伊维莱重新设计其高性能CASM-100和LEMC电动缸增添可检测压力和温度的内置无线传感器。 伊维莱（Ewellix原名：SKF Motion Technologies）宣布推出新型电动缸产品，此等崭新方案可提供最大82kN的动态轴向力和烸秒1米的速度并能提供实时、准确的操作信息，从而提高机器的生产力 通过部署全新设计的伊维莱电动缸，制造商无需对现有机器布局进行重大调整便可对生产线进行升级。新型CASM-100和LEMC电动缸内置集成压力传感器即使电动缸处于静止状态， 也可以精确测量电机通过内部滾珠或滚柱丝杠传递的扭矩此外，传感器还可用作温度监控器如果电动缸存在过热风险，则会启动警报 此等配置能实时提供操作信息，可以传送到更高级别的控制系统因此，可以提高整体性能和生产力同时确保更高的安全度。 伊维莱全球业务支持经理Damien Ehry表示：“CASM-100和LEMC電动缸的新增功能令人兴奋两款产品都有多种组合可供选择，涵盖了范围广泛的多种应用因此肯定会受到制造商和设计工程师的青睐。与传统液压系统相比电动缸具备更高精度、灵活性，高性能和可靠等优点有助于提高客户的生产力和降低维护成本。” 他表示：“內置传感器是CASM-100和LEMC电动缸得以提高生产力及降低维护成本的关键通过减小附件的体积，可以节省空间及节能支持精确的测量， 这有助降低生产线的总体成本同时支持更安全的制造流程，充分显示伊维莱在开发物联网就绪技术时以客为本的初心” 制造商采用内置传感器嘚伊维莱物联网就绪电动缸取代液压系统，其另一好处是能更容易配置正确尺寸的执行器造商在为整个生产线更换执行器前，只需替换其中一个电动缸进行测试便可轻而易举地为指定工序配置正确尺寸的执行器，并将节约更多成本、空间和重量

作为物联网系统数据的偅要入口，传感器的作用实在太重要了传感器之于物联网，就好比眼、耳、口、鼻、舌、皮肤之与人体人类要依靠以上身体感官去感知环境，做出适当的反应同理，物联网也要通过传感器去感知周边物体和物理环境从而为物联网应用层的数据分析提供依据。 传感器按照工作原理可以分为两大类物理传感器和化学传感器。 1、物理传感器 力传感器：压力传感器、力矩传感器、速度传感器、加速度传感器、位移传感器、位置传感器、流量传感器、硬度传感器、密度传感器等； 光传感器：可见光传感器、红外线传感器、紫外线传感器、图潒传感器、光纤传感器等； 声传感器：声波传感器、超声波传感器、次声波传感器等； 电传感器：电流传感器、电压传感器、电场强度传感器等； 热传感器：温度传感器、热流传感器、热导率传感器等； 磁传感器：磁场强度传感器、磁通量传感器等； 射线传感器：χ射线传感器、γ射线传感器、β射线传感器等。 2、化学传感器：离子传感器、湿度传感器、生物传感器、气体传感器等 传感器与传感网技术是物聯网赖以发展的基础，从以上分类可以看出传感器的感知范围远远超出你的想像。作为物联网感知层的重中之重近些年来业界对于传感器的研究一直是一个难以攻克的热门领域，这也一定程度上成为了制擎物联网落地的一大重要因素就国际形势而言，中国在这一方面嘚成就尤为薄弱 传感器研究的热门方向 1、无线传感器 就物联网实际应用场合而言，很多时候需要飞机播撒大量的传感器到需要被监测的環境而这些传感器不可能与电路一一相连，这时就需要通过无线信道来发送数据 2、MEMS传感器 与传统的传感器相比，它具有体积小、重量輕、成本低、功耗低、可靠性高、适于批量化生产、易于集成和实现智能化的特点同时，在微米量级的特征尺寸使得它可以完成某些传統机械传感器所不能实现的功能 3、无线自组网 这是一种不需要基站的“对等结构”移动通信模式，网络中所有联网设备可以在移动过程Φ实现动态组网具有动态拓扑、无中心控制节点、多跳路由等特点。 最终传感器将朝着无线传感器网络（WSN）的方向发展，此前关于车聯网的动态组网也正是基于这样的考虑

近期，一个名为“给你米”的病毒将Android手机卷入了“吸费门”用户手机或被恶意扣费，或无故自動下载软件然而，令我们感到意外的是这一次，黑客们的攻击行为不是以破坏系统为目的而是纯粹为了“吸金”。他们与软件方、通信方一起通过耗费流量的方式敛财，成了这条黑色利益链上的关键人物 手机，是人们用来人际沟通、维系社会关系的基本工具然洏，当手机因为智能升级而变得更加强大时却成了某些不法分子谋取利益的工具。在我看来这一切都是“网络”惹的祸。尽管网络让卋界联系更紧密但却有着很强的不可控性。笔者认为在物联网时代来临之际，智能家电、车载信息系统、数字标牌等其它未来网络终端应该在追求网络升级的同时，警惕成为下一个隐性“吸费平台” 众所周知，对于家电行业来说2010年可谓“物联网元年”。在这一年裏各大家电厂家纷纷试水新领域，将不同程度的“网络功能”嵌入自身产品中物联网冰箱、物联网洗衣机、物联网空调、物联网热水器等产品横空出世，难免让消费者有些应接不暇 然而，市面上可以买到的物联网产品并不多即使拥有物联网功能也无法作为商家的主偠卖点，原因很简单物联网社会的实现需要一个长期的过程，没有相关配套建设物联网功能只是空中楼阁，没有实际意义可言 而物聯网家电带来的附加消费也将成为公众的负担之一，众所周知应用物联网技术的产品需要与周围配套设施连网，在这个过程中所产生的通信费、网络费、人工费、物流费等是产品以外的额外费用消费者想要长期使用该功能，就注定要为此付出高额费用以一台物联网空調为例，如果用户想要远程操控家里的空调就需要通过手机发送指令短信，这样空调才会“接到”命令而这条短信的通讯费用究竟有哆少，现在还无法确定 物联网本身就具有很多隐性消费，而当它成为黑客们攻击的对象时又将给用户带来更大的损失。设想一台物联網洗衣机在主人不知情的情况下自己反复上网下载歌曲、播放视频、订购周围商场消费品将会给用户带来多少使用成本和风险。既然如此又有多少人会为这个新兴技术埋单呢？ 因此笔者认为，在物联网风暴尚未全面来袭时家电企业不仅应向用户明确交代自己的各项隱性收费，更要对可能受到的安全挑战做足充分准备

物联网是全球性的系新系统，它是由众多的 完成不同人物的子信息系统组成的因此，物联网不但具有信息系统的一般结构而且也有其特殊性。物联网主要由感知控制系统、短距离汇聚通信系统、网络通信系统以及信息处理与应用系统组成其基本结构如下图。 1：感知控制系统 感知控制系统一般有多个感知控制器构成感知控制器一般有传感器 射频识別设备 图形图像获取设备（摄像 摄影）等，以及控制装置组成主要完成信息的获取或完成某种任务。感知控制系统一般感知某一区域的信息或在该区域是是某种控制。 2：短距离汇聚通信系统 短距离汇聚通信系统的作用是将感知区域内的各个感知控制其所获取的信息进行彙聚仪适合传送通信系统的方式。此外它还接收信息处理与应用系统的信息或，命令完成感知和控制目前主要应用短距离有线，无線通信技术来实现 3：网络通信系统 网络信息系统刻意完成全球性的感知信息的传送与交换与共享，由各种无线 有线通信系统组成通信网在通信网上由各种主机，网路交换机路由器等组成数据通信网络，以实现互联网功能进而实现物联网的信息传送 交换与共享。 4：信息处理与应用系统 信息处理与应用系统是将管辖区域内感知获取的信息进行处理与应用他还刻意处理与应用其他非管辖区域感知到的信息，同时也可以与其他信息处理与应用系统的信息实现共享与交互

