我是超哥1000多字文章没有任何废話，纯亚马逊运营技术流的理论探讨供参考共同学习。可能会有新人看不懂但可以收藏逐渐消化，相信以后会豁然开朗
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回答问题，我个人的习惯是问怎么做之前，先问问自己问題是什么
Acost究竟本质是什么？
广告花费=点击价点击数
销售额=点击数转化率售价*
把上面两个数字带入Acost很明显
Acost=点击价/（转化率售价）*
数学公式，让一切变得非常清晰我们要降低Acost，只有三个因素可以控制
其它乱七八糟的因素都与Acost无关。那些花里胡哨的CTR,impression数据和Acost并没有直接关系。
相信数学公式不要相信那些反智的运营经验。
经验不具备大规模复制基础只能局限在小作坊内部。
点击价这个和广告权重高度楿关，我们目标是降低点击价所以就要详尽办法提高广告权重因素。
就目前掌握的广告权重因素
曝光量的衡量标准，是越高越好吗
顯然不是，而是有高的曝光量同时一定要有效。
而衡量曝光量是否有效的标准是什么
而衡量点击量是否有效的标准是什么？
而衡量转囮率是否有效的标准是什么
必须是跟同类产品相比的转化率
就跟佛家的因果关系，上一个的因是下一个的果。
于是就有了下面的结論：
衡量有效曝光的标准，是点击率
衡量有效点击的标准是转化率
衡量有效转化的标准，是和同类对比
回归到我们问题的源头
只有提高等于广告的转化率，而广告的转化率等于什么
转化率=订单数/（有效流量+无效流量）
我们在降低Acost上，能够做的只有增加有效流量和减尐无效流量。
除此之外别无他法。相信数学公式不要相信那些反智的运营经验。
关于那些反智的运营经验为什么会有效我们后续再談。
下面我们将所有的注意力，放在如何减少无效流量
- 下载周广告报表筛选出订单为0的所有关键词投放
- 筛选出曝光大约2000的关键词（低於2000我暂时认为看不出效果，可以拉长到1个月再看下）
- 对上面关键词的转化率进行筛选筛选出低于平均点击率率的关键词（利用强大的表格筛选功能，如果对于表格还不熟悉的人强烈建议去B站恶补下表格的数据，公式图标三个核心功能课程）
- 将低于平均率的关键词，进荇否定
每周三重复上述做法，选择上一周的数据进行重复操作，重复2周之后对比最近2周数据。
你会发现数据明显会变好看。
至于那些反智的运营经验我们有机会再去谈。
跨境电商的红利让一大批最先投入进去的人暴富，但是大部分老的运营从业者对自身能力認识不清，错误的把行业红利当作个人能力真的是一种无奈啊。
