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excel做统计表格 小数点后如何科学进位
用EXCEL做数据统计是很舒心的一件事，尤其是数据量大的时候，不会数据库，那么excel是最佳选择，我们大多数人，也只会选择excel.
excel的计算是很精确的，在套用公式的情况下，即便是省略了小数点后的数字，但是计算过程中，还是会将数据计算入内。
打个比方吧：
一个数字88.52，要保留一位小数点变成88.5，要整数变成88
也许大家会说，很简单啊，在单元格属性里面设置小数点位数不就可以了。
但是，这样省略出来的数据再套入别的公式，算出来的数值依旧包含小数点。
这里就需要用到ROUND公式了，用法为=ROUND(数值，所要保留的小数位数）
excel做统计表格 小数点后如何科学进位
如图：B1=round（88.52,0）=89+1=90；
B2=88.52 单元格属性保留整数显示为89，但是B2+1=89.52，也就是说89只是看起来是89，但实际值还是88.52.
呵呵，微部落说的很详细吧，这个公式在财务工作中可是用的很普遍，希望对大家有用。
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猜你感兴趣Excel表格怎么统计时间段内对应数据数量？
互联网 & 05-23 19:24:48 & 作者：佚名 &
Excel表格怎么统计时间段内对应数据数量？工作中用Excel做统计非常方便，如需要统计一个时间段的数据量时，筛选可以完成，但是耗时间，下面分享解决办法，需要的朋友可以参考下
工作中用Excel做统计非常方便，如需要统计一个时间段的数据量时，筛选可以完成，但是耗时间，今天，为大家介绍一个自动统计的方法。如图，我们需要统计4月和5月售出套数
1、4月份售出套数统计结果在E2单元格，5月份售出套数统计结果在F2单元格
2、选中E2，插入统计代码=SUMPRODUCT((C2:C9999&=DATEVALUE(&&))*(C2:C9999&=DATEVALUE(&&))*(D2:D9999=&已售&))
3、红色方框里C2：C9999（也可以写成C:C），是时间所在的区域。蓝色方框里D2：D9999（也可以写成D:D），是已售和未售所在的区域
4、如图，红色方框内的时间，第一个为起始时间，第二个为结束时间，即至的这段时间，时间可以更改，如果像统计4月份5号-20号的销售套数，起始时间和结束时间分别改为和即可
5、如图，红色方框内为&已售&，表示我们要统计的对象是已售，即在至这段时间内，&已售&的数量，代码填写写好之后，回车。E2统计结果为9，表示4月份已售套数为9
6、如图，5月份统计结果为4，把第二步代码内的起始时间和结束时间修改成5月份日期就可以了
7、如图，工作中数据多的时候，为了输入方便，会用数字表示，如1表示已售，2表示未售，同样用上面的代码，统计4月份售出套数为0
8、为什么统计不出1的数量，大家看代码，红色方框内是D2:D9999=&1&，把符号&&去掉，直接为D2:D9999=1，回车，就可以统计出来了。
9、最终结果如图，自己动手试试吧，我是以房屋销售为例的，大家可以延伸到其它行业。
注意事项：时间的格式一定要一样，否则统计不出来。
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数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。这个是百科上对“数据可视化”的定义，有点晦涩么，我们换个方式解读。如果你经常被领导批评PPT做得不好，我想你一定能够理解这句话“文不如表、表不如图”，其实换位思考一下，假如你自己也做了领导，面对纷繁复杂的人、事情况，应该也会对高度总结的图表产生好感。无论如何，赏心悦目的图确实比表格让人心情好很多。
一图解千言
这所谓的“一图解千言”，被没有国界没有民族的宣传，但很多人都把信息可视化和数据可视化混在一起了，从广义上说，作为数据汇总结果的几个数字，是可以归于信息概念的，也可以被设计师们拿来做可视化元素。比如AI里面的图形选项。
本人不是平面设计师，就不班门弄斧了，更不敢和央视媒体的专业认识讨论信息可视化的概念，虽说用好了信息元素能够加分不少，我们还是只说说数据的可视化。
有需求就有技术，后者说存在即合理，当下对于不同的人群，大家用的数据可视化技术可谓千差万别，我从个人用户角度切入，帮助大家分分类。
对号入座了没有，入不进去的话也就算了，当领导也没啥不好的J。以上技术工具刨除盗版因素，都是可以获得的，能做出来的效果也是各有千秋，一方面是难度问题，一方面也是经验问题。后面三类都是专业工具，也就是作为办公室人员，99%都用不上它们，第一种Office大家天天用，但你也许感到奇怪，Excel的图不是挺丑的吗？
上图是从百度搜出来的普通图表，难怪大家都这么想。我也是醉了，微软干嘛不把默认的图形搞的好看一些呢，无论是格式和配色，简直和国产软件一样！为了对比，我再从yahoo（为啥google还不能用）和Smartbi官微找了2张图，你看看有什么感觉？
期待我的结论么？其实很简单，中国的绝大多数同胞们根本就没有发现Excel这个工具的强大，或者说无限的灵活性和扩展能力。大家别说我媚外，确实从百度里面搜不出来这些好图片。没人骂街我再举个例子，《经济学人》、《华尔街日报》和《商业周刊》的编辑应该都是Excel高手，或者说有规范的Excel模板，做出来的图表十分高大上。
如果你对Excel如何做出来这些效果好奇，我非常理解，因为第一次见到它们我也很吃惊，现在有很多教你做商业图表的书和网上课程（比如刘万祥老师），相比学习成本应该非常可以接受。能自己掌握技巧是好事，以后你也可以炫耀给同事，那如果你不想学怎么办？别急，中国人多路子多，想必很快就会有人专门做这个事情，毕竟Excel的模板功能相当强大，不会就“抄”呗，这个领域应该是没有知识产权的吧！
