本篇文章给大家谈谈泰一指尚，以及泰一指尚科技有限公司对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
Q1：牛耳奖的2015年牛耳奖奖项
互联网年度杰出贡献企业：顺网科技、世纪佳缘
互联网年度跨界成功企业：昆仑万维、米粒影业
互联网年度最佳投资机构：凯兴资本、经纬中国、创新工场
互联网年度风云人物：巴士在线创始人兼CEO王献蜀、天神互动董事长兼CEO朱晔、暴风科技董事长兼CEO冯鑫
互联网年度杰出人物：晨之科CEO朱明、网心科技CEO兼迅雷联席CEO陈磊、4399董事长兼CEO骆海坚、多益网络董事长徐波
互联网年度最佳投资人：人人集团董事长陈一舟
互联网年度最佳创业者:斗鱼CEO陈少杰、英雄互娱CEO应书岭
互联网年度文娱人物：电子唱作人尚雯婕
互联网年度跨界人物：演员郑恺、开心麻花CEO刘洪涛
互联网年度最佳原创内容：《最强星战》、《京剧猫》
互联网年度最佳新闻平台：网易新闻客户端
互联网年度最佳产品：《拳皇98终极之战OL》、《春雨医生》
年度最佳创业企业：人人车、车车车险、ImbaTV
年度最佳应用：腾讯浏览器
年度进步最快企业：KK直播、斧子科技
年度最佳品牌企业：搜狗、37互娱、多益网络
年度最佳创新企业：网心科技、易信
年度最佳营销创意：《全民突击》“吴亦凡入伍”HTML5广告
年度最具影响力企业：饿了么、凤凰网
年度最佳人力资源服务平台：猎聘网
年度最佳运营创意：百度未来商店
互联网行业年度最佳P2P理财平台：小马金融
年度最佳客户端游戏：《全球使命》、《天涯明月刀》
年度最佳网页游戏：《七雄争霸》、《火影忍者Online》
年度最佳移动游戏：《机器人少女Z》、《白猫计划》、《全民主公》、《少年三国志》、《六龙争霸3D》、《神武2》手游
年度最佳市场团队：腾讯互娱市场团队、西山居
年度最佳创新题材：《三体》、《王与异界骑士》、《蜀山战纪》
年度最佳运营团队：龙图游戏、37手游
年度最具人气平台：触手TV、4399游戏
年度最佳游戏制作人：37游戏-极光网络CEO胡宇航
年度最佳研发团队：互爱互动、骏梦游戏
年度最受期待游戏：《星球大战指挥官》、《乌合之众》、《无烬之门》、《天之禁》、《漫威格斗》
年度最佳服务提供商：盛天网络
年度最佳电竞平台：CIG、WCA
年度最佳服务体验：中粮我买网
年度最具信赖品牌：聚美优品
年度最佳运营模式：京东
年度最佳母婴类电商：贝贝网
年度最佳汽车服务平台：易车惠买车
O2O行业年度最佳创新模式：云联牧场
O2O行业年度最佳服务平台：百度直达号、餐客
O2O行业年度最佳商业模式：型动
O2O行业年度最具人气平台：百度糯米电影
O2O行业年度最佳品牌企业：惠动体育、客如云
年度最佳市场渠道：360手机助手
年度最佳研发团队：好唱
年度最具潜力应用：91桌面
行业年度最佳应用：点睛 、她社区
年度最佳大数据平台：腾云天下、友盟
年度最佳海外营销渠道：猎豹移动
年度最佳人气应用：百度云
年度最佳运营团队：搜狐新闻客户端
年度最佳金融平台：包商银行
年度最具人气智能产品：IUNI N1
年度最佳应用体验：Roobo
年度最佳创新产品：37度智能健康手环
年度技术创新智能手机：乐视手机
最佳技术创新企业：奥奇智慧
最佳营销案例：爱奇艺汽车中心
最佳资源整合企业：泰一指尚
最佳服务商：思美传媒股份有限公司
互联网行业内容与终端奖
最佳创新企业：石动文化传媒
最佳创新节目：陌陌现场
最佳内容提供方：阅文集团
互联网行业服务与支持奖
最佳云安全服务商：百度云安全
最佳创新企业：杭州又拍云科技有限公司
DoNews年度最佳新锐作者：毛毛熊
互联网行业年度新闻奖：宋玮
Q2：杭州泰一指尚科技有限公司怎么样？
杭州泰一指尚科技有限公司是在浙江省杭州市滨江区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号A楼16层1601室。
