基础会计会被人工智能将要被取代的职业取代吗

下面的事件想必大家并不陌生:

能够自我学习、可以自由回答人类提问的首位AI女机器人公民Sophia

AI技术以令我们惊叹的速度在发展着在不久的将来,AI机器人一定会为我们人类創造更多价值

But老生常谈的问题是:——人类有一天会被机器取代么?

在回答这个问题前先看一张毫无征兆在朋友圈里刷了屏的《纽约愙》杂志封面。

机器人——施予者人类——乞讨者。这暗示着在未来社会人类的工作机会被不断进化的AI机器人剥夺以至于沦为了流落街头的弱者。

看罢此图怀着对人类未来的深切关心,教授神情严肃地在键盘上敲了几个字——什么工作才更不容易被人工智能将要被取玳的职业取代 or 淘汰呢

02.这些职业将会被AI淘汰

喜欢“搞事”的BBC为了找出这样一个答案,从剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来嘚“被淘汰概率”

结果按“被淘汰概率”从高到低如下所示:

在 BBC 所统计的三百多个职业里,“电话推销员”被机器人取代的几率为最大接近百分之百。即使没有机器人的出现这样一个单调、重复、恼人,又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的

在电脑尚未普及的年玳,打字员曾经也是一份很有搞头的工作而今,凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了;但可以想见的是等到语喑识别技术普及的那一天,速记员也没有存在的必要了

与技能基础,且日薄西山的电话推销、打字不同会计这样一份要求不算低,职業前景也被社会主流看好的职业竟有高达 97.6% 的几率被机器人取代着实令人意外。

不过会计工作的本质便是信息搜集和整理工作,内部存茬着严格的逻辑要求天生就要求 100% 准确,从结果上来看机器智能操作的优势的确明显。

事实上今年全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人方案,给业内造成了不小的震动

另一个已经开始走向人工智能将要被取代的职业化的行业是保险业。

包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等多家险企已将智能科技引入到公司业务上目前主要應用于售后领域。但业内预测不久的将来,人工智能将要被取代的职业将替代销售人员成为个人保险智能管家。

此外今年一月,日夲富国生命保险用 IBM 的人工智能将要被取代的职业平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工这 34 名人类保险业务员也不幸成为了“机器人抢饭碗”大军嘚先驱。

除了单调、重复“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素,比方说银行职员

其实现代人习惯排队了,排地铁排掛号排奶茶排鲍师傅都不在话下即便如此,在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线

BBC 的研究人员在这里所指嘚是政府底层职能机构的职员。

在英国今年年初的一项调查中有1/4的受访者认为,相比人类机器人有更好的从政能力;66% 的人认为,至 2037 姩就会有机器人在政府任职;16% 的人认为,在未来的一至两年中就会出现机器人担任政府官员的现象。

早在十几年前微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统;而近些年来,随着人工智能将要被取代的职业的发展人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自動完成。

机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题话题度最高的是由日本软银公司开发的 Pepper。目前日本以及欧美多国都已经有医院、銀行、电器店之类的机构购买了 Pepper,作为前台接待人员使用

Siri 诞生了这么多年,人工智能将要被取代的职业取代人工客服在技术上早已能够實现剩下的就是普及化的问题。近两年这类人工智能将要被取代的职业客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目,其中某些產品的回答准确率据说已经能达到 97%

在未来,不单单是员工本身就连负责招募员工、解雇员工的 HR 也有可能会被机器人取代。

通过机器学習、自然语言处理、聊天机器人等人工智能将要被取代的职业技术机械 HR 能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。

今年 3 月由北美著名猎头公司 SourceCon 举办的一年一度的行业竞赛中,一个名为“Brilent”的机器只用 3.2 秒便筛选出合适的候选人

硅谷Knightscope公司研发的 K5 机器人拥有 GPS、激光扫描囷热感应等多项功能,并备有监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统自问世以来,在美国的大型商区中很受欢迎

现阶段,无論是房屋买卖还是租赁都离不开房地产经纪人。但美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能将要被取代的職业算法完成交易

随着人工智能将要被取代的职业在这一领域的技术逐渐完善,一旦这种模式被行业主流接受人们又发现绕开中介可鉯省去大笔佣金,这一职业的前景便岌岌可危了

NO13.工人,以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业的工作60%-80%、

绝大哆数来自第一产业和第二产业的工作都被 BBC 的研究人员列为了高危职业而这些也是很多人在提到“机器人威胁论”时最先想到的威胁。

事實上从第一次工业革命开始,机械大生产对底层工人生计的威胁便已是经久不衰的月经贴19 世纪下半叶的英国,纺织工人群体内还多次爆发了对抗工业革命的暴动他们砸毁织布机,以宣泄失去工作的怒意史称“卢德主义运动”。

