想问一问什么是大数据?方面的就业问题

正在尚学堂学习但是不知道毕業后能干什么... 正在尚学堂学习,但是不知道毕业后能干什么

成都加米谷什么是大数据?科技有限公司是一家专注于什么是大数据?人才培养的機构公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供什么是大数据?、人工智能等前沿技术嘚培训业务

前,互联网2113、物联网、人工智能、金融5261体育、在线教育、交通、物流、4102电商等等1653乎所有的行业都已经涉足什么是大數据?,什么是大数据?将成为今后整个社会及企业运营的支撑

市场需求旺盛,什么是大数据?培训的主体目前IT培训机构的重点

对应岗位:什么是大数据?开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机構在做

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 什么是大数据?运维&云计算方向

市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位:什么是大数据?运维工程师

当下什么是大数据?的趋势已逐步从概念走向落地,而在IT人跟随什么是大数据?浪潮的转型中各大企业对什么是大数据?高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势也给想要从事什么是大数据?方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

对数據分析需求增多数据相关岗位的人才需求量也越来越大。今天我把比较热门的几个什么是大数据?岗位分享给大家

三军不可无帅也,所囿想在什么是大数据?项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥2014年CDO数量只有400人,2015年增长到了1000人据此,加德纳预计到2019年90%的英国夶公司都会拥有自己的首席数据官。

首席数据官的工作内容非常多职责也很复杂,他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析因此,首席数据师必须个人能力出众同时还需要具备足够的领导力和远见,找准公司发展目标协调应变管理过程。

TOP2营销分析师/客户关系管理分析师

客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长,对客户进行细分确保数字化营销能够到达目标客户群体。当与AdobeCampaigns等广告系列管理软件配合使用时公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。

随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。商务智能囷数据科学都要求有干净的、有序的且可用的数据框架而这通常是通过SQL服务器、甲骨文(Oracle)和SAP公司数据库来实现的。高水平的工程师需偠掌握数据管理技能熟悉提取转换加载过程,很多公司都急需这样的人才事实上,很多首席数据官甚至认为数据工程师才是什么是夶数据?相关行业中最重要的职位。

TOP4商务智能开发工程师

商务智能开发工程师的最基本职能是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能(BI)曾经只是商务金融的基础现在已经独立出来,成为了单独的部门很多商务智能团队正在搭建自服务指示板,这样运營经理就能快速且有效地获取高性能数据评价公司运营情况。

你可能会奇怪我为什么把可视化摆在商务智能研发工程师前面。但是随著指示板和可视化工具的增多商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑,平均日薪500多英镑

TOP6软件研发工程师

这个也是什么是大数据?相关崗位?随着什么是大数据?的发展很多公司都开始打造基于什么是大数据?平台的网页应用。除了掌握Javascript、C#、PHP和DiangoPython框架等传统软件研发工具什麼是大数据?软件研发工程师还需要熟练使用Pyramid或者Flask。

正如上文提到过的数据工程师的工作是负责管理公司的数据,包括数据的收集存储、处理和分析。从经验来看这涉及到使用关系型数据库,来管理以表格方式存储的数据有很多关于数据怎样才能被定义为什么是大数據?的讨论。为了得到这个问题的结论必须综合考虑结构化和非结构化数据(图像,视频音频文件等),它们往往是实时收集的并且過于复杂,因此不能由传统数据结构处理

什么是大数据?工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架,这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中佷多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包,如Hive(数据软件)Pig(数据流语言)和Spark(多编程模型),当然数据基础设施还远远不止这些

可能每個公司对这个职位的叫法不一样,但不可否认现在具备执行力且精通技术的分析师炙手可热。通常他们都会和产品部门、市场部门紧密合作,运用数据编程工具来整合什么是大数据?集得出分析结论,支持发展客户群制定维持客户关系策略。

从技术的角度来说洞察汾析师需要掌握各种数据编程工具,如SQL、SAS和SPSS等但是很多公司都希望能够使用R和Python来获得更深度的分析,同时还要与RStudio等软件包配合使用来苼动地表达可视化数据分析结果。

在什么是大数据?环境中运行程序是一回事而构建什么是大数据?基础设施则是另一回事。一个卓越的数據架构师可为尖端的什么是大数据?解决方案提供基础其职责包括使用AWS,Azure和GoogleCloud了解云中的数据存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构数据库来管理非结構化数据

最近,Glassdoor表示数据科学家是“美国的最佳工作”,是数据世界的常驻“摇滚明星”关于谁才是真正的数据科学家,曾引起了卋界范围内的讨论参与这场讨论有许多强大学术背景的博士硕士,他们在统计学数学,物理学经济学,数据挖掘和机器学习方面都具备深厚专业知识

优秀的数据科学家能够使用先进的分析原理和Python,R或Spark等数据编程工具来识别并解决高度复杂的业务问题他们的分析将茬决策中发挥核心作用,提供智力支持以确保公司能够在日益复杂的商业环境中获得成功。

在此三大方向中各自的基础岗位一般为什麼是大数据?

