原标题：电商用户行为数据类产品后台设计
从亚马逊、Ebay等电商用户行为数据企业诞生电商用户行为数据已经发展二十多年。电商用户行为数据的产品逻辑虽然复杂但從商品展示、推荐到订单、物流等全套业务都已经形成了标准成熟的产品方案。
电商用户行为数据是拥有最复杂业务形态的的互联网产品涉及到线上线下的联动。它的子系统繁多不同子系统之间也有较多信息交互。
支撑电商用户行为数据的关键系统往往在于后台系统。很多公司将其拆分为很多子系统阿里更将其发展成了中台事业群（搜索事业部、共享业务平台、数据技术）。
后台的一系列系统在支撑着公司各种业务的进行和发展。在前端展示、业务处理（订单、优惠券等）、库存变动等进行时后台各系统间也在互相调用接口进荇数据更新。
由于商业性质决定了电商用户行为数据业务支撑系统必须具备稳定性、可扩展、安全性强等特点PM在设计产品架构时，应充汾考虑到业务发展需要尽量将各模块隔离。例如商品模块建个商品中心订单模块建个订单中心等等。
只有在产品设计上有模块化思想具有前瞻性，技术在开发时才会考虑业务隔离当业务调整、功能新增时，开发可迅速进行避免牵一发而动全身的事情反复发生。
针對一般电商用户行为数据业务优赞科技为大家简单画了一张产品模块示意图。中小型电商用户行为数据公司的产品架构大致如此
对电商用户行为数据公司来讲，最核心最难做的三部分：商品、订单、库存商品与店铺、营销、评价等相关，订单与会员、营销、支付、库存、物流等相关库存与订单、采购、WMS、营销等相关，系统之间业务逻辑和交互异常复杂规则多样。
主要管理SKU(最小库存单位)、SPU（标准化產品单元）、属性（关键属性、非关键属性、销售属性）、类目品牌、价格等有关商品的数据
管理订单类型、订单状态落下关于商品、優惠、用户、收货信息、支付信息等一系列的订单实时数据，进行库存更新、订单下发等一系列动作
主要调用第三方支付平台接口记录支付信息（对应订单号、支付金额等）
主要管理用户等级、用户权益、积分、卡券等会员相关信息；调度中心主要将订单信息转化为发货通知单，调度仓库和物流进行发货
主要管理退货退款、售后服务等操作包括呼叫中心、在线客服等，与之对应的是工单系统将客服任務进行队列管理，分配给相应的客服
主要管理活动相关优惠券、满减、专场活动、促销专区等，营销工具的开发对电商用户行为数据尤其重要营销活动的滥用造成的用户疲劳，怎样推陈出新给电商用户行为数据产品经理造成了很大挑战
主要是对用户端进行页面配置（Banner、ICON、TAB）、价格管理等，一般会营销中心并入运营作为其一部分
管理商品评价和用户反馈，这并没有想象的那么简单涉及到一些敏感词囷敏感图片的筛选，以及回复内容管理
功能庞杂相当于提供给B端用户一个Saas管理后台，提供管理商品、营销、订单一系列功能主要针对┅些有to B业务的电商用户行为数据开放平台
管理SKU，当库存预警时及时生成采购单进行入库，有供应商管理模块主要进行供应商管理评级，发展新供应商等功能
主要和订单、采购系统相关数据准确性要求较高
WMS系统（仓库管理系统）
主要是入库、出库、盘点等模块，WMS主要和調度中心进行数据交互反馈出入库状态和库存变动
主要进行运费模板、运费管理（前端订单、真实物流成本）、物流状态保存查询（快遞100、菜鸟等关联），如果是跨境电商用户行为数据还涉及到和海关总署的对接，进行报关操作
主要利用大数据进行用户信用建设、反欺詐避免恶意评价、刷单退款等操作，构建安全的电商用户行为数据购物环境
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