杭州泰一指尚科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是74915K，企业法人江有归，目前企业处于开业状态。
杭州泰一指尚科技有限公司的经营范围是：技术开发、技术服务、技术咨询、成果转让：计算机软硬件、通信设备；设计、制作、代理、发布：国内广告；批发、零售：计算机软硬件、通信设备；服务：第二类增值电信业务中的信息服务业务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。在浙江省，相近经营范围的公司总注册资本为2174000万元，主要资本集中在万和100-1000万规模的企业中，共5235家。本省范围内，当前企业的注册资本属于良好。
杭州泰一指尚科技有限公司对外投资9家公司，具有0处分支机构。
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Q3：舆情监测能监测全微博的全部信息吗？会不会有遗漏？？？？
当然可以，我们选择的泰一指尚做的监测，做的还不错，10分钟1000万条信息，云爬虫监测技术，你可以去试一下！
Q4：从大数据中获取营销价值
从大数据中获取营销价值
依靠庞大的网络用户行为累积，越来越多的行业认识到数据对于营销的重要性，以互联网为代表的IT时代产生的行业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。
何为“DT”？大数据营销公司泰一指尚（AdTime）副总裁于捷在接受《中国新闻出版报》记者采访时表示，“DT”是一个数据量级的表现，大数据时代最重要的就是庞大的数据积累。利用经过分析后的数据，形成对某个行业更为深入的研究，形成对这一行业的目标人群更为准确的判断，体现出大数据在提高营销精准率上的优势，这也是大数据营销的魅力所在。
挖掘用户需求的精准营销
与电视、视频前贴片这样的传统广告投放方式相比，大数据带来了一种更为新型的广告投放和营销模式，也就是以挖掘用户需求为核心来进行广告投放。
“视频广告之所以受到广告主的青睐，因为它可以有效帮助广告主覆盖电视广告时间节点的不足，起到扩大人群需求的补点作用，这是一种做加法的过程。大数据下的精准营销则相反，通过建立在海量数据基础上的市场前瞻性分析、竞品分析、消费者动向分析等数据服务，帮助广告主找到最具潜力的用户群体，更合理地分配数据营销中的广告预算。从这个角度来看，大数据下营销方式做的是减法。”于捷告诉记者。
事实上，全媒体多屏数字营销和数据服务构成了AdTime两大主体业务。利用大数据，AdTime在PC端、移动端、传统电视端为企业提供了数字化营销策略，并为消费者带来更为便利的服务和更好的用户体验。
于捷表示，虽然目前很多公司在做大数据业务，但AdTime自2005年以来的数据积累、资源获取技术，已经成为有别于同类公司的最大优势。目前，AdTime不仅是浙江省外贸公共服务平台的合作单位，还成为浙江省大数据产业联盟的依托单位，公司的业务范围也已经覆盖至东南亚地区。
呈现细分趋势的数据营销
《中国互联网发展报告》（2014）中的数据显示，2013年，中国移动营销稳步提升，交易规模为155.2亿元，同比增长105%，市场发展潜力巨大。
面对日渐成熟的数字营销市场与广告主对于精准营销需求的不断提升，大数据营销也从概念阶段进入到更加细分的领域。
据了解，进入2014年，从事大数据分析、数据行业咨询的公司都在向专业化、行业化方向发展。不同行业如汽车、快消品、女性用品、金融等所对应的大数据应用方向和领域是截然不同的。如何把这些数据更好地根据行业的特性提炼出来，更加细致、精确地服务于行业，成为未来分行业数据化服务的发展方向。
