安得智联“数智化”决策建设能对物流行业带来哪些变革?

  每一次的技术变革都会带来生产力与生产方式的不断升级。如今,各行各业都加速奔跑于数字化转型道路之上,其过程所需的能力众多,而那些率先转型的企业,其共通性在于将前沿的智能技术和生产技术深度融合,来进一步实现业务创新和数字化转型升级。以我国某ICT行业巨头为例,该企业拥有上百家工厂,其核心需求是要实现产能池共用,多工厂协同以优化整体效益。在借助智能技术提升决策效率后,该企业实现了订单满足率提升20%,产能损失率、人工干预分别降低30%和70%,为全链条业务带来上亿的成本效益,而且随着智能决策技术的深度应用,其价值正在飞速提升。

  全球知名调研机构Gartner、德勤、Big idea在预测未来技术趋势时,都将与智能有关的科技趋势:人工智能/机器学习、超级自动化、精细化管理列为发展的必由之路。同时,越来越多企业意识到,单一的人脸识别、语音识别等感知层智能技术,对企业实现跨越式增长较为有限,高效化、自动化响应密集、组合需求的决策类智能技术将是未来企业发展的驱动力。

  生逢其时,进阶的决策类智能技术

  随着5G、人工智能、大数据、云计算、数字孪生为代表的数字化技术逐渐走向成熟,数据资产激增,由“从数据驱动,到决策导向”已成为产业数字化转型的共识。全球化的大规模生产与数字化的协同,进一步促进了产业链不同环节的交叉及融合,产业运营体系的复杂度和精细度大幅提升。

  反观我国市场,经过多年的数字化建设,一些头部企业信息化建设已基本完成,数字化基础设施初具雏形,下一步则需要寻找能够让业务二次突破、企业再次腾飞的新技术引擎。今年“十四五”规划明确提出,要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎,抢占未来经济和科技发展制高点。

  无论从何种视角出发,产业升级都不能再局限于单体智能,而应该扩展到产业价值链的各个环节;不再局限于智能决策的探索,而是更加重视智能决策技术与零售、制造业等跨技术领域的深度融合和创新。如开篇提到的ICT巨头,就通过智能决策技术,完成复杂制造场景的多环节优化,实现上百家工厂的智能生产排程。智能决策能够在企业运营中提供更深刻的业务洞察,提升决策的质量和效率,从亿级结果中推演出最优的决策方案,让运营更加高效、精细。

  智能决策的落点:技术+中台+场景

  虽然正值风口,但不可否认的是,推进智能决策优化技术在中国的落地是一个长期的、渐进的过程。除面临产业体系运营复杂度大幅提升、市场响应灵敏度要求更高等共性问题外,我国企业还面临着关键技术受制于人,核心工业软件主要依赖进口、系统集成性较差、技术与业务场景“水土不服”等诸多挑战。

  技术:全国产化,打破国际技术壁垒

  在智能决策领域,以数学规划求解器作为底层的核心计算引擎,能够帮助用户将复杂的业务问题转化为数学问题,进而建模求解,从成千上万个可行的方案中找出最优解。目前,国内以杉数科技为代表的创新企业,凭借全国产化求解器产品和平台方案创新能力,走在了智能决策优化领域的最前端,例如推出中国首个完全自主研发的整数规划求解器COPT,同时已成功应用于航空航天、能源电力、智能制造、供应链管理等国家关键领域,比如电网机组组合优化、5G基站功率动态调整、产业链多工厂协同、并行计算大规模优化等场景。

  中台:模块化设计,打造智能决策中台

  对于超大型企业来说,受限于行业属性和业务场景的复杂性,通常需要进行一对一的方案定制,但同样也需具备普适性和灵活性。因此,中台的重要性就显示了出来。决策中台的运筹模型、统计模型、机器学习模型等模块组件并不能直接被业务应用,而是前端有需求时,通过快速的模块化配置或在模块基础之上进行特殊场景的定制化开发,来满足各种业务场景的变化,从而实现共享、协调、灵活的目标,帮助客户解决每天都在发生的高频业务决策和运营优化问题。

  场景:应用场景是智能决策落地的根本

  要实现业务突破,智能决策技术必须与应用场景深度结合,真正意义上的从引擎、到中台、再到场景,形成“全链条”闭环,实现数字化链条的打通和融合。对于智能决策技术,底层的计算引擎只是标准化产品,不同企业如何使用、怎样“因地制宜”,不同的行业不同的解决办法,涉及到复杂行业的典型应用场景:包括零售行业的供应链优化;制造行业的排产排程、库存优化等等。

