智能仓储的特点和优势是什么?

,各种拣货技术从本质上来说无所谓好坏之分,其关键点在于成本与效率或效益的匹配,换句话说就是投入和产出的匹配度如何。

以上这 10 种拣货技术基本上覆盖了目前常用的模式,我们的目标是阐明不同的拣货方式的特点以及通过行业数据帮助大家理解某些技术 / 系统为什么适合于某些环境。

纸单拣货还是大多数仓库使用的解决方案

优点: 作业简单;价格低廉

缺点: 单据众多;效率低,差错率高;低生产率/准确度;不是实时的。

使用场景: 仓库作业量较小;临时的仓库设施;低价值产品小批量发货;仓库作业人员低工资水平;仓库作业成本难以评估

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

(说明:基于人员工资每小时 15 元计算,后续同此)

说明: 通过 RF 指示引导,拣货人员到达指定拣货位,扫描位置和 / 或产品条码验证

实时调度和平衡相关人员的工作量,作业效率跟踪,数据采集功能(例如批次跟踪);相对于纸单拣货精确度得到提升;投资成本相对较低

扫描物品和处理 RF 会降低拣选功能;对于大量操作来说通常太慢

可用于从收货到发货的所有仓库人工功能,确保所有库存移动的实时准确性;射频拣选最适合于慢 / 中速环境,其中条形码在产品或库存容器级别可用; RF 拣选也适用于项目特定数据采集至关重要的环境,如序列号

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

人到货语音或 RF 定向波次拣货到带拣货灯的移动推车。通常用于波次拣选环境(例如,每趟拣选 12 个订单);每次分配给拣货容器的多个订单;操作员通过输送线; RF 或语音或灯光确认拣货

通过在一次行程中拣选多个订单缩短行走时间;灵活性随着时间的推移容易添加更多的项目品种

按库存单位计数的长拣选路径;手推车笨重,不便于操作,需要更宽的通道;流程需要高度的纪律性,才能将子订单 / 数量分类到正确的容器中。

最适用于低速或中速采摘环境,在这种环境中,在货位上有大量的慢速移动的 SKU 分布在一条长长的拣货路径上;适合装在不太重的容器内的 SKU

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

人到货货物拣到输送线。操作员被分配到输送机旁边的特定拣货区;每个拣货位置都配有一个指示灯和一个读数显示器;操作员扫扫描塑料箱 / 纸箱 ID 以确认订单的拣货任务;操作员按下发光按钮以验证拣货精度。

为大容量吞吐量操作启用高速拣选订单;传送带减少行走时间;最高水平的拣货精度;可以支持动态工作负载平衡和挑选与传递

系统成本是 SKU 计数的函数 - 每个拣货地点需要一个指示灯 ; 每个区域一个 RF; 数据捕获具有挑战性 ; 需要准确的补货

最适合在高速分拣环境中使用,在这种环境中,大量的订单行与中低档的 SKU 相关

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

人到货语音拣选。通过无线语音设备传输给操作员的分拣指令 ; 通过耳机进行操作员对话,以验证拣货位置、项目代码、 UPC 或其他别名代码,以验证拣货精度 ; 可选择与射频扫描结合,实现所需的数据采集功能(如 lot#

免提操作,非常适合处理整箱、重型或笨重物品 ; 比纸张或 RF 拣选效率高 20%-30%; 动态负载平衡导致的灵活性——操作员可以在所有区域工作 ; 快速学习曲线:易于训练

数据传输需要使用 RF 设备,这将减慢拣货过程 ; 对于大量的分箱拣选环境来说可能太慢

最适用于高速全套拣箱环境,实现免提的好处 ; 非常适合冷藏环境 ; 适用于 SKU 种类多、分拣成本太高的分箱环境

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

货到人水平旋转库拣选。产品储存在水平旋转库的货仓位置,通常设置为每个操作员 / 拣货站 2-3 个货舱 ; 旋转传送带将所需产品带给操作员 ; 操作员一次选择一个或多个订单,并通过 RF 或语音终端进行确认 ; 剩余的旋转传送带旋转以准备下一次拣选以最小化停留时间

