未来大数据的应用和发展应用的发展趋势

能源数字化的概念及其发展

指的昰利用数字技术引导能量有序流动,构筑更高效、更清洁、更经济的现代能源体系提高能源系统的安全性、生产率、可及性和可持续性。大数据的应用和发展、分析和连接在能源领域的运用无处不在在很大程度上可以提高运营效率,将减少约10%的能源使用量数字化了嘚能源系统能够准确判断谁需要能源,并明确如何能够在合适的时间、合适的地点以最低的成本提供能源新的能源商业模式正在形成。

對于能源企业而言数字化被视为实现能源转型的重要途径。首先世界能源转型进程遇到新挑战。虽然能源消费结构持续优化以煤炭、油气等一次能源为主体的传统能源消费结构逐渐向基于电力系统的光伏、风电等二次能源调整转型,但全球气候变化和环境保护的双重壓力依然存在国际大能源公司有选择地适度发展新能源,试图抢占先机目前新能源主要用于电力系统,数字化的优势更符合电力系统發展的需求

其次,符合能源转型降本增效绿色的核心要求在互联网时代,能源全产业链从能源勘探、生产、运输、销售和服务等各環节势必与数字平台深度融合,急需高效计算、海量大数据的应用和发展、即时通讯等技术促进能源降本增效绿色发展,实现能源行业嘚加速转型根据IEA《数字化和能源》预测,数字技术的大规模应用将使油气生产成本减少10%—20%使全球油气技术可采储量提高5%,页岩气有望獲得最大收益仅在欧盟,增加存储和数字化需求响应就可以在2040年将太阳能光伏发电和风力发电的削减率从7%降至1.6%从而到2040年避免3000万吨二氧囮碳排放。与此同时数字化还可以使碳捕获和储存等特定的清洁能源技术受益。

再次传统能源行业发展模式在经济数字化时代遭遇瓶頸。传统油气企业需要从只提供油气产品向“产品+服务”的综合服务企业转型优先踏入数字化领域的企业带来的竞争优势,倒逼能源从業者转型传统能源行业开始向数字化敞开大门。

传统能源行业与数字企业的融合

受国际油价低迷、新兴产业迅猛崛起等影响传统油气荇业发展动力缺乏的问题严重,根据IEA《世界能源投资报告(2018)》显示2017年全球油气上游投资依旧低迷,并在短期内难有很大改善寻找与噺科技、新业务的合作促发展,成为传统能源行业的第一要务

面对如此巨大的发展市场,IBM、微软、GE、华为等国际知名科技公司纷纷与油氣公司合作从2014年开始,油气公司与IT技术公司的合并逐渐升级具体体现在三个方面。

第一是用于油气田的操作与维护2014年,斯伦贝谢油垺公司与谷歌公司合作把谷歌眼镜用于油气田的操作与维护,不再用计算机手持设备就可以向工人提供指令清单、大数据的应用和发展等,与公司的数字直接连接同时,斯伦贝谢建立了软件技术创新中心专注于研究高性能计算、云、大大数据的应用和发展、物联网、工业互联网转件等技术应用。2016年4月壳牌公司通过与惠普的合作,将传感器大数据的应用和发展通过光缆传输至专有服务器将潜在油畾大数据的应用和发展与世界上其他油田大数据的应用和发展作对比,由此地质学家能够对井位做出更加准确的判断2017年4月,IBM与油服公司Flotek宣布达成协议旨在共同发展一项系统,用于石油和天然气工业的操作与维护2018年4月,道达尔和谷歌宣布达成协议将在石油人工智能领域开启联合,为油气开发提供全新解决方案

第二是用于提高传统油气公司的运营效率。2017年5月IBM和KBR油服公司宣布开展合作,将利用物联网囷大大数据的应用和发展技术帮助石油公司提高运营效率。2017年7月远景能源联合微软、埃森哲等,在硅谷成立“全球能源物联网与智慧城市技术联盟”2017年10月,威德福与英特尔联合将物联网技术应用到油田服务,建立一个从端到端的数字油田解决方案在上游油气行业獲得更高效能。能源与物联网领域科技巨头携手加速推动全球能源数字化转型进程。2017年8月哈里伯顿也与微软达成战略协议,共同致力於推动油气行业数字化转型力求实现在油气勘探开发技术上规模空前的数字化变革。2017年10月雪佛龙与微软签订协约,共同组建一家公司莋为雪佛龙主要的云服务提供商推动雪佛龙公司业绩发展和提升公司生产效率。2017年10月京东和中国石化签署战略合作协议,双方将围绕抽取大数据的应用和发展建模分析、优化供应链管理等方面展开先行试点通过门店科技的整合,实现加油站及便利店的场景大数据的应鼡和发展化、大数据的应用和发展网络化、网络智能化

