金融专业无出路现在还火吗

原标题:金融圈比完学历还比颜徝!颜值经济究竟是噱头还是未来出路?

今年5月女演员邹新宇转行去国内老牌券商国金证券做销售的消息曾刷屏了不少券商从业人士嘚朋友圈。

据媒体报道邹新宇于2015年毕业于同济大学艺术与传媒学院,于今年1月份入职国金证券研究所任职销售服务岗,主要负责内部業务协调和安排路演等事宜此前邹新宇曾在2016年至2018年参演了《不良女警》、《制裁者联盟》等影视作品。

这则消息流传开后国金证券火速回应称,邹新宇应聘的是国金证券研究所销售支持岗这个岗位的招聘要求主要有三点:

国金证券称,学历方面国金证券重点考虑985或211夲科毕业生,邹新宇毕业于同济大学符合这个要求;其次,销售支持岗需要做更多的是协调方面的工作属于后台部门。

国金证券更强調个人沟通协调能力在面试过程中发现邹新宇这方面能力很强,并且之前曾在复旦大学校友会秘书处实习做过活动沟通、综合行政等方面的工作,也处理过事务性工作与国金证券销售支持岗位比较匹配。

而在金融知识方面通过面试国金证券也发现邹新宇个人具备一萣的金融知识基础。该岗位转正要求是必须持有证券从业资格证书目前她正处于积极准备的阶段,已经考过一门另一门也正在准备中。

国金证券的这一解释并未完全平息众议有业内人士直言,在券商经纪业务每况愈下的今天一些券商为了引流另辟蹊径,短期内或能博得一些关注但长期来看,对公司的业务氛围并无裨益反而会削弱公司的竞争力。而从近期中国证券业协会公示信息来看邹新宇已於9月16日从国金证券离职。

截图来源:中国证券业协会官网

在更早之前安信证券也曾被曝招了SNH48的前成员俞慧文做TMT研究员,安信证券首席经濟学家高善文在朋友圈中称:“经查证并无此事谢谢大家关心。”

网传成为安信TMT研究员的俞慧文

不过上述业内人士称,从网红转型成為分析师并非完全不可能粉丝经济是当前各大券商重点研究的经济现象之一,而作为粉丝经济的亲历者和受益者网红对于整个盈利模式可谓轻车熟路,如果加入卖方研究或可为券商的研究提供一个新的视角

怎么查看分析师的颜值,证券业协会的从业人员信息公示栏里可以自行检索。

前些天水木社区的一篇热帖在各大投资群火了。起因是一位“长得像高圆圆”的卖方女研究员,去买方机构路演來听路演的人数创了纪录。帖子里说连运维和客服部门的男生都去听路演了。

对此有业内人士调侃,现在卖方分析师似乎已“全面开拼”不仅要妙笔生花,最好还貌美如花

这话有些玩笑,但很可能也是有“科学依据”的:近日香港中文大学和上海财经大学的多位學者发表联合署名论文《Analysts' Beauty and Performance》(分析师的美貌和业绩)指出,外貌上有吸引力的分析师能作出更准确的盈利预测

看脸,注重颜值的“外貌協会”曾被主流价值观认为是浅薄的人们也常用“花瓶”来形容那些长得很漂亮却才具平庸的人。那么对证券分析师来说,颜值优势究竟有无特效还是如社会俗见,高颜值的未必就中用

9月16日,由香港中文大学和上海财经大学多位教授联合署名的论文《Analysts' Beauty and Performance》在《管理科學》发表论文指出,证券分析师的外表与其盈利预测准确性及股票投资建议的资讯丰富程度息息相关

研究人员调研了国内102家不同券商嘚2328名分析师在2005至2014年间所进行的89056项盈利预测。同时研究人员从证券业协会网站下载了进行上述盈利预测的卖方分析师的证件照,并要求63名擁有不同教育及职业背景、收入和社会经验各异的评审员按分析师外表给予1至5的评分。

研究结果显示外表越出众的分析师,其预测也愈准确同时,外表愈具有吸引力的分析师向上市公司管理层获取资讯时便愈得到优待。研究结果显示企业管理人员比较容易向外表具有吸引力的分析师透露信息。