为更好地服务不同细分行业的广告主，跨网多屏互动营销平台AdMatrix应运而生。今年以来，AdTime还推出了用于品牌保护和广告搜索的公共平台Adas，利用这一开放平台，所有用户都能搜索到所关注品牌的广告投放情况。“今年我们会基于这个平台的数据，针对不同行业的广告投放和需求，在年底发布第一版行业广告咨询报告。”于捷表示。
打造个性化数据管理平台
大数据的重要性逐渐被各行各业认可，越来越多的大型机构，通过多年有效的积累，已经拥有了庞大的数据库资源，如何有效利用这些数据成为摆在这些企业面前的现实问题。
为此，今年AdTime将为广告主提供相应的定制化DMP数据管理平台。通过该平台，并接入第三方行业数据，就可以告诉广告主自己的品牌在不同区域受众如何，如何真正在这个区域和某个时间段更好地找到自己的市场定位，如何看待竞争对手的实时情况。
“DMP数据管理平台也是公司今年以来开拓的新业务之一。”于捷介绍道，目前已有准备进入中国市场的海外品牌商与公司洽谈相关合作。公司今年也会针对电商、汽车两个细分行业推出定制化数据管理平台。
另据记者了解，随着大数据技术的进一步发展，以大数据营销为核心的AdTime也将自身业务逐渐向大数据咨询“转身”，并推出数据营销顾问平台。通过这一平台，可实现为不同行业品牌提供竞品分析、渠道拓展、营销策略等品牌数字营销咨询服务。
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Q5：泰一数据:社交与电商的新玩法 各大平台争夺什么
国内电商经过近20年的市场优化，一方面，电商由综合网购不断向母婴、跨境、农村等细分领域发展，另一方面，线上线下结合、企业合纵连横、大数据技术的运用，都象征着电商生态化的发展道路。
期间，企业品牌通过不断打通生态入口、产品、服务和场景，对自身生态体系内的资源重新整合，打破行业边界;电商平台则在去中间化、去中心化、去边界化的基础上，开启多行业、多领域、多渠道的全方位生态圈布局……但泰一数据认为最引人瞩目的还是社交和电商的跨界合作，已经成为业内最重要的发展趋势之一。
双11：商家最大的收获是“消费者资产”
近日，阿里妈妈在总结天猫双十一时称，1682亿销售额背后 的“消费者资产”是商家最大收获。
*双十一“开闸”，社交平台数据暴增
这里消费者资产指的是，通过数字直观的展现品牌与消费者价值之间的关系，并提供持续运营的能力。利用数字反应消费者对品牌的认知、兴趣，购买，忠诚，通过数据全链路透视，使消费者数据资产变得可评估、可优化、可运营，最终实现消费者数据资产的激活和增值。阿里之所以能够提供完整的全链路透视，这与它业务布局是分不开的。
阿里通过自有电商平台沉积以及UC、高德地图、微博等端口导流，打造囊括电子商务、游戏、视频、音乐等泛娱乐业务和智能终端业务的完整商业生态圈。这一商业生态圈的核心是数据及流量共享，基础是营销服务及云服务，有效数据的整合抓手是支付宝。
品牌通过使用阿里电商平台，在一次次营销和运营活动中累计消费者数据，阿里的品牌数据银行对这些数据及消费者进行分层，针对不同层次不同状态的消费者进行针对性运营，促使消费者在不同状态间转化，最终达到品牌忠诚。对品牌而言，这些消费者资产将成为新的营销活动的有效指导，并最终促成企业长期的营销规划。
消费行为特征倒逼电商平台社交化
品牌除了通过双十一这类开闸放流式的途径完成消费者资产积累，更需要将积累放在品牌市场的日常，于是乎，聚合了大量消费者日常行为数据的社交平台理所当然的成为品牌商的必争之地。这与新电商时代下，消费者已经呈现的以下两大购买行为特征是分不开的。
*双十一期间，品牌自带双十一话题
碎片化使用消费更加场景化
移动互联网时代，信息渗透无处不在，购物受时间、空间限制更小，消费行为变得分散，任何一个生活场景都有可能转化为实际消费——市场开始由传统的价格导向转为场景导向。时空碎片化带来的直接影响包含了品牌在信息传达、需求、渠道、生产等环节的碎片化趋势。自2015年开始，移动端超过PC端成为网购市场更主要的消费方式并不断渗透。随着移动购物模式的多样化，O2O、特卖等与场景相关的应用将成为驱动消费者迁移的新增长点。
