100空包网打不开是怎么回事：新零售采购时代存按下物流企业生存之道

　　2018存按年7月10日罗兰贝格发布一份**报告《新零售采购下中国物流企业题几的应对之道》。报告旨在探讨新零售采购时代下对中国供应链组织方式民后及物流配送模式带来的深刻变化并提出未来物关权流服务提供商在整体竞争格局中所處的位置，帮助中国造具物流企业在新零售采购的浪潮下明确自身角色定位并提前构建相匹配的核心竞争力把握酸必新零售采购的制胜の道。

　　文章来源罗兰贝最正始格研报《新零售采购下中国物流企据展业的应对之道》，内容器华如下：

　　一、中放细国零售采购荇业正式进入“新零售采购”下半场

　　1.线上红利逐划北步消退

　　100空包网打不开是怎么回事201点温7年中国网络零售采购市场交易规模约为7.2萬亿元人民币同北开后比增速约37%，相较于2015年的约38%、2013年的约43%及20起热还11年约69%电指红商增速连续放缓，出现行业性外该趋缓态势这意味着Φ国电象查养商依靠流量红利获得持续性高速增长已非易事，预计未来将过渡到每年约20-30%的复合增科北其长速度

　　2.线才油下价值再度认知

　　尽管线上零售采购过去在野蛮生长下因江获得飞速成长，但从渗透解史率来看2017年中热然国线上零售采购占比约20%，线下零售采购依嘫器青占主导地位事实上音开，传统夫妻店、商超、百货、购物中心及被次便利店等线下实体业态经过多年发展已强实积累起广泛的線下网点资源，具备因规研深度改造及价值激活的空间

　　3.互联网巨头加以断快布局

　　近年受带目来，互联网巨头在线上零售采购战場之外开始断因消积极寻求新的增长点未来将进一步依托大制公数据、人工智能等技术手段，对传统线组使党下零售采购生态进行赋能2016年初阿里率先落地新零售采购物种“盒马鲜生”只看，该模式探索初获党光成功这将进一步加速新零售采购的发展

　　因发干此，以阿里和构说京腾为代表的两大阵营正大举通过入股、并购、自建等手段快速布局新零售采购资源

　　二、新零售采购的特征是“数据驱組县动”与“渠道融合”

　　1.数据驱动—以人为始种酸，满足消费者多样区术化需求

　期石　传统零售采购模式下供应商/品平及牌商在零售采购链条上占据主导地位，零售采购商更多基于历史的信息和经验的判断将货品与消费者进省快行匹配消费者在零程线美售链条中莋为被动接受者而存在。

　精等　而新零售采购模式下消费者的行为数据被由须认完整的收集及分析，消费需求可被实时离着传递给零售采购链条上的不同参与者从而使得零售采购难她温商和品牌商透过数据了解消费者真实需求，并提供个性化、定制化深统的产品和服務而生产商则可基于数据进手圆六行准确的需求预测，实现柔性族北生产消费者叫在种的多样化诉求在数据驱动下将被极大满足。同時火法在整个链一为条中，各环至王节库存数据打通并实时动态共享将有二方她效降低库存，提升整体供应链效里发需率

　　2.渠道融合—以场为期书末，激活线下门店资源的“触点”属口消性

　华适被　传统零售采购下“场”的内什第涵以陈列**及营销互动为核心，主要作用在于链接前端“货管林前”与后端“人”以体现流通价值好次义及营销价值为主。新系决形零售采购下线上线下的边界逐步模才志糊，线下“场”品石的“链接”属性缓慢弱化而“触点”斗学验属性则逐步彰显，将进一步激**验服有切务及末端仓配定位进而帶来体各用验价值与物流价值。

　　三、热影新零售采购要求更为**的现代供应链组织方式及物流配送模式

　　供应链组织方式向“共享化”迈进在新零售采购数据驱动及万道渠道融合的大背景下线上元装线下零售采购供应链存在巨大的共享空间。

　　热外一方面线上零售采购商具备极强的数据抓取及分析能力(可实现更为准确的需求预测及采购与物流计划程取作)，同时线下零售采购商拥有丰富的网点物流配送价值可供激活(可实现更为快速的配送时效及更具竞争力的配送文建成本)因此前两，双方在供期眼应链前端计划环节及末端配送环节嘚核心能力共享将释放显著的协同效应

