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大家都在搜本书最大的特色就是将CSS3特性按模块功能分类，通过理论、图解、实战的方式向大家阐释CSS3每个特性功能。内容全面、丰富、翔实。由浅到深地讲解了CSS3新特性的语法、特性以及使用技巧。本书涵盖了CSS3众多功能模块，如CSS3选择器特性、边框模块、文本模块、颜色模块、UI界面模块、CSS3动画模块、CSS新型盒模型以及CSS媒体查询、响应式设计等。图解方式，直观易懂。图解的方式是本写的最大特色之一，在描述每一个CSS3特性过程都配了生动的实战效果，甚至每一步骤都配有相应的效果图。就算是你对文字理解或者代码理解有所误差，实战效果图能辅助你更好地理解CSS3每个特性。案例丰富，实战性强。每个CSS3特性都配有实战体验，部分案例来自于实际开发之中。同时在每个知识点之后，还提供了综合案例。通过实践加强动手能力，更好地掌握CSS3中的每个知识点。动手实践才是掌握一门新技术最有效的途径。如果能在阅读本书的过程中逐一亲手实现这些案例，那么在以后的实际开发中自然就会具有相当强的动手能力了。
出版社：机械工业出版社
出版日期：2014年7月
ISBN：978-7-111-46920-9
价：79.00元
免责声明：图书版权归出版社和作者所有， 仅提供试读
本书详细信息
前言与目录
第1章 揭开CSS3的面纱
第2章 CSS3选择器
第3章 CSS3边框
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作译者简介
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作者：火烈鸟网络科技
&&本书以《捕鱼达人》游戏为案例，全面系统地讲解了Cocos2d-x 的功能与特性，以及进行游戏开发的基本思路，包括游戏框架
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图解Spark：核心技术与案例实战
根据Spark新版本，以源码为基础，结合实际案例，深入浅出分析Spark作业调度、容错执行、存储管理及运行架构等核心原理
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ISBN：7上架时间：出版日期：2017 年1月开本：16开页码：480版次：1-1
所属分类：
　 以Spark 2.0版本为基础进行编写，版本新。不仅介绍了Spark 基本使用方法，还深入浅出地讲解了Spark 的编程模型、作业运行机制、存储原理和运行架构等内容。通过对这些内容的学习，你可以编写出更加高效的应用程序，更快地定位并排除故障，而且还能对Spark 运行进行调优，让Spark 运行得更加稳定和快速。随着大数据技术的发展，实时流计算、机器学习、图计算等领域成为较热的研究方向，而Spark 有着较为成熟的生态圈，能够一站式解决类似场景的问题。通过对本书的学习，你将加深对Spark 原理和应用场景的理解，能够更好地利用Spark 各个组件进行数据计算和算法实现。
《图解Spark：核心技术与案例实战》以Spark 2.0 版本为基础进行编写，全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要内容包括Spark 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析，重点介绍了消息通信框架、作业调度、容错执行、监控管理、存储管理以及运行框架，同时还介绍了Spark 生态圈相关组件，包括Spark SQL 的即席查询、Spark Streaming 的实时流处理应用、MLbase/MLlib 的机器学习、GraphX 的图处理、SparkR 的数学计算和Alluxio 的分布式内存文件系统等。
《图解Spark：核心技术与案例实战》从Spark 核心技术进行深入分析，重要章节会结合源代码解读其实现原理，围绕着技术原理介绍了相关典型实例，读者通过这些实例可以更加深入地理解Spark 的运行机制。另外《图解Spark：核心技术与案例实战》还应用了大量的图表进行说明，让读者能够更加直观地理解Spark 相关原理。通过《图解Spark：核心技术与案例实战》，读者将能够很快地熟悉和掌握Spark 大数据分析计算的利器，在生产中解决实际问题。
郭景瞻，现就职京东商城，开源技术爱好者，对Spark等大数据系统有较为深入的研究，对Spark应用开发、运维和测试有较多的经验，喜欢深入阅读Spark源代码，分析其核心原理和运行机制。个人博客地址为/shishanyuan，在该博客中提供了本书的附录和勘误。
第一篇 基础篇
Spark及其生态圈概述
什么是Spark
Spark与MapReduce比较
Spark的演进路线图
Spark生态系统
Spark Core
Spark Streaming
MLBase/MLlib
搭建Spark实战环境
基础环境搭建
搭建集群样板机
配置集群环境
　　为什么要写这本书
　　在过去的十几年里，随着计算机的普遍应用和互联网的普及，使得数据呈现爆发式增长，在这个背景下，Doug Cutting在谷歌的两篇论文（GFS和MapReduce）的启发下开发了Nutch项目。2006年Hadoop脱离了Nutch，成为Apache的顶级项目，带动了大数据发展的新十年。在此期间，大数据开源产品如雨后春笋般层出不穷，特别是2009年由加州大学伯克利分校AMP实验室开发的Spark，它以内存迭代计算的高效和各组件所形成一站式解决平台成为这些产品的翘楚。
