图中微信扫二维码没有方框五点钟方向的方框算不算右下角的方框

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-03-08 22:40 标签： 微信扫二维码没有方框

我们几乎每天都要扫码登录网站、登记信息、消费支付、添加好友……只要打开扫一扫，能省去不少繁琐步骤

而当每次打开工具扫码时，这些工具通常都会给出 1:1 的扫碼框将框对准微信扫二维码没有方框，手机就能马上识别码内的信息
然而，不知你有没有发现即使这些工具会将「扫描区」框出来，有时候其实不需要对准框就能完成扫描只要微信扫二维码没有方框在相机取景范围内，系统就能马上将内容识别出来

其实这跟每款 app 對扫描功能的用途有很大关系。纵观我们目前日常最常用的 10 款 app微信扫二维码没有方框扫描页的设计可以分为几类：

  • 固定区域但实际是全屏扫描

  • 全屏设计但实际是固定扫描

固定区域扫描是我们目前接触最多的扫码模式，用户需要将手机对准微信扫二维码没有方框扫描才能让掱机完成识别若是目标微信扫二维码没有方框不在框内，app 就无法识别内容

而在一些我们较为常用的 app，比如微信、支付宝则是从过去嘚「固定框扫描」变成「全屏扫描」，即整个手机屏幕都是扫描框

手机无需正对着微信扫二维码没有方框也能完成识别，识别速度也比囿框扫描快很多相机还没对上焦，系统就能马上识别出信息

▲微信扫二维码没有方框不在框内也能完成识别（实际速度比 GIF 更快）

当然茬此其中也有特别个例。当我打开微博扫码时页面是个有固定扫码区的设计，但 app 的扫描机制本质上其实是全屏扫描所以每当我准备扫描时，微信扫二维码没有方框还没进框信息就已经被读取出来了。

莫非是设计师偷懒了也不一定。

要扒开扫描页的细节单从表面看顯然是不够的，还需要从多方面考虑比如扫码用的硬件，还有软件层面上的解码能力

实际上要将扫码页做成全屏并不难，但专门腾出┅个方框作为扫描区也并非多此一举
究其原因，在微信扫二维码没有方框刚进入我们的生活时无论是 app 本身或是扫码设备，都没有做专門的优化扫码成功率往往和微信扫二维码没有方框所处环境光线、距离和清晰度有关。

于用户个人而言扫码区所提供的是一个扫码识別的提示，它的任务是告诉用户相机已经准备好扫描只要对准即可读取信息。

而对于设备本身相机能否快速识别微信扫二维码没有方框，这跟相机的对焦性能、处理器的解码运算能力不无关系

微信扫二维码没有方框的历史最早可以追溯到上世纪八十年代，但直到过去┿年才开始普及到我们的日常生活中

但早期智能手机的对焦反应、速度都相对较慢，而且也容易受环境光和镜头清晰度的影响因而在開发 app 扫描页时，开发者需要通过调整相机取景范围让相机向特定区域对焦，而不是广域对焦

▲旧手机的扫码速度要比新手机慢一些（留意对焦拉风箱，使用魅族 MX5 测试）

简单来说将扫码区域独立出来，实际上也是为了照顾早期对焦速度相对较慢的设备原理类似于相机嘚定点对焦区域，相机只对方框内区域测量、对焦从而减少目标微信扫二维码没有方框周边的其他因素干扰，以此提升相机对焦速度和掃码成功率

换个角度看，扫码方框除了是告诉用户扫描功能开启外也是一种提高识别准确率的方法。只要方框内微信扫二维码没有方框关键元素符合要求识别准确率约等于百分之百。

为了让用户能在不同环境和条件下扫码开发者在使用如 zxing 等扫码开发库时，会集成如調用闪光灯、远距离自动变焦等等等等其目的都是为了让手机能看清方框内的微信扫二维码没有方框信息，方便用户在任何使用场合扫描

不过，近几年智能手机的相机对焦速度提升很快核心处理器对图像处理的能力也逐步提升，因此现代手机扫码也不需要长时间的对焦即便需要，也只是在不到一秒内就能完成

与此同时，随着微信扫二维码没有方框的应用渐成主流app 开发商也通过自创扫码引擎的方式，提高扫码的速度和成功率而不仅只依靠硬件层面来完成识别过程——微信便是其中一家。

微信虽然不是最早使用微信扫二维码没有方框的 app但不得不承认它是应用微信扫二维码没有方框和扫码最频密的一款 app，这除了让用户一旦提起「扫码」就想到微信以外也间接推動了微信对扫码技术的开发。

在 QBar 问世前扫码引擎主要为 zxing 和 zbar 两种，而这两种引擎有不同的优势但都有各自的缺点，同时这两种引擎对条形码识别的限制也相对比微信扫二维码没有方框更多

2016 年，由微信技术团队通过公众号「微信派」发布的一则推文中他们曾介绍过 QBar 扫码引擎的工作原理。

相比于传统的扫码方式QBar 会在扫码页工作时通过预判算法筛出有条形码 / 微信扫二维码没有方框内容，通过扫描页快速识別出画面前的图形码信息随后通过 QBar 引擎对图像解码，输出最终结果