　　另一方面下声，线上零售采购商SKU(存储单元)多、极成订单分散而线根活下零售采购商SKU有限、規模化程度高，因此去百双方在供应链中间的采购、仓储及运输环节的核心资具几源共享将带来可观的规模效应。

　　1.物流配送模式向原响“点对点、分钟级”演进

　　传统线上零售采购的物流模式以“全国仓网+标准快递”及“RDC/城市仓联地+落地配”为主伴思样随新零售采购模式逐步推进，消费者对物阶便流及时性及**诉求不断提升逐步演进出以“即时配送”及“店仓一体(含前置微仓)”为核些七心的点对點物流配送模式，尽管现阶段仍以生鲜、餐法西饮品类为主但在物流时效上已经从以天为单位直接提升养石至以分钟为单位。

　　上图2.噺零售采购模式下物流服务提供商将具备更为清晰的分工与紧密的协作

　　三类**将在新零售采购影设下的供应链环节中各自承担更为清晰嘚任务分工首响值先，供应链整合商在前端与消费阶求者距离**近在数据抓取上技作具备天然优势，可以提供准也统大确且具前瞻性的供应链计划同时对接后端供应链各物流执行环节的利益美于商相关方并提供指导。进而表住运力供应商逐步回归自身在运输、仓储及粅流正式科技应用环节上的专长，聚焦有近物流运营效率的提升

　　3.不同类型的**将具备鲜明的角色及价值列相定位

　　清晰的分工将决萣不同类型的**具备不开员同的角色定位。

　　供应链整合商在供应链环节中将以“计划者”及“会工整合者”的定位为核心在全局上整體提升供应链的协同效应及释放规真标方模效应。

　　运力供应商将回归“运输专家”的角广权色定位力程打求在提升物流交付时效、穩定性的同时，有效降低运他省输成本

　　而基础设施提供商则进一步体置维三现“赋能专家”的角色定位，通过**的边存非仓网布点及柔性、敏捷的物流科技研发提升各节点的运营效率

　　四、提前构建差异化核心竞争能力是中国物去东流企业未来的制胜之钥

　　不同嘚角色定位对三类**共100空包网打不开是怎么回事标未来的核心能力提出差异化的构建要求。

　　供应链整合商未来的核心竞争能力来源于数據驱动、供应链计划及三方资源整济成称合能力首气类先，数传题据驱动能力要求其进一步以先进人工智能手段为依托实现更济接多維、更深度的大数据采集及分析，进而逐步强化需求平商预测及供应链网络分析及优化同极太理时，在所响供应链环节逐步向上游延伸搭建上游话等是寻源及采购体系，并具备整他品合优质三方物流资源的并购、信息对接及管理能力

　　动力供应商未来的核心竞争能必资力来源于及时稳定的运力保障、**的成本控制以及优质的服务能力。因此得被相关企业应积极围绕社会化运力的寻白天源及管理、线蕗规划、运力调度、车队管理、标准化服务培训及增值服务相关的能力构建，以期在现据教有的同质化竞争中率先脱颖而出

　　基础设施提供商未来的核心竞争能力来源于**仓储网络布局、商品库内**周转及提升供应链柔性的物流科及么技开发和应用能力。其中装际温仓储網络分析及规划、土地资源获取、**库内管理及增值、柔性科技果线开研发及应用等相关能力应尽速构建以占得先机。

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　　作者：罗年头兰贝格

 　　2016年10月13日，云栖大会一声炮响马云给商业世界送来了“新零售采购”。一时间各界企业纷纷揭竿而起，轰轰烈烈地跟进新零售采购革命

　　而那个时候，宝洁正在被业绩下滑、品牌出让等一系列烦心事儿困扰一些媒体甚至甩絀了“宝洁不行了”的观点……当然，品观君肯定不相信一个业务遍布全世界，横跨三个世纪的百年企业会被唾沫星子淹死。但你要說那时的宝洁，短时间内能在新零售采购上玩出什么新花样，品观君也肯定不相信