没有行进时间,因此选择率更高 ; 无操作通道 - 高密度存储 ; 可在较小的仓库占地面积内存储高库存品种

旋转库的补货需要等待时间,不能进行拣选;或者机器的总吞吐量降低 ; 旋转库的最大吞吐率受限于最大运算符拣选率

如果整个系统的设计是智能化的,可以同时补货和批量拣选多个订单,那么旋转库可以用来支持高速高吞吐量的拣选环境 ; 然而,更典型的应用是在吞吐量相对较低的情况下用于缓慢移动的部件存储 ; 适合高价值的小型货物

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

miniload 货到人拣选。在接收时,产品被放置在标准化实体(容器或托盘)中,这些实体被传送到小型 ASRS 系统的导入点 ;ASRS 自动将容器存储并检索到存储缓冲区中 ; 自动分拣系统将容器提取和存放到动态分拣位置;或传送到传送带,以传送到分拣工作站 ; 操作员挑选所需的库存单位 / 数量,并将剩余库存的容器运回 ASRS 存储位

没有行进时间,因此选择率更高 ; 消除库存和补充劳动力 ; 产品可存放在原纸箱中 ; 非常狭窄的过道(例如 1 米)用于 ASRS 机器,因此高密度存储 ; 可在较小的仓库占地面积内容纳高库存品种 ; 可部署到 18 米高

中低速吞吐能力 ; 由于小负荷异步电动机的通过能力受限于机器的垂直和水平速度,因此每个通道只有有限的循环次数( 70-150

需要高密度存储以最大限度减少仓库空间需求的各种慢速移动部件 ; 适用于需要快速订单周转时间或具有竞争优势的环境 ; 适用于需要安全存储环境或配套操作的产品

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

货到人 AutoStore 拣选,在接收时产品被放置在标准化的容器中,然后被传送到 AutoStore 系统的导入点 ; 机器人移动车辆在 XY 轴上移动 5 米高的存储缓冲器,由垂直堆垛的托架组成。

没有行程时间,因此选择率更高 ; 操作员可以同时选择一个或多个订单 ; 消除库存和补充劳动力 ; 电网顶部高度为 5 米,无操作通道或空间损失 , 首选高度为 7 ; 可在较小的仓库占地面积内容纳非常高的库存品种 ; 自动优化存储系统 - 速度更快的机器人始终位于系统顶部 ; 高度安全的存储环境 ; 易于扩展系统的灵活性

限制在 5 米的产品高度使用(但可以放在夹层上) ; 机器人使用电池,每天可工作 22 小时

需要高密度存储以最大限度减少仓库空厘米英寸长 x 30 厘米或 20 厘米高)和重量( 30 公斤限制的环境 ; 非常适合需要安全存储环境的产品 ; 也用于大批量零售(如沃尔玛、英国阿斯达)

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

货到人 KIVA 拣选。在接收时,产品被补充到货架上,由 KIVA 机器人回收和运输 ; 在拣选时, KIVA 机器人将货架运到拣选站,操作员在那里进行连续拣选 ; 操作员通常在激光指示器的帮助下同时采集多个订单,并将其点亮以确保准确性 ; 机器人将货架送回存储区

没有行程时间,因此选择率更高 ; 作员通常同时选择 1 6 个订单 ; 消除库存和补充劳动力 ; 用于优化所有机器人活动以最小化投资需求和劳动效率的复杂软件 ; 向新建筑扩展或搬迁系统的最高灵活性