  以世界500强,国际食品龙头企业打造的端到端供应链优化平台方案为例,从需求计划、补货计划、动态定价、精准营销、协同配送到智慧仓储,在杉数科技智能算法和决策优化技术助力下,销售预测准确度提升10%,管理效率提升60%,库存周转天数下降20%,库存资金占用降低10%,整体利润提升约10%。此类场景也可应用于其他行业领域,如电商、零售以及制造等行业的柔性供应链打造。

  如今,云的基础能力、数据的积累、AI的服务能力已经有机融合,各行业多样化的业务数字化应用场景也为决策优化提供了绝佳的舞台。以领先的决策技术打造数字化“决策大脑”,带动向数智化变革,正逐渐成为企业和产业数字化转型的关键力量。

广东省研究会执行会长韩世同先生

合景悠活集团信息管理中心总经理先生

时代邻里信息数据与研发中心总经理何文锋先生

星河智善生活集团总裁助理、信息科技中心总经理刘成刚先生

顺丰集团丰图科技产业经济总经理卢世煜先生

世联行集团副总经理李荣女士

韩世同:非常感谢观点地产发布了数字化这方面的白皮书。

最近我看到关于数字化的推动非常猛,何总还参加了广州市促进数字化条例的研究工作,也正式发布了。昨天汪洋主持的全国政协会议也是以数字化为主题的,刚刚前面几位嘉宾,还有陈董事长给我们介绍的关于数字化的方面,因为我在这方面是门外汉,今天我来主持,我只能凭着地产的观察和经验,因为数字化这一块我可能是小白,所以今天在座的嘉宾要尽量把你们肚里的干货分享一下。

刚才我听到万物云他们的介绍我非常震撼,因为我曾经在万科工作过,当年万科在物管方面走得很前面,王石捡烟头,还有陈之平拿白毛巾到处擦,今天他们又走在更前面了,蝶城、五朵云,让我觉得真的是云里雾里,但是这个真的是展示了非常好的前景。

我话不多说,我们按照嘉宾的顺序,时间有限,每个人讲5、6分钟,把精彩的内容言简意赅讲出来就可以了。

合景悠活,我跟你们还是非常了解,刘凌又是信息方面的老总,您根据合景以及合景悠活方面的一些做法、目标、部署来谈谈您的一些建议和看法。

刘凌:其实大家在地产行业里面,早些年讲黄金十年,白银十年,现在说黑铁时代。从合景的角度来观察,我们认为今天已经不是一个产品导向的时代了,数字化推进了一系列行业的转型和升级,我们更倾向于把现在这个时代叫做“石油炼化”,因为再也不是倒原油的时代了,更多是石油本身就是生产资料,它也是产品,大家结合自己所处的项目、城市不同的情况,产出的是成品油,还是其他一系列的辅料、辅材,这其实是各个城市、各个项目都千差万别的。

我们要支持这样的业务拓展开始,其实数字化会聚焦在几个领域:

第一个领域快速支撑这个行业迅速地跨过信息化基础效率的问题。原先其实地产产品导向的一系列的发展,我们说在效率提升、人效和价值链领域里面的流转、数据线上化是否还有可完善的空间,这是第一个领域。

第二个领域是赋能性总部的出现和小团体经营单元的百花齐放。如何在总部的集团给到大家除了管控以外的一些使能性的数字技术、数字平台,以及更大规模地去推进客户价值的认定,能让基层的实体业务单元充分结合本地化的特征去发挥自己擅长的领域,也就是我们的使能平台以及下面的灵活性的挖掘。

对于这件事情我们会聚焦在客户价值的挖掘,合景悠活也一直在做各方面的整合以及我们相应的一系列数字化工具的推进,用数据去驱动经营指标的达成以及创新的孵化内容。

韩世同:谢谢刘总,我刚刚也观察到发布的数据合景有几个数据排在很靠前,也就是说明这个企业不一定是规模非常大的才能够在数字化方面有所表达,如果要投入比较重视,那么它依然可以取得比较好的成果。

下面请时代邻里何总来谈一谈,时代我印象中在O2O的年代走得比较前,以前你们那个夏总也去了合生活,上次听了他怎么应用科技把物业进行提升,现在数字化刚好到了这样一个时代,何总也参加了广州市的数字化促进条例的修订,您能结合在这方面的认识谈一谈你们企业以及数字化推进方面的建议和看法?

