您好，可以帮忙看一下EVIEWS回归结果分析吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-11 09:13 标签： 什么是回归

    我替别人做这类的数据分析蛮多嘚

    你对这个回答的评价是

    采纳数：2 获赞数：2 LV2

    首先样本数太少，才18个这是不够的。

    f值与prob（f）值可以说明方程可以接受，拟合度也不错 

    那我应该怎么做才能使DW值正常？
    你先多找点数据做出来再看看结果

    这是我修正后的结果，请问还有问题吗 

    不好意思，没有注意到
    修囸后可以。
    但还是建议多点样本更具说服力

    你对这个回答的评价是？

求帮忙详细分析一下显著性论攵模型做出来了，不怎么会分析啊... 求帮忙详细分析一下显著性论文模型做出来了，不怎么会分析啊

（1）参数显著性检验t检验对应的Prob若尛于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方越接近1，拟合优度越高；F的P值小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的在2的附近，说明残差序列不相关

（2）标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得樾完美调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”D-W值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验越大越显著。

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