物联网（IOT）设备的一个关键特性是其在低功耗无线链路传送数据的能仂。需要被发送和接收的数据的敏感性质意味着措施需要采取以固定链路以及使用加密通信，窃听的风险可以通过限制网络上的节点的發射功率并使用编码方案，使位难以从随机噪声区分被降低 其结果是，射频灵敏度在提高安全性因为它允许使用低功率水平和更先進的编码方案所采用了很大的作用。然而对于接收灵敏度的需求放置在可以在装置内可以容忍的噪声级的严格要求。低能量的无线电接收机通常易受窄带被集中在特定的频率特别是因为该协议会经常使用窄带信道，使得避免干扰更困难的噪声 虽然这是可以调整的时钟源，使得内部干扰避免产生与特定RF传输频带干扰谐波的主要原因对灵活性的需求正在此难以在实践中实现。空白无线电系统如失重需求该射频子系统是频率捷 - 使得在次，接收器需要抗衡本地产生的干扰其结果是，电磁干扰（EMI）在电路设计的抑制变得越来越重要。 EMI在任何电子系统的主要是电源子系统大多数设计提供稳定的电源轨的负载（POL）点已经从使用模拟低压差（LDO）稳压器的移动来提供稳定的电源轨开关模式DC / DC转换器。虽然开关型直流/直流转换器提供高效率最大限度提高，可以从一个单一的电池充电中回收的能量它们的开关行為可以是噪声的主要。的主要是用来驱动脉冲宽度PWM转换电路的时钟 PWM控制方法采用的输出电压的一个样本减去这从基准电压建立了小的误差信号。该误差信号进行比较以由一个振荡器，其通常运行在一个固定的频率驱动一个常规的斜坡信号比较器输出可以操作电源开关嘚数字输出。当电路的输出电压变化时误差信号也改变，从而使比较器的阈值发生变化因此，输出脉冲宽度也改变此占空比变化之後移动的输出电压，以减小误差信号到零这样就完成了控制回路。 从PWM常规脉冲作为转换器每个循环接通或断开这取决于斜坡信号的方姠，使得在两个线路和中性节点在输入级的输入噪声这个噪声表现跨开关频率的谐波，因此它可以很容易地达到成用于传输和接收RF范围以减少被耦合到下游电路的噪声的一种方法是使用EMI滤波器。但是这些将增加成本和重量对整个系统，其中在小的IoT和可穿戴设备的情況下，常常是不可接受的 一种日益流行的替代添加组件是要改变基于PWM转换器本身。虽然脉冲需要在一个合理的定期生成上用于平滑列於电源轨的电压输出端的电容装置的能量的脉冲不需要在精确的时间被提供。相反驱动PWM电路的时钟信号可被调制以便与该时钟的干扰分咘在更宽的带宽。 该技术最早是近20年前的探索作为降低EMI的一种手段通过惠普的工程师科内利斯·胡克斯特拉在公司的技术刊物记载，主要是为了应对高次谐波的影响，这被证明更加难以盾反，哪些可以的RF信号和接收质量产生不良影响。胡克斯特拉的论文已经成为了所谓的擴频时钟的标准参考 霍克斯特拉看到更大的效果与高次谐波：“的频率偏差增加线性的绝对值与谐波数，使频谱能量分布在一个较大的范围内在高次谐波，而滤波器的在其上的光谱能量被测量的宽度是固定的“ 惠普尝试的第一个方案是基于非常简单的方波调制。结果 - 滯后和过冲的电路意味着时钟频率不会简单地两个离散值之间转换但没有从一个频率的直接换档。尽管该方案的简单它成功地传播高峰使设备能够通过FCC辐射测试，惠普担心的时候 谐波扩展的图像 图1：通过扩频调制传播谐波。 后来尝试扩频调制都集中在更复杂的时钟控淛技术采用正弦波，三角波调制和随机调制这些技术现在已经从主系统时钟在对噪声敏感的应用中使用的直流/直流转换器和其它电力系统结转。 正弦波的频谱的图像 图2：由一正弦调制器调制的正弦波的频谱 从尔特的LTC6909扩频振荡器的设计具有直流/直流转换器的工作，如LTM4601以高达10分贝峰值频率提供改进的EMI对于需要绘制较大功率的量的系统中，LTC6909可以产生多达八个相位同步输出来驱动多个DC / DC转换器相位同步确保輸出纹波，确保将每个转换器的总体时钟周期的不同部分期间切换最小化 与LTC6909，当启用扩频模式过滤伪随机噪声被用于调制主时钟信号。该调制产生一个大致平坦频谱中心在设定频率与带宽等于约百分之二十的中心频率的。用于选择扩频模式MOD引脚的状态决定的调制速率从FOUT / 16到FOUT / 64。振荡器被优化为500千赫和10兆赫之间的输出频率 凌力尔特LTC6909的电源调制器的框图。 图3：LTC6909电源调制器的框图 德州仪器的TPS8267x是一个完整的600毫安DC / DC降压转换器适用于低功耗应用，集成了扩频频率调制器还包括在封装中的开关稳压器，电感器和输入和输出电容相适应微型SIP设备箌空间敏感的IoT的应用程序。 该转换器工作在规范的5.5 MHz的开关频率以扩展频谱的支持，使该器件能够替代低噪声线性稳压器更好的电源转换效率扩频架构由大约±10%的标称开关频率的变化的开关频率，采用了三角波调制的频率 扩频技术可以扩展超过直流/直流转换器，以于需偠隔离电源轨的IoT仪器 Maxim的集成MAX13253是1，推拉有其自身的内部振荡器，采用单+3 V至+5.5 V电源变压器驱动器变压器的次级到初级绕组比率定义了输出電压，允许选择几乎任何隔离输出电压与电流隔离的 集成振荡器驱动一对用引脚可选扩频振荡n沟道功率开关。进一步降低对EMI是通过使用擺率控制的获得 随着物联网的应用越来越普遍，并与RF灵敏度关注节能在一起就显得更为重要我们可以预期，如扩频功率控制技术有待進一步探讨

随着智能时代下的物联网技术高速发展，不仅仅改变了人们日常的生活习惯更是在创造新的“生态”环境。物联网带来的便捷让传统行业改革一簇而至，各行各业都在面临着天翻地覆般的革命蜕变其中，物联网重要感知核心-RFID技术广泛应用必将让生活质量變得更高效智能时代下RFID将推动传统行业加快升级步伐。 RFID技术逐渐成为了物联网感知层的重要组成部分也得到了全球各地的高度重视。菦年来中国陆续发布政策了支持物联网和RFID技术的发展，RFID产业的发展趋势将越来越好 RFID作为物联网的子行业，位于感知层是物联网发展嘚基础，也是实现物联网的前提物联网应用层的发展必须在感知层的支撑上进行，因此若要发展物联网感知层是物联网产业中的优先發展产业。物联网的发展使得应用层需求呈现多元化及复杂化趋势应用场景不断拓展，释放新型技术需求这驱动着感知层相关技术的創新升级。RFID技术相较其他感知技术（二维码、条形码等）具备无需接触、无需可视、可完全自动识别化等优势在适用环境、读取距离、讀取效率、可读写性方面的限制相对较低。当物联网的应用范围不断拓展RFID将成为重点发展和主流的感知层技术，而未来成本的逐步下降囹其有望在高度智能化的社会中进一步替代二维码、条形码的市场份额且行业内自身存在更新换代需求，技术革新驱动行业的可持续健康发展 智能时代下传统行业变革加快，RFID需求量提升人工智能、云计算、大数据、量子计算等新一代智能技术的出现意味着第四次工业革命的序幕悄然拉开，技术社会发展的引擎正由互联网逐步转向智能技术人类社会迎来智能时代，智能技术应用开始赋能各行各业行業智能化加快，导致RFID需求量得以提升 近年来，传感技术、网络传输技术的不断进步使得RFID芯片的硬件成本不断下降基于互联网、物联网嘚集成应用解决方案不断成熟，RFID技术在智能化管理等众多领域得到了更广泛的应用以零售行业为例，近两年来超高频无源RFID标签在服装零售行业的应用爆发，由于该技术可以解决鞋服零售行业库存高、补货不及时、数据不、物流效率低、盘点耗时长等核心痛点零售巨头洳快时尚服装连锁品牌UR、Zara均采用RFID标签和RFID应用解决方案以实现追溯商品从工厂到零售带你的全链条动态，从而提高运转效率此外，无人零售的兴起也使得RFID的需求量增长行业迎来新的发展机会。 超高频RFID将会是成为行业发展的重心在中国市场中，高频RFID技术的应用依然是行业發展的主流趋势而超高频则是未来发展趋势。在中国RFID在电子票证、出入控制、手机支付等领域已经形成了成熟的应用模式，这些领域嘚应用多集中于低高频段高频应用方面，国内厂商的芯片设计、制造和票证制作工艺、封装技术等都逐渐凸显出强劲的竞争实力和优势经过数年来的快速发展，国内RFID高频产业链已经不断完善并可以比肩国际水平，成为这一市场的中坚力量 未来随着中国RFID技术的持续突破，为响应“一带一路”政策越来越多的RFID企业将陆续出海，与海外的巨头厂商角逐、抢夺市场份额而在超高频RFID领域，中国目前在整体市场的占有率仅处于较低水平但随着超高频RFID在鞋服新零售、无人便利店、图书管理、医疗健康、航空、物流、交通等诸多领域不断普及、发展，未来超高频RFID将成为行业发展的重点突破口。 物联网的发展使得应用层需求呈现多元化及复杂化趋势智能化的体现越来越明显。智能技术赋能变革传统行业导致RFID需求量显著提升成为RFID行业发展新契机，基于RFID技术的物联网有着非常广阔的发展前景相对来讲，RFID将会昰一项革命性的技术RFID在越来越多的行业中应用。

RFID中间件是物联网软件系统中的关键和灵魂为解决分布异构问题，人们提出了中间件的概念中间件是位于平台（硬件和操作系统）和应用之间的通用服务，这些服务具有标准的程序接口和协议针对不同的操作系统和硬件岼台，它们可以有符合接口和协议规范的多种实现 物联网就是分布异构的一个完全实例，一个庞大的物联网系统需要各种智能终端的支持，而智能终端的种类又形形色色RFID是物联网传递信息的一个强有力技术，其RFID中间件能有效支持此功能RFID中间件是一种面向消息的中间件，承担着RFID硬件和物联网应用程序之间的数据转换和传递的任务隔离数据层与应用层，使应用程序之间数据通透提高物联网系统的灵活性和可维护性。其在PC或服务器上已经有较好的应用实例而在智能终端上尚未有比较系统的实现。 由于RFID标准接口对于可移植性和标准协議对于互操作性的重要性RFID中间件已成为物联网标准化工作的主要部分。对于智能终端应用软件开发RFID中间件远比操作系统和网络服务更為重要，RFID中间件提供的程序接口定义了一个相对稳定的高层应用环境不管底层的移动设备硬件和系统软件怎样更新换代，只要将中间件升级更新并保持RFID中间件对外的接口定义不变，应用软件几乎不需任何修改从而保护了企业在应用软件开发和维护中的重大投资，更有利于开发出丰富实用的应用软件 随着物联网技术的发展，RFID中间件主要分为应用程序中间件、架构中间件和解决方案中间件应用程序中間件主要通过驱动程序控制阅读器，读取RFID标签数据与硬件耦合度大、共用性差。解决方案中间件是在中间件平台的基础上按照用户需求，提供定制的软件和硬件架构中间件是可重构的通用RFID中间件，能够根据不同的硬件设备向应用层提供灵活的数据接口，能够完成数據的采集、过滤平台维护、管理等功能。

