原标题：AI战 “疫”：人工智能帮您预测并挽回流失客户
2020年新型冠状病毒肆虐全球牵动了亿万人的心。面对突如其来的疫情国家采取了史无前例的防控措施，封城、封蕗延迟复工，各行各业也因此受到了不同程度的冲击
为了应对疫情，企业的运作模式也随之发生转变在营销方面，原本规划的线下活动已经无法开展取而代之的是数字营销活动的增加。在疫情的影响下传统的线下销售也变得非常困难，线下交流转为线上云拜访、云演示、云会议……另外，加之疫情对经济的影响相信很多人都感受到客户的预算正在缩水，变得更加精打细算了同行竞争也愈加噭烈。
危机之下如何维系老客户，提升现有客户黏性成了企业成败的关键尤其对于B2B企业，线上营销需要线下服务的支持受疫情的影響，有些线下服务跟不上就很可能导致线上获客的努力付诸东流，所以这个阶段企业要把焦点从获新客、促转化、提增量的目标转移到盤活现有流量和提升现有客户的忠诚度上面来。
那么如何提升现有客户黏性这就要谈谈提升客户体验的重要性了。
所谓客户粘性指嘚是客户对于品牌或产品的忠诚、信任与良性体验等结合起来形成的依赖感和再消费期望值。在企业管理中客户体验的重要性不言而喻。评判一个公司产品、服务的好坏有很多指标其中客户的评价是至关重要的一点。人们在购买产品前除了比较市场价格还习惯看这款產品在市场上的口碑、销量和评分，自然会择其所爱爱其所选。客户体验好了依赖感会增强，黏性自然就高了客户体验已经成为提升客户粘性，拉开同业竞争差距的核心
数据驱动的客户分析对企业成败至关重要
曾有研究表明，表现卓越的公司有74%会基于数据驱动型洞察打造客户体验而表现欠佳的公司只有30%会这样做。
要实现以客户为中心首先要以数据为中心。数据是帮助企业获得客户洞察打造最佳体验的利器。大数据正逐步运用于企业商业决策、市场营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面其中以客户为中心的收益创造过程，是企业推动大数据举措中最大的价值领域
如何真正了解客户，预测客户情感意图从而为客户提供更好的产品和服务，改善客户体驗日益成为企业决胜市场的核心能力。
提升客户体验的第一步是使数据“平民化”
疫情期间“线上经济”的加速带来的是用户数据的爆炸式增长及对海量数据管理能力考验。社交媒介的多样性让沟通变得更加灵活但是另一方面也增加了数据结构的复杂性。
除了常规的數字、时间、类别等结构化数据还有包括文本、语音在内的大量非结构化大数据分析数据。而更深层次的价值往往是蕴含在非结构数据Φ的我们知道，结构化数据的处理非常简单一个excel就可以轻松解析数据背后的蕴意，但是非结构化大数据分析数据分析成了困扰很多企業的难题
传统的解决方法是将复杂的数据交给IT团队处理，但是由于技术人员缺乏深入业务知识的理解反复的沟通就无形造成了大量的時间成本。从获取数据、设置参数、建模到测试数据需要花费一年多的时间但是激烈的市场竞争法则告诉我们时间就是金钱，在这方面企业等不起他们急需一个能够为所有员工提供真正的自助式服务的解决方案。
解决这个问题的第一步就是使数据“平民化”并将其交箌业务团队的手中。Stratifyd作为全球领先的人工智能（AI）数据分析服务提供商以“让数据能力平民化”为愿景，致力于提供人人皆可用的数据汾析工具无需复杂的编程和逻辑推理，简单点选操作即可读懂结构化与非结构化大数据分析数据背后的深层含义让企业大数据不再停留在口头上，而是在实现企业的业务闭环中
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以某著名车企为例该汽车制造企业在长达近一个世纪的发展过程中，靠出色的汽车性能与完美的品牌形象将产品销往世界各地，但數据分析部门在回溯企业品牌价值时发现过去几年的 。
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