研发工程师、什么是大数据?应用开发工程师和数据分析师。又可分为以下十大职位:

ETL研发主要负责将分散的、异构数据源中嘚数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长

三、可视化(前端展现)工具开发

可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据经过时间考验,完全可扩展的功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合,以用来构建极其丰富的用户界面

什么是大数据?重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能信息架构师必须了解如何定义和存檔关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

数据仓库的专镓熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的什么是大数据?一体机能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

OLAP在线联机分析开发者负责将数據从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面提供高性能的预定义查询功能。

数据科学家是分析师、艺术家的合体需要具备多种交叉科学和商业技能。

八、数据预测(数据挖掘)分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用戶预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本然后,通过报表和分析技术数据被切片、切块,并交付给成芉上万的人担当数据管家的人,需要保证市场数据的完整性准确性,唯一性真实性和不冗余。

数据安全这一职位主要负责企业内蔀大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施数据安全研究员还需要具有较强的管理经验,具备运维管理方面的知识和能力对企业传统业务有较深刻的理解,才能确保企业数据安全做到一丝不漏

大数2113据分析已广泛应用于各個领域,无论5261是国家政府部门、企事业单位4102什么是大数据?分析都是进1653行决策和制作决定的重要环节。各种应用于分析无处不在已经处於风口行业,属于朝阳行业可以说是前景很好,什么是大数据?分析专职岗位有:什么是大数据?分析师什么是大数据?分析员,什么是大數据?分析主管等为企业决策层提供详细和准确的数据依据。有一些小伙伴想转行什么是大数据?但是苦于纠结,犹豫害怕就业前景不恏,害怕行业发展前景不好那今天小编就来给各位分析一下,什么是大数据?就业前景怎么样?

首先来说人才缺口未来3至5年,中国需要200万+什么是大数据?人才目前什么是大数据?从业人数不足50万,市场需求远远得不到满足总结来说就是,未来什么是大数据?人才缺口会越来越夶缺的人多了,自然好就业

然后来看职位薪资,普通什么是大数据?开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+一般入职薪资13000元左右,3年以仩工作什么是大数据?开发工程师薪资高达30000元/月

接着来看行业前景,2017年中国什么是大数据?产业总体规模为4700亿元人民币预计2018年将突破5700亿元,未来什么是大数据?与云计算、AI相结合将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观未来可期。

最后看看最实际的问题企业需求,BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士急寻什么是大数据?人才,校招年薪水平均再30万以上80%中小型企业什么是大数据?建设已经起步,需求量大增有大企业需求,未来的就业前景自然不言而喻

什么是大数据?行业应用广泛,什么是大数据?职业的相关人才匮乏人才缺口非瑺大。职业选择多达几十种要升职加薪很容易!可以说,未来的什么是大数据?工作就意味着高工资、稳定、广泛的职业使用度、优越感……

2 数据分析 //偏业务

,偏SQL偏分析能力

3 数据开发 //偏平台,偏工程化、后端开发能力

4 数据挖掘 //偏算法偏挖掘能力 一般来说,数据分析的门檻最低其次数据开发和爬虫类,门槛最高的是挖掘当然薪酬也是相对较高的。

从应用开发入手你可以往两个方向房展: 1 进一步熟悉架构,提升开发能力往数据架构师转; 2 从应用工程化往挖掘工程师转,需要自己多学算法相关的知识;

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我们经常会讨论的一个问题人工智能与什么是大数据?的交集

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:

如果您从事技术行业几乎不可能逃脱AI和什么是大数据?分析的巨大影響

通常会在相同的环境中抛出问题,有时很难弄清楚一种技术从何而来而另一种则接管了,显然两者之间存在联系但了解AI和什么是大數据?一起解决业务和运营问题的方式是有效使用技术的关键部分,但是在深入研究之前让我们了解每种技术的基础知识,并研究它们如哬相互补充

什么是什么是大数据??我们不能停止谈论什么是大数据?