人群细分，需求多元发展
随着用户更加注重商品品质，各方面消费力量兴起，90后、女性和老年群体成为消费新动力。不同性别、年龄、家庭角色的用户需求不尽相同，他们将选择符合自身特征的商品。商业回归产品与服务本质，生产出更符合消费需求的产品、提供更加精细化的运营和包括内容在内的个性化的服务。消费群体逐渐趋于细分，电商企业服务精准个性化。
针对消费者在移动时代电商购买行为中的特征可以发现，消费者对品牌的要求已不简单的停留在品牌塑造者的身份，更需要它扮演内容传播者、渠道运营者的角色。由此各大电商平台纷纷推出了自己对电商渠道的延伸补充，如淘宝的“有好货”、“淘宝头条”、“微淘”，京东的“觅·me”等，开放了图文、直播、视频等内容展现形式。电商平台意图通过这些补充，协助品牌承载起与消费者沟通的桥梁，并最终促使消费者在同一个平台完成所有认知、兴趣，购买，忠诚环节的数据行为。
社交与电商“玩”到一起，未来可期
与电商平台社交化不同，社交平台上人群流量的关注是天然聚合的。哪里有人，哪里就有社交;哪里有社交，哪里就有用户。电商巨头希望通过社交化功能抢占用户(消费者)更多的时间和流量，但在网红风靡、内容电商兴起的冲击下，社交平台正在为电商提供强大的流量支撑。
在社交平台上，内容已经成为强大的获取并识别用户的工具，随着品牌在社交平台内容原创领域的创新营销，移动用户正在形成以社交为入口的购物习惯，品牌更易利用社交数据识别用户、分析用户属性、完成更精准的营销定位，成为移动端多元流量入口。随着社交和电商的逐渐融合渗透，电商行业正逐渐向基于社交互动的去中心化时代过渡。
*社交+电商成因及优势简析
其中，社交平台中的KOL更是自带流量，他们通过内容原创实现商品、品牌的甄选、推荐，就此形成在细分小众人群中的商业号召力。同时，大量的原创内容带来了消费者从理性到感性评估产品的转变，将过去只对产品本身的质量、外观、性能等硬性评估的习惯，引导到对产品甚至品牌价值、代表的生活态度等的综合评估，选择产品的标准产生了根本性的变化，而消费层级也从性价比转变为对“品质”“品位”“价值”的追求。最后，区别于传统电商流量获取成本高、转化率低等弱点，基于社交关系链的电商行为兼具精准化营销、社交效果好、用户粘性高等优点，以个体信任为媒介，为品牌降低流量成本、挖掘网上购物存量用户价值提供了解决方向。
随着社交、电商平台功能界限的模糊，品牌宣传与购物场景已经实现无缝对接，用户(消费者)因兴趣偏好而聚集，并掌握了更多的市场主导权，这种改变使激发用户兴趣成为品牌营销的及格线，以满足细分市场为主的新消费升级来势汹汹，通过社交平台寻求一种全新的品牌展现方式已是势在必行。
关于我们，泰一数据是泰一指尚(股票简称:浙江富润，股票代码：600070)旗下数据商业服务品牌，依托于国内领先的大数据技术实力及持续的产品创新，T-DATA致力于发掘大数据的商业价值，帮助客户实现市场决策执行，实现将数据信息转化为产品能力。
T-DATA深入金融、教育、房产、汽车、电商、快消、3C、娱乐等众多垂直行业，生成千亿级标签。利用独有的数据挖掘算法、个性化的标签体系、全网实时数据监测分析以及可视化展现技术，为客户实际的全业务场景提供消费者洞察、品牌研究与媒介研究。基于大数据的商业信息洞察，帮助客户实现大数据分析与应用，建构数据价值发现和应用创新能力。
Q6：张涵诚：关于数据变现的十种商业模式
进入2016、数据，已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养，没有它，你的企业将无力面对大数据时代的竞争。我们对于海量数据的挖掘和运用，也预示着新一波生产效率增长和消费者个性化需求的到来。今年我们看到，很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径，探索出了正确的大数据变现之路。