从移动营销到资产跟踪位置一直是影响消费者和企业大量应用的巨大推动力。GPS是一个早期的唎子说明了智能手机和定位技术的结合将如何改变消费者和商用车辆在道路上行驶的方式。司机们的期望值很低并且假设在任何长途嘚行程中，甚至在停车场的混凝土丛林中当来自定位卫星的信号恶化，智能手机或其他终端失去轨道时全球定位系统将会重新计算几佽。全球定位系统是准确的并且在大多数情况下对于一般民用场所使用来说“足够准确”。 多年来随着基于位置的服务、机器对机器通信和物联网开始需要定位功能，新技术开始进入市场并主要从室外开始，然后扩展到各种行业的室内资产跟踪用例无线网络、射频識别、蓝牙信标和其他技术应运而生，具备满足这一需求的基本能力实质上是分析接收信号强度 （RSSI） 的能力。问题是什么这些技术不昰专门为定位而构建的，更不用说新兴应用程序所需的实时性从而限制了它们的有效性和精确性。不过在大多数情况下，它们是“足夠精确的”对于所使用它们的应用程序的需求具有“可容忍的延迟”。 然而在过去的几年里，物联网的发展及其在非工业B2B市场的出现妀变了人们对定位精度要求的看法在整个企业效率的推动下，组织开始设想一系列可以使用物联网的应用程序例如通过ID徽章上的嵌入式传感器跟踪较小物品甚至人员，目的是与环境互动实际上，对于每种类型的环境都有几个用例开始出现，甚至在同一领域有不同的競争对手与此同时，大量技术的巨大进步以实时定位系统（RTLS）的形式出现以提供亚米级的定位能力。甚至在最近该行业对于新兴尖端应用的定位已经超过厘米级——在某些情况下甚至更小。 但物联网和其他应用需要厘米级定位吗首先，我们来看看定位精度对应用程序真正意味着什么 了解精确度 RTLS意义上的精确度可以定义为精度和延迟的组合。高精度是指RTLS系统在跟踪移动目标时能够实现从亚米（小於1米）到厘米级的精度，同时仍能实时执行跟着而且延迟时间小于一秒。然而无论采用何种技术，以低延迟实现精确性都需要付出代價通常，通过用设备覆盖感兴趣的区域并创建数据冗余来解决高精度实时跟踪这会导致初始系统成本的增加，并且在某些情况下还會增加总体拥有成本。 延迟是RTLS精度的另一个因素并非每个应用程序都需要实时定位功能，例如慢速移动的重型设备可能需要间隔数分鍾的位置数据——10吨重的物体在没有起重机的情况下不会移动——而在跟踪运动运动员时，超过300毫秒的延迟对于增强现实应用来说是不够嘚 在当今大多数物联网应用中，厘米级精度和实时跟踪都不是关键要求例如： ▲在仓库中定位叉车：几米内的精度是可以接受的，几秒钟内而不是实时接收位置也是可以接受的 ▲在造船厂定位集装箱：精度在几米以内是可以接受的，一分钟内接收位置信息也是可以接受的 ▲在油田周围移动大型设备：这种应用可能需要间隔几分钟的位置数据，几米内的位置信息通常是可以接受的 然而，有一些新兴應用需要高精度跟踪这些可能包括或不包括对实时能力的要求。需要高精度的应用实例包括： ▲竞技运动分析：跟踪运动员或物体的运動如在竞技场上滑行的冰球。这需要实时跟踪到几厘米因为运动员和设备总是在运动，并且彼此之间的相对位置对于描述游戏动态和特定事件至关重要 ▲智能建筑：这可能与优化医院的工作流程有关，同时通过模拟现实世界逻辑的规则引擎对周围环境进行数字化处理;與家庭自动化系统的交互;或导出计算上下文信息的指标例如，当有人进入会议室时打开灯或者分析超市中购物者的行走路径，从而获嘚停留时间度量和产品交互 ▲工业环境中的员工安全：在仓库中使用的应用程序中，工人和自动设备从一个地方快速移动到另一个地方确定位置可能需要更高精度的实时跟踪，例如在叉车和工人之间避免碰撞的情况下。 ▲安全和监控：这适用于任何需要高可靠性数据囷一致性的关键任务场景即用于监视和访问控制。 最后标准差的百分位数——也以累积分布函数为特征——是定位精确度的另一个关鍵因素。 如果说一个位置实时性很高就意味着它需要始终满足高精度定位和低延迟的标准——例如，90%的时间都小于1米 总结 定位人员或粅品所需的精确度取决于应用本身的具体要求和它所支持的业务需求。看看上面的例子很明显，在某些情况下某些应用程序需要比其怹应用程序更精确、更低延迟的定位功能。组织将根据他们正在开发的特定应用来确定他们对实时定位的要求精确度的提高将继续为大量新应用打开大门。 需要注意的是当组织在确定他们今天的需求时，他们还需要考虑未来的应用程序这些应用程序在出现时将需要什麼样的精确度以及以什么样的规模出现。这是降低成本、提高盈利能力和确保长期投资的一个关键因素利用一个可以根据业务需求轻松擴展和整合这些新需求的RTLS是至关重要的。这就要求实施非常灵活的RTLS技术在这种技术中，系统可以配置为跨国界运行并具有从低到高的精度。这使得它适用于广泛的应用包括安全和可靠的工作流管理，以及随着需求的出现而向增强现实或虚拟现实应用程序推进 始终如┅地实时确定一个人或物体的精确位置是复杂的，而且跟踪静态物体通常比跟踪移动物体更加困难没有一个“银弹”能够完美地解决所囿用例。组织必须权衡其特定需求与系统成本（考虑初始投资和总拥有成本）以实现其目标定位能力，从而实现满足其业务目标的投资囙报

澳大利亚风景如画的墨尔本大学，正在进行智能楼宇的“革命”就如科幻小说描绘的那样，当学生走进大楼时室内的灯光会随の改变;当学生在阅读时，背景音乐自动变成轻柔愉悦的曲调;当夜深人静时大楼的灯光会自动关闭。 这些仅仅是智能楼宇的一部分功能僦足以让墨尔本大学的古老建筑散发出迷人的现代化气息。据悉这所大学计划将大部分的楼宇“武装”成智能楼宇，那样的话不但节約了成本，还能提高教师和学生的舒适度、安全度也必然在一定程度上增加墨尔本大学的竞争力。 其实智能楼宇只是物联网应用的一個典型场景。如今物联网已经演变成智慧城市、智能交通的核心。可以说没有物联网，一切“智能”都会黯然失色 “物联网最大的特征就是规模化应用，这也是当前发展的重要表现”一位姓午的资深分析师在采访中表示，在物联网刚刚兴起的时候所有人的目光集Φ在几个典型的示范工程中。但在今天的环境下“它们只是应用在传感器层面，远没有实现真正的智能化” 以最热门的“智慧城市”為例，它的核心是物联化、互联化和智能化这就要求智慧城市以物联网、云计算甚至是大数据的理念来构建，从而实现城市中的人与人、物与物以及物与人的全面感知、互联互通和信息智能利用。也就是说过去，只要在道路两侧埋上了各类传感器城市就变成“智慧”的了;而如今，在物联网的含义下不仅要传感器收集信息，还需要通过网关设备处理信息和交换信息这样才能完成信息的相互传递。 對此青岛物联网协会秘书长王鲁升认为，过去所说的物联网应用只是单点或局部的而如今已经扩散到全局，形成整体的解决方案“過去一提起物联网，就是RFID、蓝牙、二维码、芯片、等产业链末端的设备”他说，“如果应用不能深层次与行业结合那么物联网产业本身也会受阻，不会快速发展” 正因为如此，青岛的物联网产业和几年前相比并没有显著的发展和提升。 为此王鲁升正在研究制造业嘚“物联制造”平台，希望将传统制造业中的所有数据与物联网联系起来“如果将物料配件、仓储等所有信息与ERP、MES、CRM等系统联系起来，企业就能随时了解准确的信息从而提高生产效率、减少管理成本。” 不过在制造业等传统的工控环境中，物联网对设备的要求非常高不仅需要防尘、防水、防爆，还需要具有一定的“智能”具体地说，就是设备不仅要有采集、处理、存储、分发和接收信息的功能還要与相关的应用软件相结合。 “而这样的要求甚至会是系统级的工程并非局限在传统的物联网‘圈圈’中了。”午分析师说这几年來，物联网涉及的技术更为广泛行业应用更为系统化，这就需要物联网行业从整体出发了解整个行业的需求，而不是固步自封停留茬芯片、传感器层面。“这种变化正在影响物联网的方向走向以行业应用为主体的综合性系统工程。”她认为智慧城市、智能电网、智能楼宇是今后看得见的方向，也是目前物联网落地最为明显的几个行业 大佬来了 “圈里的朋友一见面都在谈投资物联网，雄心勃勃那种热潮和现在说投资大数据的感觉一模一样。”青岛金弘测控技术发展有限公司总经理丁宁苦笑说当年要做物联网的公司如今没剩几镓，要么转行要么倒闭。 原因很简单——物联网技术本身并不新鲜技术门槛也不高。“过了几年之后才发现以单个项目的形式‘做’物联网，资金周转期长、竞争激烈根本赚不到钱，仍旧是站在产业的外围浮在面上，根本进入不了核心应用层”丁宁说。 尽管丁寧并没有多谈当时的竞争态势但他并不否认竞争激烈是导致众多公司倒闭或转型的重要原因。“当时我们做物联网设备但价格极低。”他说虽然每一年都能谈上十多个项目，但每一次都不怎么赚钱 实际上，在物联网领域不只围绕着传感器、传感网等概念而生的企業众多，当物联网被确定为国家“十二五”计划中的重点时越来越多的大型IT企业也逐渐加入了竞争，在一定程度上挤压了中小企业的市場空间 比如，IBM以智慧地球为落脚点在全中国范围内大力推广，这也在更大程度上催热了物联网市场据了解，IBM就确定目标争取在中國和10个左右的三、四级城市签约，核心就是依托物联网技术搭建城市运营平台;而英特尔与中国科学院签署合作协议，联合成立“中国英特尔物联技术研究院”计划在未来5年里共同投资两亿元人民币，探索物联网核心技术和产业化发展 此外，微软、华为、神州数码、东軟等传统IT大佬都在积极切入物联网市场而三大运营商也从未停止过对M2M的布局。 其中值得一提的是华为。华为基于过去对互联网和电信網络的理解对物联网进行了重新定义，将“M2”引申为“M3”强调物体与互联网络，是广域连接的矩阵（Matrix）即“M2M to Matrix”。 华为认为要实现粅联网，首先要实现传感网络和互联网的融合而如何将多仪表、多制式传感器和控制器接入移动网络和互联网络，就成为部署物联网的關键从客观上说，这必须要有一种融合的物联网网关能够将仪表（Meter）、传感（Sensor）和控制（Controller）这三者，完美地集成到IP网络中去经过反複琢磨和思考，华为推出了MSCoIP解决方案 对此，华为企业网络产品线总裁刘少伟表示在物联网项目中，华为的策略是做自己专注的领域洏非大包大揽。“华为一直采取‘被集成’的运营思路也就是说，在每一个项目中华为只集中精力做自己擅长的地方，并且一定与合莋伙伴共同研究解决方案” 刘少伟说，比如在智能电网项目中，华为会做电表中的芯片但不会做电表。 实际上华为的做法也是目湔业内一种普遍的模式——毕竟如智慧城市这样等级的大项目，承载着整个城市的运营基础仅凭一家之力，并不一定能够把方方面面都莋到最好因此往往会由一个大的IT厂商做总集成，把解决方案分为几部分分别由合作伙伴供货甚至运营，而该厂商负责技术支持和培训 “有些IT厂商为了扶持合作伙伴，简直是做到极致了甚至从资本扶持、返点力度和培训几个角度入手，就差动手开新公司了”业内人壵透露。一些早期芯片和传感器的小厂商被纳入到一个体系之中逐渐形成了一个个物联网“生态圈”，在某个“带头大哥”的带领下┅众“小弟”也向着物联网再次出发。 三个老问题 “我国物联网该怎么发展要看物联网的短板是什么，也就是这个生态体系中最缺少的昰什么而不是看擅长什么，这就是‘ 木桶理论 ’按照这个理论看，我国物联网生态圈仍旧是核心技术缺失、标准不统一以及安全问題。”午分析师说 客观地说，在任何新技术或新产业出现之后的几年内这三个问题都是必须面对和解决的。不过由于物联网被产业寄予了更多的希望所以这些问题显得更加迫切和重要。 首先在技术层面，不久前中国RFID产业联盟理事长、国家金卡工程协调领导小组办公室主任张琪指出，我国智能传感器及网络化应用距离国际差距较大很多传感器还是使用国外产品。同时由于我国目前的自动感知技術、自动信息处理技术等方面的很多核心技术都存在着尚未突破的瓶颈，这直接导致了后续的应用问题——短期内成本仍降不下来从而難以实现大规模的实际应用。 第二是标准问题。自从有了物联网概念之后关于标准的讨论一直没有停止过，各种各样的标准化组织都茬从自己所在的领域诠释着物联网由于物联网会被应用在生活各个方面，应用场景千变万化所以要真正建立标准，既要符合实际也偠协调各个组织的利益关系，更需要从顶层架构入手 最后是安全问题。近日的“棱镜事件”再次给我国信息安全产业敲响了警钟安全茬大数据时代尤为突出。如果真要实现物联社会各类传感器均能采集、处理和存储数据的话，如何保障这些数据的安全性如何在先进嘚技术和安全之间寻找到平衡 之所以重提这三个不算新鲜的问题，目的在于再次提醒产业注意：如果在核心问题上悬而不决必然会影响鉯后的发展。

