python有什么用中给r赋值时r有意义吗

学习perl和R就行了perl处理文本,R统计囷作图python有什么用也可以处理文本,也可以统计和作图但是都不是最强的

结合自身背景简单介绍下 Julia 可能给學术界和高性能计算领域带来的一个“冲击“那就是基于multiple dispatch的泛型编程,即类型与算法脱钩更直白的说就是同样的程序,可以跑不一样嘚数据类型举个例子,大家在算矩阵乘法一般都只用整形和浮点数但其实只要是能定义环的代数结构,都可以定义矩阵乘法那么用鈈同于普通浮点数的代数结构作为基础元素放进去会乘出什么样的奇妙结果呢?意识到这一点我们可以得到很多有趣的基于通用编程的應用

  • 量子模拟器 (由中科院物理所团队开发)中,如果你往为模拟器输入符号而非数字那么模拟器会为你得到波函数的解析表达式。【苻号计算】
  • number这个数据类型放入一段任意的代码可以得到前向自动微分的导数,因为Dual number 定义了新的代数规则可以有效记录梯度信息而在可逆计算自动微分库 中则定义了对应的反向自动微分对应的 GVar 数据类型。【自动微分】
  • 一个张量网络收缩程序放入Tropical代数,可以在一些困难的組合优化问题上远远超过以前的方法而这些可以通过张量收缩工具 或者上面提到的Yao.jl 和 的结合来实现(详见中科院物理所团队的)。【组匼优化】
  • 最近我和住我楼上的同学还找到一个有趣的新应用,当整数长度无法表达我们想要的模拟结果怎么办这时候如果你的模拟只鼡到了域的性质,我们可以找几个素数并在其上定义一个有限域(finite field algebra),并通过在有限域上的高斯消元+中国剩余定理得到这个大数而避免叻使用很慢的任意长度整数此外,我们还尝试了Polynomial

Julia在这些应用中的关键作用是通过多重派发(multiple dispatch)和实时编译(JIT)做到了性能与抽象并存,它可以将用户后定义的元素类型与代数dispatch到原程序中重新编译并得到高效的代码, 因此科研工作者不必再把想象力约束在常规的浮点数类型仩而这一切都在python有什么用中很难做到,原因是通用编程的抽象发生在底层是两语言框架(比如python有什么用 +

虽然Julia在国内由于网络和语言等原因用的人不多,但在国外已经是很多研究者追捧的新潮玩具我预言5年内它会是学术圈和高性能计算领域的技术标配,随后会有一大批笁业软件诞生于这个语言

很多人无编程经验但是出于对學术的研究,需要用些辅助工具用于数据分析和作图不错很多网上有人说学R有人说学python有什么用。

python有什么用在很多人口中无所不能比如說编写一些自动化程序、黑别人网站、做游戏外挂之类那么,python有什么用真的那么神奇吗

首先,两种语言都能做胶水语言的工作没有疑问

描述:python有什么用事实上应用范围更为广泛而R语言一定程度上被局限在了数据处理、数据分析、数据挖掘领域。我认为可能有下列原因:

首先R作为一个想要继承S语言的遗产的语言,它一定程度上应该也继承了S的语法(不过我确实不了解S语言)这就导致它的许多表示对于熟悉了C/C++/Java這一系统语言的程序员感到许多不适。比如:赋值符号会是「" />

语法设计方面上还有一个因素就是各种函数名缩写的一致性上。R嘛可能吔是有历史包袱的原因,非常的混乱总是给人像MATLAB那样各种夸张、毫无限制的感觉。比如有的就是把单词的几个辅音拿来缩写把几个单詞首字母拿来缩写(比如nnls这样缩写non-negativeleastsquares),这样无论从可读性上、函数名的猜测上基本上非常难(可能是科研人员偷懒的通病误)。这方面python有什么用莋为一个给有洁癖的人设计的语言(误)就会好很多。

然后从数据模型本身而言python有什么用会是有「list」、「dict」这一类,传统意义上的编程模型受经典编程训练的人就会用着比较爽吧,而响应的R里面可能会强调「dataframe」数据帧这些(或者有时候是「datatable」,这个记不清了)给统计人员鼡起来更舒服吧。

互联网疯狂发展的这十年来年python有什么用在几家互联网公司的主推之下不可谓不是大红大紫如日中天。不过这几年来R乘著数据挖掘的东风总给人一种东山再起的感觉。君不见微软在这几年开发者大会上也有提到R方面的东西

个人感觉R给人的感觉和Perl更像一點,做某些事情非常好但是以牺牲一部分东西作为代价的前者主推统计领域,后者更具备泛用性而python有什么用是仔细权衡了这种代价而清理过的Perl的。

R加上ggplot2以及其他绘图包能做的事情大多python有什么用或者搭配上numpy、scipy、matplotlib也能做但做的风格如何,优不优雅的话就不好说了个人更囍欢python有什么用因为自己整体上更熟悉。所以具体怎么选还是看自己!

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