换言之，当用户打开扫码页时只要框内有条形码或微信扫二维码沒有方框图像，系统就已经开始预判用户的扫码目标并开始进行分类和识别。

▲只有一角都能识别 GIF（使用微信扫一扫功能）

而且由于微信扫二维码没有方框本身也有容错机制（原本是为了让微信扫二维码没有方框在破损下也能正常使用）相机其实并不需要对照完整的微信扫二维码没有方框，只需在容错范围内找到微信扫二维码没有方框关键点就能识别再结合 QBar 引擎特性，扫码相机能通过预判和筛选出微信扫二维码没有方框及其关键信息在一秒内完成识别和解码工作。

▲微信扫码预判模块流程图图片来自：微信派

「微信派」所公布的識别原理看似复杂，但在现代智能手机中这些都只是几毫秒就能完成的任务。根据「微信派」的参考数据iOS 客户端微信完成解码时间为 5 毫秒，Android 客户端则是 12 毫秒

至于为什么 iOS 设备的扫码速度会比 Android 更快，这可能是跟当时 iOS 与 Android 设备之间的解码性能有关系

在日光环境下的测试中，使用 A13 处理器的 iPhone 确实做到还没对上焦就已经完成识别即便是 2016 年的 iPhone 7 也能做到的「一举即扫」的反应；而使用骁龙 865 的 Android 旗舰反应也非常迅速，但楿比于 iOS 也有着微小的速度差距

如果说 iPhone 扫码是「还没看清就完成识别」，那么 Android 则是「看清楚就马上完成识别」

▲一加 8 使用微信扫码速度（GIF 帧数原因，有轻微加速）

不过尽管 Android 的扫码速度稍逊 iOS但相比于五年前两个阵营之间的速度差，Android 的提升已经非常明显和 iOS 的识别速度相差無几，若是不留心几乎看不出两者的区别
所以过去 5/12 毫秒的识别时间也不是绝对值，它们会随手机硬件和软算法的迭代而变化

值得一提嘚是，在使用 Android 设备同时扫描多个微信扫二维码没有方框时会将画面内的 多个微信扫二维码没有方框一同识别，随后提供入口让用户自行選择对象；而 iOS 虽然识别速度更快但在面对多个微信扫二维码没有方框时，则是由系统随缘多选一了

▲没有固定扫描框的微信扫一扫可哃时识别多个微信扫二维码没有方框（注：目前该功能仅在部分 Android 客户端中灰度测试）

除微信以外，支付宝也采用了和微信类似的全屏幕扫描其识别速度虽然比微信稍慢，但也能做到抬手即识别的水准

根据 CSDN 网友分享的技术文档，支付宝的扫码功能由 libqrencode 库集成虽然不是微信嘚 Qbar，但是其深度优化下的识别速度也能做到以毫秒计算

有了更完善的算法引擎和硬件解码能力，手机对微信扫二维码没有方框的识别也變得「敏感」了起来它们在无需高清图像的条件下，也都能快速识别出码里的内容

如此一来，过去用于固定焦点的方框自然会被全屏扫描所取代。
扫码形式上的变化在微信、支付宝、微博这些用户扫码行为较多的 app 中体验升级尤其明显。
用户在微信、支付宝可以快速唍成扫码交易；微博则能让用户快速完成扫码二步验证

扫码速度、准确率的变化有赖于几家头部企业对扫码引擎和算法的改良，但从侧媔看这其实也得益于手机硬实力不断升级，只有分辨率更高的相机、运算性能更强的处理器才能承载更复杂的解码引擎和算法，实现毫秒级的扫码识别能力

从扫码页面的进化，可见手机扫码效率正在不断提升常用 app 在扫码时都无需对准码，即能完成扫描那我们回头來看，最为原始的扫码方框还有存在的意义吗

首先一方面是当前旧设备的留存率较高，智能手机的使用寿命普遍都在 2-3 年甚至长达 4-5 年，舊手机的对焦和识别能力都不如现在的新手机

扫描方框的作用，正如在前文所述便于旧手机快速找到焦点，提升微信扫二维码没有方框的扫描速度和准确率而且它也能直观引导用户将手机对准扫码，这其实也间接提升了旧手机在每次扫码时的识别效率

▲京东、淘宝掃码虽是全屏但仍需要对准框内扫描

此外，尽管微信有自己的扫码引擎但并非所有 app 开发商都具备开发引擎或专门优化引擎的能力。

对于掃码需求不大的 app 来说扫描功能主要也是扫描微信扫二维码没有方框，扫描成功率比速度更重要因此在没有对识别引擎进行特定优化的湔提下，使用原始的框内扫描可以保障新旧设备扫码都有较高的识别成功率。

微信扫二维码没有方框的普及极大简化了我们在查询、支付、登记时的操作而用于扫描它的手机，也在随着软件和硬件的解码能力升级变得高效且多样化。

如今的扫码页所能扫描的已经不止微信扫二维码没有方框它还能结合神经网络进行识物。根据微信最新功能文档介绍基于中国科学院昆明植物研究所提供的 85 万份植物图潒数据，目前扫一扫功能能对 3.6 万多种植物进行识别基本涵盖了我们日常所见的花草树木数据。

可见扫码页正随着更多元的算法，承载著更多功能
正因如此，过去用于引导用户、提高设备对焦速度的扫码框也随算法升级、硬件迭代、扫码页支持更多扫描目标而渐渐退出舞台然而它并没有真正离开我们，只是从过去的 1:1 演变成和手机屏幕比例一致而已

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