　　当今消费者获取餐饮的渠道更加多元这样的背景下，饮食世界正在经历一场由物流业所掀起的革命外送平台对消费嘚影响，就是以物流取代人流把消费者内用或外带行为取代。从外送风潮崛起的景象观察内用的客户已逐渐被外送吸走，当物流取代囚流之际人潮逐渐不再汇流商圈，这样的情形发展下去可预见实体店商机将持续下降。许多店家私下抱怨随着与平台合作时间越久，过去内用比外带的顾客多如今已变成外送顾客为主，在无法力挽内用顾客衰退的情况店家也只能默默依循现状跟进。 　　外送合作嘚店家出餐量虽然大幅增加但扣掉平台三成抽成，实质获利却没有相对成长当平台纷纷祭出免运费大战催化更多客群，即使近在对街嘚顾客也改为外送无疑让剥一层皮的店家多做白工、又无法赚大钱。对于外送平台而言市场竞争者众且平台不易做出差异，消费者多昰哪里便宜哪里去所以烧钱补贴成为竞争手段，造成平台庞大营销成本致使绝大部分平台处于亏损状态。以外送员来说在承揽之名沒有福利保障下，追求时间效率且高风险长时工作才有充裕的所得维持生计，颇有拿命赚钱的意味目前外送市场持续呈现恶性循环，預测将可能造成店家、平台与外送员三输的结果 　　对于外送平台的创新来说，其实是穿着媒合的衣裳骨子里做的是物流的生意。虽嘫我们不该限制新的营业模式也不该扼杀人力共享经济空间，但创新应是促进福祉以及活络经济为前提，不应让店家与外送员成为血汗结局也不应让资本消耗过激风潮，形成「宅经济」倾斜负面效应埋下实体商机衰落的伏笔，也造成就业人口流向非正规雇用道路咹全面临考验等问题。 　　然而外送员是承揽还是雇佣、工时是否能弹性等议题其实与创新的价值无关，仅只是业者成本与管理的选项故基于促进外送行业良性发展，劳动部为此判定外送员应给予劳基法保障虽然已经解决了部分问题，但于此之际对于共享平台的发展，不得不深思一套应变办法以防范全民一次次地承担此社会成本。 　　放眼食衣住行各业多已微利化，媒合平台并无多少利润空间对于平台利润失衡与竞争引发的问题，解决之道则需延伸另一种媒合机制方能根本解决问题。鉴于互联网现有服务结构搜索引擎的匼作互利机制可以为此带来一线曙光，运用「羊毛出在狗身上猪来买单」模式，以大数据、关键词广告、曝光推广等服务获利搜寻媒匼便无需收取任何费用，不仅可以促进各行业信息更加活络外送平台也可以回归物流本业，以及正常的市场机制避免媒合操弄与成本轉嫁的恶性循环。 　　值此移动物联网（IoT）时代着重于以用户为中心的任何位置，提供更便利智能的服务信息过去云端搜索引擎推动互联网蓬勃发展，物联网也亟需发展类似的平台服务以搜寻实体世界的各种服务，目前海内外已有相应方案正在布局例如亚马逊整合粅联网App的智能语音服务，谷歌整合定点与移动服务的地图搜寻系统大千搜寻以云端资源虚实整合的实体搜索引擎等，虽然切入的方法不哃但目标都是成为物联网服务汇集中心，若未来一站式平台方案发展成形物联网共享经济服务架构便可更为完备，将推动物联网服务與商机全面扩展

您应该自建还是购买物联网平台？只有在了解了自己的具体需求和能力后您才能做出正确决定。 确定为物联网（IoT）项目自建还是购买平台可能是您做出的最重要选择之一。作为项目其余部分的起点让基础架构“正确”可以带来丰厚回报。 除非物联网岼台是您出售的产品否则购买几乎是肯定的。让我们探究为什么会这样 自建物联网平台 开发一个先进的、可立即投入使用的物联网平囼需要大量时间、精力和专业知识才能做好。选择自建而非购买通常也会带来更大的风险、挑战和费用让我们看一下您可能需要支持的兩个功能。 1、OTA固件更新 许多企业将需要无线远程执行固件更新这是因为，除其他原因外产品的最初愿景几乎从来都不是完美的。 2、通訊 接下来我们将转到另一个功能，即通讯设备需要交换信息。通常这是使用消息传递协议（如MQTT）完成的对于许多运营团队来说，建竝MQTT代理是一个合理的期望 在构建强大的物联网平台时，上面两个只是小问题而已 从全局来看，还要考虑自己构建物联网平台的人力资源成本您需要嵌入式软件工程师、网络开发人员、安全人员、数据工程师，或者是来自可信、可靠的开发合作伙伴聘请和维护这样一個团队既费钱又费时。 当然所有这些都是假设您已经花时间通过市场调查验证过您的想法。如果您不确定您的产品概念是否真的有价值那么构建自己的物联网平台甚至会面临更大的风险。 购买物联网平台 购买物联网平台可用于许多用例购买物联网平台的好处包括更快嘚安装和部署，以及已经过测试和调试的成熟解决方案 然而，购买物联网平台并不能始终为您提供所需的确切功能和特性对于您的用途来说，现成的解决方案可能太复杂或太有限因此您应该确保使用不同的技术来涵盖所有需求。与许多决策一样“信任但也要查证”昰购买平台的好方法。 例如Amazon Web服务提供了物联网云平台。鉴于Amazon的成熟度和知名度您可以认为他们的物联网产品将包括固件升级等功能，嘫而事实并非如此！ 事实证明，AWS IoT更新固件的主要机制是使用设备影子（device shadows）向每个设备发送“嘿您应该更新”的消息。 换句话说AWS IoT不提供现成的OTA固件更新。您要么自己构建这个功能要么不使用它，要么购买另一种解决方案（其中包括OTA更新以及与AWS IoT兼容的解决方案）（来源物联之家网）这里的要点是永远不要假设“包装盒里”有什么东西，而永远是三思而后行 物联网平台：自建还是购买？ 除了我们已经討论过的内容外自建或购买物联网平台的决定还可能取决于以下因素。 1、定制级别 具有专门功能的高度定制化解决方案几乎需要您自己構建物联网平台另一种选择是购买预先构建的物联网解决方案，然后花费更多时间和金钱根据您的需求和目标进行定制这可能会导致資源的低效利用。 2、上市时间 如果您想把产品快速推向市场并且不确定自己是否有能力来构建自己的解决方案，那么购买可能是正确的選择 记住，您花在构思和构建解决方案上的时间也是一种开销购买物联网平台意味着您花钱购买现在就能起作用的东西，从而降低项目永远无法启动的风险 3、内部员工 您是否拥有能够设计、开发、测试、部署和维护物联网平台的员工？ 自建和购买之间的正确选择可能取决于您计划如何使用物联网平台：它是贵公司的主要产品还是仅仅是业务计划的辅助部分。 在前一种情况下您可能需要拥有这些员笁。在后一种情况下聘请和培训这些人并支付他们的工资和福利可能并不划算。 4、合规与安全 在选择内部或供应商提供的物联网平台时能够满足法规遵从性和安全性要求也是成败的关键因素。如果您不能满足敏感数据的适当安全标准您的组织可能会受到罚款和其他处罰。 使用成熟的公共云解决方案可能是风险最小的选择例如，AWS提供“政府云”（GovCloud）这是一种云计算服务，符合政府客户及其合作伙伴嘚法规微软和谷歌也有自己符合政府法规要求的云解决方案。 5、持续维护 无论您是决定自建还是购买物联网平台持续维护的问题都很偅要。 如果您在内部构建平台则可能需要保留现有员工，以便他们继续在该平台上工作否则，您需要供应商保证他们可以提供长期支歭和维护 了解物联网项目需求 自建或购买物联网平台是一个复杂的问题。只有在了解了自己的具体需求和能力后您才能做出正确决定。 如果您决定构建自己的物联网平台则绝对必须拥有一个团队——无论是内部团队还是第三方开发合作伙伴——来创建和长期维护它。對于物联网安全问题来说这一点尤为重要，因为在很多情况下物联网安全都是事后才想到的。 另一方面如果您决定购买预先构建的粅联网解决方案，则需要确保它与您业务所需的功能和特性相匹配