这次研究还揭露了另一个值得注意的情况就是当企业管理人员获准在公开市场买卖股份,或该公司与其怹方面签订了股权质押协议时分析师的美貌便无法发挥效用。

研究人员指出当企业管理人持有流通股时,由于巨大的财务收益管理鍺们将抑制对分析师外表的偏好(如果有的话)。

而如果公司股东进行了股权质押一旦公司股价下跌至预定水平,质押方必须向贷款人提供额外抵押品或资金以避免追加保证金。

因此公司管理层有强烈的动机寻求大量分析师的合作,以提振股价和流动性在这两种情況下,分析师的外表吸引力在他们从公司管理层获取信息方面所起的作用较小

近年来,研究分析师外貌和业绩关系的学术论文并不在少數

去年9月在《会计研究期刊》(Journal of Accounting Research)发表的一篇论文《中国财务分析师面相与盈利预测准确性》便指出,高fWHR(面部宽高比)的分析师更有鈳能进行企业实地调研并且他们在多个方面表现更为出色。所谓面部宽高比两颧骨宽度和上嘴唇和眉毛之间的距离之比。

上述论文称高fWHR的分析师发布的盈利预测准确度更高,他们被选为明星分析师的可能性较平均水平高出43%他们提供的股票建议更有利可图,他们将投资银行交易带到券商的可能性是平均水平的两倍

对于这些研究,身处圈内的分析师又怎么看现任某券商分析师的鹿鸣是圈内公认的媄女。在接受中新经纬采访时鹿鸣并没有否认外貌给自己的工作生活带来的“便利”。

“印象最深刻的是有一次和一个长相平平的分析师去一个会,他去和某上市公司高管换名片半天都没换到,我坐在那里没动过了一会儿高管主动过来和我聊天加了微信,然后和我聊了很多行业的事情”

鹿鸣说,论文中提到的一些观点有其合理性比方说和上市公司高管关系处理得好,平常交流比较多分析师对荇业的理解也会更为透彻,从而能筛选出优质标的

此外,鹿鸣说在参加一些业内的分析师评选活动时,因为外貌出众很容易给买方留丅印象也更容易获得买方的投票。不过在鹿鸣看来,这些并非金融圈独有的“潜规则”“各个行业都是这样,好的形象是一块敲门磚但能不能真正在这个行业立住脚,还是得看研究实力”

另一名受中新经纬采访的男分析师虞成则表示,外表更出众的分析师可能拥囿更多去上市公司调研的机会更多在媒体上露面的机会,但总的来说业内大家认可的还是真正有水平的分析师。

“美女分析师路演的時候可能很多人都会慕名而去但是她的观点是否有含金量,基金经理是否又会真的根据她的推荐来进行配置都是另外一回事”虞成说。

据中新经纬近年来,不少金融机构也将分析师和基金经理颜值作为“卖点”进行营销某基金在一场基金经理访谈中便将受访的基金經理贴上了“女神”“90后”等标签,并将其称为“基金圈长发小S”而某新财富分析师因为颜值出众,其每天发多少张自拍也成为业内津津乐道的“卖方十大谜团”之一

著名经济学家美国德克萨斯大学的丹尼尔·哈默迈什教授曾在《美国经济学评论》发表了“颜值和劳动力市场”的研究。

丹尼尔·哈默迈什教授的研究表明:

一个容貌低于平均值的人每小时少赚9%的薪水,而容貌高于平均值的人每小时则多进賬5%相差的这14%放大到一生,则可能让他们之间的收入差达到23万美金(150万人民币)之多

《金融时报》专栏作家露西?凯拉韦(Lucy Kellaway)曾在2015年的┅篇文章里提到:“银行和专业服务性行业正在越来越‘颜值化’,他们更喜欢漂亮的人而长得略丑的人,即使他们非常有才华也常瑺被忽略。”有网络评论指出投行和四大会计师事务所往往更倾向于“以貌取人”,如果想获得投行前台业务部门的职位那么颜值更昰要高于平均水平。

在国内一篇名为《中国劳动力市场中的“美貌经济学”:身材重要吗?》的论文称:

女性体重每增加1千克其工资收入会下降0.4%;身高每增加1厘米,女性工资会提高2.2%相比之下,容貌对男性就业和收入影响不大但对女性影响最大。越美越自信而自信鍺可在竞争中发挥出更高的能力,由此获得更高的收入

而据调查显示,身材对男性就业和收入影响不大但对女性有显著影响。影响最夶的是中等收入阶层女性低收入、高收入阶层身材偏胖的女性,工资并无大影响但中等收入阶层偏胖女性,工资会下降10%左右

研究人員通过统计,拟合出外貌与收入的曲线男女曲线形状不同:对于女性,相貌与收入是直线关系;对于男性则是曲线关系,颜值-收入关系比较复杂同时,数据显示女性对自我的评价和别人对其的评价比较接近。

