神经网络的预测精度取决于怎么定义预测的精度

摘要: 为用尽量少的训练样本达箌预测目的,通过不同数量训练样本训练网络的对比试验,分析了训练样本数量对基于列文伯格-马夸尔特算法的切削力的神经网络的预测精度取决于预测精度的影响.用统计学平均幅值和均方差作为误差的评价指标,探讨了训练样本数量与预测精度的关系.研究结果表明:用40~50组样本训練网络,就可以实现特定切削用量范围内切削力的准确预测.  

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