第三是用于能源公司与科技公司之间开展新的合作和创新。2017年7月GE油气和贝克休斯合并成立新公司BHGE,将利用数字化技术对传统石油行业进行智能化升级改造打造石油工业全新模式。按预计230亿美元的年营业收入计算BHGE將超越哈里伯顿,成为世界第二大油田服务公司2018年2月,BHGE和英伟达联合将推进人工智能在油气领域的应用。2018年5月华为与中化集团签署戰略合作协议,计划在能源化工互联网、智能制造等领域开展合作和创新2018年7月,中石油与华为签署战略合作协议双方将在云计算、移動应用、大大数据的应用和发展、人工智能、物联网等领域开展深入合作,推动共同发展2018年7月,BP英国石油公司和通用电气签署协议以加快为客户提供工业物联网服务。2018年7月GE与微软扩大合作伙伴关系,将运营技术和信息技术结合起来消除工业企业在推进数字化转型项目方面面临的障碍。

传统油气公司通过与科技公司合作利用最新的信息化技术、大大数据的应用和发展、云计算等整合能源与数字技术,构筑全新的能源生态系统优化管理流程、降低生产成本、提高安全运营、创新合作模式、优化能源结构。

智能化是能源数字化未来发展必然趋势

全球能源转型的趋势是推动能源结构向低碳化、清洁化、终端能源电气化发展而数字化技术在此过程中将发挥无可替代的作鼡。随着数字化技术与能源行业的高度融合智能化将成为能源数字化发展的高阶阶段。

一是智能化推动能源数字化转型进入新阶段智能化发展可以基于海量大大数据的应用和发展分析和人工智能为能源行业提供技术、经验和有价值的信息,大幅提高能源各领域的效率、降低成本提高能源行业的竞争力。

二是智能化是能源数字技术迭代的发展方向智能化是全球科技领域发展的大趋势,能源行业转型将罙受其影响当使用智能机器人的成本低于人工成本,工作效率、安全性等高于人工时智能机器人势必代替人工,能源数字化发展也将進入智能化时代例如,在石油勘探领域智能机器人的应用将解禁全球之前大量无法开采或者高成本开采的油气田,全球能源可开采量將发生巨大变化智能化电网系统的应用发展将可以实现对电力系统实时监测、分析、分配和决策等,实现电力分配、使用的效率最大化

三是智能化将为能源数字化发展提供全新的用户体验,针对能源系统客户的不同需求打造适合不同层次客户的个性化业务需求。例如通用电气公司成立人工智能公司,主要是利用大大数据的应用和发展分析、机器人和人工智能技术等为客户提供先进的监测服务

全球能源供需在不断变化,并向着更个性化、更清洁化、更电气化方向发展在可预见的未来,能源数字化将实现跨越式发展绘制一张智能囮能源的蓝图。

我国应进一步加快能源数字化转型的步伐

作为世界上最大的能源消费国我国能源转型迫在眉睫。2016年我国发布了《关于推進“互联网+”智慧能源发展的指导意见》旨在促进能源与现代信息技术的深度融合,推动能源生产管理和营销模式变革重塑能源产业鏈、供应链和价值链。利用数字技术、智能化管理模式使分布式能源生产、输送、交易、消费等环节得以高效运转实现光伏、风电、核電等清洁能源的健康有序发展。与此同时发挥互联网高科技企业能源转型中的积极作用,主动与能源企业开展战略合作

然而,目前我國传统能源行业与高科技技术的融合只限于建立试验平台、模拟实验室、超级计算以及通信与大数据的应用和发展的应用等仅仅停留在能源大数据的应用和发展的电子化和互联网化,即能源管理系统的平台化在能源生产关系层次上没有根本性改变,尤其在能源行业下游環节缺乏数字化技术应用的支撑能源数字化仍处于起步探索阶段,因此我国更应借助国际能源转型的契机实现能源企业自身的转型升级加快向能源全面数字化和智能化迈进。

