人工智能 工作机会时代 个人创业者还有机会吗

李开复:人工智能是中国达到世界级水平的机会|人工智能|创业者|创新工场_新浪科技_新浪网
李开复:人工智能是中国达到世界级水平的机会
上海证券报
  ■人工智能领域是中国达到世界级水平的一个重大机会。中国有充分理由在人工智能时代达到世界领先的地位,因为人才在这里,市场在这里。
  ■人工智能企业创立初期的高风险、长周期、高成长性,决定了其离不开天使投资的服务和扶持。为了契合人工智能行业的发展特性,应该有更多的科技型、技术型天使投资人出现,为人工智能创业者提供更有附加值的服务,包括商业模式摸索、技术指导和判断、人才队伍构建、人脉资源积累等,进而搭建一个良性的天使投资生态系统。
  2001年史蒂文·斯皮尔伯格执导的科幻电影《人工智能》上映,让社会对赋予机器人情感后带来的道德伦理问题展开深思。15年后的今天,人工智能(AI)虽然尚未发展到电影里描述的科技程度,但是已经以更积极的形象、更丰富的内涵、更多元化的应用存在于日常的工作生活中。
  毫无疑问,过去两年,在产业资本的助推下,人工智能——这个诞生已有60年的词汇站在了“风口”上,包括Google、、在内的产业巨头在该领域都加快布局的步伐。不久前,白宫发布了《国家人工智能研究与发展策略规划》,人工智能这把火“烧”到了美国国家战略层面。在最近闭幕的第三届世界互联网大会上,人工智能更是一个高频词、关键词。
  “我个人认为,人工智能领域是中国达到世界级水平的一个重大机会。”30年前就涉足人工智能,后来又专注天使投资的创新工场董事长兼首席执行官日前在京接受上海证券报记者独家专访时指出。
  确实,最新发布的《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》显示,中国在人工智能这股浪潮中表现抢眼,相关领域投资达到146笔,融资规模超过26亿美元,企业数量和专利数量仅次于美国。
  人工智能企业创立初期的高风险、长周期、高成长性,决定了其离不开天使投资的服务和扶持。李开复呼吁,为了契合人工智能行业的发展特性,希望有更多的科技型、技术型天使投资人出现,为人工智能创业者提供更有附加值的服务,包括商业模式摸索、技术指导和判断、人才队伍构建、人脉资源积累等,进而搭建一个良性的天使投资生态系统。
  AI是中国达到世界级别水平的重大机会
  上海证券报:近几年,人工智能已成为投资的“新风口”。您在之前的演讲中也提到,人工智能将给社会带来经济效益几何级的提升。您如何看待这一行业,这个论断基于什么分析?
  李开复:目前,人工智能是最重要、最具爆发性增长的领域。我认为人工智能可以分为两种:
  一种是利用大数据的公式,将已有数据经过计算机做出更精准的分类、推荐与预测,并直接产生经济价值。
  这种人工智能可以取代不用深度思考的工作,比如当人工智能识别人脸的能力超过人类时,保安的工作就被取代了;当人工智能能够听懂语音时,客服和电话销售的工作就没有了。当人工智能在一个封闭的领域时,它能颠覆各种人类现在的生活方式,人类工作中的重复性、无创新性的工序与工作量将被取代。这其中产生的经济价值就是大数据人工智能最大的机会。
  实际上,人工智能已经广泛应用在我们的日常生活中。电商购物时网站推荐给顾客可能感兴趣的产品、搜索引擎浏览到的前几条网页、新闻客户端推送的新闻内容,这些都是人工智能判断出来的,但它们都还停留在传统互联网的应用上。
  目前传统的行业尚未被打通,事实上很多传统行业手中有着大量的用户和数据,可以被激活并清晰地评估出来,金融、医疗和教育等领域在未来都有被人工智能彻底变革的可能性。比如通过传统授信方式,银行有3%的坏账率,现在通过人工智能可以降低到2%,一个百分点的下降就意味着巨大的利润提升。诊断病患时,人工智能也许比不了最好的医生,但它的判断比普通医生更加准确。
  另一种人工智能更“科幻”。具体来说,包括无人驾驶、机器人,通过计算机模拟人类,能听、能看、能懂、能判断甚至能动。这种人工智能需要较大的资金才能启动,不是特别适合天使投资人参与,并且这些项目需要对技术有一定的了解与判断,在产品和应用方面提供一些参考,提供价值的切入点。真正做成一个项目,比如做一个完整的机器人或者是无人驾驶,需要更长的时间、更庞大的团队,对于一般天使投资人来说具有挑战。
  上海证券报:近年来,中国的人工智能领域出现一些技术“大牛”,在应用方面也有所突破,出现一些高成长性的企业。目前来看,中国在发展人工智能领域有哪些优势,前景如何?