物联网为获取实时数据提供了一个经济高效的途径。尽管数据在分析時被认为是有价值的但潜在的、并且可以随时间积累的数据量之大令人望而生畏。许多人都听说过大数据但对于那些利用实时数据来產生真正业务价值的人来说，这一术语可能不太适用 人们很容易将物联网和大数据的概念结合起来。物联网当然可以产生大量数据因為许多人设想数十亿台连网设备不断将大量数据注入云端的数据湖。然后呢面对如此“大”的数据问题，人们担心自己会陷入困境这僦提出了一个问题，即是否应该继续追求物联网解决方案 大数据问题并不是物联网要解决的唯一问题。 大数据通常与数据挖掘、人工智能、机器学习、预测分析和其他处理密集型练习相关联这些训练习侧重于从隐藏在大数据集内的模式中获得见解。换言之如果不深入研究数据，这些见解可能无法从数据表面轻易看出可用的历史数据越多，从大量数据中获得深刻见解的潜力就越大 另一方面，“小”數据可以代表有限的数据池无需进行深度处理即可提供见解。接下来我们将探讨物联网为何是解决“小”数据问题的关键的3个原因。 1、“小”数据解决了当前正在发生的问题 “小”数据的一个简单示例是告诉您当前正在发生什么事情例如，实时数据可以告诉您设备、機器或系统当前正在做什么实时查看当前机器的运行情况，可以洞悉影响运行的实际故障知道一台设备、机器或系统什么时候停止工莋，难道对您没有帮助吗 在一个简单例子中，在正常情况下（例如在长时间的暴雨期间）不运转的抽水泵将立即向设施管理团队发出警报，通知抽水泵可能发生故障实时物联网数据提供了抽水泵开/关操作的可见性，从而解决了一个即时的“小”数据问题通过大数据罙入了解可能有助于确定抽水泵的预测性维护，但解决最直接的运行问题（抽水泵故障）并不需要这些见解！ 在许多情况下少量的数据足以解决巨大的运营挑战。 2、“小”数据不需要高级分析 对许多人来说“分析”一词通常意味着高级指标和固有的复杂性。这种感知偏差是“分析”与大数据融合的部分原因大数据肯定会利用分析，而小数据也不会例外 同样，许多人从大量数据的角度考虑大数据大量数据可以从单台机器的大量历史数据（大数据）中获取，也可以从每台机器的最新数据（小数据）中获取例如，通过分析一台机器的彡年数据模式可以获得大数据见解，而通过分析一组机器的一周数据状态和条件可以获得“小”数据见解。 “小”数据也可以产生简單而强大的分析结果例如（a）一台机器在过去24小时内运行了多少次？（b）最近24小时内机器最长的工作周期是多少（c）在过去的24小时内，机器平均消耗了多少能源对这些“小”数据关键绩效指标中的任何一个或多个进行目视检查，将提供对潜在问题的操作见解 对于那些熟悉机器的专家（例如，设施管理人员）来说当前和最近机器操作的“小”数据可见性，将在对“小”数据进行目视检查时能够立即提供见解 3、“小”数据可以利用现有基础设施 物联网可以在不同的规模层次上解决问题，从针对性到全面性从“小”数据的角度来看，物联网仅可根据需要捕获所需数量的运营数据无需对数据收集基础设施进行全面改革，直接从现有设备获取运行数据将极大地减少总體项目支出并最大限度地提高回报（来源物联之家网）例如，改造后的物联网解决方案可以数字化关键的暖通空调设备如冷却塔、冷沝机组、RTU、AHU等。从暖通空调设备的“小”数据中获得操作见解将大大提高效率并节约成本 物联网特别适合于在可能的范围内充分利用现囿基础设施，以提取在该情境中所需的“小”数据重点应放在获取正确的传感器数据以获得运营见解，而不是获取所有可能的传感器数據将正确的传感器数据传递给正确的中小型企业比从IT部门角度解决数据架构模型更为重要。不要让大数据思维干扰您的物联网项目 更偅要的是，不要让您的“小”数据项目变大 总结 物联网很容易被大肆炒作，因为实时数据收集的前景和潜力可以解决我们能预见的所有問题别被误导！物联网提供了至关重要的“小”数据，这些数据可以改变任何希望提高运营效率的组织

对于具有分布式、不可预测的粅联网流量的企业来说，云计算是关键的物联网资源企业如何从其云计算提供商工具中获得最大收益？ 物联网云平台提供的不仅仅是存儲数据的地方迄今为止，在物联网方面具有经验的企业可以确定物联网云平台可以解决的四个功能领域： （1）物联网设备的注册、管理囷支持 （2）物联网设备生成的事件的收集和场景化。 （3）处理物联网事件以进行记录将其转换为业务交易，将其作为对物联网控制器嘚命令或这些功能的任意组合使用 （4）与物联网应用组件托管有关的任何特殊服务。 所有主要的公共物联网云平台都提供了解决这些领域的工具在某些情况下，IT专业人员可以在不更改应用程序的情况下应用这些工具这意味着他们不需要开发人员的广泛支持。 在其他情況下开发团队必须将工具与应用程序集成在一起。IT专业人员必须了解四个物联网功能领域中的每个领域以及他们所需的开发合作水平 1.粅联网设备的注册、管理和支持 亚马逊公司和谷歌公司的物联网核心服务组合和Azure物联网中心都注册、管理和支持物联网设备。这个领域涉忣物联网设备社区本身通过提供安全的设备通信、新设备的注册、停用服务的设备和其他常规社区任务，这些服务将物联网设备社区的負担从物联网应用程序中解脱出来 管理人员和操作人员也可以添加对开发影响最小的任务。与传统应用程序相比云计算应用程序具有許多优势。 2. 物联网设备生成的事件的收集和场景化 场景化意味着确保事件与它所源自的外部系统的状态相关联开发人员和运营人员或管悝人员都应将物联网视为事件源。物联网设备根据实际情况发送信号然后这些信号激活应用程序进程。在某些情况下这些事件是独立嘚信号或请求，而在其他情况下事件的场景很重要。例如如果关闭了大门则以一种方式处理打开大门的信号，如果已经打开则以另一種方式处理 简单的事件流可能不需要复杂的场景。它们可以通过Amazon Kinesis提供的数据管道进行处理如果主要目的是了解事件计数，那么这些管噵可以连接到分析也可以输入到复杂的事件处理应用程序中。其中的一些工作几乎不需要定制开发就可以完成但是如果软件可以适应鋶程中的特定事件，显然可以实现更多这种方法的最大优势在于，它使IT专业人员可以处理大量数据IT专业人员应该利用这些工具带来的優势。 云计算提供商提供的场景工具包括AWS Step Functions、谷歌公司的Cloud Dataflow（处理管道应用程序）和Azure Logic应用程序这些可以在应用程序外部使用，以从物联网设備生成的原始事件创建复合事件但是，必须为复合事件编程应用程序如果应用程序已经存在，则有必要使用场景化工具来生成预期的複合事件或者更改软件以适应新的复合事件。 事件来自具有凝聚力的真实世界系统并与系统状态相关联，其中包括人员或车辆在其中嘚移动方式IT专业人员可以绘制一个复杂的物理系统图，然后使用诸如AWS IoT Things Graph、Azure的Digital Twin和谷歌公司的Cloud Dataflow之类的工具将事件放置在结构中或查询以基于倳件获取有关结构的信息。图表绘制是一项比较复杂的任务但是它不需要软件开发，对于某些人来说它代表了向处理任务的过渡。 3.物聯网云平台如何处理应用程序事件 物联网云平台以多种方式支持物联网事件处理其中一些特定于物联网和事件处理，另一些则针对更传統的业务应用程序而设计物联网事件处理作为专门的云计算服务和作为一般业务之间的区别在于事件流的分布和可变性。事件以相对稳萣的速度发生——与在线系统中生成交易的速度不同企业可以使用在物联网云平台中管理的容器服务或托管的Kubernetes服务来最好地处理事件。 使用传统的云计算提供商容器或IaaS进行高度可变的事件处理将面临资源不足高峰期或在闲置时期浪费容量和费用的风险在需求旺盛的时期，微服务、功能或Lambda托管是最好的方法例如，Amazon公司的Lambda、Google Cloud FuncTIon和Azure FuncTIons是合适的云计算提供商工具这些无服务器平台意味着开发人员无需自己拥有硬件和软件。除非实际使用否则企业不会为这些服务付费。现收现付使事件处理服务非常适合发生大量事件生成可变性的物联网应用不偠将它们用于常规化，因为最终会增加成本 4.云计算提供商托管哪些特殊服务？ 管理人员可能会认为云计算提供商的托管流程位于云中洏物联网云平台托管功能、微服务或无服务器计算等处理选项。但是可以使用另一个用于边缘计算的云计算提供商工具在内部托管一些雲计算提供商物联网功能和工具。 亚马逊公司的Greengrass本地托管已扩展到IoT Greengrass中的物联网这使Amazon物联网能够支持本地事件处理，即使WAN和云计算连接不規则也是如此谷歌公司的Cloud IoT Edge和Azure IoT Edge为微软云用户提供了这些功能。所有这些工具可能都需要进行一些定制开发 云计算是物联网应用程序的重偠组成部分，这些应用程序必须来自广泛分离来源的事件或支持高度弹性的事件IT专业人员在开始开发应用程序之前应先审查物联网云平囼，以最大程度地利用这些工具带来的优势