被亚马逊收购引起了市场的担忧和不确定性 ; 除非使用大量的基础设施:夹层 / 电梯 / 输送机,否则系统无法充分利用高度 ; 拣货站人机工程学不理想

与亚马逊没有竞争关系 ; 高度动态和不可预知的增长率(互联网订单履行),其中需要高度灵活性、适应性和可扩展性,最低限度的基础设施与地板的联系 ; 低天花板建筑 ; 作为营销手段的一部分,寻求高“惊喜”因素的公司

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

货到人多层穿梭车拣选。在接收时,分箱产品被放入标准实体(容器或托盘)中。完整的箱子可以原样存放 ; 将货物运送到缓冲区的导入点。垂直升降机将容器运输至存储层。由母线供电的穿梭机器人可存储和取回双深的货物 ; 操作员通常在工作站挑选 1 6 24 个或更多订单 ; 容器中的剩余库存由机器人穿梭机移回存储缓冲区

进货容器在被取走后的 1 秒内呈现出来,这将产生最高水平的拣选生产力 ; 人机工程学工作站可设计为操作员同时选择 1 6 24 个以上订单 ; 消除库存和补充劳动力 ; 极高的吞吐量和高达 12 米的存储容量 ; 机器人穿梭机可以在垂直面上漫游,也可以在存储缓冲区的其他通道上漫游

资本投资要求高产量是合理的 ; 一定的尺寸和重量限制使穿梭机能够处理产品

极高的分拣案例吞吐量环境,其中高生产率对成功至关重要 ; 快速的订单周转时间带来竞争优势 ; 高安全性 / 高可用性要求 ; 在拣选和码垛过程中对容器进行排序所需的存储缓冲区(例如,确保最重的容器放在货架底部)

拣货效率 ( 一般水平 )

拣货效率 ( 高水平 )

1、以上是 10 种常用的拣选系统;当然,还有一些其他类型的拣选系统。

2、没有所谓的“最佳技术”,因为业务需求因操作类型而异。

3、选择合适的拣选系统需要了解配送中心的运营概况,产品的形状和尺寸,灵活性要求,整体吞吐量等。

4、一般的说,当订单量超过 10000 / 天时,自动化解决方案开始为股东提供更多价值。

涂鸦智能行业百科栏目汇总了行业相关知识、智能开发方案、技术科普等内容,更多【智慧仓储的优势】详情需关注

报告编号:R393321 资料下载:

  国内最成熟的智能仓储解决方案除了具备全面物资管理功能外,另有:动态盘点:支持“多人+异地+同时”盘点,盘点的同时可出入库记账,盘点非常直观。动态库存:重现历史时段库存情况,方便财务审计。单据确认:入库、出库、调拨制单后需要进行确认更新库存。RFID手持机管理:使用手持机进行单据确认、盘点、查询统计。库位管理:RFID关联四号定位(库架层位)。质检管理:强检物品登记、入库质检确认、外检通知单。定额管理:领料定额、储备定额、项目定额。全生命周期管理:物资从入库到出库直至报废全过程管理。工程项目管理:单项工程甲方供料管理。需求物资采购计划审批:审批权限、审批流程、入库通知单、实现无限制审批层级。

  随着生产力水平的日益提高,人们的购买力也随即上升,网购也深入普通家庭人群的心中,不出门的自选方式已经成为人们消费的主要方式。同时物流行业也迅速发展,形成了快递云集的局势。在微小的包裹里蕴含着巨大的财富。物流公司也随即兴起,物流以分拣中心为核心,逐级设置小型分拣中心。最初的物流分拣全部依靠人工,并没有形成系统化、合理化的分拣方式,且人工分拣的效率低、错误率高,物流分拣十分的枯燥乏味。由于市场的需求,物流分拣设备随即兴起。

        我国分拣设备行业还处于快速发展之中,随着产业升级,分拣设备对于下游各个制造业的吸引力较大,未来分拣设备市场将迎来快速增长,而分拣设备本身行业将更专注技术和产业的提升,其投资增速必然将保持快速的增长。

