术型人才。综合实力：大数据学院拥有“太原理工大学科学云计算中心”、“高分辨率对地观测卫星系统山西数据与应用中心”、“山西省空间信息网络工程技术研究中心”、“山西省空间信息网络研究生教育创新中心”、“山西省工业智能大数据研究生教育创新中心”等教学科研平台；聚焦服务山西省转型跨越发展和山西省地方经济建设，对照“云聚山西”“云惠山西”“云殖山西”和“云安山西”四大工程，联合校内大数据相关科研力量，建设智能大数据研究中心、智能感知与大数据技术研究中心、社会治理大数据研究中心、工业大数据研究中心、公共安全大数据研究中心、医学大数据研究中心等科研团队。重庆邮电大学学院名称：计算机科学与技术学院专业名称：数据科学与大数据技术录取分数：577分以上（2019年数据）招生人数：26人（2020年数据）综合实力：学院近五年来牵头承担了国家重大专项国家自然科学基金、国家973计划、国家863计划、科技部攀登计划、国家发改委专项项目80余项国家级科研项目，教育部科学技术研究重点项目、重庆市科技攻关项目等200余项省部级科研项目，出版学术专著和教材20多部，发表学术论文1800多篇，其中SCI/EI收录900多篇，论著被他引9000多次。获授权发明专利50余项，取得一系列科研成果，获20多项国家、省部级科技奖励。北京信息科技大学专业名称：数据科学与大数据技术招生方式：该专业招生采用入校后二次选拔方式，面向所有被录取到北京信息科技大学的全日制本科生，综合高考成绩、英语分级考试成绩、数学分级考试成绩、专业面试成绩择优录取。录取分数：532分以上（2020年数据）招生人数：30人左右培养方向：培养熟悉计算机专业基本知识、方法和技能，掌握大数据系统与平台技术（数据采集、清洗、存储、计算等大数据系统与平台相关技术）、大数据分析与可视化技术（数据分析、人工智能、数据挖掘等大数据分析相关技术和数据可视化技术）、特定场景下大数据开发与应用等方面的基本工程能力，具备工程师所必需的学习与创新、沟通与表达、合作与交流等基本能力与素养，具有良好的职业发展力和适应力的工程师与专业管理人才。综合实力：学校以培养应用型人才为主，现有1个国家级教学团队，取得国家级教育教学成果特等奖1项、一等奖1项，北京市教学成果奖24项，列入国家级规划教材选题18本、北京市级精品教材22本、精品课程9门等成果。厦门理工学院学院名称：计算机科学与技术学院专业名称：数据科学与大数据技术招生条件：511分以上（2020年数据）培养方式：在大二专业分流后，专业将构建本科生团队，以4-5人为一队，实施“一队一导师”、“导师全程负责”的策略，坚持“产、学、研、用”深度结合，通过导师与企事业单位的横纵向课题合作，实施三个阶段（创新创业训练、企业项目实践、企业实习或高校实验室实习）经历的育人模式，逐步引导学生掌握实践项目开发与分析所需技能，形成复合型与应用型的大数据技术人才培养创新模式。培养方向：培养针对健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交媒体大数据等应用领域，专注于网络数据爬取、海量数据存储、自然语言处理、时空数据分析、搜索引擎开发、数据可视化等技术，培养当前市场急需的大数据分析、系统研发、系统维护和管理的高素质应用型人才。综合实力：拥有福建省医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心，数字福建自然灾害监测大数据应用研究所，数据挖掘与智能推荐福建省高校重点实验室，厦门市智慧交通诱导工程技术研究中心，厦门理工学院数据挖掘与知识工程研究所等科研机构，与IBM、思科、智业软件、厦门科拓、甲骨文、用友软件、雅马哈、万安实业、中地集团、南方测绘集团、厦门精图、厦门银据、闽矿测绘院等50余家国内和本地企业开展产学研合作。西安财经大学学院名称：统计学院专业名称：数据科学与大数据技术招生条件：505分以上（2020年数据）招生人数：4人（2020年数据）培养方向：本专业培养具有数学、统计学与计算机科学的理论基础，掌握大数据的采集、处理、存储、分析与应用的理论、方法和技术，具备应用现代信息、网络技术对社会、经济领域的大数据进行收集、整理、挖掘和服务能力，能够在企事业、政府等部门从事大数据的整理、分析等工作，或在高等院校、科研机构进行大数据科研工作，能适应社会经济与科学技术发展要求、富有合作精神和实践能力的应用型创新人才。综合实力：统计学办学已经有60多年的历史，统计学专业为陕西省“一流专业”建设点，陕西省名牌专业，国家和陕西省两级特色专业建设点，陕西省创新试验区建设点，陕西省级实验教学示范中心；《统计学》、《抽样调查》等5门课程为陕西省精品资源共享课；统计学教学团队为陕西省优秀教学团队。大数据站在互联网“风口”，直接催热了大学的大数据专业。越来越多的高校启动大数据人才培养计划，以填补百万级的大数据人才缺口。不过，由于在数据科学与技术专业的建设上，投入资金和资源要求高、可借鉴经验不足、学生实践机会不多等因素，各高校在新专业的课程建设路上还是存在着很多挑战，教学质量也均在较大差异，考生和家长一定要全面分析自身兴趣和优势，冷静慎重地做出选择。最后，附上全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办数据科学与大数据技术本科专业的612所普通高校调研、综合打分后完成的《全国612所数据科学与大数据技术本科专业高校教育教学综合排名一览表》的前50所高校排名（不作权威性参考）。想要获得更多，大数据、数据科学领域学习教程的可以看一些，由于太多，已经给大家打包好了，希望对大家有帮助留言@我即可免费获取。