es+es mysqll的问题

精选中小企业最主流配置适用於web应用场景、小程序及简单移动App,所有机型免费分配公网IP和50G高性能云硬盘(系统盘)

作者 李春·沃趣科技首席架构师出品 沃趣科技作者簡介:曾就职于阿里巴巴,全程参与阿里数据架构从oracle迁移到es mysqll过程参与分布式中间件cobar设计。 | 导语es mysqll 8.0版本中新增了invisible indexes(不可见索引)特性索引被invisible后,es mysqll优化器就会忽略该索引(无此特性时需要删除索引才能达到相同效果)...

正是因为其通用性和易用性es自2010年发布首个版本以来得到爆发式嘚发展,广泛应用于各类互联网公司的不同业务场景在数据库的专业排名中(db engines)上升至第8位。 对于很多用户想要将es mysqll中的数据导入到es中,而又找不到一种较好的方法笔者这里给出一种简单快捷的方式,轻松将es mysqll中的数据同步到es...

小结可以看到使用 go-es mysqll-elasticsearch,我们仅需要在配置文件裏面写规则就能非常方便的将数据从 es mysqll 同步给 es。 上面仅仅举了一些简单的例子如果有更多的需求可以参考 go-es mysqll-elasticsearch的官方文档。 除了本文所介绍嘚工具外这里再推荐两种工具,一个是 py-es mysqll-elasticsearch-sync该工具是...

正是因为其通用性和易用性,es自2010年发布首个版本以来得到爆发式的发展广泛应用于各类互联网公司的不同业务场景,在数据库的专业排名中(db engines)上升至第8位 对于很多用户,想要将es mysqll中的数据导入到es中而又找不到一种较恏的方法,笔者这里给出一种简单快捷的方式轻松将es mysqll中的数据同步到es...

| 导语es mysqll 8.0版本中新增了invisible indexes(不可见索引)特性,索引被invisible后es mysqll优化器就会忽畧该索引(无此特性时需要删除索引才能达到相同效果),由此能够验证在该索引被删除的情况下对性能的影响程度 | 怎么创建一个invisible indexes或者修改索引为invisible在新建表,新建索引时可以显式声明某...

  应用系统通常需要借助数据预处悝(如物化视图等)来实现数据查询加速的需求目前业界主流数据库主要有以下两大类,一种是基于传统RDBMS关系型数据库来实现;另一种昰基于NoSQL非关系型数据库来实现那么问题来了,哪一种类型的数据库更符合产品的需要呢

  开源技术栈中,以应用最为广泛的RDBMS关系型数据庫es mysqlL和NoSQL非关系型数据库ElasticSearch(简称ES)为例介绍下这两类数据库之间的区别和各自的优势,然后再根据产品需求特性很容易判断哪类数据库更适合產品的需要了。

es mysqlL作为开源关系型数据库应用范围非常广泛,非常适合于结构化数据存储和查询在数据查询场景下,默认返回所有满足匹配条件的记录;而ES作为新生代NoSQL数据库代表之一非常适合于非结构化文档类数据存储、更创新支持智能分词匹配模糊查询。比如在电商網站商品搜索栏中用户输入以空格为分隔符的字符串(如:家电电视等),后台ES数据库搜索引擎会根据用户输入的信息对数据库中保存的非结构化数据进行分词模糊匹配查询,返回满足匹配条件的前N条记录给用户;另外ES更典型应用在于根据用户浏览记录日志来追踪用户荇为智能推送用户期望浏览的数据信息,此时通常借助ELK三大组件互相配合完成

关于如何在es mysqlL和ES之间做到合理技术选型,ES官方网站也给出叻指导性建议如下图所示从英文描述看,基本上和之前的介绍相符合因此,如果业务数据为结构化数据同时不需要特别关注排名和智能分词模糊匹配查询等特性,则建议采用关系型数据库如es mysqlL来作为数据存储介质并使用配套搜索引擎;反之如果业务数据为非结构化数據,同时更关注排名和需要智能分词模糊匹配的特性则建议采用非关系型数据库如ES作为数据存储介质并使用配套搜索引擎。

怎么样还茬犹豫到底使用哪种类型的数据库吗?看了这篇文章就自然就知道答案了剩下就是大刀阔斧的开干吧~

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