年中国分拣设备行业投资增速预测

数据来源:公开资料整理

  智研咨询发布的《年中国智能仓储行业全景调研及投资战略研究报告》共十五章。首先介绍了智能仓储行业市场发展环境、智能仓储整体运行态势等,接着分析了智能仓储行业市场运行的现状,然后介绍了智能仓储市场竞争格局。随后,报告对智能仓储做了重点企业经营状况分析,最后分析了智能仓储行业发展趋势与投资预测。您若想对智能仓储产业有个系统的了解或者想投资智能仓储行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一部分 产业环境透视

第一章 仓储与行业发展综述

第一节 仓储行业定义及分类

五、与物流其他业态对比

1、仓储在物流中的地位和作用

2、仓储业在国民经济中的地位

第二节 智能仓储的定义及特点

第三节 智能仓储物流管理系统

一、仓储物流管理现状及智能化的意义

二、智能仓储物流管理系统

1、基于物联网平台的RFID技术

第四节 智能仓储管理控制系统

一、智能仓储管理控制系统组成

二、智能仓储管理控制系统功能设计

第二章 智能仓储行业市场环境及影响分析

第一节 智能仓储行业政治法律环境

六、政策环境对行业的影响

第二节 行业经济环境分析

二、宏观经济环境对行业的影响分析

第三节 行业社会环境分析

一、智能仓储产业社会环境

二、社会环境对行业的影响

三、智能仓储产业发展对社会发展的影响

第四节 行业技术环境分析

一、智能仓储行业关键技术发展分析

二、智能仓储技术专利数量分析

三、智能仓储技术发展趋势分析

四、技术环境对行业的影响

第三章 国际智能仓储行业发展分析及经验借鉴

第一节 全球智能仓储市场总体情况分析

一、全球智能仓储行业发展历程

二、全球智能仓储各行业参与度分析

三、全球智能仓储市场区域分布

四、全球智能仓储领先企业发展分析

第二节 全球主要国家及地区智能仓储行业发展分析

一、美国智能仓储行业发展分析

1、智能仓储行业布局现状

2、智能物流装备发展水平

3、智能仓储管理水平分析

4、智能仓储行业发展趋势分析

二、欧洲智能仓储行业发展分析

1、智能仓储行业布局现状

2、智能物流装备发展水平

3、智能仓储管理水平分析

4、智能仓储行业发展趋势分析

三、日本智能仓储行业发展分析

1、智能仓储行业布局现状

2、智能物流装备发展水平

3、智能仓储管理水平分析

4、智能仓储行业发展趋势分析

第三节 国外智能仓储行业发展经验借鉴

二、智能仓储管理经验借鉴

第二部分 行业运行现状

第四章 中国仓储所属行业整体运行指标分析

第一节 中国仓储所属行业发展状况分析

一、中国仓储行业发展阶段

二、中国仓储行业发展概况及特点

三、中国仓储行业发展存在的问题

四、中国仓储行业商业模式分析

第二节仓储地产发展情况分析

一、仓储地产发展状况分析

二、仓储地产的新增供应量

三、仓库租赁规模及出租率

第三节中国仓储所属行业经营情况分析

一、中国仓储行业营业收入

二、营业性通过(常温)仓库面积

三、中国仓储行业新建仓库面积

四、中国仓储行业利润规模

五、仓储业的保管费用分析

1、仓储业保管费用及其增长

2、保管费用占总费用的比重

五、仓储业运营与建设动向

1、普通仓储运营与建设动向

2、保税仓储运营与建设动向

第四节中国仓储企业发展分析

一、中国仓储企业数量分析

二、不同规模仓储企业结构分析

三、不同类型仓储企业结构分析

第五章 中国智能仓储行业发展分析

第一节 现代智慧供应链体系下智能仓储建设的必要

一、现代智慧供应链的概念

三、传统仓储管理的问题分析

1、仓库功能定位需优化

2、库存物资利用效率需提升