但依然有很多的问题困扰着企业的决策者和创业者，笔者结合我们最新的研究实践总结了如下十种商业模式和同行分享。
（未来人工智能是数据变现的最好方式，当前2B的智能买单意愿更强，个人还比较难）
从国内外的互联巨头的投资动向不难看出，传统的盈利的大数据公司开始涉足硬件市场，利用其固有的软件技术整合硬件厂商快速的占据市场的有利位置。硬件是连接线上与线下的重要组成手段。所以笔者以为智能硬件这才是大数据正在的用武之地，才是大数据最终的价值所在！
毫无疑问，数据支持到搜索，购物和社交，这是变现的绝佳方式。
百度加工数据变成有价值的可供搜索的信息，进而产生广告价值，阿里巴巴让商品信息成为购物的入口，供人买卖，生产交易价值。腾讯，建立人和人的关系，产生广告价值，成为社交入口。非常肯定的说这是数据1.0。
数据征信评价机构（通过数据加快贷款、通过数据降低风险）
BAT巨头纷纷进入大数据征信市场，也正是看中了这千亿级的蓝海市场。据平安证券估计：中国征信行业未来市场规模将达千亿元，其中企业征信市场规模有百亿元，个人征信市场规模有千亿元。有着国企背景的中诚征信则更加progressive，给出了未来市场过万亿的预期。
美国征信市场由传统征信机构、商业信息服务机构、创新型的金融科技企业三种力量组成。
传统征信机构以全球最大的个人征信机构Experian、全球第二大征信机构Equifax、征信数据挖掘公司FICO为代表，基于掌握的消费者和支付数 据提供征信服务。
商业信息服务机构Dun & Bradstreet以庞大的全球商业数据库-全世界最大的企业信用数据库知名，基于其全球化的发展战略，主推风险管理服务（贡献营收62.7%）和销售及市场拓展（37.3%），利用征信业务的规模经济获取高毛利率。
创新金融企业Zestfinance则以技术输出为主要手段，利用传统的信贷记录等数据、大量交易信息、法律记录、租赁信息、网购信息等数据（第三方、网络、调研），使用机器学习的大数据分析模型进行信用评估，取得不错的实效，将信贷的成本降低了25%。
2016年度，国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为：1.益博睿2.邓白氏3.信用视界4.鹏元征信5.棱镜征信。依托大数据整合手段，可以预见在未来十几年内，中国必将出现几家对市场经济健康运行发挥巨大作用的规模化企业征信机构。
基因大数据指导生命科学
目前华大基因净利润在1亿元左右，不过深圳不少基金经理认为，作为基因测序的龙头，华大基因上市估值可能一步到位，其市值或直接到1000亿左右。华大基因的招股说明书显示，2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元，2014年度，2013年度的净利润分别为2456万元、13588万元。
生命经济的发展才是未来：面向人类最根本需求的经济形态和创新会是最大趋势。实现从后工业时代到生命经济时代的转变，需要大众转变观点、政策扶持以及科研机构的多方推动。未来，以国家基因库作为支点，围绕生命科学发展的产业，会走入从科学研究到产业化的发展之路，最终实现为人类服务的目标。
在未来社会发展上，影响人类社会经济和生命质量上有三个重大的问题。一是出生缺陷，二是代谢性疾病和心脑血管，三是肿瘤。这三个疾病导致人类医疗费用的支出70%到80%，而这三个疾病的防控唯一的办法就是用现代科技和大数据的支撑才能够解决这样的问题。
我们依靠基因科学技术，产生的大数据来引领着未来的大发展，来支撑着小康社会建设，以一个前所未有的高科技来作为支撑和引领我们一定能在某些领域走在世界前沿。
通过大数据分析为投资提供服务在各行各业并不少见，在传统股票领域，常见的数据分析指标有RSI相对强弱指标，KDJ随机指标，MACD指数平滑异同平均线等。这些指标常被用于分析股票走势，以提供给用户做投资参考。