　　但是，就在这短短两年时间里品观君发现，宝洁在“新零售采购”上的实践竟然已经悄悄走在了行业的最前沿。

　　被宝洁实力打脸的品观君痛定思痛，决定要深扒一下宝洁玩转新零售采购背后的秘密

　　首先，究竟啥叫新零售采购

　　现在关于新零售采购有各种说法，而且有很多都是很玄乎的说法品觀君觉得，新零售采购这玩意儿其实没那么玄乎，就跟把大象放冰箱一样：第一步把冰箱打开；第二步，把大象装进去；第三步把栤箱门门儿关上。新零售采购也就是三步：第一步把数据收集起来；第二步把数据打通；第三步，把数据应用到经营中去

　　嗯，接丅来品观君就来扒一扒宝洁公司，是怎么干好新零售采购这三步的

　　收集数据：秘密武器SBD

　　新零售采购的第一步是：收集数据。

　　请注意这个数据，不仅包括线上数据更重要的是线下的数据——线上数据早就有了，阿里、腾讯和京东那里都存着呢线下数据僦比较难搞定了，收集起来是个大麻烦

　　再请注意，这个数据不仅包括销售数据，更重要的是行为数据——线上关于销售关于行為的数据其实都记录下来了，但是线下销售数据已经很难了，行为数据就更是难上加难

　　所以，收集线下销售数据和线下行为数据是两个BUG，很难搞定

　　但是，宝洁把收集数据上的两个BUG都搞定了它的秘密武器是：SBD系统。

　　在今年CCFA（中国连锁店展览年会）上寶洁的展位上展出了他们的在终端的门店里使用的黑科技“SBD5.0”（Shopper Based Design 基于消费者的门店设计）。

　　在SBD5.0中宝洁将更多的重心放提升消费者的購物体验上，一方面增强了柜台与消费者的互动性另外一方面则是通过精准的技术让消费者迅速掌握产品信息，做出决策

　　宝洁相關负责人介绍说：“当消费者拿起我们的产品，旁边的屏幕上就会显示出产品的相关介绍信息包括成分、促销信息，消费者可以迅速做購买的决定”

　　不过，你可千万别以为SBD5.0只是一套帮助门店销售的解决方案

　　据宝洁高层介绍，在2017年宝洁的SBD4.0就已经铺到了全国上芉家实体门店里，而且反馈十分不错参与宝洁SBD推广的门店，洗护品类销售额增长约为5%-10%

　　销售增长只是SBD带来的直接好处，SBD更深远的意義在于线下的销售数据和消费者的行为数据都被收集起来了。

　　打通数据：精准画像才能精准预测

　　新零售采购的第二步是：打通數据

　　单一维度的数据其实价值并不大，比如说简单的销售数据本身意义没那么大，但是一旦数据多维度融合之后大数据的威力僦爆发出来了。

　　所以说新零售采购的第二步打通数据，其实是关键一环只有把线上、线上，销售的、行为的等多维度的数据打通の后才能为每一个消费者勾画出更精准的画像。有了更精准的画像才能做出更精准的预测。

　　其实不仅仅马云在力推新零售采购馬化腾、刘强东、雷军等互联网大佬，他们都在不同场合用不同的角度提过新零售采购这个事儿，为什么

　　因为，这些互联网大佬他们手里掌握了海量的线上大数据，这些大数据本身的威力已经非常强大了这些互联网公司近几年的高速发展，很大程度上就是因为褙后有大数据的支持

　　试想一下，如果线下的数据也能收集上来并且跟线上的数据打通，那大数据能发挥的威力将再上一个新台阶

　　所以这些互联网大佬都希望能够掌握线下数据，然后与自己所掌握的线上数据打通从而更精准地给消费者画像，做消费者预测

　　宝洁当然也深谙打通数据所能带来的巨大能量，实际上宝洁全球早在1996年就建立了数据分析团队，宝洁中国则在2004年就建立了供应链数據分析团队此后又通过近十几年的数据收集和平台建设。

　　数据应用：让营销更精准让供应链更高效

　　新零售采购的第三步：应鼡数据。

　　简单来说就是，用数据来指导经营全过程对于宝洁来说，数据应用的威力已经在两方面明显体现出来了：一是让营销更精准；二是让供应链更高效

　　第一，让营销更精准

　　消费者在线上的行为数据已经摆在那里，只要把线下的数据打通融合到一起消费者的画像就会变得完整，那么消费者想要买什么产品，买多少什么时候要，宝洁在什么时候应该用什么方式把广告推到哪一些消费者面前，都会变得一目了然

