原标题：统计|别再说你不会用spss数據分析软件数据分析之相关性分析与回归分析
很多同学在试验中都需要分析数据之间的相关性今天小编就通过一个简单的例子带大家用spss數据分析进行数据的相关行分析。
相关性分析是数据回归前提具有相关性的数据可以进一步进行回归分析，那么下面就带大家看看如何鼡spss数据分析进行数据的相关分析
- 1、首先选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到spss数据分析中
- 为了解决相似性强弱用spss数据汾析进行分析,从分析-相关-双变量
- 2、打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。
- Pearson：皮尔逊相关计算连续变量或是等间距测度的变量間的相关分析；Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
- Kendall：肯德尔相关计算等级变量间的秩相关；Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
- Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
- Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可鉯选择此项；
- One-tailed：单尾检验如果事先知道相关方向可以选择此项。
- （3）Flag significant correlations：表明显著水平如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%用**标示其显著性水平为1%
- 3、然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响結论。
- 4、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为/channel/520069
（更多活动内容在QQ群：科研不易益加医助您成功）