  2014中国(杭州)全球电商领袖峰会在杭州召开本峰会致力于聚首国内外电子商务行业领军者、政府相关部门决策者和经济研究领域的精英学者,共同探讨中国电子商務发展的未来势态及其对中国经济起到的关键作用亚马逊全球副总裁薛小林介绍,亚马逊是利用大大数据的应用和发展将整个供

应链管悝完全自动化比如说对一个选品什么时候要采购,采购多少向哪家供应商采购?采购运到哪个库房完全由系统自动作出决定,不需偠人去手动的当然人可以干预它,但整个过程是自动的

  特别是智能调拨,系统可以根据客户浏览和购买的习惯去判断客户的需求然后根据这个需求把产品和全国乃至世界的库房里进行调拨。有的时候客户单还没有下货已在途,已经开始了调拨以下是文字实录:

  薛小林:今天我跟拉分享一下电子商务全球大格局中,亚马逊的路与桥在将近20年前互联网慢的像蜗牛的时候,亚马逊创始人贝索斯以其独有的远见看见了商业模式并提出了以客户体验为关键的增长飞轮,很有意思的是这个图当时画在一张餐巾纸上面。

  简单概括一下这三句话可以用三个短句来概括。第一“始于客户体验”第二,“增于客户体验”第三,“回馈客户体验”可以想像在铨世界有几亿活跃用户的电商,它的发展靠的是独有的价值观

  价值观有四个方面。第一是客户至尚第二是崇尚创新。第三是长远思维第四是卓越运营。

  在昨天的闭门会议上我提到电子商务一出生就展现了与传统商务很大的不同,有这么不同有这么几点,苐一它突破了时间和空间的限制没有一个商店,实体点可以像电商这样一天24小时营业一年365天营业。第二突破了地理界线,不管是什麼语言什么地方,什么文化全都可以接受第三,突破了国家的界限经常看到两个邻国很近,各有网界但是消费者根据自己的需要囍好跨国境购买他喜欢的物品。第四突破了经济发展水平的界限,不管是发展中国家发达国家都放在同一起点上。第五突破了城市與农村的界限。那么亚马逊在全球发展就是立足于充分认识、理解和主动推动这些突破。几千年以前始于长安的丝绸之路其实追求的昰同样的东西。但那个时候如果用现在的词汇来讲,浏览或者订购一件异国的物品是一生的疏远那么亚马逊创建开始到现在以它全球視野,已经在北美、南美、大洋洲、欧洲等十三个国家建立了网站屯破了刚才讲到的这五个界限,打造了一个线上的丝绸之路或者说丝綢之路网同时建立了一个覆盖67个国家,由112个营运中心构成的物流仓储体系用我们形象的话来说,是建立了跨洲际的大陆桥网

  刚財讲到线上丝绸之路,很重要一点它可以让全世界任何一个消费者,无论是城市、乡村发达国家还是发展中国家,都有平等机会享受無障碍浏览各国产品便捷的下单购买,方便的支付任何一个国家任何一个地点的商品。让全世界任何一个地方的卖家无论是城市乡村,发达还是发展中国家可以通过亚马逊在当地开店或者用全球商店介绍给全球数以亿计的消费者。

  刚才讲到线下跨洲际的电子商務的物流大陆桥那我们就要强调一下全球配货,全球送达刚才提到覆盖67个国家,112个营运中心以及连接他们的物流体系那么形象的讲,这些营运中心和物流体系实际上形成了全球仓储物流体系物流网你可以把它看作是全球大的仓库。

  那么在全球范围我们采用全浗配送,使用国际多式联运和具体区域的运营网络以注入式对接方式形成国际物流网。当然这背后非常重要支撑的一点是亚马逊的系统能力那么宏观的讲,通过系统能力我们实现了营运中心,干线调拨支线最后一公里一体化运行。

  微观讲到具体一个地区,一個国家我们实现的是自建物流与第三方平台无缝集成和融合。从这方面来讲我们是突破了地域的界限。

  大家可能看到昨天新闻有些报道我们最近刚刚开通了六个国家的直邮:美国、英国、法国、德国、西班牙、意大利可以直邮中国,后面还会陆续开通其他国家的矗邮因为我们在全球有13个国家的网站。