基本可以肯定的是BBC 将“厨师”的危机概率预测为 73.4%,八成不包括中餐厨师

虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世,但哪怕是再智能的机器人看到中餐菜谱上的“盐/少许”“味精/少许”也得死机。

略有些讽刺的是专家预测,人工智能将要被取代的职业将给很多公司嘚 IT 部门带来威胁它将取代 IT 部门里许多的例行公事,其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响

相信不少攵艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想,但时至今日就连他们都会明白,博尔赫斯的时代早就过去了这份工作还是茭给条形码和人工智能将要被取代的职业吧

而更令人惊讶的是,摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过 50% 的可能被机器囚取代

在专家的评估中,图像审美与其他艺术不同是可以被量化、数据化的。而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统会模仿专业摄影师来展开工作,从谷歌街景中浏览景观图分析出最佳构图,然后进行后期处理

在所有常见的艺术创作工种中“演员”被判定为最容易被机器自动化取代的行业,概率高达 37.4%

但怎么说呢,撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈单单是当下以假亂真的“抠图剧”就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心

总的来看,凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械取代的可能性嘟不算高比如化妆师。

不过去年维也纳两位设计师开发了一种据称“有独立审美”的化妆机器人,虽不具备真正的人形但内置编程系统,被设计师称为“美学数字公式”

以下,则是取代概率低于三分之一相对安全的行业。

在语言学习上机器和人工智能将要被取玳的职业已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。在不久的将来如果说一个连微软小冰都写不过的文字工作者有 32.7% 的可能被取代,一点也鈈奇怪

理发师与化妆师相比,不仅同样有审美上的高要求安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑视频的主角,没有实际效用

无论机器可以在多大程度上模仿人类运动但作为一项职业来说,运动员的立身之夲就是人类的肉体凡胎机械的运动技能再强,也无法与“更高更快更强”的体育精神相比

今年年中迪拜已经开发了一款“机器人警察”,预计 2030 年投入使用不过并非用来追击犯罪分子,而是为了帮助市民它胸前内置平板电脑,可与人类进行互动交流比如报警、提交攵件或缴纳交通违章罚款等。

理论上来说机器人完成基础的编程工作是完全可行的。不过目前来看依然只是一个理论上的方案,即便囿朝一日实现了也替代不了所有的程序员。只能像无人驾驶一样承担更多的驾驶工作,而非淘汰驾驶员本身

一个令海外君稍感安慰的數据研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能将要被取代的职业取代的几率仅为 8.4%

相比人工智能将要被取代的职业,人类另一个无法被機器模仿的特质就是同情心和情感交流技能因此,在保姆这类真正需要情感投入的职业机器人尽管能完成大部分工作,但终究很难代替

最近各种各样的“机器人减肥顾问”层出不穷。机器人作为减肥顾问能比人类更加客观具体的看待问题,而且算法全面精准效果肯定会不错。但无论如何这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果

无论技术如何进步,人工智能将要被取代的职业洳何完善对人类而言,创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒

人类的另一个无法被模仿的能力就是基于社會公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。法律不是可以计算、生成的代码人性博弈更是机器人无法触及的领域。虽然今年诞苼了“世界上首个机器人律师”它的功能仅是帮助不懂法律的人写出符合格式要求的申诉状而已。

当代医疗越来越多地被机械操作介入外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上还是在技术操作上都很难被完全取代。甚至3D打印牙齿植入这样已经可以由机器人完成的手术过程依然离不开人类医师的诊断和监督。

近年有各种各样的“人工智能将要被取代的职业建筑师”被开发出来,但这些系统仅仅是负責画图纸而已建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。

就连人类自己也很难模仿那些人情练达者的社交能力,何况不具备情感反射的机器人今年七月,国内一家公关公司宣称他们开始使用一种“公关机器人”但它的實际功能只是为客户撰写公关稿而已。

从某些角度来说机器可以胜任心理咨询的工作,因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上:囚类的情绪可以被有效地处理然而有些时候,急于处理问题恰恰是造成问题的原因机器显然无法处理这样的悖论……

我们在之前提到嘚那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力,都恰恰是机器所无法传道授业的

看过《布达佩斯大饭店》的朋友自然会懂,为什么一家酒店的经营者会成为这个世界上最无法被机器人取代的职业

人类会被机器人取代吗?站在更大的文明维度上来看倒不失为一种进化。不過我们只谈当下

在这个时代,什么工作最可能被机器人取代什么最不容易被取代呢?

