编程小白学编程如何区分HTML5开发和前端开发

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-09-05 08:38 标签： 小白学编程

　　大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。中国电子技术标准化研究院2015年12月在《 大数据标准化白皮书V2.0 》 中提及维基百科(Wikipedia)给出的定义是：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

　　大数据技术在近年来一直在飞速地发展，目前大部分人对“大数据”的概念理解得不是很透彻。其实，在我们的日常生活中，很多人已经利用“大数据”做了很多事情，这些都是实实在在的“大数据”实例应用。

1. 大型网站Web服务器的日志分析

　　一个大型网站的Web服务器集群，每5分钟收录的点击日志高达800GB左右，峰值点击每秒达到900万次。每隔5分钟将数据装载到内存中，高速计算网站的热点URL，并将这些信息反馈给前端缓存服务器，以提高缓存命中率。

2. 运营商流量经营分析

　　每天的流量数据在2TB~5TB左右，拷贝到HDFS上，通过交互式分析引擎框架，能运行几百个复杂的数据清洗和报表业务，总时间比类似硬件配置的小型机集群和DB2快2~3倍。

3. 城市交通卡口视频监控信息的实时分析

　　采用基于流式 Stream进行全省范围的交通卡口通过视频监控收录的信息进行实时分析、告警和统计(计算实时路况)，对全省范围内未年检车辆或套牌车的分析延时在300毫秒左右，可以做出实时告警，所以开车的朋友最好要按时年检。

4. 互联网舆情监控系统

　　利用先进的云计算搜索平台和倒排索引，舆情监测系统支持对海量信息库的高效搜索以及对于各种新闻博客等网站进行垂直抓取;采用自有算法的网页结构分析，对抓取到的数据进行准确地分析和判断，从而为政府和企业客户提供精准有效的互联网舆情数据服务。

　　大数据的应用还有很多，已经真正地应用到了生活的许多场景当中。大数据技术解决了庞大数据量的存储与计算的问题，从数据到信息，从信息到认知，从认知到预测。

1. 计算机产生的数据

　　可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息，从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。

　　能够上网的智能手机等移动设备的使用越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。

　　来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。几年前，跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车生产商在车辆中配置了监视器，连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得，公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范围。

　　人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散，数量巨大，很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。

5.互联网上的“开放数据”来源

　　一般而言，大数据处理流程，可分为四个步骤：数据采集、数据导入和清洗处理、数据统计和分析、数据挖掘应用。这四个步骤看起来与现在数据处理分析没有太大区别，但实际上大数据数据集更多更大，相互之间的关联也就越多。

　　原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。

2、数据导入和清洗处理

　　采集好数据，肯定有不少是重复或是无用的数据，此时需要通过对数据进行处理，将这些来自前端的数据导入到集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并进行简单的清洗和预处理工作。而这个过程当中最大的挑战就是导入的数据量大，经常会达到百兆，甚至千兆级别。

　　统计与分析很多需要用到工具来处理，比如可视化工具、spss工具、一些结构算法模型，分类汇总，满足企业的数据分析需求。这个过程最大的特点就是目的清晰，按照一定规则去分类汇总，才能得到有效分析，这部分处理起来也很占用系统资源。

　　收集数据的最终目的就是透过数据挖掘背后的联系，分析原因找出规律然后应用到实际业务中，经过各种算法，预测结果，调整战略方向。

对于一些小白白来说，可能不太清楚什么是编程语言？接下来育米用大白话告诉你什么是编程语言？并深入讲解一下这5类编程语言的特点，排名不分先后。

Oracle公同的Java是互联网历史最悠久、最坚挺和最具影响力的编程语言之一。你可以在线上线下、各种平台、操作系统和设备应用的核心部分发现Java的身影。它是一门极具特色的基于类、面向对象的编程语言，被设计为能够在尽可能多的平台上移植和运行。出于这个原因，它也是世界上最流行的编程语言之一， 如果你对编程感兴趣，Java非常 具有学习价值。

Java从早期语言中继承了许多语法。坚持首选Java作为第一门编程语言的学习者必须注意Java迫使你以程序员的方式思维一逻辑和分析式思考， 并且真正把握计算机是如何处理信息的才行。

C++是C的自然演化。这两种语言大约分别起源于19世纪70年代和80年代早期。C语言是大学里面教的第一门编程语言，是一门使用非常广泛，通用的编程语言，它深远地影响了其后的几乎每一种语言。

C++是另一种世界上最流行的编程语言，并且在今天仍旧广泛使用，从电脑游戏到办公软件。C++比C更难学一些， 虽然许多人认为不需要再从C学起了。这是一个我们无法平息的争论。

关于C和C++的一件重要的事情是：它们都是计算机科学与编程最基础的语言。如果你学习它们，它们会使你获益，即使你之后并不去使用这两种语言。它们会使你洞察计算机科学和计算机编程的起源和基础。

如果你不旨在专业的编程，这对你来仍然可以学习一下。 因为学过它们的人都会说学会了C/C++后，在学习其他语言就会变得很轻松。

JavaScript通常我们会把它和Java相混淆，但是两者根本没有一点关系。

它是一门脚本语言，在1995年时，由Netscape 公司的Brendan Eich，在网景导航者浏览器上首次设计实现而成。因为Netscape与Sun合作，Netscape管理层希望它外观看起来像Java，因此取名为JavaScript。它是一种直译式脚本语言， 是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引|擎，为浏览器的一部分， 广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML (标准通用标记语言下的一个应用)网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。

它是Web的基础技术之。但它也存在于浏览器之外。 随着服务器的强壮，虽然程序员更喜欢运行于服务嘴的脚木以保证安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等优势大行其道。同时，有些特殊功能(如AJAX)必须依赖avascript在客户端进行支持。随着引擎如V8和框架如Node.js的发展，及其事件驱动及异步1O等特性，JavaScripti逐渐被用来编写服务器端程序。 其语法大部分派生自C语言，如果你打算做任何形式的Web开发，学习JavaScript都是有必要的。

JavaScript比较容易学，使用浏览器即可运行，虽然它存在已经有一段时间了，但它正在迅速流行起来。学习JavaScript的成就感很高，因为你马上就可以做一些Web程序了，这是大部分人学习编程的原因。

当我们讨论第一门编程语言以及哪一门语言更加容易快速上手时，很容易会提到 Python 。它是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guidovan Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python源代码同样遵循GPL(GNU GeneralPublic License)协议[1]。

Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是PythonC/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是， 使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

Python不会教你非常基础的知识，但它的确可以教给你一些有用的东西，比如代码缩进、模块化，以及命名规范的重要性，可以在你学习或者使用其它编程语言时帮到你。Python在设计 上坚持了清晰划-的风格， 这使得Python成为一门易读、 易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

Ruby是一种简单快捷的面向对象编程(面向对象程序设计)而创的脚本语言，由计算机科学家松本行弘( MatsumotoYukihiro)于上个世纪90年代研发，这使得它成为广泛使用的最年轻的语言之一。它的灵感与特性来自于Perl、Smalltalk、Eiffel、 Ada以及Lisp语言。

Ruby 语言通常非常直观，按照编程人认为它应该的方式运行。尽管这个语言本身是而向对象的，它也支持过程化、函数式和命令式编程，这也是造就了其非凡灵活性的因素之一。

它的设计理念就是减少编程时候的不必要的琐碎时间，令编写程序的人高兴，所以是一门非常适合初学者入门的语言。

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