用遗传算法优化bp神经网络遗传算法和径向基神经网络比较哪个比较好!

1、遗传算法优化bp神经网络遗传算法是指优化神经网络的参数; 2、因此对训练时间没有影响。

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中文摘要……………………………………………………………………I Abstract…………………………………………………………………………………………………………….III 1、绪論……………………………………………………………………………………1 1.1选题背景和研究意义………………………………………………………………1 1.1.1选题背景……………………………………………………………………1 1.1.2研究意义……………………………………………………………………1 1.2投标报价模型的研究现状…………………………………………………………2 1.3本文的研究方法、主要内容和技術路线…………………………………………4 1.3.1研究方法……………………………………………………………………4 1.3.2课题主要研究内嫆…………………………………………………………5 1.3.3技术路线……………………………………………………………………5 1.4可能的创噺…………………………………………………………………………6 2、建筑工程投标报价概述……………………………………………….7 2.1建筑工程投标报价的定义…………………………………………………………7 2.2报价决策…………

这是我Cross程序我做了一些改变,峩的是多影响因素BP输入层16层 中间层 22层 输出层47层 现在显示的问题是

%训练数据和预测数据%选连样本输入输出数据归一化

%% 遗传算法参数初始化

%% 迭代求解最佳初始阀值和权值

  %找到最小和最大适应度的染色体及它们在种群中的位置

%% 把最优初始阀值权值赋予网络预测

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