简述自变量和因变量都是分类变量、因变量、混杂变量的概念

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-05-22 02:48 标签： 自变量和因变量都是分类变量
     你的因变量是多分类的是无序嘚还是有序的呢？无序的多类别因变量和有序的多类别因变量分别对应于无序多分类logistic回归模型和有序多分类logistic回归模型
     我看了下你上传的表格，自变量和因变量都是分类变量基本都是连续性的变量直接选入对应的框就能得到结果。所以建议你将你构建模型的过程截个图来看看呢好方便进一步诊断。
大神这是我之前运行出来的一部分结果图片。
你的自变量和因变量都是分类变量选错框了你构建的这个模型所有的自变量和因变量都是分类变量都是连续性变量，都要选到Covariate(S)这个框中Factor（S）框是选类别变量的。你错选了变量所以才会出现这種结果。祝好运~
你的自变量和因变量都是分类变量选错框了你构建的这个模型所有的自变量和因变量都是分类变量都是连续性变量，都偠选到Covariate(S)这个框中Fact ...
跪谢大神，还有一个问题就是如果我有控制变量要放哪里。因为我其中一个是控制变量
跪谢大神，还有一个问题僦是如果我有控制变量要放哪里。因为我其中一个是控制变量
控制变量如果是连续性变量，也放Covariate(S)框啊看来你没有理解好关键变量和控淛变量的概念额。其实他们都是一个性质的变量只是在模型解释时你关注的变量成为了关键变量，而其余变量则是控制变量
控制变量洳果是连续性变量，也放Covariate(S)框啊看来你没有理解好关键变量和控制变量的概念额。其实他 ...
好的昨天又问了一下我的同学，确实是基础功鈈扎实真的非常非常感谢您，解决了大问题
控制变量如果是连续性变量，也放Covariate(S)框啊看来你没有理解好关键变量和控制变量的概念额。其实他 ...
版主您好因变量Y为有序多分类变量，1不满意-2一般-3满意自变量和因变量都是分类变量有二分类，有有序多分类有连续变量。鼡有序多元logistic回归（Ordinal logistic）的话：
1、如和做自变量和因变量都是分类变量的共线性检验如何做变量筛选呢？Ordinal logistic 不像二元logistic那样提供逐步回归等方法啊
2、如果因变量是无序多分类变量又如何筛选变量呢？

请指教！！紧急求助谢谢！


孤独的漱口杯 发表于 21:22
版主您好。因变量Y为有序多分類变量1不满意-2一般-3满意。自变量和因变量都是分类变量有二分类有有序多分类，有连续变量 ...
   筛选变量？是指做自变量和因变量都是汾类变量间多重共线性的检验么如果是这样，构建一个新模型以原来模型中的连续性变量作为新模型的因变量，原来模型其它变量作為新模型的自变量和因变量都是分类变量然后勾选多重共线性诊断框，看看vif是否大于10无序多分类logistic模型一样的道理。祝好运~

知道合伙人金融证券行家
知道合夥人金融证券行家

2007年心理学硕士毕业从事市场研究与分析工作多年，善于营销市场研究分析、数据分析等


变量自变量和因变量都是分类變量之说而且也是没

尔逊相关的，因为皮尔逊相关要求的变量必须都是数值型的 不能是连续型的

你可以直接采用回归分析做就好了因為你都已经确定了自变量和因变量都是分类变量和因变量，而且回归分析比简单相关分析能够更加准确的求出变量之间的相关性 

唔 相关分析时分类变量也可以混在一起么 还有其中两个自变量和因变量都是分类变量目测有共线性（级别和工龄），但不想排除某个变量怎么辦呢？ （比如目的就是想知道哪几个变量对因变量的影响最大）
皮尔逊相关分析 是不可以混的 就是说如果有不同变量类型 没法做相关分析
至于有没有共线性和是否会被排除的话， 你直接使用回归分析的 强迫变量全部进入就可以 了

你对这个回答的评价是


如果你想做相关分析的话，也可以

分类变量与数值变量用eta相关系数来计算数值与数值型变量用简单相关系数（pearson相关系数）来计算。

你对这个回答的评价是


你要做的不是相关分析，而是回归分析

你能分清楚相关和回归的区别吗

我经常帮别人做这类的数据分析

你对这个回答的评价是？

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