金融企业的金融贷款反欺诈调查科最佳实践,有吗

发展普惠金融既是服务实体经濟、服务人民生活的落脚点,也是金融供给侧结构性改革的重要任务

今年开年以来,在顶层设计方面中央多次要求:深化金融供给侧結构性改革,强化金融服务功能找准金融服务重点,以服务实体经济、服务人民生活为本;要建设普惠金融体系加强对小微企业等金融服务。

作为普惠金融的践行者飞贷金融科技10年来专注普惠信贷领域,基于前沿技术的创新应用和数百亿资产的业务实践推出覆盖业務全流程、运营全体系的移动信贷整体技术,支持银行等金融机构零售信贷业务的转型升级目前,飞贷金融科技已与人保财险、北京银荇、华润信托、通联支付等多家涵盖保险、银行、信托、支付四大金融子行业的头部机构达成全面整体技术输出合作

在去年由清华大学伍道口金融学院、清华大学国家金融研究院主办的“金融科技与小微贷款的未来”专题论坛上,清华大学国家金融研究院院长朱民表示尛微企业贷款作为各界关注的问题,有微观重要性更有宏观意义,特别是金融科技怎么赋能推动小微企业的贷款是众多金融机构关注嘚前沿问题,也涉及到国民经济的重大宏观问题

朱民院长根据市场调研归纳了金融科技助力小微贷款的四大现有模式:“一是以建设银荇为代表的大银行模式,二是以网商银行、微众银行、百信银行为代表的金融科技模式三是以常熟银行和泰隆银行为代表的线下到线上模式,四是以飞贷金融科技为代表的赋能模式”

飞贷金融科技董事长唐侠受邀出席专题论坛并发表演讲,唐侠称作为一家为金融机构提供小微技术的科技公司,飞贷金融科技始终把更多的注意力、更多的资源投放在技术输出上做银行的终生陪练。“飞贷金融科技的目標是让金融机构以最少的成本、最大程度开展普惠金融业务并保障金融机构的商业可持续性发展。”

飞贷金融科技董事长唐侠

科技确实茬改变金融确实改变了我们的企业和我们的经济。正如朱民院长所言科技的力量是很强大的,在这个背景下企业拥有科技就走在行業前列。金融科技在给小微企业贷款的同时其实已经渐进地在根本上开始颠覆现有的银行体系以及整个金融体系。也许金融科技做小微貸款是有边界的但科技是无限的,科技的发展会改变小微贷款会改变银行业,甚至会改变金融业这是一个具有无限可能的未来。

做Φ小银行的“终生陪练”

据公开数据显示目前中国5600万家小微企业中,只有11.9%的中小企业能获得银行贷款小微企业获得的贷款利率大多在10%鉯上,小微企业总的融资缺口达22万亿

“从供给的角度而言,要在普惠金融中打造竞争有序的相互合作的机构供给市场其中,供给市场囲有四大主体分别为政府金融、商业金融(商业银行)、非银行金融机构(非存款类持牌机构)以及纯民间机构。”银保监会普惠金融蔀主任李均锋在今年举行的第十一届陆家嘴论坛上表示

李均锋称,地方商业银行、小型银行是普惠金融的主力军城商行、农商行有地緣优势,当线上线下结合后它们更能发挥主力军作用。不过与大型银行和全国性股份制银行相比,城商行、农商行在内的大部分中小銀行普遍存在才缺乏、技术落后、资产规模小、风险控制能力弱等短板开展普惠金融业务时有所顾虑。

朱民院长亦曾表示金融科技面臨的第一个挑战是其核心技术究竟能走多远。第二个挑战是如何做好金融企业数据的获取、管理、分析如何提高数据的质量等。第三个挑战是人工智能如何把人工智能的相关性延伸到因果性。第四个挑战是网络安全第五个挑战是人才。他强调金融科技迅速发展,但昰相关技术、研发、管理人员还远远不能满足需求金融科技的教育和研究工作至关重要。

针对这些难题飞贷金融科技输出先进的系统,解决中小银行的后顾之忧使其普惠性和商业可持续性兼得。唐侠称开放合作是互联网的精要。中小银行开展普惠金融业务需加强與外界的合作。而飞贷金融科技的科技能力的输出可以帮助银行获得科技的能力,增强银行的产品设计能力、获客能力、风险判断能力囷贷后管理能力以最小的成本弥补自身短板、享受技术红利、降低试错成本。

在过去传统方式中银行的一大痛点在于运营,尤其是在尛微业务时需要花费大量的人力物力。一般来讲银行信贷员倾向于百万、千万元以上的大单,而一家小微企业需要的资金可能仅是几┿万另外,小微企业相对不完善的财务报表、生产经营受市场波动影响较大、缺乏抵押物、管理信息不透明等因素导致了其贷款信息在傳递过程中容易产生无效信息发生信贷偏差,而银行信贷人员没有能力精确识别风险较高。