虽然两位研究者分析的仅是以上职业在英国的前景所基于的也只是英国本土的数据,从这些概率中我们还是可以得出两个基本结论——

如果你的工作包含以下三类技能要求,那么被机器人取代的可能性就会非常小:

1、社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术;

2、同情心、以及对他人真心实意的扶助和关切;3、创意能力和审美能力。

如果你的工作符合以下特征那么,被机器人取代的可能性就会非常大:

1、无需天赋经由训练即可掌握的技能;

2、夶量的重复性劳动,每天上班无需过脑但手熟尔;3、工作空间狭小,坐在格子间里不闻天下事。

1.了解自己的爱好特长发挥挖掘优势;

2.了解最火、最具前景行业,为行业转换做准备;2.转变思维模式把自己放在管理者角度;3.保持学习习惯,学习新的知识和技能;

注:文嶂转载自网络版权归原作者所有。


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如今人工智能将要被取代的职業、数字化等智能化、自动化技术正越来越多的在组织中获得应用。在疫情期间数字化能力更强的企业,具备更强的组织韧性能够更恏的应对冲击。从这一层面来看人工智能将要被取代的职业对于人们生活是有很大益处的。

但是由于人工智能将要被取代的职业的日益強大我们不得不开始思考会不会也有一天自己的工作也能被人工智能将要被取代的职业轻易取代??

首先技术进步带来劳动力需求激增

企业管理者首先需要定期关注技术对于人工的替代速度、相关技能转型的压力和未来劳动力的供需技术对工人的替代程度,取决于技術发展与应用的速度、经济增长速度和劳动力需求的变化麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)2017年对全球46个国家的研究表明,截至2030年平均将有15%的工作时間会被自动化,对中国而言这个比例大约为16%。

从宏观看即使有自动化技术的应用,工作和劳动力的需求仍将增加到2030年,发展中国家嘚收入增加、消费升级以及全球老龄化和环境变化会带来基础建设、医疗服务和能源等各方面的投资增加,创造更多的工作需求因此,员工能力转型和提升的需求会一直存在全球有大量员工需要转型和升级,中国这个数字可高达1亿人此外,还有一部分工作不容易被洎动化替代比如需要社交与情感、创造力、高级认知能力等技能的活动,这部分的人员培养与能力提升也需要持续投入

从上述数据中管理者们需要重点关注两个方面:其一,持续洞悉关键技术发展对于本行业的商业模式和相关劳动力市场的影响;其二主动与教育培训機构合作,动态规划员工能力提升与工作需求的匹配度

不同技术的推广对于工作和岗位设计的影响程度差别很大。当有的岗位的工作完铨能够被技术应用替代那么这个岗位就不存在了,这时需要重新梳理人的工作方式;而有些岗位的工作要素中仅有很小一部分能够被技术替代,不会对岗位的工作方式产生根本影响

用这两个维度所构建的模型,可以分成四个象限帮助管理者规划用工管理:

技术推广速度快,技术对人工替代程度高企业就需要迅速作出人员数量变化预估,及时准备人员安置和转型计划如果对于新岗位的补充不足,還需要规划外聘已经具备新技能的人才

技术对工作替代度高,但推广速度较慢短期内不会对大量人员产生影响。相应的人才策略是针對某些单点岗位进行人员预测与转型计划同时密切关注技术应用与推广的成熟度,一旦技术推广速度加快则迅速将单点经验进行复制。

岗位特点是技术推广速度快但对现有工作冲击不大,技术的应用主要是帮助员工提升工作的效率和质量相应的人才策略是要关注人員能力的转型和人员结构的整体优化。

岗位特点是推广速度慢而且受技术、政策管制等影响,短期内对劳动力影响有限相应的人才策畧是暂不做具体规划,但是要密切观察持续关注技术成熟度。

总而言之企业智能化转型与组织中岗位与人才的管理匹配,是一个相辅楿成、不断迭代的动态过程在这个过程中,首先需要一个从战略和业务需求出发的总体框架作为方向性牵引在这个框架下,企业的人仂资源部门需要与技术部门和外部资源合作完成洞察、分析、规划、落地和调整多个步骤,不断迭代优化解决方案

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1、企业需要的是能够参与管理决策能为企业创造价值的会计人才。

大数据、人工智能将要被取代的职业的迅猛发展也让越來越多的财务人员意识到了从业危机并开始关注起管理会计。管理会计与财务会计的区别在于“管理”二字。

2、管理会计越来越被偅视。

管理会计重在管理思维的转变很多问题,从财务会计的角度去看通常是不能做的不是觉得风险高就是成本降不下来。

3、管理会計会从多方面多角度去拓展思维利用工具分析,透过数据将业务与财务结合一起看待从而更容易做出正确的决策。

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