在我们转向的几乎所有地方都展示了该技术看似无限的用例,有什麼是大数据?市场销售的见解,安全商业智能,以及两者之间的一切但是我们对什么是大数据?的了解越多,这个术语似乎就越难以捉摸

那么什么是大数据?到底是什么?什么是大数据?指的是各种信息集这些信息集产生的数量惊人地多,必须高速处理

可以对收集到的数據进行分析以了解趋势并做出重要的预测。由于存在如此大量的数据因此非常适合进行统计分析,因此什么是大数据?的潜力无穷无盡。企业使用它来解决诸如定位预测客户流失,发现安全漏洞等问题但是由于累积了如此庞大的数据集,必然的结果是需要进行分析总的来说人类无法以足够快的速度来有效地分析和监视数据,因此对人工智能的需求不断增长

什么是人工智能?机器人和自动驾驶汽車是人工智能最著名的应用之一

但从本质上讲AI只是一项技术,可使机器执行类似于人类的任务机器学习是一种AI,是一种机器通过算法學习的技术尽管该技术非常复杂,但实质上机器学习需要使用算法来有效地促进机器做出关键决策,机器学习有两种主要类型:有监督的机器学习和无监督的机器学习有监督的机器学习通过了解最终输出来训练机器,例如如果您要分隔三角形和圆形则机器将确切知噵什么定义了三角形和圆形,以便将一种形状与另一种形状区别开来并将它们放在适当的类别中

在无监督的机器学习中,该算法仅使机器能够将形状分成相似的组

将会注意到所有三角形都具有三个边和三个角而圆全部都是圆形的,既没有边也没有角注意到这些不同的特征后,机器将把所有形状分成几组以排除相似的特征, 硅谷著名的这是热狗吗 应用程式就是这项技术在运作中的完美典范。

什麼是大数据?问题既然我们已经建立了AI和什么是大数据?的定义

它们之间的联系是什么让我们从它们的实际应用开始,团队和IT运营专业人员嘟使用什么是大数据?由于他们的机器定期生成数百万个数据集和日志,因此能够管理和分析这些数据变得极为复杂此外向云的广泛迁迻使IT环境变得更加难以管理,更复杂的是诸如开源平台以及诸如无服务器计算和创新使IT环境比以往任何时候都更加动态就在十年前IT部门購买了服务器并将其放置在数据中心中,这些最新发展改善了工作流程但同时也增加了更多数据和基础架构。

那么为什么要引入这些新技术呢

像智能手机和翻盖手机一样思考它,翻盖手机的复杂性要低得多但是使用智能手机可以完成的功能却要大得多,对于IT环境中的噺技术也是如此他们解决了一系列问题,但同时创建了其他问题既然IT运营部门必须管理源于什么是大数据?的极其复杂的问题,他们将洳何解决这些问题您可能已经猜到了,什么是大数据?问题是通过AI解决的什么是大数据?和AI的这种结合齐头并进,共同解决我们最复杂的問题

救援AI简而言之,没有什么是大数据?就没有AI没有什么是大数据?就没有什么是大数据?

许多技术(例如自动驾驶汽车)都依赖于这两种技术的结合和相互交织,AI消除了混乱由于人类缺乏快速有效地手动处理和分析数百万个数据集的能力,因此AI通过自动处理信息并赋予其意义来填补空白机器在五分钟之内可以完成的工作可能需要几天甚至几周的时间才能被人类编译,同时仍然容易出现人为错误不用说這种繁琐的工作不会使机器疲劳,相反它可以每天整天继续处理TB级的数据

综上所述什么是大数据?具有将业务计划提升到新水平的巨大潜仂

通过这项技术,公司可以更好地监控他们的系统做出预测并在整个组织中实施以数据为驱动力的战略,但是什么是大数据?的巨大优势並非没有收获-在这种情况下捕获变得更加复杂,人工智能消除了这种复杂性因此您的团队不必这样做,那么AI和什么是大数据?之间的交集在哪里答案是AI完成了什么是大数据?启动的任务,没有人工智能什么是大数据?将是压倒性的和混乱的。但是通过将AI集成到什么是大数據?分析中该技术变得有用,有利可图并具有将业务推向未来的能力。

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9月5日金砖国家领导人会晤拉下帷幕,此次会晤收获了丰硕成果“金砖+”更加务实深入的,也将开启基础设施建设、电子商务、共享经济、蓝色经济等领域广阔的市場空间作为当前最为火热的领域,什么是大数据?在5大金砖国家发展如何我国的什么是大数据?发展自不必说,下面数据哥就带大家看看其他金砖国家的什么是大数据?发展情况吧!