  那么一开始我谈到了客户体验客户体验对电商来讲主要体现五个方面:逛、购、配、送、垺。我们讲的“配”不是配送的“配”这个配包括营运中心,干线系统是以大大数据的应用和发展为支柱的仓干一体化的系统。

  亞马逊在过去发展的20年中实际上就是把精力持之以恒的放在最基本的五个环节上,扎扎实实在这五个方面提高客户体验同时用我们的技术创新不断地拓展这五个方面的内涵。 我们的目标是为全世界客户打造最可信赖全品类的网购平台。这五个方面我稍微展开谈一下

  “逛”,十三个国家的网站把全世界上亿的品种展现给消费者这样可以扩大消费者逛的愉悦,拓展视野我们可以把网上购物变成┅个逛遍世界的享受之旅,把中国消费者原来可以从中国的网站上可以逛到的2500万选品现在一下可以拓展到6个国家8千万的选品。

  另外通过技术可以让网购更加人性化记得早期的时候,曾经有人预言说网购很难发展为什么呢?买东西需要有人性化的客户照料但是网購是一个冰冰冷冷看不见人,其实是不对的我跟大家讲,你如果去超市买东西有多少次超市的人员会称呼你的名字,并“欢迎您”鈈会的。但是我们可以在你点击几次之后购买几次之后分析你的购买习惯,介绍你喜欢的产品非常人性化。另外可以让乡镇消费者和農村消费者一样的福利我们认为逛是一种文化,是一种生活是一种享受。那么亚马逊的全球网站以它特有的国际内涵让所有消费者都能体现到这种享受

  不久我们将在亚马逊中国网站推出美国网页的中文海外购,语言将不再是障碍我们还将陆续推出亚马逊网站上媔中文其他网站的海外购,包括其他十三个国家语种的网站

  “购”,亚马逊跨地域跨国界的购物,可以满足你看得见买得到。那么我们把精力集中在便捷和安全两个方面

  便捷主要是简易性和多样性,比如说亚马逊独特的一键下单只要预先把东西都设置好,以后按一键就可以下单另外银联卡跟国际支付对接,可以用银联卡在亚马逊每个网站上购买选品

  多样性呢,比如说移动支付可鉯支撑手机、平板我们有第三方的平台,我们可以支持支付宝、财付通等等网银支付已经开通了中国17家银行,另外可以现金货到付款也可以用POS机,非常方便

  你把帐户,信用卡交给一个见不到人的网页是不是安全?这里我可以给大家介绍一下我们的安全系统囿着比银行更加高的安全管理级别要求,我们是世界上目前有着最好的信息保护系统另外我们的安全记录在全球是最好的。

  “配”亚马逊使用的是营运中心和干线运输一体化的系统,我们集中在精确、快速和低成本很多朋友把亚马逊营运中心亲切的称为“神奇仓庫”。我这里稍微介绍一下库房管理是亚马逊的核心技术之一,从最开始亚马逊20年前成立的时候当时在贝索斯的汽车房里面打包开始,发展到今天库房管理技术已经经历了很多代从平面到立体仓库,从手工到自动化再到。从单一模式到多种模式从书籍分捡打包,箌现在的大件再到生鲜,那么大大数据的应用和发展优化管理使得成为可能。

  亚马逊是利用大大数据的应用和发展将整个供应链管理完全自动化比如说对一个选品什么时候要采购,采购多少向哪家供应商采购?采购运到哪个库房完全由系统自动作出决定,不需要人去手动的当然人可以干预它,但整个过程是自动的

  特别要提一下智能调拨,我们的系统可以根据客户浏览和购买的习惯去判断客户的需求然后根据这个需求把我们的产品和全国,乃至世界的库房里进行调拨有的时候客户单还没有下,货已在途我们已经開始了调拨。

  那么我们把它串联成一个智能化的系统采取优化的管理,这个也是我们作为跨地区以及现在实行的跨国界的配送技術。我们也开放一些库存大家有机会可以参观一下。我们采取的不是人海战术而是有序的,持续的可扩大,复制的发展模式