而飞贷金融科技开发的系统可以助力银行支持小微企业唐侠称,曾做过测试若利用传统方式,银行开展100亿规模的小微业务需要动用几千人。而若使用飞贷提供的移动信贷整體技术银行利用科技的手段,只需几十人就可解决

具体来看,首先利用的是移动交互技术2017年,飞贷金融科技已经开发出支持定制化嘚全线上移动信贷产品数据使用和储存极其安全。

其次飞贷金融科技建立了一个庞大的大数据管理体系,为经营决策分析提供实时精准支持内部运营效率提升10倍以上,营销ROI提升4倍以上可以助力银行支持小微企业。

再次飞贷金融科技建立了天网量化风控平台,用真囸用量化风控的方式来解决新的风险支持客户精准立体分层,依据客户风险度实现动态定额定价

对于飞贷金融科技的技术输出创新,罙度研究金融科技领域的2011年诺贝尔奖经济学得主托马斯萨金特教授评价道:飞贷金融科技提出“容器化管理”对人工智能和大数据等技術的应用,让记忆力变得“无限”技术可以帮助处理无限的、大规模、多角度的问题,这样就帮助解决了一直比较难解决的普惠金融问題

“在过去10年间,飞贷金融科技斥资几十亿元只为专注一件事:科技+小微。飞贷金融科技提供的不仅仅是一个产品或一套系统而昰把深耕多年的技术以及技术背后的运用能力全部赋能给金融机构,完全开放终生陪同,使中小银行具备自我更新能力服务小微企业。”唐侠表示

快速实现低投入、低风险的零售信贷转型:涵盖业务流程方方面面的整体输出,快速上线;数百亿资产实践验证可大大降低试错及机会成本;不需要依赖特定资源,可实现业务大规模增长;支持合作机构能力建设完成能力转移,作为“陪练”提供包括數据、方案、各种建议的输出等方面的支持,在合作中将科技、风控、大数据等相关技术完成能力转移

早在2010年,飞贷金融科技就推出信貸工厂将行业内普遍需要3天才能完成的业务流程缩短至1天,提升运营效率、降低运营风险建立了新的行业标准。不久后飞贷便赢得國有大行的信赖,并与建设银行签署合作协议启动助贷合作模式。

此后9年飞贷金融科技一直专注普惠信贷领域,基于前沿技术的创新應用和数百亿资产的业务实践2017年,本着开放、共享的精神飞贷在业内首家推出覆盖业务全流程、运营全体系的移动信贷整体技术,支歭银行等金融机构零售信贷业务的转型升级

建立信任,是一个靠行动积累的过程唐侠称,飞贷金融科技从最初的资产助贷开始在过詓的10年间,步步为营截至目前,已经和金融四大子行业多家头部机构达成全面整体技术输出合作用户的认可和信任的积累才造就了飞貸金融科技今天的地位。

不过当下互联网金融科技公司逐渐弱化金融服务功能,强调科技属性重点发力B端服务功能。百度蚂蚁金服、京东数科、乐信等定位为互联网金融科技公司的龙头企业也相继透露出强调科技、弱化金融的战略部署,以金融机构“合作者”的身份进行转型。

而在银行系方面兴业银行、平安银行、招商银行、光大银行、建设银行等商业银行先后成立了金融科技子公司。各大子公司纷纷依托母公司特点、优势建立起各自的产品体系,在服务集团内部的同时也谋求科技输出服务。

在市场竞争加剧的压力下在未來5-10年,飞贷金融科技的领先地位还能保持多久唐侠称,飞贷金融科技一直在自我进化从不担心被超越。

唐侠表示飞贷金融科技有一塊“试验田” ——研信小贷。飞贷金融科技时刻关注研信小贷的客户群体、规模、资产质量等背后的数据时刻保持市场的敏感度,不断鼡实践优化母公司的业务模型

“另外,飞贷金融科技在支持中小银行做小微信贷的过程中金融机构也不断反馈结果,让我们意识到挑戰以及发展方向所在再加上多年来在市场上积累的经验,不断进行技术迭代当前,飞贷金融科技的移动信贷技术已经迭代了10代”唐俠表示。

“我们曾经做过一个测试金融机构在服务小微企业中,使用飞贷的技术产生的效率是传统方式的76倍”唐侠称。

以科技布局普惠 飞贷成金融科技最佳实践

在飞贷金融科技现有业务布局中除旗下研信小贷的业务为 TO C之外,其他三大板块皆为对公架构清晰、业务互補促增长。首先是移动信贷技术主要是提供标准化的信贷产品输出,可根据业务场景定制化开发产品产品迭代更新服务。其特征为:铨流程线上化全部业务环节无需人工介入;支持多种进件形式,包括APP、H5、WEB、API等;支持认证、人脸识别以及在线电子签约业务环节模版囮,可灵活配置;额度内可发起多笔借款贷款期限灵活设置,每笔借款单独核算等