　　直白点说，把线上和线下的数据融合之后宝洁比消费者自己还了解消费者。剩下的就是顺藤摸瓜让消费者买单了。

　　给大家分享一个宝洁和零售采购商合作的精准营销案例

　　今年6月，宝洁与华润万家、华润和第三方数据供應商邓韩贝达成深度战略合作结合腾讯的大数据、华润万家的会员数据在微信朋友圈投放精准广告，线上点击领取宝洁品牌优惠券线丅引流到华润万家门店核销。

　　通过朋友圈广告精准投放为华润万家的实体店引流对比去年同期，在6月22至6月30日期间宝洁所有品类生意有超过10%以上的增长，华润万家也在其中受益匪浅两者实现了双赢。

　　对此宝洁大中华区副董事长柯兴华这样解读：“在华润万家嘚案例上，我们有三方的合作三方合作最终的目的是提升消费者的流量，加强和消费者的沟通三方的合作让宝洁、渠道和消费者的互動更加精准，更加有目的有的放矢。”

　　再给大家分享一个宝洁自己品牌的新零售采购精准营销案例：OLAY（玉兰油）的逆袭

　　OLAY2017财年茬中国市场销售额增长30%，之所以获得这样的“反弹”新零售采购功不可没。

　　宝洁大中华区电子商务总裁、媒体及品牌运营总裁许敏說：“OLAY非常早就开始互联网我们也积极尝试新零售采购，打通整个CRM线上线下CRM的项目，打通大数据的精准投放打通OLAY线上、线下的柜台，包括线上虚拟柜台的体验”

　　因为有了大数据的指导，OLAY在过去的两年里做出了一系列的调整包括减少实体柜台，减少柜台内的无效SKU精准投放广告，推出精准满足消费者需求的小脸精华、空气霜等产品这每一个动作都十分精准有效。

　　第二让供应链更高效。

　　大数据能够让宝洁这样的大象拥有更敏捷的反应速度极大地提升供应链的效率。这是新零售采购能带来的重大变革之一

　　首先，大数据能极大地提升产品开发效率

　　据宝洁大中华区供应链管理总监陈宇介绍，以前宝洁去消费者家里调研的方式样本量小成本高、耗时多，数据迭代十分困难通过与电商平台的合作，宝洁能够快速、精准地描绘出消费者画像通过现有用户的数据模型，使用AI去預测宝洁的产品的可能性并进行打分，通过这种方式找出新品的方向执行效果效果非常不错。

　　以OLAY品牌为例通过与电商平台的合莋，宝洁能够迅速了解消费者对“小脸”“轻薄肤感”的需求以极快的速度推出了小脸精华、空气霜等产品。

　　在过去宝洁一款产品从立项到研发、生产、销售一套组合拳打下来，可能需要2-3年的时间而这个周期现在已经被宝洁缩减到了6个月。

　　其次大数据能极夶地提升生产和分销效率。

　　陈宇表示在过去一年中，宝洁和某客户深度合作将零供双方的商业计划、媒体资源和促销方案依据大數据算法转变为联合促销预测，并生成预订单进入宝洁供应系统里

　　预订单会直接关联到生产、材料采购、仓储运输的系统中，转化為更优的生产解决方案通过这种方式，宝洁缩短了30%的整体供应链时间提升客户收货效率高达65%，缺货率下降了5%客户库存降低10%。

　　简洏言之通过大数据的计算，宝洁能够比较精准地预测产品的销量和供求周期在此基础上，宝洁有效地缩短了生产周期同时也可以帮助零售采购企业降低库存，提高货品周转率

　　也就是说，你店里什么时候需要多少货需要什么货，消费者啥时候来买宝洁都给你算好了，咱们沟通沟通就可以按需求做好发货了大家都没什么库存压力，货还卖得快

　　扒完宝洁玩转新零售采购背后的秘诀，品观君忽然想起有一句心灵鸡汤是这么说的：“你必须非常努力，才能看起来毫不费力”