何文锋:前两天广州市颁布了数字化促进条例,也是全国比较早的。虽然在条例里面并没有很明确地对房地产或者物业行业,作为一个行业属性提出针对性的促进条款,但是它实际上是融入到包括服务行业、建筑行业里面的方方面面。其实在条例里面应该给予我们数字化、数字经济的发展提供了相当强的助力,我理解有几个方面:

一、在数字产业化或者产业数字化的推动力上面。随着这个条例的颁布,可见更多的一些数字化的技术、数字化的能力会应用,以物业为例,可以作为城市管理末梢的节点,城市的管理方方面面它都会有一个非常强大的推进作用,这是条例的第一个作用。

二、从以人为本来说,从我们的业主务、让我们的客户追求美好生活的角度来看,从智慧社区的建设,包括从政务到商务,包括到服务、家务,以前我们建智慧社区一直都在困惑究竟谁买单或者谁是客户的一系列问题,其实在条例中也是鼓励方方面面一起共同发挥相应的作用,其实对于我们这个行业也是一个促进。

三、这一点也是非常关键,就是关于数据的共享。其实我们现在作为物业服务方来看,是数据的生产者,也是消费者,以前这些数据是孤立的,条例里面非常明确把数据分为三部分,可共享的,可部分共享的,不可共享的,而且对于可共享的这部分数据是不允许重复地去采集/收集,也明确指出可以通过一些可信的认证以后进行数据流通,这就对数据资产交易提供了一些非常好的条件。

这是我前期参与了一些调研的工作进行的一些理解。

关于时代邻里方面,我们数字化的转型应该说从比较早就开始在做,但是真正发力去做一些赶超其实也是这几年的事情,但是因为整个物业行业它有一个特性,虽然说是数字跃迁,但它或多或少还是信息化、、数字化三个层面,我个人来看没办法一个一个阶段去等,因为来不及,时不我待。从物业行业整体来看存在很多信息断点的情况,包括可能存在一些流程没完成线上化的情况,我们时代邻里通过业财一体的挖掘完成断点修复的过程,但是这个一定是一个持续的过程。另外在数字化的过程里面,从物业行业来看整个数据质量也是比较差的,也影响了后面更多智能化的应用,所以这部分也是通过一个齐头并进的方式,比如通过代运营的方式,组数据的方式进行相互约束、牵引,做进一步的推动。最后智能化方面,我们通过AI的知识图谱,将来能实现对外对内智能化的服务,这是落地方面的一些尝试。

韩世同:谢谢何总,讲了很多的干货,也介绍了参加广州市数字化方面推动的一些政策。接下来请星河刘总说一下,星河的主战场应该是在深圳,广州南沙这边也发展了挺多项目,能不能介绍一下数字化这一块的情况,刘总谈谈您的经验、看法和意见。

刘成刚:在座的各位领导、同事、同仁们,大家下午好!我是星河的刘成刚。

先说说说星河,星河在全国有四大重点区域,一个是深圳为主战场(总部),第二个就是广州这边,第三是东部地区,包括惠州河源这一带,第四部分是华东(含江苏),每一个市都有星河的楼盘和产业在里面,在天津也有7、8个盘。这是整个星河的布局。

数字化对行业的贡献,其实要分三个层次:

首先从国家层面来讲,前面嘉宾都讲了,不管是政府发布,还是行业发布的都在寻找数据的价值和对未来的冲击。我的理解很简单,第一我们要看这个行业数字化它最终是要变现的,不管是数字经济、数字资产还是数字交易,最终我们要靠不同落脚点实现。我的理解,现在不管是地产、园区、物业,作为线下入口唯一没有被占领的方式,首先要理解两个概念,第一个物业是不是一个大消费市场,第二是不是以物业为主的领地,如果这两个确定了,我们就要把物业数据化作为一个标准动作。不管是AI方式还是人工智能,还是统计学的方式,我们来完成整个数据沉淀的模型,有了模型之后进行整合,形成不同行业的商业模式,有了这个商业模式,那么以后的政府会成立数据资产交易平台,每一家企业的数据沉淀都可以通过适度脱敏进行大宗交易,让我的数据可以产生价值,这是国家数字经济的大方向。同时再加一层,在不同城市里面,比如说珠三角作为世界级大湾区会形成地域性的数据资产,到底哪一个地方适合建什么样的产业?星河在整个广东地区做产业沟地做得还是蛮漂亮。