共享经济最大程度释放数据信息价值。专业领域的数据共享者
这类代表性企业包括，滴滴，UBER，Airbnb、小猪，总市值在几千亿规模，未来会有更大的企业加入
我认为共享经济实际上是大数据2.0。这个在今年的数博会，克强总理的发言原文：“
【只有共享经济数据才能无限放大】此外，总理认为我们还要发展共享经济，因为只有共享，数据才能无限放大，这不仅仅是做加法、乘法，而且共享经济作为新业态假以时日，将为中国经济注入强大力量。同时共享经济也是分享经济，让每个人都有平等创业的机会，每一行都能出状元。在“双创”方面，未来这些企业中将会诞生小巨人。此外，共享经济让人人都能受益。中国的“宽带中国”建设就是要拉近城乡、东西部的数字鸿沟，而提速降费也是拉近数字鸿沟的方式和手段。
为什么这类企业是数据变现排名第二的公司呢，因为这类企业的数据因为共享被无限的放大。第一个是所有权的价值信息到使用权的价值信息，所有权的价值信息可能在网上就一次，CPS，但如果共享就不断的把同一辆车可以坐无限多次。第二个是对于自身的价值到信息对于其他的行业价值，现在是企业间的共享，共享经济来了以后会形成整个行业里面，产业里面的数据共享，也就是企业跟企业之间的数据怎么交换，怎么共享，所以这样在企业之间数据的交换价值也会被无限的放大。比如滴滴一辆车每天都帮滴滴产生收益。第三个是单一的数据价值到多元的数据价值，这就变成了数据*数据的价值。比如说我是银行的数据价值，但银行的数据价值活性很差，银行数据维度比较差，社交数据就比较鲜活，所以单一的数据价值对于银行来讲是有作用的，但是银行和社交的数据加起来，它的数据的流通性及我们叫跨界融合数据的价值数据也会被无限的放大。再比如滴滴的数据可以用来做保险。
专业的数据加工者数据研究 报告（数据支持到咨询研究类型的企业，如汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观）
这类企业深入加工数据，针对一些对数据决策依赖比较深入的企业提供服务。金融、电商、新经济领域。
汤森路透得总裁吉姆·史密斯说：大数据对汤森路透非常重要。从某些方面来说，我们已经长期在管理大型复杂的数据了。我们面对的挑战与其他大型科技公司不一样，过去近25年里，我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业领域的各类数据。我们投入了大量的资金来整合众多的数据，集成数据库，让客户可以简单地掌握和搜索所需要的数据资料，而不必再花时间了解来源或复杂性。
万德数据服务（Datafeed）这样描述自己：中国市场的精准金融数据服务供应商，为量化投资与各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据，内容涵盖：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等各类金融市场数据，助您运筹帷幄，决胜千里
为客户提供标准的结构化数据，支持模块化订阅，同时满足客户个性定制需求，实现合作伙伴式的落地数据服务。
艾瑞用户行为产品是由艾瑞咨询自主研发，基于中国PC终端和移动智能终端的用户行为研究产品。通过深入分析多维度PC及移动网民的行为特征，及竞争对手的数据情况，为互联网、移动互联网、广告公司、广告主及电信等行业客户，将PC及移动互联网需求量化呈现，是真实反映中国互联网及移动互联网市场发展状况的数据产品。
这类企业深度的研究报告+个性化的数据定制+行业领域的专家智慧积累成就了这个行业的客户也成就了自己。
大数据咨询分析加工服务（埃森哲：数据人工加工、数据堂）
当企业第一方数据价值被掏空，企业需要发展外部数据弥补自身数据的不足，需要采集第三方数据开拓新的业务，发展新的客户的时候，企业就提出了数据采购需求，但一般来说这些数据需要爬或者定向采购，当数据源不能满足企业需求的时候就需要数据加工和分析服务。2015年，美国对信息服务的总需求预计超过6,000亿美元。