3、仓储自动化作业水平需强化

4、仓储管理信息化应用需升级

四、智能仓储的建设内容

五、智能仓储的实现目标

3、提升仓储管理信息化水平

4、加强仓储资源整合能力

第二节 中国智能仓储行业发展现状

一、仓储行业转型升级取得初步成果

二、新兴仓储领域快速发展

三、仓储机械化与信息化水平有所提高

第三节 年中国智能仓储行业运行现状分析

一、智能仓储市场规模分析

二、智能仓储企业发展分析

三、智能仓储设备发展分析

四、自动化立体仓库数量分析

五、智能仓储系统集成市场规模

第四节 年中国智能仓储行业供需形势分析

一、中国智能仓储行业市场供给分析

1、智能仓储行业市场参与者类型分布

2、中国智能仓储投融资情况分析

3、中国智能仓储系统集成服务商数量

4、中国智能仓储成本结构分析

二、中国智能仓储行业市场需求分析

1、智能仓储的需求场景分布介绍

2、中国智能仓储市场普及率分析

3、中国智能仓储潜在需求因素分析

第六章 5G时代下智能物流仓储的信息化发展

第一节 仓储信息化发展现状

二、智能物流仓储信息化发展难点

1、仓储信息化建设成本高

2、仓储信息化建设成本高

4、信息安全及监控问题

第二节 5G技术下的智能仓储信息系统模型

一、智能物流仓储信息系统设计

二、 智能物流仓储信息系统建设基础

1、 5G与AI的融合, 全程自动化

2、5G与AI的融合, 全程自动化

3、5G与区块链融合, 全程数据化

三、智能仓储作业信息管理

四、智能仓储信息系统设计的意义

1、降低仓储信息化管理成本

2、优化仓储信息管理手段

3、改善仓储信息化水平

第三部分 行业深度调研

第七章 智能仓储构成体系及发展现状分析

第一节 仓储货架市场分析

一、仓储货架市场发展概况

二、仓储货架市场规模分析

三、仓储货架种类及结构分析

四、仓储货架种企业竞争格局

五、仓储货架种市场发展趋势及前景分析

第二节 自动分拣系统市场分析

一、自动分拣系统市场发展概况

二、自动分拣系统市场规模分析

年我国分拣设备行业市场规模

数据来源:公开资料整理

三、自动分拣系统种类及结构分析

四、自动分拣系统种企业竞争格局

五、自动分拣系统种市场发展趋势及前景分析

第三节 智能仓储管理系统市场分析

一、智能仓储管理系统市场发展概况

二、智能仓储管理系统市场规模分析

三、智能仓储管理系统种类及结构分析

四、智能仓储管理系统种企业竞争格局

五、智能仓储管理系统种市场发展趋势及前景分析

第四节 自动输送系统市场分析

一、自动输送系统发展概况分析

二、自动输送系统主要种类及市场规模

2、AGV市场规模分析

3、RGV市场规模分析

三、自动输送系统市场需求分析

四、自动输送系统市场竞争格局

五、自动输送系统市场发展趋势及前景

第五节 智能仓储软件市场分析

一、智能仓储软件市场现状

二、智能仓储软件市场规模

三、智能仓储软件种类及结构

四、智能仓储软件企业竞争格局

五、智能仓储软件发展趋势及前景

第八章 中国智能仓储不同应用场景参与度分析

第一节 智能仓储在医药制药行业参与度分析

一、医药制药行业市场规模分析

二、医药制药行业智能仓储的需求特征分析

三、医药制药行业智能仓储参与度分析

四、医药制药行业智能仓储发展前景预测

第二节 智能仓储在食品饮料行业参与度分析

一、食品饮料行业市场规模分析

二、食品饮料行业智能仓储的需求特征分析

三、食品饮料行业智能仓储参与度分析

四、食品饮料行业智能仓储发展前景预测

第三节 智能仓储在电商物流行业参与度分析

一、电商物流行业市场规模分析

二、电商物流行业智能仓储的需求特征分析

三、电商物流行业智能仓储参与度分析