第二个层面从星河战略上来讲,十三五已经过去,十四五是保定,在稳定中求上进。基于这个战略,我来到星河一年时间做了很多思考和规划,也得到了公司的认可。第一我们做业务覆盖,不管哪一个业态,全流程是不是用信息化做全覆盖。第二有了覆盖之后要做数据赋能,第三部分才是真正的科技生态,除了本身的硬件软件以外,重点还是数据沉淀。

说一下具体的事情,我们所有的数据全部通过在线,我提出第一标准就是去除PPT,去除Excel,用财务两张表贯穿到业务上,倒逼每一个运营组织,不管是区域公司还是项目,你是否是通过系统实现数据录入,哪些数据是自动化,哪儿是半自动,哪些需要信息中心加工的,这时候就可以倒逼到我们的业务覆盖上去,这样项目自然会提很多诉求。基于时间,我不讲太多,我只是讲讲我的思路,这些动作做下来之后会对我的资产,对我的数据沉淀会带来什么价值,这个路径我看下来至少它是正确。

韩世同:谢谢。接下来有请线上卢世煜先生,他也有很多的实战经验,尤其是物流供应链加数字化产业平台,所以接下来请卢总给我们介绍一下顺丰在数字化转型方面的尝试和探讨、经验。

卢世煜:韩老师好,各位伙伴们好!

我来分享一下顺丰在数字变革之间一直进行的一些事情。

大家了解的顺丰是一个物流和供应链的公司,以快递发家的,我们算是劳动密集型的产业,在社会上服务行业,实际上这件事情已经做了二十多年了,我们通过实际业务积累了大量的数据,就是供应链和物流的数据,轨迹的数据,地理信息的数据,都要在一个平台上一个汇聚,所以有了丰图科技这个公司。

第一个是服务城市治理板块,在公安和交通领域提供数据指标的服务。像现在我们在为深圳也好、广州、佛山等等提供数据平台,这些东西是顺丰科技的基础,也就是数字化转型的基础。从顺丰的角度来看,我们是基于实际业务运营进行它的革新,先革新自己的业务。

这件事情在同步进行的过程里面我们做了顺丰集团的物流孪生平台,做数据流程的汇聚,做指标体系的标准化,提高它的运营效率,降低综合物流成本。这工作进行几年之后我们就会再看,这些在各个业务实际运营里面,实际产业运营里面,像地产、物业服务,包括后期的新制造,现在在看的农业、医疗,在这方面都会相应的模型产生,这是数据训练带来的价值,所以我们现在在积极突破在各个领域的应用。现在在地产里面看,我们在物业服务里面先推了第一个板块,叫安全监管。前一段大家看到电动自行车进楼道产生了安全,我们会通过对数据指标的把握以及人口的密集度,帮助社区提升它的服务形象,保证街道的安全,这一类业务我们在全国都在推。

回到今天讨论的议题,我们自己在考虑数字经济的核心驱动力,作为丰图科技来讲地理信息是我们的核心竞争力,第二是我们的算法体系是我们的竞争力,我们和华为、腾讯的打法不一样,但是是互补的。再一个是物业与服务的进阶,我们会找到一个点,我们要从自己的地址和监管服务上做业务的运营,做我们的突破口。

顺丰基于传统的物流行业衍生出来的数据湖,我们应用到各个产业里面的数字化服务,再把物流和供应链服务带出来,促进产业提效升级。顺丰跟地方的企业,还有房地产公司也有相应的公司,从规划建设方面,用BIM形式和CIM形式帮助园区做提升和智慧化管理,这也是我们其中一个探索的方向。

韩世同:谢谢卢总介绍了顺丰在数字化方面的探索。

接下来请世联行的李荣副总来介绍一下世联行在数字化营销和技术方面,尤其是对整个房地产的数字化,你们从咨询顾问的角色来看看,有一些什么建议、看法?

