7月3日,医学毕业生们迎来一场与众不同的毕业典礼,这是央视新闻、健康中国政务新媒体与抖音联合北京大学、浙江大学、武汉大学等6所高校医学院共同打造的云毕业典礼。这场属于未来医者们的盛会,累计吸引了14万人观看,让全国各地的医学毕业生们一起在直播中庆祝毕业。

这场云端毕业典礼特别邀请了业内前辈与优秀毕业生们一起分享他们与医学的故事,展现医者的真实生活。曾在武汉一线支援的李兰娟院士、妇科肿瘤专家曹泽毅部长及来自5所医学院的前辈,在典礼上为每一位毕业生送上祝福,用自己的从医经历告诉毕业生们,作为一名医学生,永远要对生命心怀敬畏,永远不要忘了从医的初心。

2020被突如其来的疫情打乱了节奏,工作、学习、生活都暂时停止,等待一次重启。而按下重启建的,是奋战在一线的医护人员们。73岁高龄的李兰娟院士,在疫情面前依然像个战士,连续不眠不休的工作,是源于她对生命的敬畏。抗疫一线,李兰娟院士是生命的救助者,毕业典礼上,她更是所有医学生们的楷模。妇科肿瘤专家曹泽毅部长坦言,对病症越有经验就越不要忘了行医基础,看病面对的是病人,而不是一个简单的病症,珍惜医生这个身份,珍惜病人对你的信任。

这场云毕业由大家十分熟悉的抖音百万粉丝达人“见习宇航员”担任主持,现在他也是清华大学医学院的一名博士生。直播现场见习宇航员就连线了3位医学院的学生,听他们分享自己在学习过程中的经验与体会,也表达着自己对未来医学生涯的憧憬。

这个毕业季,央视新闻、抖音联合百所高校为毕业生们准备了一场惊喜满满、诚意十足的“云端毕业季”专题活动,让每一个毕业生都能在这个特殊的毕业季不留下遗憾。不仅有医科大学举办的云毕业典礼,北京大学、清华大学、武汉科技大学等高校也都举办了云毕业典礼,让毕业生们可以拥有一次属于自己的高光时刻。同时为了让毕业生们更好的和母校告别,和自己的校园时光告别,抖音还为部分高校定制了创意贴纸,学校大门、绿荫长廊、图书馆、宿舍楼……把这些平时再熟悉不过的地方,变成抖音视频里的贴纸,满足了毕业生们与母校“合影”留念的愿望。

不管有没有疫情的影响,毕业之后的生活都让毕业生们既憧憬又迷茫,抖音云端毕业季特别邀请到杨澜、俞敏洪、张继科等名人代表,以“前辈”的身份为毕业生答疑解惑,分享自己的青春故事,为毕业生们缓解内心的压力。同时也邀请了宝洁公关副总裁许有杰等知名专家组成了“求职智囊团”,为毕业生求职就业指点迷津。非常受大学生欢迎和喜爱的洛天依、白客等大咖也在抖音直播间开启了毕业联欢会,和800万毕业生们一起,享受青春最放肆的狂欢。一场场精彩的直播不仅吸引了毕业生们、大学生们参与,还让很多已经毕业多年的朋友在这样的直播中回味起了自己的青春时光。

抖音始终在大学生内容领域不断拓展、持续深耕。目前抖音上有2300万大学生群体,他们在抖音上学习技能、观看直播讲座、爱上传统国学……随着更多高知达人的入驻,抖音为大学生们提供的文化内容越来越全面。用年轻人喜欢的方式不断创造有价值的内容,作为更懂年轻人的抖音,未来还会为大家创造更多惊喜,呈现更加多元的内容生态。

抖音云控轻松打造粉丝流量池的抖音云营销系统

当4G时代如火如荼的时候，5G的时代就来临了，它的发展让流量变得更加重要，抖音作为短视频平台中的领头羊，也成为了流量争夺的主要阵地，如何能够抓住短视频经济下的流量商机，成为了企业和个人都在探索的一个问题。

抖音云控助提升获客能力，减少人工成本。随着抖音营销的火爆出现了抖音云控这样的系统软件，将人工智能和大数据技术深度应用于抖音营销行业中，支持云端控制、同城圈粉、批量圈同行的粉、一键批量涨粉、一键快捷发布动态、一键群发消息等高效的功能，可以说是帮你轻松打造粉丝流量池的抖音云营销系统，实现抖音号的精细化运营，满足不同类型客户基于抖音进行变现。

