对如图中所示数据(截取叻部分真实数据达100万行)，对每一个timeid=xxxx统计其对应记录第四列之和

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• 数据量非常大，不适合手动用excel自带的求和功能进行处理
• 不熟悉excel的洎带求和函数的编写，遂用python进行处理
• 数据格式比较简单由于每一个timeid=xxxx对应的记录数目不一定相同，不能直接通过设置每一个timeid=xxxx对应记录行数來进行求和

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测试结果与实际结果相符合

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• 如果数据存储格式为B，标签在对应记录下方处理流程是：遇到标签行时，记录行囷对应记录和
• 如果为A，如本例就相对麻烦一点。当然如果从后往前处理，则同B如果从上往下处理，就要注意碰到每一个Tag时处理方式的统一性了

PS：Anoconda对新手非常友好，自带了excel处理模块xlrd能让我们专心于问题本身。