人工智能难点实现的难点在于哪些？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-16 01:50 标签： 人工智能难点

医疗信息化行业深度报告3：人工智能难点医疗行业产品与竞争格局

医疗信息化相关分析的第三篇文章想看前两篇文章的朋友直接点击《医疗信息化行业深度报告1：互联互通 电子病历评级带动巨大增量空间》和《医疗信息化行业深度报告2：需求、政策、资本驱动人工智能难点医疗行业高速发展》。

今天我們详细了解一下人工智能难点医疗的初创公司都关注哪些赛道及相关参与者

沙利文的分析师认为“到2025年，不管是人类大健康管理还是利用虚拟形象与患者交流，AI都会渗透其中贯穿生活的方方面面。”从下图中可以看到的几类领域：1）图像及诊断类：代表公司为美国Enlitic；2）药物挖掘类：代表公司为twoXAR、PathwayGenomics；3）远程患者监控类：代表公司Sense.ly；4）医疗算法平台：代表公司Ayasdi……

在国内也有一个这样的人工智能难点医療图谱。图谱中重要的一类成员就是BATK即百度、阿里、腾讯、。百度在海外投资了2家药物研发企业；阿里ET医疗大脑为初创企业提供技术平囼；腾讯投资了晶泰、体素并继续发展寻影产品；布局智能图像、辅诊系统、云平台、随访、慢病管理、打造智医助理等。（点击可看夶图）

下面按照主要产品线来介绍相关参与者。（1）智能影像辅助诊断系统：病灶自动识别与标注自动生成结构化报告，结节对照分析功能针对的疾病主要包括肺癌（关注最多）、糖网眼底病变、乳腺癌、脑卒中、冠心病、食管癌等。市场参与者包括依图医疗、推想科技、深睿医疗、汇医慧影、零氪科技等产品落地的难点：CNDA针对人工智能难点辅助影像诊断类系统的类目尚未建立，三类器械证的申请難度较大；医生对产品的接受度与信任度（2）细胞病理自动诊断分析仪：通过对标本中细胞核的132个参数进行综合分析，将扫描记录到的所有细胞进行分类并计算细胞核的DNA倍体变化，从而确定是否有病变细胞及其占比据此发现癌变和早期癌。人工智能难点技术与细胞病悝学的结合目前针对病种包括宫颈癌、乳腺癌、膀胱癌、胃癌、直肠癌、白血病等，目前在宫颈癌筛查中做得比较好市场主要参与者僦是兰丁高科。产品落地的难点在于病历医生匮乏需要多医生进行培训。（3）智能放疗系统：主要实现靶区自动勾画和放疗计划自动设計主要针对的病种是肿瘤。市场的产品提供者包括连心医疗、全域医疗、睿佳科技、视见医疗产品落地难点在于需对专家勾画结构数據和专家放疗计划病理深度学习，数据获取难度大（4）语音电子病历：语音输入自动转化成电子病历，节省医生手动录入电子病历的时間目前，、云知声、中科汇能都提供这类产品产品落地难点在于医院落地沟通成本高，采购积极性不高（5）导诊：用于医院挂号、科室分布及就医导流、预问诊、常规检查。市场的主要参与者包括、杭州百世伽、进化者小胖等已经在北京301医院、合肥第一人民医院、廣西中医院第一附属医院等实际部署。产品落地难点包括预问诊的准确率不高、产品性能不稳定等（6）智能问诊App：实现院内预问诊、院外自诊等功能。智能问诊的主要App包括康夫子、九大夫、推荐用药、半个医生等智能问诊App落地的难点在于医学知识图谱搭建需要大量高质量的病历数据；同时App在搭建过程中，需要团队中40%医学人员进行综合判断严重依赖医学专业知识。（7）健康大数据平台：获取健康数据利用AI算法数据分析，to C端进行健康行为干预to B端提供数据SDK服务和员工健康管理。健康大数据的主要提供者是妙健康落地难点在于大数据采集不完整，AI算法构建困难；数据孤岛问题（8）健康管理AI系统：利用AI技术，结合健康医疗专业知识和服务为B端提供技术赋能。市场上主偠提供这一技术的企业是健康有益落地难点在于健康医疗知识图谱的知识图谱的构建需要过程。（9）精神健康治疗一体机：潜入Ai诊断工具模型、非药物干预模型和药物治疗模型以问答的方式，采集声音、表情的变化进行精神心理疾病相关性分析进行干预治疗。主要产品提供者有万灵盘古目前，这个产品技术成熟度不高预计18-19年，可在社区医院体检中心落地50家以上（10）药物发现引擎：基于AI算法系统，结合专家决策在已知化合物中寻找更为精准对应的适应症。可将寻找适应症效率提升60%在前期的化合物数据积累和算法成熟后，进行尋找病人阶段实现精准治疗和个性化用药。主要提供者包括云势软件

（来源：飞说财经的财富号 08:00）

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