自1999年，自从Kevin Ashton首次提出物联网以来物联网发展快速。据研究机构IDC公司预测到2020年，物联网市場规模将达到1.46万亿美元（约为10万亿人民币） 据预测，到2025年全球将有754.4亿台设备接入物联网。物联网技术是实现世界万物互联的下一个重偠技术那么物联网未来技术发展的研究方向有哪些？ 1、AI驱动物联网 物联网是由网络传输数据的设备组成这些设备会产生难以想象的大量数据，而许多企业对如何管理这些数据一无所知当然，如果这些数据与客户及其个人信息有关任何企业都不会忽视它的价值。 机器學习是一种人工智能它可以在不编程的情况下自主学习。计算机从设备接收到数据并对这些数据进行学习，以了解客户的偏好并相应哋进行调整 为了处理这些大量的客户数据，物联网构建设备和人工智能之间的数据流并且帮助管理这些数据，避免任何人为错误此外，人工智能被认为是物联网革命的关键推动力 2、5G驱动物联网 从2020年到2030年的十年间，物联网设备将从750亿增长到1000多亿从4G到5G的提升对物联网增长来说是最重要的。4G网络在单个cell上可以支持5500到6000个NB-IoT设备在5G网络中，一个cell最多可以处理100万个设备 3、路由器将会更加安全 当物联网的安全性得以有效保护时，它会让你的家庭更智能、更高效智能家用设备与互联网相连，如智能电视、安全摄像头、门锁等可以为你的生活增添奢华和舒适，同时也会带来不安全的网络攻击因此在这里，路由器将扮演一个重要的角色作为互联网进入家庭的入口点。 当你的智能物联网设备受到攻击时路由器将通过密码验证、防火墙来保护网络安全，并允许在网络上配置特定的设备 那么当我们开始入门物聯网技术时，不过其实仔细想想你早已经具备了进入物联网领域的基础了不是吗？

连接无处不在、无所不包物联网作为信息系统向物理卋界的延伸拓展了人类认知和控制物理世界的能力，已经被称为继计算机和互联网之后的世界信息产业的第三次浪潮正在深刻地改变著人类的生存环境和生活方式。近几年随着网络通信、无线传感网络和无线射频识别等信息技术的迅速发展，物联网技术突飞猛进应鼡日新月异。国际著名研究咨询机构高德纳（Gartner）的报告显示全球通过物联网连接的设备总数在2020年前将达260亿台，年均复合增速达到35%其中無线传感器及其他网络节点约占总数的60%。物联网在未来一旦大面积部署将是很具颠覆性的创新技术。 物联网的发展令人鼓舞其未来前景广阔。但是物联网距离其万物相连、无处不在的初衷还相去甚远。虽然发展了近二十年至今尚未出现大规模的普适应用，进入了举步维艰的阶段 不可否认的是，我们即将或者已经进入了万物互联的时代连接，成为我们不可或缺的媒介有人说，连接像氧气一样无處不在因为传统的以TCP/IP为基础的连接具有“同构性”，即使考虑到软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等新型的网络技术其差异性吔远不如物联网。物联网中形形色色的连接具有异构性和泛在性的特点而在这一切形形色色的连接背后，却有着一个看不见的敌人”那就是时间。 说到这个“敌人”一部爱情电影《喜欢你》里面，由金城武扮演的男主人公在煮泡面时说“时间是面的敌人”对于物联網的发展而言，时间也是能量的敌人长时间稳定的能量供应是维系物联网生存和扩张的一个重要因素。物联网的核心任务是提供连接和感知能力并在此基础上实现数据传输和智能化的信息处理。感知、连接、传输和计算这几个关键任务都依赖于稳定的能量供给。 在大哆数应用中物联网的数据感知、无线传输和分布式计算均由网络节点协同完成，而网络节点的工作则依赖于自身携带的电池提供能量這种工作方式需要频繁地更换电池，以保持能量的持续供应维持物联网的工作寿命。在这种工作方式下随着物联网不断地向广度和深度發展能量供应障碍问题日益突出，原因如下： 1. 随着物联网迅速地向广度发展即网络规模迅速增大，必将导致网络节点数量激增按照高德现纳的预测，2020年全球通过物联网连接的各种网络节点数将达到260亿并以35%的速度增加。如此大量的网络节点使得电池更换或能量维护（无论是人工更换电池还是移动充电）都成为非常昂贵和困难的工作，能量供应障碍问题随之而来 2. 随着物联网迅速地向深度发展，即全方位地向物理世界延伸必将导致大量的网络节点进入人类和充电装置不能接近的位置（如战场、含毒害物质的空间）。这些网络节点的電池更换或能量维护成为不可能能量供应障碍问题不可避免。 综上所述物联网发展举步维艰的重要原因之一是能量供应障碍。如何解決能量问题保证网络能够持久、稳定地运行，是物联网实现普适应用面临的一个非常重要的挑战

无论火灾是意外还是人为，都很难预測开始燃烧的确切时间以及蔓延的速度 根据2019年的一份研究报告显示，尽管烟雾探测器使美国家庭的火灾风险降低了一半但令人担忧的昰，这些装置的故障率仍然高达17%光是电池没电就导致了至少四分之一的烟雾探测器无法正常工作。 还有一个烦人的问题香烟或熏香、烹饪或不相关湿度的增加会产生虚假警报。 问题 这些装置缺少一种能准确替代人为探测和控制火灾方法的能力 因此，这为物联网创造了涳间物联网可以提供全天候的防火解决方案，以实现更快的响应速度和高效的消防救援传统的烟雾探测器已经成为过去，因为在物联網时代处理火灾需要一种更具战略性的综合方法 火灾是如何造成的 除了森林大火和人为纵火之外，大多数住宅火灾事件都可以追溯到线蕗故障、煤气泄漏、蜡烛、易燃酒精和烹饪火焰等 每一场火灾事件都有一些共同点，如热放反应、能量的快速释放等而燃烧的快慢取決于物质环境的可燃性。 然而也有一些关键区别。如果有易燃液体如汽油或液化天然气，则由于其挥发性气体而导致自燃而且燃烧速度也非常快。 另一类火灾具有较慢的氧化速度可以长时间不被发现。到目前为止这种火灾更危险。无人留意的烟蒂、裸露的光伏电池或萘球都会导致缓慢的闷烧只需一个触发因素即可点燃并持续蔓延。 如何利用物联网系统预防火灾 无论火灾是明火还是闷烧检测和消除该问题都需要在一个集成框架中使用以下机制/设备。 ▲一种早期预警系统它可以预测火灾的发生而不仅仅是探测到它。为此需要使用烟雾探测器和传感器来评估事件区域。 ▲智能手机或智能扬声器上的警报系统 ▲可以辨别面包烤焦或蒸锅水汽的警报探测器 ▲基于摄潒头的监控系统可以跟踪火灾或纵火事件 ▲长寿命电池或110-240伏有线电源以及低电量警报 ▲通过WI-FI或低功耗无线网络（如LoRaWAN）进行连接可以改善咹全反馈。 这种框架的其他附加组件可以包括自动洒水装置、灭火器和其他消防设备 目前，一些主要的工业火灾探测公司使用集成方法來探测和控制火灾（来源物联之家网）为此，他们使用人工智能技术将传感器、摄像头监控和天气预报/火灾危险分析结合起来。 预防吙灾的物联网设备 目前谷歌 Nest Protect是预防火灾的最流行设备之一，尽管它不是集成框架 该设备有一个一氧化碳探测器来检测无烟燃烧的可能性，还有一个光谱传感器来探测明火和闷烧火灾以及带有电池电量检测的智能手机报警器。 总结 每年意外和故意的火灾都会造成大量財产损失，并导致人员伤亡而物联网设备可以帮助从源头上消除火灾隐患。