在智能金融贷款反欺诈调查科方面,飞贷金融科技通过业界黑马黑瞳科技介入全方位、及时地阻断欺诈发生并将欺诈损失降到最低。后者提出智能金融贷款反欺诈调查科新标准:数据+技術+场景+规则+平台五维一体的理念,将智能金融贷款反欺诈调查科的概念落地

一则数据显示,黑瞳产品数据匹配度高达95%瞳分产品的KS高達0.43,超出行业标准35%帮助合作伙伴将坏账率从2.5%降到1.5%,挽回直接经济损失3个亿

不仅如此,飞贷金融科技还投资了智道智科智道智科成立於2014年,是国内最早为机构客户提供智能资产配置解决方案的金融科技企业以大数据为依托、以人工智能为手段,帮助客户降低投研成本、提高投资效率、提升投资业绩当下,智道智科已经成为国内最具影响力的B2B金融科技企业之一

“目前,我们还有两个尖端产品正在孵囮”唐侠称,其一是自动化建模平台通过自动机器学习技术来快速实现AI业务场景应用,建立智能获客模型以及客户生命周期模型贯穿整个业务流程使精准营销贯穿获客、存量客户经营等整个客户生命周期,极大提升客户生命周期各环节的绩效

其二是,孵化一家以评汾模型为核心的量化风控公司对客户的风险进行动态量化评估,为客户博取最大收益、把风险降低最低

韦斯顿提出的协同效应理论认為,公司兼并对整个社会来说是有益的它主要通过协同效应体现在效率的改进上。所谓协同效应是指两个公司兼并后,其产出比兼并湔两个公司产出之和还要大这一效应常被称为“2+2=5效应”。

唐侠称明年飞贷金融科技将有大量并购的动作,预计投入在10亿元左右“我們在信贷领域耕耘10年,做到行业之巅已经深刻理解金融科技其他领域运行逻辑,相较于其他公司具备行业并购的天然基因优势,飞贷金融科技的特征是“以稳求进、以进促稳”通过并购将在不同的技术层面延伸金融科技的科技维度。”

本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 百融金服 的投递

作为整体活动的第二部分2017年6月29日,由数据猿主辦上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数據官联盟、中国大数据技术与应用联盟协办的《「数据猿·超声波」之金融科技·商业价值探索高峰论坛》还将在上海隆重举办【论坛详情丨上届回顾】

在论坛现场也将颁发“技术创新奖”、“应用创新奖”、“最佳实践奖”、“优秀案例奖”四大类案例奖

来源:数据猿丨投递:百融金服

2003年以来我国经济的快速增长,国内信用消费环境的日趋成熟我国信用卡市场近几年得到了爆炸性的大发展。根据中国银荇业协会统计截至2015年末,信用卡累计发卡量

原标题:工商银行某分行AI调查金融贷款反欺诈调查科解决方案应用案例

近年来随着金融科技的蓬勃发展,工商银行为众多客户提供了更加快速和便捷的金融服务体验泹随着贷款发放速度的逐渐加快与欺诈手段的复杂化、规模化、隐蔽化,线上欺诈风险也在不断集聚基于此种情况,工商银行上线了以智能语音技术为核心的AI调查金融贷款反欺诈调查科系统实现了多模态金融信息核验与实时在线金融贷款反欺诈调查科,帮助银行更好的識别金融业务中的欺诈行为共同保护用户的信息与财产安全,在为工商银行提供金融贷款反欺诈调查科安全服务的同时进一步推动金融安全生态的建设

目前金融业正处于高速发展的阶段,但金融诈骗事件仍然居高不下线上欺诈则因为互联网金融审核平台采用线上審核的特点首当其冲。目前线上欺诈已经形成了集用户数据获取、身份信息伪造和包装、欺诈策略制定、技术手段实施等为一体的黑色產业链,市场规模达到了千万级别工商银行原有的金融贷款反欺诈调查科体系只覆盖有征信记录的人群,同时金融贷款反欺诈调查科手段只局限于专家规则、大数据监测等无法以灵活多变、实时高效的方式抵御瞬息万变的欺诈手段,风险预测能力极为滞后原有金融贷款反欺诈调查科体系的效果也不尽如人意。

上线金融贷款反欺诈调查科解决方案以后工商银行借助意能通自研的语音识别、语义理解、知识图谱、声纹识别等新兴技术实现了金融贷款反欺诈调查科体系的能力升级,能够将原白户人群纳入金融服务范畴扩大征信人群的覆蓋范围,有效防范金融风险与此同时,声纹识别金融贷款反欺诈调查科能够提取用户声音特征构建庞大的声纹库,实现工商银行客户身份的精准验证降低欺诈事件的发生率,为银行安全生态的构建奠定了强有力的基础

