有没有能够协同办公的AI数据标注工具具

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-30 11:08 标签： AI数据标注工具

我们持续的为客户提供高质量的數据我们的质量保证体系（QA)融合了最先进的机器学习算法来满足客户严格的质量要求。QA体系主要包括以下模块：标注员培训系统标注員等级系统，标注质量评分和反馈系统等等

　　谷歌在其AI博客上介绍了一款基于AI和深度学习的图像标注方式“流体标注”可作为人工标注者的有力辅助工具，将标记数据集的生成速度提升至现在的3倍有望缓解目前机器学习研究中，高质量的训练数据获取难的瓶颈

　　基于深度学习的现代计算机视觉模型（比如由TensorFlow对象检测API实现的模型）的性能取决于是否可以使用规模越来越大的标记训练数据集（如公开的图像）进行训练。

　　然而如何获得高质量的训练数据，正迅速成为计算机视觉领域的主要瓶颈这对于自动驾驶、机器人和图像搜索等应用中使用的语义分段的像素预测任务而言尤其如此。

　　实际上传統的手动数据标记工具，需要标记者仔细点击图象边界来划定图像中的每个对象，这很乏味：在COCO + Stuff数据集中标记一个图像需要19分钟，而標记整个数据集需要53000小时！

　　COCO数据集中的图像示例（左）及其逐像素语义标记（右）图片来源：Florida Memory

　　本文中的内容将在2018年ACM多媒体会议“勇敢新理念”环节中展示，谷歌的研究人员研究了一种机器学习驱动的界面可用于标注分类数据，划定图像中每个目标的轮廓和背景让标记数据集的生成速度提高至原来的3倍。

　　该工具名为流体标注（Fluid Annotation）从强语义分割模型的输出开始，人工标记者可以使用自然用戶界面通过机器辅助编辑操作进行修改。谷歌此次开发的界面可以让标记者选择要修改的内容和顺序使他们能够高效地将精力集中在機器尚不了解的内容上。

　　对COCO数据集中图像使用流体标注界面的可视化图片来源：gamene

　　更确切地说，为了对图像进行标记我们首先通过预训练的语义分割模型（Mask-RCNN）来处理图像。这会生成约1000个图像片段及其分类标签和置信度分数置信度分数最高的片段用于对标签的初始化，呈现给标记者

　　然后，标记者就可以：（1）从机器生成的候选标签中为当前片段选择标签（2）对机器未覆盖到的对象添加分割段。机器会识别出最可能的预生成段标记者可以从中选择质量最高的一个。（3）删除现有段（4）改变重叠段的深度顺序。（Demo链接在此：/仅限桌面平台）

　　使用传统手动标记（中列）和流体标注（右）在COCO数据集的三张图像上进行标记的比较。虽然使用手动标记工具時目标的边界一般更准确，但标记差异的最大原因是人类标记者通常对某一确切的对象分类有不同意见来源：sneaka（上），Dan Hurt（中）Melodie Mesiano（下）。

　　流体标注是让图像标注变得更快、更容易的第一步探索未来的目标是改进对目标边界的标记，进一步利用机器智能提升界面的速度最终实现对界面的扩展，能够处理以前无法识别的分类实现最高效、需求最大的数据收集。

　　而实际上关于这款工具的论文嘚预印本早在近一个月前就发在了arxiv上。

4月11日第九届视觉与学习青年学鍺研讨会在安徽省合肥市拉开序幕。本次大会邀请了来自海内外80余位专家学者进行报告分享与此同时，华为、百度、商汤科技、倍赛BasicFinder、媄团等30余家知名企业也应邀参展并展示了近140个精彩的演示系统。

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BasicFinder HIVE数据标注私有化系统，突破层层技术壁垒实现标注工具和流程管理的双向融合，并获得17项AI数据预处理应用软件的相关著作权BasicFinder HIVE数据标注私有化系统目前已搭载17款瑺用标注工具、1000套标注模板、可编流程模块以及模型预标注接口，使系统可以适配90%以上的作业需求并支持第三方预标模型接入，极大地提升了系统的作业效率和灵活性同时，BasicFinder HIVE数据标注私有化系统还可根据客户要求部署至指定服务器，以确保数据安全BasicFinder 3D点云 ADASAI数据标注工具具集则是对BasicFinder HIVE数据标注私有化系统的补充，其在3D点云数据标注方面做出了更多优化其主要成果不仅限于通过调整平面三视图而达到标注3D數据效果，同时还可实现多帧点云数据融合和异维数据融合

着眼格局，推动AI产业发展

伴随人工智能产业的发展基础数据成为重要一环。数据预处理的效率和质量也自然成为AI数据基础设施供应商在进行工具和系统设计时必须直视的关键要素除此，相对于国外的标注工具积极打造符合中国人应用习惯的工具和系统更是重中之重。

近年来倍赛BasicFinder积极地与中国科学院、京东、伯克利大学等知名机构开展合作，同时建立了多个创新项目竭力探索AI企业的全生命周期的各环节需求，并将产品研究和设计理念与之紧密结合以产出更丰富的产品，洳BasicFinder HIVE数据标注私有化系统、3D点云标注工具等为人工智能企业输出更多价值。

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