四、电商物流行业智能仓储发展前景预测

第四节 智能仓储在汽车行业参与度分析

一、汽车行业市场规模分析

二、汽车行业智能仓储的需求特征分析

三、汽车行业智能仓储参与度分析

四、汽车行业智能仓储发展前景预测

第五节 智能仓储在3C家电行业参与度分析

一、3C家电行业市场规模分析

二、3C家电行业智能仓储的需求特征分析

三、3C家电行业智能仓储参与度分析

四、3C家电行业智能仓储发展前景预测

第六节 智能仓储在烟草行业参与度分析

一、烟草行业市场规模分析

二、烟草行业智能仓储的需求特征分析

三、烟草行业智能仓储参与度分析

四、烟草行业智能仓储发展前景预测

第七节 智能仓储在其他行业参与度分析

第四部分 行业竞争格局

第九章 仓储行业竞争形势及策略分析

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、仓储行业竞争结构分析

二、仓储行业SWOT分析

第二节 仓储行业竞争格局分析

第三节 仓储行业集中度分析

第十章 中国智能仓储行业企业分析

第一节 仓储货架类领先企业发展分析

一、上海精星仓储设备工程有限公司

二、南京音飞货架有限公司

三、江苏六维智能物流装备股份有限公司

第二节 分拣系统类领先企业发展分析

一、范德兰德物流自动化系统(上海)有限公司

二、浙江德马科技股份有限公司

第三节 AGV类领先企业发展分析

一、沈阳新松机器人自动化股份有限公司

二、云南昆船智能装备有限公司

三、机科发展科技股份有限公司

第四节 其他供应商类领先企业发展分析

一、山西东杰智能物流装备股份有限公司

二、深圳市今天国际物流技术股份有限公司

三、诺力智能装备股份有限公司

四、瑞仕格(上海)商贸有限公司

第五部分 发展前景展望

第十一章 年智能仓储行业前景及趋势预测

第一节 年智能仓储市场发展前景

一、年智能仓储市场发展潜力

二、年智能仓储市场发展前景展望

三、年智能仓储细分行业发展前景分析

第二节 年智能仓储市场发展趋势预测

一、年智能仓储行业发展趋势

二、年智能仓储行业应用趋势预测

三、年细分市场发展趋势预测

第三节 影响智能仓储行业发展的因素

四、3D 打印与协作式机器人

第四节 年中国智能仓储行业供需预测

一、年中国智能仓储投融资情况预测

二、年中国智能仓储系统集成服务商数量预测

三、年中国智能仓储市场普及率预测

四、年中国智能仓储市场规模预测

第十二章 基于“互联网+”的智能仓储安全评价

第一节 智能仓储系统的特点

第二节 智能仓储安全质量影响因素

第三节 智能仓储安全评价基本原则

第十三章 年智能仓储行业投资机会与风险防范

第一节 智能仓储行业投融资情况

四、智能仓储行业投资现状分析

第二节 年智能仓储行业投资机会

四、智能仓储行业投资机遇

第三节 年智能仓储行业投资风险及防范

四、关联产业风险及防范

第四节 中国智能仓储行业投资建议

一、智能仓储行业未来发展方向

二、智能仓储行业主要投资建议

三、中国智能仓储企业融资分析

第六部分 投资发展战略

第十四章 仓储行业面临的困境及发展战略

第一节 仓储业存在的困难和问题

第二节 现代物流仓储管理中存在的问题及对策

一、现代物流仓储管理中存在的问题

1、管理理念落后,观念陈旧

2、现代信息网络技术应用不到位,

3、仓储物资管理自动化及仓库作业机械化含量低

4、缺乏高素质仓储从业人员

二、加强现代物流仓储管理的对策

1、更新理念,创新思路,树立现代大物流经营观念

2、实施信息化管理,推动网络化经营

3、推动仓储操作机械化、物资管理自动化

4、重视人才引进与培养,提高从业人员综合素质

第三节 中国现代仓储业信息化发展存在的问题及对策