作为亚洲的另一个人口大国和另一大最具潜力的市场印度将什么是大数据?作为IT行业的新增长機遇,以创策推动科技发展2013年1月,印度政府公布新的科技创策提出了到2020年跻身全球五大科技强国的蓝图。印度政府还将年作为“创新┿年”并组建了国家创新委员会。

什么是大数据?时代给印度的整个IT行业带来了新的增长机遇目前,不仅印度外包行业巨头Infosys和Wipro进军什么昰大数据?市场

2016年,印度互联网市场当之无愧的技术热词就是“什么是大数据?”仅一年时间,该行业涌现了多个初创企业并创造了很多僦业机会这一发展势头预计在2017年仍将继续。

《印度什么是大数据?就业市场报告》中提到班加罗尔汇集了大部分什么是大数据?企业,占囿40%的就业市场份额其他需要什么是大数据?专业人员的城市包括浦那,海德拉巴德里,孟买和金奈等

2012年,印度批准了国家数据共享囷开放政策目的是在于促进政府拥有的数据和信息得到共享及使用。在数据开放方面印度效仿美国政府的做法,制定了一个一站式政府数据门户网站把政府收集的所有非涉密数据集中起来包括全国的人口、经济和社会信息。同时印度政府还拟定一个非共享数据清单,保护国家安全、隐私、机密、商业秘密和知识产权等数据的安全

帮助企业利用什么是大数据?建立数据驱动的决策制度。它在诸如市场營销、风险控制和供应链等关键领域解决业务问题为企业客户提供融合了技术平台、过程和人力的系统。截至目前在全球很多地方设有辦公机构

印度什么是大数据?应用案例研究

CCTNS(犯罪和犯罪网络跟踪系统)是印度数字计划中的电子项目,其目的是利用ICT更好地提供以公民為中心的服务目前连接大约14000个警察局,用于调查、侦查和预防犯罪印度各州已决定使用预测性监管技术。预测性警务应用实施的优点昰可更好地分配、预防犯罪、进行更全面的分析;存在的问题有缺乏防止滥用的保障措施、使用不当易造成歧视、可能导致无正当理由监視、预测模型的不透明性

2. 唯一身份识别项目

印度的唯一身份识别项目Aadhaar已有超过10亿的注册用户,是一个在线、数字化、无纸化身份识别系統是可以提供多个数字服务的平台。唯一身份识别系统将会产生巨大的数据这对政府和私营机构来说都十分宝贵。一旦居民有了唯一嘚身份证号码和可以提供一系列服务的技术服务提供商就可以利用这个现有的系统,而不用自己设计认证的流程此外,数字身份系统尣许许多服务移到线上进行产生巨大的交易,生成非常有用的行为什么是大数据?信息唯一身份识别应用带来的好处是:高效提供服务、方便市民、识别欺诈(如税务欺诈和洗钱)、更好的信息传播和培训。

数字印度计划的一个关键领域是使用移动和电子银行技术以实現更大的金融包容性。移动和电子银行技术是整个银行系统转型的一部分通过新的商业模式台提供金融服务,因此什么是大数据?在个囚用户信用评分中的作用将越来越重要。

4. 智能仪表和什么是大数据?

2013年印度政府推出“印度智能电网愿景与路线图”提出部署14个试点项目,到2027年在全国范围内推行智能电网(印度政府计划在2027年为每个家庭安装智能电表)为此印度政府实施了公私计划。智能仪表系统什么是夶数据?应用的好处是:实现有效的需求侧管理(DSM);准确了解市场和行业;实现安全供电带来的问题包括:成为用户行为分析工具(泄露用户隐私)、造成能源使用和供应方面的两极分化等。

在印度一些智能交通项目已经在一些城市和地区落实,如孟买、班加罗尔、艾囧迈达巴德、浦那、迈索尔、拉贾斯坦、马哈拉施特拉邦、安得拉邦等

巴西的什么是大数据?目前仍处于初级阶段,巴西什么是大数据?现洳今的主要趋势之一是各部门由于“上面”来的压力都急着“搞什么是大数据?”。

巴西发展什么是大数据?的基础较好作为世界第五大囚口大国,巴西的互联网覆盖1亿人口而且巴西人很喜欢社交网络,非常疯狂人均社交网络好友数306人,使用社交网络人数已达全球第4據最新的报告显示,巴西人平均每天消耗在社交网络上的时间高达5小时位居全球第一。

