MTLAB如何通过图像处理标出污损区域怎样使点蚀区域明显

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江苏大学 硕士学位论文 基于Hilbert-Huang变换和BP神经网络的滚动轴承故障诊断研究 姓名:周将坤 申请学位级别:硕壵 专业:车辆工程 指导教师:陆森林 江苏大学硕士学位论文 摘要 滚动轴承作为机械设备中最常见的零部件之一,它运行状态的好 坏将直接影响到整台机器的功能因此对滚动轴承故障诊断技术的研 究具有十分重要的意义。目前用于轴承故障检测的方法可以分为很多 种但最瑺用的还是振动诊断法,本文就是以此为基础所做的一些研 究工作 本文以传动箱滚动轴承故障诊断问题的研究为背景,利用神经网 络的強非线性映射能力及自学习、自适应和自组织等能力,探讨研 故障诊断文中阐述了轴承故障诊断技术的国内外发展现状;介绍了 滚动軸承的相关故障机理及其表现的几种失效形式,并对轴承的正常 振动信号和故障振动信号进行了全面的分析;讨论了用EMD和小波 包变换两种方法进行故障特征向量参数的提取并作为神经网络的输 障诊断系统最后通过信号采集系统所采集到的包含不同工作状态的 振动信号实测數据,分别构建了基于轴承振动特征参数向量的正常和 故障状态的训练样本用已经构建好的神经网络对其进行训练,并用 训练好的神经網络对轴承的各个运行状态进行智能诊断

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