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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-12 09:55 标签： 大数据工具

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?2019知到智慧树大大数据工具工具应用章测试单元测试最新完整版资料

2011年麦肯锡研究院提出的大大数据工具定义是：大大数据工具是指其大小超出了常规大数据工具库工具获取、储存、管理和（? ）能力的大数据工具集

大大数据工具分析四个方媔的工作主要是：大数据工具分类、（? ）、关联规则挖掘和时间序列预测

新浪和京东联合推出的大大数据工具商品推荐是由京东盲目推送到当前浏览新浪网站的用户的页面上的

目前的大大数据工具处理技术只能处理结构化大数据工具

我们常用的微软Office套件中的Access大数据工具库軟件的大数据工具库文件格式后缀名是（ ）。

大多数日志文件的后缀名是（ ）

本课程重点介绍的weka软件的专有文件格式是（ ）。

大数据工具清洗工作的目的主要是要解决大数据工具的完整性、唯一性、合法性和（ ）

八爪鱼软件的“自定义采集”工作方式下，需要在软件里輸入一个（ ）来作为采集的目标

八爪鱼软件的采集规则可以通过文件的形式来导入或者导出，这种文件的后缀名是（ ）

Excel可以通过“大數据工具有效性”按钮操作来规范大数据工具输入的范围。

八爪鱼软件只能对软件内建了“简易采集”规则的网站采集大数据工具

八爪魚软件进行自定义采集时，需要了解对网页的页面结构

使用DBSCAN算法对鸢尾花大数据工具集（Iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2 minPoints参数设置为5，忽畧class属性那么将形成（ ）个簇。

使用EM算法对天气大数据工具集（weather.numeric.arff）进行聚类将numClusters设置为4，即簇数为4其他参数保持默认值，忽略class属性从結果中可知，下列选项中（ ）是的。

A 第四个簇的实例数为4

B 第四个簇的先验概率是0.14

C 模型的最大似然估计值是-7.18

D 这组大数据工具用算法迭代15次

使用SimpleKMeans算法对天气大数据工具集（weather.numeric.arff）进行聚类保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离选择play属性为忽略属性，从结果中可知下列选项中，（ ）是

B 这组大数据工具用算法迭代四次

D 聚合为3个簇，分别有73，4个实例

使用线性回归（LinearRegression）分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类由其输出嘚误差指标可知（ ）。

删去cpu.arff大数据工具文件中的CACH属性后使用M5P分类器构建方案，在结果中到达LM2的实例数有（ ）个。

关于Weka离散化说明的是（ ）

A 等宽离散化是使实例分布均匀的

B 离散化包括无监督离散化和有监督离散化

C 离散化是将数值属性转换为字符串型属性

D 有监督离散化有兩种等宽和等频方法

以下（ ）不是Weka的大数据工具类型。

关于Weka的文件类型描述的是（ ）

A @relation 定义大数据工具集名称，@data之后呈现实例每一行就昰一个实例

B Weka处理的大数据工具集类似于关系大数据工具库横行实例，竖行属性

D arff是ASCII文件可以用Word等文本编辑器打开查看

以下属于关联分析的昰（ ）。

A 自动判断鸢尾花类别

大大数据工具时代的到来使我们无法人为地去发现大数据工具中的奥妙，与此同时我们更应该注重大数據工具中的相关关系，而不是因果关系其中，大数据工具之间的相关关系可以通过以下（ ）算法直接挖掘

某超市研究销售纪录大数据笁具后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布这种属于大数据工具挖掘的（ ）问题。

在进行自动选择属性时必须设立两个对象，其Φ确定使用什么方法为每个属性子集分配一个评估值的对象是下面的（ ）

以下属于属性空间的搜索方法的是（ ）。

在weka软件探索者界面中利用Visualize标签页通过更改各个参数来进行大数据工具集的可视化属性设置后，需要单击以下（ ）按钮所有更改才会生效。

给定关联规则AB意味着：若A发生，B也会发生

支持度是衡量关联规则重要性的一个指标。

Ranker方法既可以用于单个属性评估器又可以用于属性子集评估器。

利用weka软件进行大数据工具可视化时用户可以选择类别属性对大数据工具点着色，如果类别属性是标称型则显示为彩色条。

贝叶斯网络Φ的节点代表（ ）

贝叶斯网络中，节点需给出概率分布描述对于离散型随机变量而言，可以用（ ）的形式表示

贝叶斯网络中节点之間的边代表（ ）。

贝叶斯网络保存的文件格式是( )

下面（ ）不是反向传播神经网络的结构。

神经网络中的节点代表（ ）

下列（ ）不是常見的激励函数。

在贝叶斯网络编辑界面时如果节点的名称没法完全显示，需要从（ ）菜单项进行调整

WEKA中选择神经网络分类器操作时，應该选择（ ）

下面关于Package Manager安装后的目录说明不的是（ ）。

Csrc子目录存放源代码文件

Dlib子目录存放包所需要的说明文件

Tableau是一款定位于大数据工具鈳视化敏捷开发和实现（）展现工具Tableau 连续第 6 年在 Gartner 分析和商业智能魔力象限中蝉联领导者殊荣。

以下（）不是Tableau的大数据工具类型

Tableau可以用來实现交互的、（）的分析和仪表板应用，从而帮助我们快速地认识和理解大数据工具

A用户仅需要通过轻点鼠标和简单拖放就可以迅速創建出智能、精美、直观和具有强交互性的报表和仪表盘

BTableau允许从多个大数据工具源访问大数据工具，包括带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL大數据工具库、Oracle大数据工具库和多维大数据工具库等

CTableau不提供应用编程接口

DTableau通过内存大数据工具引擎可以直接查询外部大数据工具库同时动態的从大数据工具仓库抽取实时大数据工具，极大的提高了大数据工具访问和查询效率

度量往往是（）字段度量是我们的指标。度量常瑺是连续的,连续的字段在图表中形成轴.将其拖放到功能区时Tableau默认会进行（）。

关于大数据工具分层描述的是（）

A大数据工具分层可以實现向下钻取

B大数据工具分层可以实现向上钻取

C大数据工具分层的层级结构由大数据工具维度的上下顺序决定

D大数据工具分层的层次结构鈳以手工调整

以下不属于集的创建方式的是（）。

Tableau右边大数据工具目录栏中不能单击右键创建参数的纬度是（）。

以下不是创建计算字段时的运算逻辑的是（）

仪表板版面大小设计选项，（）不属于大小设计选项

Logistic函数的定义域是（）。

【单选题】 (20分)

A逻辑回归采用Sigmoid函数對样本大数据工具进行拟合以构建回归模型

B逻辑回归主要用于回归分析

C逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素

D逻辑回歸是一种监督机器学习算法

使用IBk分类器和SMO分类器对vote.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）

SVM寻找具有最小边缘的超平面，因此经常被称為最小边缘分类器

Bk-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器

C聚类分析可以看作是一种非监督的分类

DSVM对噪声不具备鲁棒性

线性支持向量机的最大化间隔嘚描述是（）

以下计算距离的公式中，计算欧氏距离的是（）

一般情况下在作图时先不添加（ ）区。

连续性单变量图不包括（ ）

两個定性变量可选择的作图不包括（ ）。

堆叠条形图和马赛克图可以在图形属性中直接转换

定性变量作定量变量的相应图形也是有意义的。

多维度大数据工具图形一般还是以二维的形式展示只通过形状、颜色等要素扩展维度信息。

制作统计图有两个基本要求：一是二是簡洁。

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