  李开复:我个人认为,AI领域是中国达到世界级水平的一个重大机会。回顾计算机科技的发展,在个人计算机(PC)时代,中国明显落后于美国,当时出现联想这样的公司已经是奇迹;到了软件时代,坦诚地说,中国落后得更多;到了互联网时代,中国开始逐渐推出自己的品牌,从、到、,越做越好;到了移动互联网时代,中国部分专注的领域,如移动APP、社交网络等,不能说全面超越美国,但至少各有千秋,尤其是微信、都做得比美国好。
  如今在全世界AI领域,中国水平很高。创新工场AI工程院副院长王咏刚近日做了一个深度数据分析,2015年华人作者参与的顶尖AI论文占全部顶尖AI论文数量的比例约43%,而十年前这一比重仅为23%。这与10月份美国政府发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》报告中揭示的结论一致。无论从哪个角度看,中国人或者说整个华人正在人工智能领域里发挥举足轻重的作用。
  比如戴文渊,曾是中国最成功的机器学习系统总设计师,做过百度凤巢的总架构师、华为诺亚方舟实验室主任科学家,他把一些专家拉到自己麾下,创立了第四范式,推动大数据在金融领域更广泛的实践应用。
  相比美国,目前中国这一类掌握大数据核心技术的人才还相对稀缺,但成长也很快,因为做AI的门槛正在逐渐降低。我已经看到了一个趋势,即一个聪明的计算机本科毕业生在六个月之内就可以在这个领域产生价值。因此从一个行业发展的速度和规律来看,AI越来越能够平台化和速成化。
  同时,中国在人工智能的相关应用、产生商业价值的企业数量方面仍与美国存在差距,但这也是机会所在。中国应该尽快将人工智能技术在各领域尤其是传统领域普及,进行价值呈现。当前,在中国大量传统领域中,人工智能技术应用的前景远大于美国,例如美国的银行常年拥有自身的数据分析系统,已磨合得很好。相比之下,人工智能及大数据技术在中国本土银行能更加迅速地产生价值。此外,中国用户量和巨型城市更多,对人工智能形成了更大的需求空间。
  因此,我说AI是中国最大的机会,中国有充分的理由在人工智能时代达到世界领先的地位,因为人才在这里,市场在这里。
  天使投资需有更多“附加值”
  上海证券报:高科技企业的高风险、长周期、高成长的特性,与股权投资具有天然的契合性。有关统计数据显示,2005年以来全球人工智能领域的融资主要集中在天使轮。如您前面所述,中国在人工智能领域有重大的机遇,那中国的天使投资人的发展现状如何?能否满足这个领域的初期发展需求?
  李开复:2009年创新工场刚成立时,国内基本没有机构化的天使投资人。当时早期投资领域,有太多的创业者、太少的“天使”,供给与需求严重不匹配,而且天使投资人给出的条款对年轻创业者不太公平。在这个背景下,创新工场诞生并成为催化剂,在早期创业年代,提供更公开、透明、信息对称的条款。
  过去的7年,中国的天使投资成长特别快,并逐渐发展成一股庞大的力量。透过这一平台,我们发现,有非常多的天使投资人在各领域展现出才华、能力,比如出来的人员在商务领域具有优秀的判断力,百度、出来的在技术领域具备优势。
  但坦诚地讲,为数不少的天使投资人的目的在于投钱、赚钱,那么就面临以下几大挑战:
  其一,有可能把初创企业的估值做得太高。对于一个初创企业来说,一开始就把估值做得太高未必是好事,将直接影响下一轮融资与走向。
  其二,有可能造成劣币驱逐良币。有些创业者看到更高的估值就直奔而去,忽略了那些有附加价值的投资人。反过来,有些天使投资人会觉得估值被炒这么高,真正的附加价值却不被重视,可能索性就不做“天使”了。
  其三,创业者拿到过高的估值却没有得到亟需的帮助。这一方面容易造成下一轮融资陷入困难,另一方面因得不到帮助或找不到更好的发展方向,公司容易倒闭。
  因此,纯粹做财务投资的个人或机构未必适合做天使投资人,我希望有巨大附加价值的天使投资人数量能够增长。我期待,一个良性的天使投资生态系统应该是这样的:有附加价值、技术、市场和人脉优势的人,做他们擅长做的天使投资;有钱但没有太多经验与附加价值的“富豪天使”们,不妨投这些天使基金,成为有限合伙人(LP)。以美国为例,Angels是美国最著名的一个网上天使社区,有一批专业的天使投资人领投项目,带动有资金的主要做财务投资的“初学者”们跟投,跟投者需要支付一些费用给领投者,如此一来,这种良性生态系统将会走得更好、更远。
  上海证券报:您认为在人工智能时代,挖掘创业者潜力、推动创业公司成长方面,一个合格的天使投资人应该怎么做?或者说,何谓上述的“有巨大附加价值”的天使投资人?