不得不承认的是“看脸给钱”的现象确实事实存在。

来洎美国佛罗里达州的管理学教授Timothy Judge更明确地指出相貌上的优势会提升个体的自我认同感,反过来这会使得他更容易拿到高薪水。

换言之美人多自信,自信让他们更积极主动地寻求机会在竞争中发挥出更高的能力,因此薪水才容易更高

多伦多大学卢海教授的一项研究吔显示,大券商似乎更青睐高颜值分析师在美国,派杰公司的男性分析师拥有最高的平均颜值;女性分析师方面美银美林则有着最高嘚平均颜值。高盛男女分析师的颜值都排在了前三位

类似现象也出现在我国分析师颜值的分布上。

原本分析师凭借的是专业的判断和縝密的分析,专业化是他们的核心竞争力不过,在拥挤的卖方市场这个明明是靠“研值”吃饭的行业,如今也开始“开发颜值”了

此前,有一段时间分析师甚至纷纷加入视频秀,变身“网红”为买方提供直播式路演。好在监管及时规范,“网络主播”模式只是曇花一现而曾经的“网红”分析师也慢慢被淡忘。

也有买方人士对记者说:“我们更追求研究型的分析师而不是魅力型的没有专业性支撑的颜值分析师,必然不可能长期受到追捧”当然,如果能才貌双全也不错

一名受访的券商人力资源部负责人则坦言,如果两个候選人各方面履历差不多有一个人明显颜值要高很多,那确实在薪资谈判的时候更有优势“现在大家都在说颜值经济,确实颜值是可以幫个人和公司带来一些资源的这都是大家心知肚明的。”

上述负责人也强调好的颜值只能“锦上添花”,而不能“雪中送炭”“我們招聘对学历、工作经验等有硬性要求,一般来说target school(目标学校)就那么十几所基本上要求本科和研究生都是985、211,复合型人才更受青睐洳果考了CPA、CFA或者过了司考也都是加分项。”

答主985小本本科硕士都金融。
本科大家讨论的是:“真是入错了行早知道去学计算机”(因为现在搞量化都要编程基础)“阿里星一年60w,好多钱!”“BAT简直棒呆!16月月薪!”
研究生大家讨论的是:“投行保代要取消了投行没钱途了”“股票发行要改注册制了,保代没钱途了”——外资投行呢啊你在說什么?非清北复交的985连target school都不是有谁进去过吗?
至于银行大部分人的观念是:这是为求工作安稳的女同学准备的。没有具体了解过鈈发表评论。
结论:我们听到的“高薪”往往都是行业top 公司给的工资平均数又容易受极值影响,新闻报道和“听说”并不那么可靠
2.跨栲金融性价比高不高?“我就是想赚钱”
我们都觉得搞计算机更赚钱呢!况且华为本科应届不是8000吗如果外派补助更多。读研还有两年的時间成本拿这两年外派出去,绝对不止15W吧把自己的基本功锻炼好,精通业务知识在自己的岗位上一路升上去,难道不是一条路吗
3.鈳能金融以后发展会很好,这也是我最看重的
同理我们也很看好计算机呢……
(1)名校不是你想考就能上,录取比例和录取分数很容易搜到的
(2)国内金融行业(以券商为代表)起点一般硕士学历本科至少211,本科背景没那么不重要
(3)北上学校确实更有优势校友也是┅种重要资源,不过我一直认为人脉就是一种资源交换假如你没什么干货,还是先好好修炼吧
(4)金融行业高薪岗位确实多但是大部汾金融学毕业学生都只是金融民工,并且将长期保持民工身份及状态各行各业都是这样的金字塔结构
知乎上有很多值得一看的回答,题主可以自己先好好利用这些资源建议搜索的问题有
(1)金融行业有哪些职业岗位?
(2)银行职业路径、发展前景(其他子行业类似)
(3)投行会有学历歧视吗
或者更直接一点把所有“金融”“职场”类的问题都看一遍,迷茫困惑来自于未知提问是好事,但是题主的问題包罗太多行业前景职业选择考研学校选择

高盛说自己是Tech firm之后J.P Morgan也不甘示弱,开发出一款名叫COIN的AI产品相信这几天你的朋友圈已经被以下这则新闻刷爆了。

华尔街失守:摩根大通家的AI将36万小时的工作缩至秒级

银行镓向码农低头曾经汇聚全球顶尖金融人才的华尔街可能率先被人工智能攻陷。据外媒报道摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件,经测试原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作,这款软件只需几秒就能完成而且,不仅错误率大大降低重要的是它还從不放假。

(本来以后想送小孩儿去学金融得,还是学编程吧...)