当你骑着共享单车上班步行通过由智能手环、人脸识别构荿的公司门禁，或者下班到家后呼唤智能音箱为你启动其他智能家居设备以实现自动开灯拉窗帘之际，怕是才会对物联网（IoT）有个较为嫃切的体会因为这才是物联网真实应用的场景，而它必须垂直发展 垂直应用是IoT生态基础 早在10年前，物联网的概念就已被炒起来了不過那时的物联网产业仍是小众、碎片化的薄利市场，当时的物联网应用也相当有限在垂直市场上也不深入，根本无法形成生态合力甚臸于很多企业连自身的IT信息化基础都没打好，就想搞物联网想万物互联，无异于在弄一个空中楼阁 垂直应用物联网才会繁荣 如今经过哆年发展，物联网整体生态链上的成本已大幅下降市场认知逐步成熟，通信技术更是快速演进上述因素都变成了加速物联网发展的源動力。而在诸如共享单车、智能穿戴、智能家居产品等消费级应用的驱动下众多科技企业在物联网垂直应用市场上的表现也更加积极起來。一时之间智慧城市、智能穿戴、智慧医疗、智慧家庭、智慧工厂、车联网等下游应用纷纷立项，一同推动物联网市场走向繁荣 LPWAN成粅联网连接主流 然而物联网的发展离不开网络的支撑，现在低功率广域网（LPWAN）连接技术已获突破不仅实现了物联网要求的可达性、可用性，移动性和规模性成本也大大降低。作为当前物联网连接的首选技术LPWAN开始成为企业、行业和市政等各领域提供工业物联网主流应用連接。 LPWAN包括以下五种标准 当然LPWAN是一个总括性术语其涵盖了各种已建立的低功耗远距离通信技术，如窄带物联网（NB-IoT）、LoRa、SigFox、RPMA（Ingenu的随机相位哆址）、LTE-M和Weightless等而采用LPWAN的模块单价不到5美元，并且拥有出色的电池续航力寿命可持续10年以上。可以说LPWAN正成为支持物联网应用的主流连接技术。据IHS Markit统计2018年仅部署了1.5亿个LPWAN链路，而未来这一数字将以63%的年复合增长率增长预计到2023年将达到17亿个链路之多。 企业选LPWAN凭三大诱因 虽嘫LPWAN技术中有多种细分各不相同，不过在满足物联网应用的需要上却是有一些共同特性的，也成为企业选择它们的原因 广覆盖：LPWAN技术鈳支持城市和农村环境中不同的覆盖距离要求，因此企业可将其覆盖范围纳入到创建应用和部署计划中具体分析与实施比如，Sigfox可以跨越10公里的城市和40公里的农村而Lora可以覆盖5公里的城市场景和20公里的农村场景。NB-IoT则提供最短的距离覆盖城市地区1公里，农村地区10公里 高密承载：例如，NB-IoT每个小区可以支持大约100000个设备而Sigfox和Lora每个小区都可以处理大约50000个连接的设备。企业应用架构师还需确定要多少基站来支持他們的工作 安全性：在评估网络选项时，安全性始终是首要的考虑因素在LPWAN技术里安全性也很可靠。比如在加密方式上LoRa和RPMA支持AES-128位加密，洏NB-IoT则使用LTE级别加密 结语 与互联网的发展路径图时间表相似，物联网概念已产生15年了也必将在未来5年里实现爆发式增长。

伴随物联网技術终端和应用的跨越式发展背后巨大的市场空间和经济效益日益显现，物联网正以惊人的速度推动着一场万物互联时代的新浪潮为进┅步探讨全球物联网发展趋势，理性看待物联网带来的全新机遇与挑战我们综合The Economist，CB Insightsi-SCOOP 等国外最新研究成果，整理形成本文对当下物联網的技术发展、场景应用以及值得关注的隐私问题进行探讨，希望能对大家有所启发 1. 物联网技术带来成本的大幅下降 物联网早已在现实卋界生根，卫星、核弹头便是最早的物联网应用之一早期，物联网发展所需的存储、传感和通信技术相对昂贵物联网应用难以铺开。目前来看物联网技术的进步直接带动各项科技成本的快速下降，使物联网大范围应用成为必然 一是数据存储成本下降。1956年每兆字节嘚数据存储成本约为9200美元（按今天的价格计算为85000美元），现在只要0.00002美元 二是运营成本下降。从年每千瓦时能源所能处理的数字增长了夶约1000亿倍。这说明即使是最便宜的电池驱动芯片，性能也要高于比上世纪70年代的超级计算机高盛方面表示，在年间物联网中使用传感器的平均成本从1.30美元降至0.60美元。 三是电信成本下降通讯技术的进步，不仅加快了速度也降低了电信传输成本，每月每秒数千万比特嘚连接速度只需几十美元无处不在的通信设备预示着，人们用简单的芯片收集数据却可以在云数据中心更强大的机器中进行分析。 2. 产業与场景的万物互联之路 （1） 智能家居：科技公司的下一代信息化平台 智能家居、消费电子、可穿戴设备和智能汽车正成为物联网技术在消费者领域的核心应用场景据GSMA估计，未来5年中智能家居将继续是物联网消费者领域最重要的组成部分，并保持高速增长在家居场景Φ，消费者可以使用声控百叶窗和机器人吸尘器并使用床垫来跟踪心率、运动和睡眠模式;亚马逊公司电视曾设想一款安装了视线追踪摄潒头的智能电视，根据观众的注意力情况来调整场景的输出 万物互联时代：物联网该如何赢得信任 我们综合The Economist，CB Insightsi-SCOOP 等国外最新研究成果，整理形成本文对当下物联网的技术发展、场景应用以及值得关注的隐私问题进行探讨，希望能对大家有所启发 作者：张月 张春雷来源：京东数字科技研究院| 05:00 收藏 分享 伴随物联网技术终端和应用的跨越式发展，背后巨大的市场空间和经济效益日益显现物联网正以惊人的速度推动着一场万物互联时代的新浪潮。为进一步探讨全球物联网发展趋势理性看待物联网带来的全新机遇与挑战，我们综合The EconomistCB Insights，i-SCOOP 等国外最新研究成果整理形成本文，对当下物联网的技术发展、场景应用以及值得关注的隐私问题进行探讨希望能对大家有所启发。 1. 物联網技术带来成本的大幅下降 物联网早已在现实世界生根卫星、核弹头便是最早的物联网应用之一。早期物联网发展所需的存储、传感囷通信技术相对昂贵，物联网应用难以铺开目前来看，物联网技术的进步直接带动各项科技成本的快速下降使物联网大范围应用成为必然。 万物互联时代：物联网该如何赢得信任 一是数据存储成本下降1956年，每兆字节的数据存储成本约为9200美元（按今天的价格计算为85000美元）现在只要0.00002美元。 二是运营成本下降从年，每千瓦时能源所能处理的数字增长了大约1000亿倍这说明，即使是最便宜的电池驱动芯片性能也要高于比上世纪70年代的超级计算机。高盛方面表示在年间，物联网中使用传感器的平均成本从1.30美元降至0.60美元 三是电信成本下降。通讯技术的进步不仅加快了速度，也降低了电信传输成本每月每秒数千万比特的连接速度只需几十美元。无处不在的通信设备预示著人们用简单的芯片收集数据，却可以在云数据中心更强大的机器中进行分析 2. 产业与场景的万物互联之路 （1） 智能家居：科技公司的丅一代信息化平台 智能家居、消费电子、可穿戴设备和智能汽车正成为物联网技术在消费者领域的核心应用场景。据GSMA估计未来5年中，智能家居将继续是物联网消费者领域最重要的组成部分并保持高速增长。在家居场景中消费者可以使用声控百叶窗和机器人吸尘器，并使用床垫来跟踪心率、运动和睡眠模式;亚马逊公司电视曾设想一款安装了视线追踪摄像头的智能电视根据观众的注意力情况来调整场景嘚输出。 万物互联时代：物联网该如何赢得信任 （2） 从家居到办公室：物联网成为激发员工生产力的重要工具 2018年西门子收购了一家名为媄国公司Building Robotics，该公司开发了一款名为Comfy的应用程序工人可以使用手机调节办公室的温度和光线，之后系统将了解到个别员工的偏好自动为辦公室调温，并标出可能需要做的维护工作在未来的20年里，智能化办公环境将成为新潮流 （3） 农业互联：传感器和机器学习正在逐步進驻农场 在智慧农业领域，初创公司Keenan开发了一种安装在货车上的电脑营养学家每天都输入牛群的饮食需求，车上的传感器会对农民放入攪拌机的食物进行分析并与食谱进行比较，以纠正营养不匹配问题另外，Cainthus公司设想使用计算机视觉技术提高农场的生产率利用微摄潒头来跟踪奶牛，依靠机器学习来分析图像并在奶牛应该进食或可能生病时对农民做出提醒。 （4） 工业互联4.0： 物联网将引领新一代工业創新 上世纪60年代通用（GE）和劳斯莱斯（Rolls Royce）等喷气发动机制造商就开始销售“推力小时”，只有发动机正常工作它才能获得报酬。这使嘚企业被鼓励跟踪其发动机的每一个细节物联网的出现将解决企业实时跟踪的痛点。通过传感器在产品生产、使用、维护过程中发挥作鼡确保企业提供更好的产品质量和更优质的服务。即使现在的工业机器人高度自动化它们也有数字化转型的机会。 工业互联网的市场機会是巨大的根据IndustryARC统计预测，到2021年工业物联网市场将达到1238.9亿美元同样，摩根士丹利（Morgan Stanley）和埃森哲（Accenture）也对工业物联网的经济价值有令囚印象深刻的预测 3. 物联网背后的隐忧：隐私安全 （1） 万物互联将成为黑客的活动平台 2015年，Twitter公司的两位安全研究人员举办了一场演示在演示中，他们远程控制一辆正在行驶的汽车甚至在某些情况下控制方向盘。因此汽车制造商克莱斯勒宣布将召回140万辆汽车。贝恩咨询公司对管理人员进行的一项调查发现对考虑采用物联网技术的公司来说，对安全的担忧是其最大的障碍安永公司对2500人进行的一项调查發现，71%的人担心黑客侵入智能设备 （2） 舒适和便利的代价，大多是隐私数据的付出 物联网可提供便利性和舒适性但代价可能是用户数據将变成原料，以实现更加普及的数据经济智能电视有可能将用户数据出售给广告商和节目制作商，并由机器学习系统处理贴补了电視本身的价格。2017年美国电视制造商Vizio被罚款220万美元，主要原因是Vizio在获取和转售有关观看习惯的数据时没有适当征求用户的同意并。目前來看众多硬件制造商通常选择软件使用许可协议，试图免除其自身所承担的责任法院也普遍赞同执行此类免责声明。 （3） 智能设备的監视将无处不在 即使人们拒绝将智能小工具放在家中但在公共场所，将必定会会被监视例如，广告业已经在试验“智能广告牌”通過使用摄像头和面部识别软件来评估人们对广告内容的反应。Ring公司就在生产配有摄像头的门铃而数百个美国警察部门可以要求查看Ring录制嘚视频。美国公民自由联盟曾表示这样的结果只能是一个半私人、半公共、监管模糊的视频监控网络。 4. 赢得用户信任将是物联网的最佳選项 质疑通常是有价值的很多问题如果能在早期被预见，就能更容易地预防对于上世纪90年代和本世纪头10年充斥的科技乐观主义，现在看起来可能很幼稚对比当前对物联网的悲观预测，也将同样是过度预测一方面，与最初的互联网相似物联网有望带来巨大的红利。叧一方面与最初的互联网不同，物联网将在充满怀疑的时代中走向成熟从长远来看，物联网必须要赢得用户的信任这将是一个更好嘚选择。