抖音平台云控系统主要功能介绍：

一台电脑控制N台手机，指令上传云端之后向手机下发指令，可以做到智能、便捷、一键式的完成指令，做到定制评论、同城评论，实时互动的效果。

2.视频关键词搜索采集主播粉丝

通过关键词搜索精准导出主播下的粉丝抖音号资源

3.抖音平台点赞、私信

可以同时多账号对多个主播进行批量点赞、同城点赞、同城私信等，在提高账户活跃度的同时，可对流量做到更精准的截流。

精准截流最好的一种方法，通过留言的方式截取友商流量，从而达到推广的目的。

视频发布一键完成，平均一个视频不到20秒，节约人工成本、时间成本。抖音云控强大的获客能力，全部一键完成。

有什么不懂的，可以关注我们的官方微博，易盛云控。抖音活跃起来以后，为了拥有更多粉丝好多人花钱在相关平台购买，不过时间长了就会出现死粉掉粉，为了解决用户粉丝需求量问题，抖音云控出现了，从实际的角度考虑帮助人们解决了很多问题。全部用模拟的方法同步操作，通过全自动化无人值守的方式自动加粉，替代了人工、降低了各种成本，已经服务了上千家跨境电商、外贸企业，实现了全自动化寻找潜在客户、全自动化广告精准推送，帮助企业增加了曝光量，降低了获客成本。

　　随着人们文化娱乐消费的逐年增加,泛娱乐社交行业也迎来了爆发式增长。同时,云计算、人工智能、5G、物联网等新一代信息通信技术的快速发展,以及硬件技术的变革,都为泛娱乐产业带来广阔的发展机会。在新一轮娱乐社交赛道的角逐中,成功的机遇藏在哪里?

　　近日,在网易智企主办的MCtalk泛娱乐科技峰会上,火山引擎AI组计算机视觉方向负责人范青发表了主题为《AI智能互动美化特效促进内容生产与创新》的演讲,分享了字节跳动多年来在“特效引擎+CV算法”与互动娱乐场景的结合与落地经验,以及智能互动美化特效作为增长工具服务企业的技术能力。

　　以下为范青演讲全文:

　　大家好,我是来自字节跳动火山引擎AI组计算机视觉方向的范青。今天是一个泛娱乐峰会,我想先跟大家分享一下在娱乐方向上我们所做的工作。

　　首先我想介绍一下我们的火山引擎AI计算机视觉团队,我们是面向企业的智能技术团队,可以通过火山引擎把字节多年沉淀的有经验的组件提供给企业的开发者们,6月10日有一场火山引擎的品牌发布大会,欢迎大家关注。

　　我想从特效的场景切入正题。字节跳动是一家拥有多产品矩阵的公司,在很多的业务场景下都落地了互动美效的功能,比如大家很熟悉的抖音上的特效,像国漫动画风,日漫动画风以及虚拟人相关的特效,在我们的业务里面随处可见。

　　以抖音为例,作为内容平台,消费者同时也是生产者,想提升平台的活跃度,一方面需要把消费者转化成生产者:我们的智能视觉特效和智能创作就可以助力用户以低门槛高效率的方式生产内容;另一方面,在消费端通过推荐算法进行精准的内容分发,提升视频的消费,从而形成生产和消费的闭环。字节的算法能力大家也比较了解,我就不赘述了。

　　在直播场景,分为开播端和观众端,开播端的主要用户是主播,对主播而言,刷礼物是直接的直播收入来源。我们的特效能力可以帮主播定制化礼物,比如可以生成带有主播照片的礼物,给主播进行排面展示。这种定制化的礼物在排行榜上同级别礼物中销量排名前二,购买率非常高。

　　同时,直播场景触发云渲染的技术,现在还是有非常多的下沉市场用户使用的手机配置较为有限,为避免用户因终端算力的问题而影响了互动的体验,我们也做了一些研发的工作,使渲染工作在云端上完成。

　　另外,也有一些主播不愿意露脸,Animoji虚拟形象功能可以贴合主播自身的形象,上线之后也得到了非常好的用户收益。

　　最后是观看体验上的提升,我们采用自研的算法实现自适应锐化,让观看端以高清档位(720P)自适应的方式观看,使整个画质更加透亮清晰,从而提升观感。

　　在短视频的场景下,抖音上近期投稿火热的玩法是“芳心收割攻略”,这个是特效与运营联动实现的,通过运营的同学运营起来,有相关的用户参与和相关的热点,才能发挥最大的价值。

　　另一个近期的爆款特效是用到了生成对抗网络算法的“只有淡妆”,这个特效只上线了18天就在抖音的内部评级达到了“S”级,这是近半年来比较明显的成绩。

　　除此之外还有地标AR,这也是我们在商业化的探索,我们对成都IFS(国际金融中心)的建筑物做了特效的附着,整个流程涉及到了采集、云端渲染等相关的能力去进行展示,这个实践也能够融合到文旅方案,为旅游产业,或者是博物馆带来一些体验和商业上的升级。

　　此外,在一些泛互娱乐场景下,比如在线教育,瓜瓜龙英语的趣味游戏功能卡能让年纪较小的孩子在初级体验课里展示自己的学习成果,这个功能卡片的受欢迎度排名第二,孩子们非常喜欢用这个卡片和老师互动。

