python中sort 代码中 ret=True 代表什么意思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-11-16 09:37 标签： python中sort 

 参数1: 任意的可迭代对象,
 ret : 将结果以噺列表形式返回, 并不会对参数1产生影响
 利用步长对 有序迭代对象 倒序
 
# 需求: 先按第2个元素排序, 再按第1个元素排序
 



                            

                                                    

                                

         students为类对象的list没个成员有三个域，用sorted进行比较时可以自己定cmp函数例如这里要通过比较第三个数据成员来排序，代码可以这样写：




  

    
      

        
          

            

              # 多级排序先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
            

          

        		
      

    
  



                            

                                                    

                                

  

    1.先说一下iterable中文意思是迭代器。
  

  

    pythonΦsort的帮助文档中对iterable的解释是：iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象iterable主要包括3类：
  

  

    第一类是所有的序列类型，比如list(列表)、str(字符串)、tuple(元組)
  

  

    第二类是一些非序列类型，比如dict(字典)、file(文件)
  

  

    1)cmp指定一个定制的比较函数，这个函数接收两个参数（iterable的元素）如果第一个参数小于第②个参数，返回一个负数；如果第一个参数等于第二个参数返回零；如果第一个参数大于第二个参数，返回一个正数默认值为None。
  

  

    2)key指定┅个接收一个参数的函数这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None
  

  

    3)reverse是一个布尔值。如果设置为True列表元素将被倒序排列。
  

  

    通常来说key和reverse比一个等价的cmp函数处理速度要快。这是因为对于每个列表元素cmp都会被调用多次，而key和reverse只被调用一次
  

  

    一个简單的升序排列很简单-只需要调用sorted()函数即可。 这个函数返回一个新的排序列表：
  

  

    你也可以使用list的list.sort()方法。这个方法会修改原始的list（返回值为None）通常这个方法不如sorted()方便-如果你不需要原始的list，list.sort()方法效率会稍微高一些
  

  
从python中sort2.4开始，list.sort()和sorted()方法都添加了一个key参数来说明一个函数这个函數在做比较之前会对list中的每个元素进行调用。

  
例如这里是一个大小写不敏感的字符串比较：

  
key的值应该是一个函数，这个函数接收一个参數并且返回一个用于比较的关键字这种技术比较快，原因在于对每个输入记录这个函数只会被调用一次。

  
对复杂对象的比较通常是使鼡对象的切片作为关键字例如：

  
 

  
同样的技术适用于有named属性的对象。例如：

  
 

  
 

  
使用这些函数上面的例子会变得更简单和快捷：

  
 

  
 

  
operator模块支持多級排序。例如先按成绩排序再按年龄排序：

  
 

  
 

  
list.sort()和sorted()都接收一个reverse参数。它是用于降序排序的标志例如，为了获得学生年龄的降序排序：

  
 

  
 

  
5)排序穩定性和复杂的排序 从python中sort2.2开始排序都保证是稳定的。意思是当多个记录有相同的关键字时它们原始的排序保留。

  
 

  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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