所以对我们个人来说，Excel就够了，赶紧去学吧，保准一辈子不浪费。但对企业用户，Excel够不够呢？这点就有点麻烦，Excel现在的版本都是对个人比较方便，放到企业环境就有点别扭，比如数据是分散在数据库和本地的，而且报表的权限也有些要求，甚至还有领导想从手机、平板上看报表。别急，我说3条路，你自己选选：
1、第一条路：办公可视化（继续使用Excel）
能做到么？答案肯定的，首先微软不可能放弃这个市场，其次国内已经有软件（Smartbi电子表格）可以使用Excel完成数据采集、分析、展现、发布等一系列功能。这条路的好处是你以前做的
2、第二条路：自助可视化（别想有Excel报表）
这些商用软件从国外开始流行，比如水晶易表、Qlikview、Tableau，国内也有很多效仿者，我就不给他们做广告了。这些软件简直就是直接做图，基本没有任何报表（单元格）能力，用惯Excel的人肯定只能和其热恋，无法“走入婚姻的殿堂”。但其做图的能力确实非常惊艳，只是替代品越来越多，已经没有2年前那么令人惊喜了。
3、第三条路：报表可视化（Excel报表的另辟蹊径）
这条路跟国外的产品没有任何关系，广告不得不打上了，比如润乾、思迈特、帆软、亿信华辰等。他们充分理解Excel表格在国内客户的心理地位，因此功能上首先做到了完成“中国式报表”，然后才是增加统计图形。从数据可视化实现方式上，后三者的可视化效果更好一些，它们应该都是集成了xxx Charts类的图形控件。值得表扬的是，亿信华辰和思迈特陆续都改用了咱们国产的Echarts控件，关于它咱们后面单说说。
亿信华辰集成的Echarts2.0
思迈特Smartbi集成的Echarts3.0（貌似是ipad截图）
这个Echarts是个什么鬼？它是百度旗下的一个产品，也是工程师派系最为追捧的唯一的国产化图形控件，很多甲方自己的开发人员都选用Echarts实现可视化展现分析，可谓这个领域的中国骄傲了！这下你知道为什么国产软件厂商都选择Echarts了吧。
这个开源图形控件官网有更多例子
说完了个人和企业用户如何看懂数据可视化，回头看看我们所处的环境，到处都在说“大数据”，那么它与“数据可视化”有什么关系么？从网上搜几张图看看，个人总结一下，前面所有的可视化介绍都是基于统计数据的，但“大数据可视化”是基于细节数据的。
那么，这些基于细节的大数据可视化图，是怎么制作出来的呢？可以想象，要么这些图是用D3.js、Processing.js这样的编程方法生成（工程师派），要么是用Gephi这样的成熟工具制作（分析师派）。Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形，还能对数据进行清洗和分类，看其官方还是挺酷的。
总结一下，人们都说女人是“一白遮百丑”，同样数据可视化也用于满足视觉感官，当然是越漂亮越好。无论大数据可视化用的专业分析工具，还是人人电脑上就有的Excel，先看看你自己的职业发展方向吧，办公室派、设计师派、分析师派和工程师派里面总有你的位置，能做好其中一个就已经可以拍好“老板的马屁”了。
同时我提议各位读者还是选用免费或者开源的软件工具，把钱花在学习上面才最值（前面说过Excel商业图表类似的课程），如果用Excel+Smartbi的话还可以发布到APP耍酷，够逼格吧！假如想追求个性，关键时刻用一下Gephi，你的工作报告一定会异常出彩！《好看》依托百度技术，精准推荐优质短视频内容，懂你所好，量身打造最适合你的短视频客户端！excel表格怎样制作数据分析图
excel表格怎样制作数据分析图
学习啦【Excel表格】 宇能
　　在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。那么数据分析图大家都知道怎么做吗？下面让学习啦小编为你带来excel表格数据分析的方法，欢迎大家来到学习啦学习。
　　excel表格制作数据分析图教程
　　excel表格制作数据分析图的步骤1：选择成对的数据列，将它们使用&X、Y散点图&制成散点图。
　　excel表格制作数据分析图的步骤2：在数据点上单击右键，选择&添加趋势线&-&线性&，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
　　excel表格制作数据分析图的步骤3：由图中可知，拟合的直线是y=1.1，R2的值为0.9994。
　　因为R2 &0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
　　为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的&回归&工具来详细分析这组数据。
　　excel表格制作数据分析图的步骤4：在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。&常数为零&就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择&常数为零&。&回归&工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。
　　excel表格制作数据分析图的步骤5：在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。
　　excel表格制作数据分析图的步骤6：更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。
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