　　还有智慧大屏的应用,现在的电视上一些摄像头帮助大家进行家庭的娱乐体验,后疫情时代有很多涉及到健身和电商购物的场景,我们在大屏电视上也做了一些落地,大屏电视的情况比较特殊,因为终端算力本身就不强,它的CPU的能力落后移动手机的一到两代。在这样的较极端的终端场景下的落地特效也是目前在攻克的方向。

　　讲完了落地的场景,我想和大家分享关于特效的算法,有三个非常重要的关键词——深耕场景、数据驱动、落地为先。

　　大家提到人工智能算法,会有非常多的联想,我们进行场景的细化,让算法可以更好的服务用户,关于算法适配相关的是我们非常关注的点。因为在不同的用户体验下,它会分中近远距离,全身半身,横竖屏,以及实时、非实时的处理的要求等等因素,都会影响到算法的结果,因为算法本身是一个比较敏感的模型,模型本身虽然适配很重要,或者泛化能力很重要,但我们在不同的场景下有不同的优化,比如说会议场景或者是短视频场景都会进行不同的模型适配,同时搭配不同的分发策略,这个模型到了大家的手机上也会因为手机的评分去进行不同的模型分发,这是一个非常重的生产工作。

　　在工程优化方面,不同机型的处理能力又不一样,GPU的表现又不一样,对于机型的评分我们非常关注,我们工程也要对移动端或者是大屏端进行适配。

　　我们的算法在解决实际问题的时候,也会有不一样的要求,比如特效玩法的环节里面,3D的人脸,就会有口红的适配、帽子、耳机这样的场景,在某些场景下帽子的材质没有那么重要,但如果这个东西在电商场景下去落地,比如说我想看看口红的颜色,想看看珠光、哑光什么样子,不同的颜色是什么样子的,都需要AI的能力非常逼真,算法在不同的场景下也要去做不同的适配,让它更贴合当下的业务场景。

　　我们经常听到“跨平台联动”、“热点追踪”和“热点覆盖”这些说法。做移动端的生意,就必须在你的业务下能转得起来,能支撑所有的用户。这就需要多平台支持,需要我们的算法既能落地在App上,也能落地在浏览器上,同时还可以落地在小程序上。我们需要进行移动端SDK的开发,甚至使用云渲染这种比较重的方法去解决多平台跨平台支持的问题。

　　3D引擎跟虚拟形象以及智能创作相关,3D引擎刚才也提到了,比如说物理引擎的模拟,比如说动画系统,比如说粒子,TOF摄像头,像谷歌和苹果自己有AR的工具,他们从2D到3D的转化也做了很多的工作,也许是下一个转化是使用习惯的改变。

　　内容也是我很想分享的,除了技术上的东西,其实我们认为,运营是在娱乐场景下可能是最重要的一环。

　　我们生产了非常多的贴纸,生产了非常多的素材,这么好玩的贴纸和素材都需要有一个平台去支撑它,并且去评估它到底能够起到多大的作用。我们会有一个平台进行综合管理,第一个关键词就是平台管理;

　　第二块是数据监控相关的,这需要多个维度的数据监控,包括热度,它的衰减曲线,地区热度,抽象规则,使下一次特效上线之前有充分的经验可以借鉴,去评估我们每一个玩法能达到的效果;

　　最后是关于商业化运营,特效除了提升用户体验之外,怎样才能给企业或者是给产品带来新的增长。我们的很多业务都有商业化特效,比如说跟品牌相关的一些贴纸,小游戏,之前跟肯德基合作过一个射击游戏,因为有画的地方都可以贴logo,每一个明显的特效栏都是自然的广告位,并且这样的方式是广告主非常喜欢的,因为广告的形式真的太多了,像我们这一类的广告贴纸又能观测到点击又能产生实际的效果。

　　最后我想谈谈火山引擎的特效生产工具,特效生产工具在我们整个的链路里面是非常非常重要的环节。

　　我认为特效的生产效率对于特效能不能落地业务起着决定性的作用,在这一个环节里,我会跟大家分享三个关键词,第一个是提升生产效率,第二个是完善设计生态,最后一个是引擎同步升级。

　　像我们的2D、3D,甚至美颜等特效如何快速生产,如果需要一个人干好几天来生产,是无法支撑业务的。我们自己有一个生产工具,这个工具的底层和SDK都是同样的引擎,它可以帮助我们的设计师用无代码的方式,快速地生产一个特效,比如一天生产2D特效,5天生产3D特效。并且,因为工具是抽象的,我们也可以向外部提供,让外部的设计师生产了素材之后反哺我们的平台,外部设计师愿意在我们的生态上继续生产贴纸可以实现变现,同时也提升了我们的效率。

　　最后是工具和引擎的联动,算法创新了马上会上到引擎。按照传统的工作流程,一个开发设计师为了对接引擎和渲染之间关键点的东西就需要好几天,是非常浪费时间的。我们的工具就是为了提升生产效率,让外部的用户也能使用到我们的工具,得到效率的提升。