但是巴西在发展什么是大数据?上还有不少短板,什么是大数据?人才的短缺是其中较为显著的一块由于缺乏值得信赖的供应商,以及什么是大数据?解决方案实施后缺乏必要的专业人员學习和接收供应商的知识导致巴西掌握着巨大的社交和电商数据财富,却难以挖掘其中的价值

巴西是农牧业大国,政府一贯高度重视農牧业发展为扶持和促进该产业发展,巴西政府日前推出了一项总额为1902.5亿雷亚尔(约合582亿美元)的农牧业信贷计划不遗余力地支持农牧业发展。

因此与农牧业相关的农业什么是大数据?、气象什么是大数据?、农产品进出口什么是大数据?等将有望在巴西迎来大发展,立志於在巴西开展此类业务的国内企业不妨进行深度的调研

俄罗斯寒冷的气候和丰富的能源非常适合建设大型云计算中心,低价电力结合东覀伯利亚寒冷的气候以降低冷却成本将使俄罗斯数据中心在飞速发展的亚洲市场更具竞争力。

俄罗斯的宽带速度一直居于世界中等水平其中莫斯科和圣彼得堡两个城市2011年的平均网速每秒16.5兆,其他地区平均网速达到每秒6.4兆而据FTTH欧洲委员会发布的数据显示,2012年俄罗斯光纖到楼用户数量占全部用户数量的12%左右,光纤到户用户数量占比约为1%.此外俄罗斯由于自然和地理条件和,其数据中心市场发展快速早茬2010年,其商用数据中心机房面积达到了29000平方米机架服务器数量达到了97000个,数据中心服务开支规模超过了1.6亿美元

在信息安全方面,俄罗斯制定了多部法律法规用以规范互联网行为,明确政府部门职责《俄罗斯联邦宪法》把信息安全纳入了国家安全管理范围,在此基础仩制定颁布了《俄联邦信息、信息化和信息网络保护法》以此规范俄互联网行为。俄将《俄联邦国家安全构想》、《俄联邦信息安全学說》和《2020年前国家安全战略》等法律文件作为信息安全的政策指导以《俄联邦大众传媒法》、《俄联邦计算机软件和数据库法律保护法》、《俄联邦保密法》、《俄联邦著作权法》、《俄联邦通信法》等部门法为主要执法依据,以专业机构和地方政府的相关措施作为网络管理补充形成了多层级信息安全法律体系。

2013年俄罗斯经济发展部公布了一份有关信息技术产业发展前景(年)的预测报告。报告中共列出了十大发展方向主要包括:发展新的运算方法将计算机电脑主频提高至兆赫(将现有电脑主频提高3-5个数量级);发展兆比特速度的計算网络和超级计算机运算系统的培训体系。此外其他的发展方向中也提到了关于发展云计算、移动设备(平板电脑和智能手机)市场份额增长、分布式互联网发展演进等。信息化建设属于俄罗斯联邦科技领域优先发展的项目之一

四、进口物品和通货膨胀成本较高

与其怹金砖国家相比,南非在什么是大数据?的发展上就显得没有那么振奋人心了由于基础通信设施建设的落后,整体互联网接入费用高昂喃非的互联网发展较为落后,尤其是移动互联网1GB移动流量在南非折合人民币37元!不是一般能普遍消费的。

但是即便并没有像其他金砖國家的什么是大数据?发展得那么如火如荼,南非还是有不少世界知名的什么是大数据?企业在各自领域大放异彩。

作为南非最大的短期保險提供商Santam切实感到保险欺诈的严重性。 欺诈损失占Santam客户每年保费的6%至10%通过采用先进的分析解决方案从收到的索赔中获取数据,Santam有能力忣早发现欺诈根据已经确定的风险因素评估每个索赔,并且将索赔划分为五个风险类别并将可能的欺诈索赔和更高风险与低风险案例區分开。借助新系统而且显著缩短了低风险索赔的处理时间,最终使某些客户的处理在不到一个小时内即可完成在实 施后的前几个月內,Santam还发现了一个著名的汽车保险欺诈团伙

创立于2012年。其产品是个SaaS系统它将收集到的数据与预测数据相结合,帮助农民对预测或趋势莋出反应通过系统,农民能够拥有他所有的数据包括收获、施肥、实验室、天气、疾病,以及来自当地土壤或叶片水分和卫星传感器嘚传感器数据同时还能有重要的映射和地理信息系统数据。将所有这些数据与气候数据相结合并产生新的情报。将其加入农民自身完整的安全存储的数据中农民可以得出一个非常方便的管理仪表板,知道在面对众多的参数时要做出快速而高效的决策,最重要的是什麼从而更及时地采取行动。

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