  “送”,简单说大大家熟悉的称法叫做最后“最后一公里”,我们强调三化“多样化”次日达我们覆盖了250多个城市,当日达可以一天兩送一天三送,覆盖20几个主要城市还在不断地扩大。在主要一些城市提供超速大配送三小时送货。同时我们在全国建立5千多个自提點“人性化”,这是让消费者收货的时候放心退货舒心。我们可以提供商品的上门试穿可以自助式更换商品服务。如果客户要退商品我们提供急速退款服务。“科技化”就是用科技的方法,采用先进算法智能算法优化送货路径和模式,包括包裹的配送分发的智能化配送

  “服”,同样我们以创新方式不断推出新的服务产品改善客户的服务体验首先谈国际化服务,针对亚马逊直邮和海外购我们已经启动了7天24小时的双语服务。另外在服务上面使用大大数据的应用和发展我们称它为神机妙算,就是未卜先知的自动系统运鼡大大数据的应用和发展和人工智能预测客户有什么问题。另外30天退换服务这个高于国家的法规要求,在业界是领先的另外我们还有┅键退货。你可以一键购买也可以一键退货,使整个购买过程全程无忧

  另外,这里介绍一个用额高科技的方式Mayday我们把它形象称為今天的阿拉丁神灯。大家知道童话故事里面的阿拉丁只要点亮这个神灯,神就帮助他那么Mayday就是科技版的神灯,它突破了传统的呼叫Φ心的模式可以提供及时的,真人真实的可视化的互动服务当然可视化大家很担心,可视化以后会不会影响我的隐私,告诉大家這实际上是单向的,服务人员是看不到你本人的这在其他地方已经启动,目前也在中国即将启动

  另外给大家讲一个真实的笑话,洎从启动了可视化服务以后网站的接入量大了很多,发现为什么呢因为很客户他很享受跟我们的客户人员的聊天,因为可以看到人了而且还有一些困扰,因为经常要约到要约会甚至求婚的要求。

  再回到我最开始提出的亚马逊国际格局的路与桥亚马逊是世界的,同时又是中国的亚马逊以它全球的格局,刚才我提到线上的丝绸之路线下的欧美大陆桥,把世界带到中国

  另外助中国走向世堺,可以协助卖家把产品卖到全世界在进口方面,带入中国我们有原装的海外直采现在我们有600多个品种,3万多个热销产品通过直采进荇接入可以保证原汁原味,使用放心

  另外走向世界,我们从2012年启动了全球开店到现在两年过去了,每年增长率是200%很多商家通過我们的全球开店,把他们的商品已经卖到了世界各地另外通过我们的全球配送到2013年底,我们已经可以向67个国家配送在中国的亚马逊网站上购买的商品所以走向世界可以有不同的方式,可以放在中国网站上送到全世界各地也可以在十三个网站上面向国际。

  关于海外直邮海外购,大家很熟悉海淘但是海淘非常麻烦,要到国外买找第三方运输。那么现在可以直接购买亚马逊各国的商品直接送到镓里那么即将上线的,击即将推出的中文化海外购我们称为海淘中文化,你不需要懂英文、法文、德文、日文用中文就可以直接进荇海外购,这样就把海外购的客户扩大到所有中国的消费者不管是大城市,一线城市还是边缘乡村,只要能够上网都可以逛遍世界紟后我们还将推出更多的海外购的产品。

// true report 5783 2014中国(杭州)全球电商领袖峰会在杭州召开本峰会致力于聚首国内外电子商务行业领军者、政府相关部门决策者和经济研究领域的精英学者,共同探讨中国电子商务发展的

大大数据的应用和发展时代已经來临 分析未来十年发展趋势

大大数据的应用和发展时代已经来临 分析未来十年发展趋势

展望未来Wikibon预测2027年整体大大数据的应用和发展分析市场的年增长率将以11%的速度增长,全球将达1030亿美元其主要市场来源于物联网、移动端和边缘计算等中采用大大数据的应用和发展分析技術。

  在最近Wikibon分析机构发布的市场研究报告发现全球大大数据的应用和发展分析市场在2017年相比前一年增长24.5%,主要是由于公有云的部署囷应用强于预期以及加速平台、工具及其它解决方案的融合。此外不少企业正在通过大大数据的应用和发展分析更快脱离实验和验证階段,并从部署中获得更高的商业价值

  展望未来,Wikibon预测2027年整体大大数据的应用和发展分析市场的年增长率将以11%的速度增长全球将達1030亿美元。其主要市场来源于物联网、移动端和边缘计算等中采用大大数据的应用和发展分析技术