　　Spark在2013年6月成为Apache孵化项目，8个月后成为其顶级项目，并于2014年5月发布了1.0版本，在2016年7月正式发布了2.0版本。在这个过程中，Spark社区不断壮大，成为了最为活跃的大数据社区之一。作为大数据处理的"利器"，Spark在发展过程中不断地演进，因此各个版本存在较大的差异。市面上关于Spark的书已经不少，但是这些书所基于的Spark版本稍显陈旧，另外在介绍Spark的时候，未能把原理、代码和实例相结合，于是便有了本书，本书能够在剖析Spark原理的同时结合实际案例，从而让读者能够更加深入理解和掌握Spark。
　　在本书中，首先对Spark的生态圈进行了介绍，讲述了Spark的发展历程，同时也介绍Spark实战环境的搭建；接下来从Spark的编程模型、作业执行、存储原理和运行架构等方面讲解了Spark内部核心原理；最后对Spark的各组件进行详细介绍，这些组件包括Spark SQL的即席查询、Spark Streaming的实时流处理应用、MLbase/MLlib的机器学习、GraphX的图处理、SparkR的数学计算和Alluxio的分布式内存文件系统等。
　　读者对象
　　（1）大数据爱好者
　　随着大数据时代的来临，无论是传统行业、IT行业还是互联网等行业，都将涉及大数据技术，本书能够帮助这些行业的大数据爱好者了解Spark生态圈和发展演进趋势。通过本书，读者不仅可以了解到Spark的特点和使用场景，而且如果希望继续深入学习Spark知识，那么本书也是很好的入门选择。
　　（2）Spark开发人员
　　如果要进行Spark应用的开发，仅仅掌握Spark基本使用方法是不够的，还需深入了解Spark的设计原理、架构和运行机制。本书深入浅出地讲解了Spark的编程模型、作业运行机制、存储原理和运行架构等内容，通过对这些内容的学习，相信读者可以编写出更加高效的应用程序。
　　（3）Spark运维人员
　　作为一名Spark运维人员，适当了解Spark的设计原理、架构和运行机制对于运维工作十分有帮助。通过对本书的学习，不仅能够更快地定位并排除故障，而且还能对Spark运行进行调优，让Spark运行得更加稳定和快速。
　　（4）数据科学家和算法研究
　　随着大数据技术的发展，实时流计算、机器学习、图计算等领域成为较热门的研究方向，而Spark有着较为成熟的生态圈，能够一站式解决类似场景的问题。这些研究人员可以通过本书加深对Spark的原理和应用场景的理解，从而能够更好地利用Spark各个组件进行数据计算和算法实现。
　　内容速览
　　本书分为三个部分，共计12章。
　　第一部分为基础篇（第1~2章），介绍了Spark诞生的背景、演进历程，以及Spark生态圈的组成，并详细介绍了如何搭建Spark实战环境。通过该环境不仅可以阅读Spark源代码，而且可以开发Spark应用程序。
　　第二部分为核心篇（第3~6章），讲解了Spark的编程模型、核心原理、存储原理和运行架构，在核心原理中对Spark通信机制、作业执行原理、调度算法、容错和监控管理等进行了深入分析，在分析原理和代码的同时结合实例进行演示。
　　第三部分为组件篇（第7~12章），介绍了Spark的各个组件，包括Spark SQL的即席查询、Spark Streaming的实时流处理应用、MLbase/MLlib的机器学习、GraphX的图处理、SparkR的数学计算和Alluxio的分布式内存文件系统等。
　　另外本书后面还包括5个附录：附录A为编译安装Hadoop，附录B为安装MySQL数据库，附录C为编译安装Hive，附录D为安装ZooKeeper，附录E为安装Kafka。由于本书篇幅有限，因此这些内容可到我的博客（/shishanyuan）或博文视点网站（.cn\30236）下载。
　　勘误和支持
　　Spark的流行不是一个偶然性，它像黏合剂一样整合了百花齐放的大数据生态系统的众多功能。无论你是想学习使用Spark，还是想深入了解Spark的内核原理，这本书都是你入门的较好选择。
　　-- 常雷博士，Apache HAWQ创始人
　　Apache Spark作为大数据的后起之秀，以其高效的迭代计算和完备的生态圈成为大数据处理的翘楚。本书从源代码角度深入浅出分析了Spark的核心原理，同时能够结合实例进行讲解，让读者能够理论联系实际，相信本书对于大数据及分布式系统研究，以及Spark系统学习人员是个很好的选择。
　　-- 祝军，中油瑞飞大数据架构师
　　Spark是一个优秀的大数据计算框架，随着云时代的来临，大数据的存储、处理、分析、应用逐渐成为各个行业必须要具备的能力。本书以图形化方式全面讲解了Spark生态系统，从入门应用到内核原理解析，并配合大量的实例，相信对你的学习总结和实际工作都有很好的帮助。
　　--付彩宝
京东服饰家居事业部商家研发部负责人
　　全书编排合理，初学者可以根据作者的引导一步步成长为Spark的开发高手，有经验的开发者也可以通过本书进一步了解Spark的内在机制，从而帮助读者去解决实际工作中的棘手问题，或者深入地优化应用的性能，在当前的市场上能做到如此深入浅出而又紧跟Spark社区步伐的图书实在不多，为此特向广大技术爱好力荐此书。
　　--何云龙，大规模机器学习专家
京东大数据架构师
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