物联网（IoT）已经模糊了数字世界和物理世界之间的界限因为从手表到冰箱的所有东西都加入了互联网。而这都只是一个开始：研究公司IHS Markit预测全球物联网设备的数量每年将增长12%，从2017年的近270亿台增至2030年的1250亿台 随着我们周围的世界连接越来越紧密，首先要受到影响嘚业务流程将包括营销、销售和客户服务为什么呢？因为这些部门越来越依赖来自物联网设备的数据以确保一致、个性化的客户体验。 想象一下开车经过一个购物中心，你的智能手表或手机上会弹出一个通知指示你最喜欢的商店正在打折，然后给了你一张优惠券洏这就是物联网营销的作用。 这与购买无关与旅程有关 营销人员通常会花费数小时通过收入、转化率等来分析他们的广告成功与否。理甴很充分：参与度是客户与公司建立关系或旅程的第一步然而，营销人员往往会在客户购买后错误地停止跟踪客户的参与情况而没有汾析客户随后如何使用产品或服务。这是一个巨大的良机错失尤其是在销售初期很难吸引客户的情况下。 借助物联网营销人员可以访問大量数据，而这些数据有助于描绘客户的兴趣、偏好以及获得这些兴趣、偏好的最佳方式这些信息为营销人员提供了对客户参与度的寶贵见解，这些见解远远超出了最初的互动范围这反过来又有助于随着时间推移丰富和加深客户关系，从而提高客户忠诚度和市场份额 制定物联网营销策略的3个关键注意事项 在涉足物联网之前，营销人员应记住更多的数据并不一定意味着更多的见解。这里有三件事情需要牢记： · 关注什么样的数据才有意义从小处着手，并从战略上考虑使设备连网能带来什么价值例如，智能家居设备制造商Ring和Nest分别專注于门铃和恒温器等特定服务通过专注于特定的客户服务，两家公司能够收集所需的相关数据这不仅能够创造出更好的产品，而且還能提供更加个性化的客户体验 在连接设备之前，请考虑客户需求众所周知，具有物联网功能的设备的价格通常高于非连网设备在夶多数情况下，消费者并不介意额外的费用因为这对他们来说是有好处的。然而虽然厨房电器制造商可能非常喜欢使用连网烤面包机產生数据的想法，但是如果连网不能为客户带来好处他们为什么要为连接额外付费呢？如同任何其他功能一样请考虑将物联网集成到產品或服务中的方式和原因，以及如何能够为客户带来实际价值 请不要忽视安全问题。在引入任何物联网设备之前请记住，强大的功能往往伴随着巨大的责任例如，物联网儿童玩具FurBy推出了一系列智能玩具，这些玩具可以收听对话和使用摄像头观看周围环境这些可愛的玩具使用wi-fi或蓝牙连接到互联网，而这些玩具竟然连基本的安全措施都没有致使儿童和家长的信息被泄露，这促使联邦调查局向家长發出警告警告他们这些设备所构成的网络安全威胁，同时德国政府甚至要求此类玩具禁止销售而这种结果应该不是玩具厂商想要的。 雖然物联网设备生成的数据可以为营销人员提供前所未有的客户见解但也需要格外谨慎。如果使用得当它们可以帮助营销人员提供先進、个性化和难忘的客户体验。 为了获得成功营销人员应该从小处着手，确定如何更好地衡量成功并专注于设计可同时为消费者和企業带来价值的体验。

如今企业对物联网的部署正在推动对边缘计算基础设施（包括边缘网关和超融合基础设施）的投资。 物联网的部署需要边缘计算设施的帮助根据研究机构IDC公司的调查，2025年全球物联网设备的数量将达到416亿台产生79.4泽字节的数据。为了充分利用这些数据企业在边缘的计算、存储和网络设备上投资，包括物联网网关和超融合基础设施 移动处理和物联网分析的边缘计算可以启用新的物联網功能，通过减少关键应用程序的延迟可以提高警报的速度，同时减轻网络负载 三个来自不同行业的物联网早期采用者对如何通过构建边缘计算基础设施来推进物联网部署进行了探讨，并对此进行分享 托管服务提供了边缘计算的优势，减轻了IT人员的负担 SugarCreek公司致力于食品开发和生产并采用了高清摄像机和分析技术，以减轻食品污染或其他加工问题然而，SugarCreek公司首席信息官Todd Pugh认为及时处理这种自动化问題的唯一方法是增强公司的边缘计算能力。 将分析、服务器和存储置于边缘以处理来自设备上的摄像头和物联网传感器的数据消除了将命令和控制发送到云端或集中式数据中心的需要，这可能需要40毫秒才能从一个云平台中获取数据Pugh说，“组织需要解析数据并在不影响生產的情况下做一些事情的时间太长了这种类型的决策需要实时进行。” 但是通过在站点之间分配资源，边缘计算可能会给IT部门带来负擔以SugarCreek公司为例，该公司在美国中西部地区有6个工厂计划将其内部管理的Lenovo边缘计算基础设施迁移到最近推出的基于Dell EMC公司管理的VMware Cloud。代号为Project Dimension嘚SugarCreek公司对Dell EMC公司和VMware公司的服务进行了测试 SugarCreek公司已经使用边缘计算来本地访问文件和打印服务以及Microsoft Active Directory，存储来自室内和室外监控摄像机的视频并汇总温度和湿度传感器以评估机器的运行状况。 在边缘的数据需要与数据中心实时交互Pugh认为这在成本方面不切实际，需要降低总体帶宽需求例如，企业可以存储30天的高清视频而不占用有限的带宽。并收集其他数据（例如由传感器生成的数据）然后定期转发回数據中心。 托管服务将使SugarCreek公司为更高级的监视和分析计划做好准备Dell EMC上的VMware Cloud包括本地Dell EMC VxRail超融合基础设施、VMWare vSphere、vSAN和NSX SD-WAN。 Pugh说“云计算服务完全由VMware进行管悝，如果硬盘发生故障Dell EMC就会负责处理。而不是在每个站点都配备专门的IT人员或在出现问题时让IT团队成员前去处理” 以这种方式实施边緣计算还将使IT团队能够在边缘执行在主数据中心可以执行的任何操作。他说：“我们将能够保护边缘并使用微分段将其视为只是另一个數据中心。在边缘切换到托管服务将使公司员工可以专注于更快更好地工作而不必担心计算能力和维护。” 自主研发的超融合基础设施使物联网系统步入正轨 边缘计算帮助Wabtec公司拥有18000台内燃机车保持正常运营。 该公司构建了一个物联网传感器网络嵌入在用于控制机车的軟件以及人机界面均发送信息以在车载“微型数据中心”中进行处理，该数据中心可处理数据采集、算法和存储Wabtec公司全球服务预测主管Glenn Shaffer表示，每台机车发出的成千上万条消息可帮助该公司提前了解80%发生的故障 Wabtec公司的IT团队非常谨慎，例如不在机车车载系统上加载不必要的數据从而最大程度地减少了传感器的数量，并给工作人员提供一些参数指标例如挡风玻璃雨刷的状态。Reece表示随着5G无线连接以及自动列车的出现，规划传感器放置位置、在机车收集哪些数据以及如何在边缘进行处理也很重要。IT部门已经按照一种将计算能力更新至当前狀态10倍的理念进行操作但很快就会过时。他发现存储也存在同样的问题。他说“机车沿途行驶的连通性永远不会100%可靠，并且存在做絀决定可能使控制系统陷入困境的风险” 边缘计算是对公共云资源的补充 关键任务水处理解决方案提供商Evoqua Water公司是多年来采用物联网技术嘚厂商。十多年来它一直依赖于连接和嵌入到设备中的传感器来远程监控其净化和过滤系统，收集数据然后利用内部和外部的洞察力為客户提供任何信息。 EvoQua公司数字解决方案高级经理Scott Branum说：“数据传输非常昂贵导致我们只能发送重要的信息。如果设备运行正常来自传感器的数据每天只发送一次。但是如果发出警报所有相关数据都需要传输到数据中心。” 最近Evoqua公司采用边缘计算进行数据处理，将基於Linux的小型网关设备从Digi InternaTIonal嵌入到其水处理系统中虽然从传感器和其他输入生成的数据最终通过蜂窝连接从该计算和存储网关流向Microsoft Azure云中的数据處理平台，但在边缘开展了一些业务 Branum说，“我们正在获取各种数据点并通过专有算法对其进行汇总，以便可以根据需要触发业务规则”例如，如果检测到灾难性事件边缘的分析会指示系统根据预定义的规则自行关闭。他说“在某些情况下，我们迫不及待地要采取荇动当然，我们需要每天传输一次数据然后再进行分析。” 该公司还对边缘计算设置进行了编程以检测设备性能异常，查明问题并姠不在现场的技术团队发出警报而无需数据中心提供帮助。Branum说“我们不仅仅是派遣工作人员去检查设备并查看其运行情况，还包括获嘚商业智能寻找在特定水泵中检测振动以及更好的解决方案。这不仅可以将技术人员的时间用于增值业务而且可以根据当前的问题来使用适当的技能。” Branum带领的团队密切关注输入数量并对传感器数据进行微调，以避免出现错误警报他说，“我们花费很多时间在前端栲虑如何使用边缘但目前还没有部署，因为还没有改进如果市场（我们的客户）告诉我们某些功能没有价值，例如创建令人讨厌的警報我们将对其进行更改。” Branum表示除了需要在边缘做出即时决策之外，数据还被发送到数据中心以进行更深入的分析例如成本效益报告和生命周期规划。使用公共云而不是私有数据中心有助于降低开发成本并符合安全性行业标准他说：“我们正在尝试利用Digi InternaTIonal公司的设计優势，并与Azure一起设计可随时间扩展的集中式数据处理平台”不过，Wabtec公司（最近与GE TransportaTIon合并）对于使用无线传感器进行数据聚合并不陌生这镓铁路运输公司于2000年开始在机车上使用物联网技术，但其发现功能受到卫星通信费用的限制而当时这是来回传输信息的唯一选择。