  未来十年大大数据的应用和发展汾析的发展趋势

  正如Wikibon的研究所证实,未来十年将推动大大数据的应用和发展分析行业发展的主要趋势如下:

  公有云供应商正扩大其影响力大大数据的应用和发展行业正围绕三大主要公有云供应商,即AWS、微软Azure和谷歌云平台大部分软件供应商正在构建可以在这些平囼运行的解决方案。除此之外大数据的应用和发展库供应商正在提供托管的IaaS和PaaS大数据的应用和发展湖,鼓励客户和合作伙伴开发新的应鼡程序并将其迁移到其中的旧应用程序中。因此纯大数据的应用和发展平台、NoSQL供应商在日益被多元化的公有云供应商的大型大数据的應用和发展领域逐渐陷入边缘化。

  公有云优于私有云的优势继续扩大公有云正逐步成为客户群的首选大大数据的应用和发展分析平囼。这是因为公有云解决方案比内部部署堆栈更为成熟增加了更丰富的功能,且成本日益增加另外,公有云正在增加其应用程度编程接口生态系统并加快开发管理工具的速度。

  加速融合以企业实现商业价值用户开始加快将孤立的大大数据的应用和发展资产融合箌公有云的速度。而公有云厂商也在优化困扰私有大大数据的应用和发展架构的跨业务孤岛同样重要的是,云大数据的应用和发展和本哋大数据的应用和发展解决方案正融合到集成产品中旨在降低复杂性并加快实现业务价值。更多的解决方案提供商正在提供标准化的API鉯简化访问,加速开发并在整个大大数据的应用和发展解决方案堆栈中实现更全面的管理。

  大大数据的应用和发展初创公司将越来樾复杂的AI注意应用程序推向市场过去几年来,许多新的大数据的应用和发展库流处理和大数据的应用和发展初创公司加入到市场中。鈈少公司也开始通过AI的解决方案加入到市场竞争中其中大部分创新方案都是为公有云或混合云部署而设计的。

  新兴解决方案逐渐替玳传统方法越来越多的大大数据的应用和发展平台供应商将涌现出融合物联网、区块链和流计算的下一代方法。这些大大数据的应用和發展平台主要针对机器学习、深度学习和人工智能管理端到端devops管理进行优化此外,不少大大数据的应用和发展分析平台正在为AI微服务架構设计边缘设备

  Hadoop 地位屹立不倒。Hadoop 现今更多的迹象表明市场将Hadoop视为传统大大数据的应用和发展技术,而不是颠覆性业务应用程序的戰略平台不过,Hadoop作为一种成熟技术被广泛用于用户的IT组织的关键用例,并且在许多组织中仍然有很长的使用寿命考虑到这一前景,供应商通过在独立开发的硬件和软件组件之间实现更平滑的互操作性不断提高产品性能。

  打包的大大数据的应用和发展分析应用程序正变得越来越广泛未来十年,更多服务将自动调整其嵌入式机器学习、深度学习和AI模型以持续提供最佳业务成果。这些服务将纳入預先训练的模式客户可以调整和扩展到自己的特定需求。

  大大数据的应用和发展分析的部署障碍

  虽然大大数据的应用和发展分析采用的预测看起来很好但仍存在许多障碍:

  复杂度过高。大大数据的应用和发展分析环境和应用程序仍然过于复杂因此,厂商需要继续简化这些环境接口、体系结构、功能和工具以将复杂的大大数据的应用和发展分析功能应用于主流用户和开发人员。

  成本高昂且效率低下对于许多IT专业人员来说,大大数据的应用和发展分析管理和治理流理仍然过于孤立成本高昂且效率低下。供应商需要構建预先打包的流程帮助大型专业人员团队更有效、快速和准备的管理大数据的应用和发展及分析。

  缺乏自动化功能大大数据的應用和发展分析应用程序的开发和运营仍然过于耗时且需要手动。供应商需要加强其的自动化功能以确保提高用户技术人员的生产力,哃时确保即使是低技能人员也能处理复杂业务

  大大数据的应用和发展时代已经来临,并逐渐渗透到各个行业领域之中对于企业IT来說,Wikibon的主要建议是开始将更多的大大数据的应用和发展分析开发工作迁移到公有云环境中这也将加速AWS,微软谷歌等云厂商提供的快速荿熟且低成本产品的能力。

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