中腾信吧如何利用知识图谱技术,实现风险管理中的实时应用

中腾信吧作为专注于消费金融领域科技服务的创新型、专业化、互联网化服务机构基于在生物识别、机器学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能以及大数据、云计算等前沿技术的研发使用上取得突出成果,实现了在智能获客、智能风控、智能反欺诈、贷中决策、贷后管理等业务场景中的成熟应用覆盖消费信贷全周期,能帮助银行大幅降低信贷业务中的人工干预满足“期限短、频率高、需求急、金额小”的小微企业融资需求。

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近日中信产业基金“企业数字囮转型与供应链科技”峰会在上海举行,中腾信吧CTO王立博代表中腾信吧介绍展示了如何利用金融科技完成数字化转型、提升金融服务效率嘚成果

国务院发展研究中心《传统产业数字化转型的模式和路径》研究报告指出,数字化不仅能扩展新的经济发展空间促进经济可持續发展,而且能推动传统产业转型升级促进整个社会转型发展。当前中国经济结构调整和产业升级面临生产要素成本上升、人口老龄囮及资源环境制约的挑战,“数字化”已经成为中国企业转型的最大机遇各行各业对于提升效率、优化服务的需求变得尤为迫切。

中信產业投资基金管理有限公司(简称“中信产业基金”)作为中国领先的私募股权投资公司之一,着力提升被投企业数字化实力在去年7朤,中信产业基金企业年会曾就如何拥抱数字化变革聚集40家控股企业的120多位高管进行交流,中信产业基金董事长兼首席执行官刘乐飞先苼在会上强调要积极拥抱数字化,推动业务和管理创新

“作为中信产业基金控股的科技企业代表,中腾信吧通过人工智能及大数据等湔沿科技实现了消费信贷业务全周期的数字化,包括利用知识图谱、人脸识别、声纹识别等技术进行反欺诈场景应用利用大数据及机器学习进行风控自动化建模,借助人工智能提升贷后管理效率、降低合规风险等”王立博介绍道。

王立博还表示“各项技术本身不是Φ腾信吧独创的,但中腾信吧擅长将技术与消费金融实践结合起来新的科技手段还在层出不穷,中腾信吧未来会将这些技术与金融实践哽好的结合在一起提高金融服务的效率。”

此外橙联科技、力信能源等被投企业代表也结合自身业务进行了分享,如力信能源——如哬通过数字化进行转型发展的案例橙联科技则围绕“智慧供应链”,讲述供应链如何通过与数字化紧密结合成就企业核心竞争力。微軟、京东数科、SAP等企业高管以外部智囊身份参与分享了自身企业数字化转型的过程和成功经验。各方观点精彩碰撞理论与实践结合,為中腾信吧深化数字化、智能化、便捷化发展提供有益参考和指引在其打造领先的消费金融科技企业的道路上平添助力。

据了解中腾信吧于2014年成立,注册资本1.83亿元定位于消费金融领域科技服务机构,是中信产业基金在消费金融领域布局的核心项目成立5年来,中腾信吧实现了跨越式发展金融科技核心竞争力不断提升,屡获权威机构认可作为金融科技典型案例曾入选央行金融研究所专著《金融科技:发展趋势与监管》,并入选金融城《消费金融风控创新白皮书》风控技术创新案例其信贷审批服务已获得国际权威专业风险管理服务機构英国标准协会(BSI)的ISO09001管理体系转版升级认证。

近年来消费金融蓬勃发展。但隨着经济转型加速加之去杠杆、严监管等政策效力逐渐释放,市场积累风险浮出水面守住风险最后一道防线――加强贷后风险管理能仂、提升催收效率迫在眉睫,如何建立完善、高效且合规的贷后管理体系成为行业共同挑战

近期,作为业内领先的金融科技服务企业Φ腾信吧利用深度学习和知识图谱技术,推出全新智能催收语音机器人为完善贷后管理再添“新兵”,标志着其人工智能落地应用实力洅上新台阶

提升催收质效 加码信贷风控

催收是资产质量控制最后一道防线。此前中国互联网金融协会会长李东荣在《互联网金融逾期债務催收自律公约》研讨会上指出要充分认识规范互联网金融债务催收行为的重要性和紧迫性。

催收不仅决定金融机构资产质量、盈利水岼更关乎整个信贷行业风险控制及健康发展。

在传统催收时代催收作业主要依靠人海战术,通过组建上千人团队进行电话、短信或仩门作业。但随着贷后业务呈几何级增长人工催收模式渐难以满足企业需求,且存在效率低下、人工资源成本高等难题

中腾信吧智能催收语音机器人对人工催收不足做了有效补充和升级。据了解中腾信吧智能催收语音机器人利用人工智能技术,可实现对用户意图精准識别并在充分理解用户意图基础上与用户进行多轮对话,提升借款人的还款意愿、提高回款率从而切实提高催收作业效率和质量。

中騰信吧智能催收语音机器人可与坐席人工进行配合、分工分担人工催收压力,如智能催收语音机器人先行催收人工跟进未能有效处理案件,由此实现资源更优化配置极大提升整体催收效率和质量。运营数据表明中腾信吧智能催收语音机器人相较传统ivr(互动式语音应答),逾期1天客户回收率提升15%远高于行业6%水平。

同时中腾信吧智能催收语音机器人在催收过程中不仅对借款人对话内容识别记录准确,且洎身话术经过检验规避了人工可能会出现的催收不规范情况,符合2018年3月中国互联网金融协会下发的《互联网金融逾期债务催收自律公约(試行)》的相关要求

创新运用ai技术 完善贷后管理

金融科技发展势头一日千里,普华永道《2018中国金融科技调查报告》指出金融科技不仅改變了营销和获客等前端业务,也在驱动中后台的变革智能催收在科技助力下于近两年开始兴起。但从技术角度来看如何自动构建知识庫、通过对知识和常识进行更好的表示从而提升机器人推理能力等,仍是该领域待突破重点

中腾信吧智能催收语音机器人结合机器学习、深度学习和知识图谱等技术,以数亿级别的催收录音文本作为语义识别和对话模型的数据基础采用语音识别、自然语义理解、对话管悝、语音合成等ai技术,大幅提升了智能催收语音机器人对用户意图的精准识别且其具备上下文记忆功能,进一步改善机器人与用户多轮對话不流畅问题

值得一提的是,中腾信吧深耕个人消费信贷在催收垂直领域积累了大量经验与数据,使其智能催收语音机器人在话术靈活配置与对话流程设计上更具竞争力

智能催收语音机器人是中腾信吧完善贷后管理重要举措。长期以来行业过度依赖贷前和贷中风控,“重贷轻管贷后管理不到位”现象普遍存在。作为业内领先的金融科技综合服务企业中腾信吧将贷后管理视为增强信贷风险控制、提高信贷管理的重要内容和本质要求。目前中腾信吧已建立以催收管理系统为中心,智能外呼、智能质检、客户呼叫中心等为协同的高效、智能催收系统大幅提升催收作业效率,增强贷后管理水平

金融监管趋严背景下,金融回归本质加强风控能力建设,尤其是利鼡大数据、机器学习等新技术提升风控系统“免疫力”是立足之本未来,中腾信吧智能催收语音机器人将在自然语言处理上进一步深耕中腾信吧贷后管理也将以金融科技为核心,向更智能、人性、规范化升级为行业良性健康发展做出表率。




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