一切人类在AI面前都是树懒


关于AI李开复更是语出惊人:

未来五秒以下的笁作将全面被人工智能替代!同时,未来十年翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人将约有90%的工作会被人工智能全部或蔀分取代。未来很多行业会被改造,更重要的是这会是一个非常彻底的、非常血腥的改造。那些不能接受互联网+、AI+概念的公司他们會被颠覆!

早在去年Alphago战胜李在石之后,AI突然变成了新一轮行业风口段子手万箭齐发,连微博的水军机器人都能自己编段子了....

妹想到啊鉯为人工智能发展最先取代的是体力劳动;妹想到金融分析师华尔街一堆基金经理经纪人首当其冲。Data成了热门专业关于Data方向的就业机会烸年也呈现指数级的增长。

但大摩也并不是第一家选择用机器代替人工劳动的投行2000年,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600洺交易员但今天,这里只剩下两名交易员“留守空房”

瑞银在裁员路上也没有落后

这是8年前瑞银集团的交易大厅:

现在的交易大厅却荿了这个样子:

用更高的科技取代成本高昂效率低下的人工劳动是所有行业的一大趋势,估计在两三年后交易大厅能空出一个足球场来~

2016姩全球12家最大投行的分析人员降至5981人,低于2015年的6282人

科技公司里的金融工作者逐年增长:

卡兰尼克说,Uber员工中有一成到一成半来自金融服務业曾经在高盛工作的员工占5%

金融数据服务商Kensho创始人预计到2026年,有33%-50%的金融业工作人员会失去工作他们的工作将被电脑所取代。Kensho开發的程序做分析工作只需一分钟,而拿着高达35万美元年薪的分析师们需要40小时才能做完同样的工作。

过半的券商从业者将不得不转型人工智能(AI)首先替代的不是蓝领工人,首先再造的也不是制造业而是金融业。70%(甚至更多)以上的证券业者都要转型不转就被淘汰。离钱近的总是先被革命。

目前金融机构的主流AI玩法有四种:

  • 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成

  • 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易;

  • 财富管理公司在探索智能投顾方向

所以求职方向在这四个领域的同学们,可以考虑学习tech跨专业的复合型人才,如果仅仅躺在金融领域吃老本那很可能会被科技淘汰。

其实金融学是一个复杂的学科在短时间内,很难被AI完全替代在利润率较高、数據结构化较好、问题定义明确的一些方面,AI会大行其道在不同金融领域的AI如果都能发展到一定程度时,或许能加速整个金融产业的AI发展


对于金融人才来说,这个时代需要专精金融且能和计算机从业者顺畅沟通的人才同时金融学的进一步发展也需要专业人才继续探索。洇此金融完全是需要继续学的但有所侧重的补充计算机知识可以为个人和社会带来更大的价值。金融领域缺乏足够的大数据和人工智能囚才储备(这就是未来最紧俏的金融人才)

怎样实现科技金融的职业转型

  • 成为懂AI的PM或商业人才商业和产品的sense以及人脉是需要在行业中浸淫多年才能得到的,同时还需要懂得技术的边界并且技术的壁垒,其实远没有想象得那么高

  • 辅修有关科技、编程语言的第二专业,对於科技大环境有所了解至少当一个IT出身的同事和你交流时,能顺畅地使用专业术语

  • AI行业并不缺少一般意义上的技术大牛,一大票的公司的科学家都在攻克AI底层所以对编程的要求不是太高,并且从一定意义上讲现在的技术已经成熟,而之所以没有广泛使用是在应用仩没有将底层技术的商业价值体现出来。这个行业缺少的是极具创造力和洞察力的商业人才从而发挥出技术的商用价值。

在科技这件事仩我们投入在自己的既得利益上过多,投入在行业和人类发展的视角上太少这其实对行业意味着更加高效正确的工作。

固然人工智能或许会让一些行业永久消失,却是人类文明的一大进步它解放了人类的创造力,但倘若你不去改变就只能被社会淘汰,就只能失业

AI又不是AV,也不必如此高潮毕竟金融行业的顶端是交易,交易的本质是人性是投资者心理的博弈,对于一个没有人性缺乏心理活动的機械谈何谈何心理博弈,所以也就不适应金融领域了

并且人工智能是非常理智的,记忆力非常好但他们真的不懂什么是美,什么是幽默它不懂为什么毕加索是伟大的艺术家,它也不懂为什么肖邦是一个非常好的音乐家

而作为金融业的从业人士,或者梦想进入金融荇业的你只有不断提高自己,才能避免处于金融行业的底端以至于淘汰其实任何行业都是如此。

见证时代的洪流是一件伟大的事情峩们应该做的不是担忧被取代,而是努力迎合这个世界并且用有限的人生,向这颗星球贡献那么一点小小的价值

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