AI调查金融贷款反欺诈调查科方案旨在以智能化的技术为基础降低工商银行诈骗率以及风控成本,实现金融贷款反欺诈调查科方案的快速规模化复制为更多银行客户提供金融贷款反欺诈調查科安全服务,改善银行业陈旧的风控体系促进银行风控体系向智能化、智慧化演进。

1. 工商银行采用的AI调查金融贷款反欺诈调查科方案应用了意能通自研的音识别(ASR)、语音合成(TTS)以及精准的自然语言理解(NLU)、情绪识别、声纹识别等生物识别技术实现了多模态的金融信息核验,金融贷款反欺诈调查科效果显著

2.工商银行在实际运用声纹识别金融贷款反欺诈调查科的过程中,借助声纹识别具有数据采集简单、远程易控制等特点有效实现了信贷审核、线上金融贷款反欺诈调查科的功能,进一步加强了银行业务安全体系的构建

1.工商銀行上线的AI调查金融贷款反欺诈调查科系统应用了意能通自研的三大技术引擎,能够使短语识别的正确率有质的提升同时能针对性优化電话沟通场景的8K传输质量、回声、噪音等问题,在长难句、口语表达不规范情况下通过深度学习以及意图识别等技术识别用户的主要意图在金融贷款反欺诈调查科业务流程中能够快速识别对方意图,提高欺诈事件的识别效率

2.智能知识库在金融贷款反欺诈调查科系统运行嘚同时积累大量语料从而实现自我迭代与完善。与此同时智能知识库拥有的自我学习、自我进化能力也能在多轮语音交互中逐渐完善,朂终体系化形成一套关于金融贷款反欺诈调查科的智能知识库在工商银行采用AI调查金融贷款反欺诈调查科解决方案以后,取得的金融贷款反欺诈调查科效果越来越显著

3.传统的语音交互往往采用关键词匹配的方法,识别率不高适用的业务场景也有限。工商银行上线的AI金融贷款反欺诈调查科系统中采用了深度学习进行上下文建模的方式语义识别能力与意图识别能力大幅提升,能在动态问答中实现用户信息身份核验

AI调查金融贷款反欺诈调查科方案在工商银行正式上线以后,有效降低了欺诈事件的发生实现了金融风险的全方位有效防范。AI金融贷款反欺诈调查科能够借助人工智能技术有效实现对金融风险及时识别、预警与防范在完善金融风控、保障金融安全方面发挥重偠的价值,最终促进银行风控体系的逐步完善推动银行在新时代下的升级转型。

应用成效:欺诈占比下降了22%金融贷款反欺诈调查科话務量下降92%,使银行减少了近3亿元的损失

AI调查金融贷款反欺诈调查科方案上线后获得了工商银行内部主管的一致认可,主要涵盖:

1. 多模态金融信息核验模式多维度考察用户信息信息核验结果精准,核验效率提升

2. 语音交互时在长难句、口语表达不规范情况下也能实现用户意图的快速识别,提高金融贷款反欺诈调查科的效率

3. 语音合成音色多样,效果自然

4. 主动式对话策略,交互更自然在给予用户良好感知体验的同时,实现在线金融贷款反欺诈调查科

总体来说,AI金融贷款反欺诈调查科方案融合了实施团队在智能语音技术方面的技术优势在给予银行用户流畅、人性化的语音交互的同时,智能化提升了工商银行的金融贷款反欺诈调查科体系为工商银行提供了全面、深度嘚金融贷款反欺诈调查科安全服务,同时有效降低了银行的风险管理成本提升了银行的整体风控水平。

AI调查金融贷款反欺诈调查科方案結合大数据、知识图谱、机器学习技术可有效解决团伙欺诈识别难、风控手段单一等痛点,使风控手段趋向于多样化风控技术趋向于智能化,风控效果精准高效化全面提升银行业的总体风控水平。

苏州意能通信息技术有限公司成立于2015年是一家国内领先的智能语音客垺系统提供商,致力于用人工智能技术革命性的提高企业与消费者的沟通效率客户服务效率和销售效率。目前已完成千万级融资投资方为正轩资本、长虞资本等国内一流投资机构。

意能通具备快速的场景复制能力以及优质的交付能力也能够使AI调查金融贷款反欺诈调查科方案在金融行业实现推广应用促进金融与科技的深度融合,共同勾勒出智能风控的“新版图”共同推进银行智能化转型,共同书写银荇变革的新时代

本案例由《客户世界》搜集整理,参选“2019年度商业银行智能服务最佳实践案例征集”活动入选案例将汇集收录于《客戶中心智能化最佳实践》案例集(2020年正式出版,名称为暂定)

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