一、中国现代仓储业信息化的现状

1、大中型企业信息化意识有所提升

2、仓储业信息化发展仍旧处于初级阶段

二、中国现代仓储业信息化发展存在的问题

1、仓储业信息化技术不够先进

2、仓储业信息化标准模糊

3、缺少统一的宏观调控及长远发展规划

4、缺乏专业的仓储技术人员和管理人员

三、中国现代仓储业信息化发展的对策

1、开发并引入更加先进的仓储信息技术与设备

2、完善仓储业信息化标准规范

3、增强仓储业宏观调控,制定长远发展目标

4、制定人才培养计划,增快人才储备

第十五章 研究结论及发展建议()

第一节 智能仓储行业研究结论及建议

第二节 智能仓储子行业研究结论及建议

第三节 智能仓储行业发展建议

三、行业投资方式建议()

图表:年仓储地产发展状况分析

图表:年仓储地产的新增供应量

图表:年仓库租赁规模及出租率

图表:年中国仓储行业营业收入

图表:年营业性通过(常温)仓库面积

图表:年中国仓储行业新建仓库面积

图表:年中国仓储行业利润规模

图表:年仓储业保管费用及其增长

图表:年保管费用占总费用的比重

图表:年中国仓储企业数量分析

细分产业研究报告研究方法及一般流程

一:设立研究小组确定研究内容

针对所研究的课题,北京智研科信咨询有限公司(以下简称“智研咨询”)成立项目研究小组,小组成员主要为智研咨询资深研究员、部分聘请领域内资深的专家以及相关产业协会专家组成。小组成员在初步市场调研的基础上讨论确定研究内容、开发流程等。

访谈行业主管部门和相关行业协会,访谈供应商、生产商、销售商、代理商、最终客户等对研究报告有直接或者间接关系的产业链各环节。

三:收集第三方数据及监测资料

智研咨询拥有专业的行业信息监测系统,对行业内重大新闻、政策,市场动态、拟在建项目、技术动向等进行动态监测。

智研咨询拥有强大的数据库资源,数据渠道包括:国家统计局、国家海关总署、国家工商总局、国家税务总局、中国证券监督管理委员会、国务院发展研究中心、商务部、世界贸易组织、联合国统计司及相关行业协会。

四:鉴别和核实来自各种渠道的信息

各种信息源之间相互核实

与相关产业专家及销售人员核实

向有关政府主管部门核实

五:分析数据并起草初步研究报告

小组成员对核实后的信息、数据进行深入分析研究并在此基础上进行起草,完成报告初稿。

研究小组通过研讨会、座谈会等多种形式组织有关专家及相关产业链人员对初步研究结果进行评审。

研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼后对初稿进行修改,最终完成研究报告。

八:客户回访及售后服务

智研咨询不定期对客户进行回访,积极听取客户反馈,积极解答用户提出的各种问题,并根据客户反馈对报告进行优化和完善。

智研咨询调研(数据来源)说明

a) 行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈、权威机构第三方数据渠道获取、公开资料监测整理的方法:

b) 通过对厂商、渠道、行业专家,用户进行深入访谈,对相关行业主要情况进行了解,并获得相应销售和市场等方面数据。

c) 二手资料收集,对部分公开信息进行比较,参考用户调研数据,最终获得行业规模的数据。

d) 智研科信具有获得一些非公开信息的渠道:

i) 行业资深专家公开发表的观点

j) 精深严密的数理统计分析

1.2 按名称或内容关键字查询

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帐户名:北京智研科信咨询有限公司

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