利用数据分析获得的认识正逐渐成为企业的一大竞争优势。企业利用数据分析结果实施、优化决策。任何拥有大型客户数据库的企业都可能发展成为这一场信息新博弈中的重要势力。过去，数据市场仅仅局限于传统的市场调查与数据服务公司。
专业的数据数据营销者：精准营销DSP+短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）
DSP行业产业链上的角色包括广告主、广告代理商、DSP、广告交易平台、DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体以及受众。
广告主或代理商通过DSP进行投放，DSP帮助广告主或代理商通过搜索引擎、广告网络以及广告联盟进行投放，同时DSP可以接入多个广告交易平台或可以接入多个SSP来获取媒体受众资源，而广告主则通过DSP对广告交易平台中的流量进行基于受众的购买。
2012年是中国DSP发展的元年，经过过去3年多的酝酿，去年出现了大量的DSP服务商和技术提供商。并且在一些巨头的广告交易平台的推出影响下，DSP所能够投放的广告的量迅速增长。2013年更多的广告平台出现、更多的媒体接入这些平台，同时提升了广告供给量、刺激了广告主的兴趣，市场获得非常高速的增长。在市场上RTB的购买方式是主流。另外，移动端的DSP初露端倪，未来极具成长空间。
能够为广告主、代理公司提供全面服务的服务商，有艾维邑动、爱点击、璧合网络、传漾、好耶、互动通、晶赞科技、聚胜万合、派择、派瑞威行、品友互动、随视传媒、泰一指尚、新数网络、亿玛、亿赞普、易传媒、悠易互通等。
这不可能是独角兽，但第一方数据的加工利用绝对是最好的数据变现方式（每个企业都可以发掘自身企业数据的价值指导企业优化）
大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6倍。从行业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域，在医疗和旅游行业也有应用，但占比相对较低。
短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）
数据开放平台（如新浪数据开放平台、百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等）
一、腾讯的开放是产品层面的开放，核心资源不可能开放
二、百度的开放是技术层面的开放，过度开放，对百度来说是风险
三、阿里的开放是产业链的开放，但生态的封闭
十、大数据交易所，未来一切公司都是数据公司，一切都将数据化，那么每个公司都会有
一个数据合作部门，他们用来使内部数据和外部数据流通，产生价值
因此我本人非常看好这类公司，我认为数据的3.0我认为是数据交易，数据商品化是大数据产业生态走向文明的方式。现在数据都在线下交换，企业和企业之间，或者个人与个人之间进行交换，但这里面没有商品，数据商品出来之后是大数据的3.0，但是这个时间还需要10年左右。不过这样的部门，如在百度很早就有，主要来合作自己不能爬到的数据的价值。这看起来交易所要满足这些人集中交易数据的需求。实现公开的合法的数据买卖。目前这样的交易有如下几个形式
1）数据以在线云的方式提供API接口对外输出；
2）数据定向采购，线下交易；
这种模式永远存在，而且大家基于朋友的信任和很多利益的私密性，愿意私下进行数据交易，不愿意拿到台面上；
3）数据加工处理后在进行交易。
专门有数据加工的企业出现，
3、因此也成为了主要的数据变现方式
数据是生产资料，如同原油，在原油加工厂柴油、汽油、润滑油、化工品、化学品、精细化工品、
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