李荣:感谢观点给我们提供了一个很好的交流平台,感谢韩老师。

今天我是一个少数派,我是唯一营销板块的。世联行有两大板块的业务,一个是新房营销、新房服务,交易服务,另外一个是资管,我今天就不说资管这一块,我就说新房销售这一块世联的一些实践。

房地产交易链条是很长的,参与者也非常的多,所以这个数字化的渗透进程是比较慢的,刚才也有嘉宾说到了,是倒数第二,第一是农业,第二是房地产行业,这个非常有意思。但是这个大的趋势是allin,就是所有行业都要进行数字化转型。数字化转型的过程挺久的,新房交易服务,从2014年开始就进行互联网数字化转型,最开始做的是渠道平台,把渠道这个模块进行了数字化和线上化以及进行了SaaS连接,做了这一块。对于案场这样一块的数字化是疫情加速了我们的进程,2020年正式提出数字化的战略,2022年基本上形成了策销渠煤一体化的服务平台。为什么是这样一个过程呢?首先提到数字化大家都会觉得有一点疑问,就是投入产出比,到底要投多少钱,什么时候才能收益,目前用线下的方式也不是不能服务,大家也很习惯,所以我们刚开始的切入点是企业、行业的痛点,首先是有流量和渠道的痛点,非常难、非常慢,而且成本非常高,所以我们是做了渠道平台。最近这两年以企业微信作为连接方式,开始发展私域流量,多渠道的连接,首先是要解决最大的痛点,就是流量和渠道,这个效率特别低,成本特别高的板块,这是痛点之一。

另外就是效率的提升,这也是业务非常核心的需求,我们主要通过工具+流程的是形成线上的作业平台,用数字化的底层推进整个效率的提升,所以我们现在有一个智慧案场这样的产品,现在基本上是成型的。

这是我们前面做的实践。

下一步我们要做到哪儿去呢?我们数字化转型的目标,一个是能够的再造和组织的再造,这是一个。第二个更加美好的愿景就是数据资产的沉淀和数据智能,这是我们更加美好的前景。

关于组织再造,比如强线上运营,强中台赋能,这个组织会变成前端+中台的方式,未来更好的远景希望帮助智能化的营销决策以及数据资产的积淀,这是比较桥的远景。

我们目前的实践是这样的?基本上形成了业财管运一体化云平台(云渠道、云掌柜、云案场)。云渠道,就是多渠道的连接以及私域渠道的打造和建立,这也是所有开发商比较感兴趣的,因为现在渠道的成本确实过高,关于私域流量也是营销板块非常感兴趣的一个模块。云掌柜和云案场,我们是前后端同时推进。后台是打造SCIM,包括交易进程数据化和可视化,包括财务结算板块等等,现在基本上产品基本上能形成闭环了。我们2021年开始进行运营,后面就开始强运营了,其实技术板块的设计或者是软件设计它都是可为的,但是最难的其实是运营,运营非常困难。2021年我们智慧案场的覆盖率达到100%,充分赋能到一线案场,达到作业标准化、效率提升,品质保障,特别是能增加客户的成交率,这是刚刚开始形成的闭环。云掌柜,每一个员工手都上装了一个云掌柜的APP,全国的员工加起来也就是1万多人,有1000多万次的启动,每天都在线上,我们员工有一个微店进行私域流量的运营以及作业运营,上面有内容的整合和生产,达到10万多次的资讯以及75万以上的分享,有300多万次以上的点击,最后产生了14万以上的线索。我们的企业微信的客户达到了150万以上,这是2021年从年中以后逐渐进行数字化和线上化的尝试。

可以说数字化的路程在营销上路漫漫,我们作为垂直领域的实践者希望能给行业作出贡献。

韩世同:谢谢,我们还有一点点时间,每个人讲一句话,关于行业数字化方面的建议或者是看法。

刘凌:非要讲一句话,其实我更倾向于数字化要抓住几个原则:

第一大原则就是客户为中心。客户为中心稍微打开一点点,我会认为谁是客户呢?我们认为三类人是客户,就是业主是客户、合作伙伴是客户、员工也是客户,所有的数字化的目标是要聚焦在这三类客户的体验上。

第二个原则是整个敏捷创新是数字化的目标。

第三个原则,也就是我们合景特别坚持的原则,第三个原则一定是数据驱动。

这三点原则就是:客户为中心、敏捷创新、数据创新。

刘凌:一句话表明一下我的一个态度,数字跃迁迈向未来的星辰大海。

刘成刚:未来数据资产一定可以交易。

卢世煜:一句话,就是数据的价值要变现,数据的应用要有良好的体验感,切实以客户为中心。

李荣:数据的智能化在路上我们一定能看到。

韩世同:我们这个环节几位嘉宾都分享了精彩的经验和看法,都是干货满满,我在此对各位表示感谢,谢谢各位,我们这个环节到此结束。

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“你这个范本不对,重新起草一份。”

“合作这家靠谱吗?之前有个项目就因为合作方破产害我们赔了钱。”

“我在出差,晚上回酒店再细看。”

“你这个应该也要让业务部门领导看下吧~”

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