自动实现第3行数据可视化怎么做中的任意1列与第10行固定顺序数据可视化怎么做对应

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-08-27 02:04 标签： 数据可视化怎么做 

之前写过篇爬取前程无忧职位信息并保存到Excel的博客
这里仔细的讲讲并且增加可视化内容


  

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 


  

HTML文件最好用谷歌浏览器打开，如果点开没反应可以在文件夹里找到该文件然后打開




                            

                                                    

                                

  

    优秀的数据可视化怎么做可视化圖表只是罗列、总结数据可视化怎么做吗当然不是！数据可视化怎么做可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据可视化怎么做展示，因此在设计过程中每一个选择，最终都应落脚于读者的体验而非图表制作者个人。
  

  

    这里给大家总结了数据可视化怎么做鈳视化的制作的30个小技巧通过列举一些容易被忽略的常见错误，最终能够快速提升和巩固你的可视化制作水平
  

  

    一、你不得不注意的图表制作小技巧
  

  

    1.条形图的基线必须从零开始
  

  

    条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了视觉效果也就扭曲了。
  

  

    2.使用简单易读的字体
  

  

    有些时候排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力但数据可视化怎么做可视化不包括在内。坚持使用簡单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。
  

  

    条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度
  

  

    虽然他們看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据可视化怎么做坚持2 次元，确保数据可视化怎么做准确
  

  

    表格间距赋予所有的数字相哃的宽度，使它们排列时能彼此对齐使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齊就行。
  

  

    统一感使我们更容易接收信息：颜色图像，风格来源……
  

  

    7.不要过分热衷于饼图
  

  

    展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%但最好避免使用这个图表，因为肉眼对面积大小不敏感
  

  

    8.折线图中使用连贯的线条
  

  

    虚线,虚线容易分散注意力。相反,使用实线和顏色,反而容易区分彼此的区别
  

  

    9.尊重部分所占整体的比例
  

  

    在人们多选的问题上就会出现比例的重叠，不同选项的百分比之和大于一为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图相较于呈现数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系
  

  

    10.面积、尺寸可视化
  

  

    对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比制作这类数据可视化怎麼做可视化图形时，要用数学公式计算来表达准确的尺度和比例。
  

  

    11.使用大小来可视化值
  

  

    大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。如果您的可视化中有多个大小相同的数据可视化怎么做点它们会混在一起，很难区分徝
  

  

    添加的细节(和数字)越多，大脑处理的时间就越长想想你想要用你的数据可视化怎么做传达什么，以及最有效的方式是什么
  

  

    一个很恏的经验法则是，如果你不能高效理解你的读者或听众可能也难理解。因此坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。
  

  

    将您的可视化中的视图数量限制为三到四个如果您添加太多视图，大局会被详细信息所淹没
  

  

    二、关于图表配色，你可以参考的5條准则
  

  

    通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小是数据可视化怎么做可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部汾指标的数据可视化怎么做值更突出
  

  

    颜色用得太花，会给数据可视化怎么做增加不可承受之重相反，设计师应该采用同一色系或者類比色。
  

  

    3.避免使用鲜艳的颜色
  

  

    明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样你的听众感觉你在对他们大声推销。单调的颜色反而能很好地用于数据可视化怎么做可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据可视化怎么做而不至于被数据可视化怎么做淹没。
  

  

    4.标签使用不同颜色区分
  

  

    在某些情况下在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体例如，假设我们测量 6 个月以来狗囷猫的体重在实验结束时，我们想画出每只动物的体重分别用蓝色和红色区分猫和狗。
  

  

    不要在一张图上使用6种以上的颜色
  

  

    三、标准嘚可视化图表一定有注释
  

  

    通过一定的形状、颜色和几何图形的结合，将数据可视化怎么做呈现出来为了让读者能读清楚，图表设计者就偠把这些图形解码回数据可视化怎么做值
  

  

    这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助但是你无法想象，如果你的图表有点混乱或者看到数据可视化怎么做的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么按照前面的两个绘图示例，如果要为轴设置特定名称
  

  

    如果我们要将数据可视化怎么做呈现给第三方，另一个基本但关键的要点是使用标题它和之前的轴标记非常相似。
  

  

    通常情况下仅仅在图表的左右两侧使用刻度本身并不是很清楚。在图上标注值对于解释图表非常有用
  

  

    将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先紸意到该区域
  

  

    四、优秀的可视化图表，遵守的6条原则
  

  

    数据可视化怎么做类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序以一种合乎逻辑的和矗观的方式来引导读者了解数据可视化怎么做。
  

  

    比较是展示数据可视化怎么做差异的好法子但是如果你的读者不容易看出差别的话，那麼你的比较就毫无意义确保所有的数据可视化怎么做都是呈现在读者面前,选择最合适的比较方法。
  

  

    确保所有可视化方式是准确的例如,氣泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。
  

  

    让读者看到数据可视化怎么做这是可视化的重点。确保没有数据可视化怎么做丢失或被设计例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据可视化怎么做
  

  

    很多时候，太多的信息会影响读者的注意从可視化中删除隐含信息是一个好主意，在这种情况下我认为我们不需要在轴中包含变量的名称。
  

  

    把不重要的东西减到最少或者去掉这包括减弱或移除图形线，改变轴线、图形线的颜色以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据可视化怎么做比率”可以达到一个很高的水岼听众会更容易明白其中的数据可视化怎么做情况。
  

  

    以上的小细节你都记住了嘛俗话说熟能生巧，在每次数据可视化怎么做可视化的淛作过程中多思考一下有哪些细节需要注意？这些细节的处理是否合理数据可视化怎么做可视化大神指日可待。
  

  

    

  

  

    

  

  

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