  李开复:我认为,每一个创业者起初找“天使”,并不只是寻找资金,更多的是需要“天使”在他们初创时给予一些解决问题的办法与对策。创业者可能会存在某方面短板,诸如技术人员不懂销售、市场营销人员不懂产品,他们希望能够弥补这些不足。除此之外,初创者还需要寻找合伙人与同创者,这些人承担着决定公司未来方向与文化的使命,重要性不言而喻。“天使”可以帮初创公司寻找这批人,并根据行业判断、技术方案、市场用户等因素,尽可能地帮其搭建合适的人脉圈。以上所说种种都应是“天使”的职责。
  具体到人工智能领域,我希望有更多的科技型、技术型的天使投资公司出现。事实上,越是创业早期越需要技术,如果说创业后期的重点是财务、上市,成长期是发展、扩张与融资,那早期其实最需要技术的判断。比如,2009年我们看好安卓系统,不看好塞班系统,在当时属于“少数派”,但是这一判断确保我们的第一批投资得到良好回报。又如,如今普遍看好的人工智能到底适合运用在银行、医院还是教育?发展无人车还是机器人?机器人到底该家用还是商用?无人驾驶到底适合L1(辅助驾驶阶段)、L2(半无人驾驶阶段),还是L3(高度无人驾驶阶段)?什么时候会成熟起来?种种问题都需要作出技术判断。可以说,天使投资人不是绝对需要技术,但是相对来说,技术型天使投资公司的数量可以再增加一些。
  更具体一点,AI跟过去的移动互联创业有很大不一样:第一,如果只是纯科学家或者纯工程师参与,团队的完整度不够;第二,AI能够使用的前提是足够多的数据量,独特闭环的系统无法保证创业者获取数据;第三,有没有足够多、足够贵的可以储存、计算、分析巨量数据的机器。所以简单来说,AI的创业成本相对较高,更需要懂这个行业的投资者,不然有可能投一个倒一个。
  从人才角度,AI要创业成功,应该是两类人的结合。一类人是AI的科学家,他们知道怎么用数据进行预测与分类;另一类人是懂行业、懂商务的面向企业的销售。之所以要后一类的人,是因为大部分AI的解决方案是卖给企业的,比如医疗解决方案卖给医院,金融解决方案的销售对象是银行、保险公司、券商,并非直接卖给个人消费者,所以要会做B2B的分析。
  这两类人都很稀缺,同时兼具两种特质更是难上加难,因此合格的天使投资人需要去“牵线搭桥”,“撮合”双方。当然最初始、最重要的是先找AI科学家,他们对产品有一定的理解,才能打造出一个AI,之后再找一个面向企业的销售做科学家的初始搭档。目前,很多业务都是按照这种方向发展的。
  真正做到了这些的天使投资人,可以被称为真材实料、蕴含巨大附加价值。同时,我想对创业者呼吁,当你找第一笔投资的时候,千万不要只看金额和估值,更多的是要看投资背后能帮上你的附加值。创业失败概率很大,如果有人能帮你把成功的概率从5%提高到20%,或者将产品的周期从一年压缩到半年,又或是扩充创业团队,他才真正有价值。
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7月16日,KAB商业游戏之供给与需求培训现场。
原标题:人工智能时代 创业会更容易成功吗
  假如,你正准备赴一场未来的宴会:机器人管家为你从衣柜里挑出最符合季节和场合的新款连衣裙;你对着胸前那枚代替笨重的5寸屏的漂亮“胸针手机”轻唤一声,私家车已悄然起动,你最喜欢的音乐悠然响起,导航直接指引至目的地……
  这样一幅人工智能时代的生活图景,已经近在眼前。人们使用的计算方式正在发生变化,来自生活各个角落的海量数据汇聚到云端,重新分析整合之后的大数据,改变着每个人的生活方式。
  “这是一个最好的时代,人工智能让创业更容易成功。我期待跟你们一起,在中国改变世界!”7月13日,在2016年全国大学生创业实训营的青年企业家创新发展高峰论坛上,科大讯飞股份有限公司董事长兼总裁刘庆峰讲述了如何用最新的科技让世界聆听中国的声音。
  和他一样,几位专注于不同领域并颇有建树的青年企业家走上台前,分享自己的创业经和创业梦。一个个梦想成真的故事各有各的曲折,但成功背后也有相似的感悟:既要有仰望星空的梦想和信念,也要有脚踏实地的坚持和努力。
  为何很多世界级创业家都是大学时创业
  “创业就是把不可能变成可能。”毕业于清华大学的童之磊是名副其实的大学生创业元老,1999年,他凭着颠覆传统出版模式的一份创业计划拿下了首届“挑战杯”中国大学生创业大赛冠军,十几年的深耕之后,他创办的“中文在线”如今已成为国内最大的数字出版内容和服务提供商之一,他告诫心怀创业梦的年轻人,“要有梦想,并为之不懈努力,世界会因你而改变。”
  “比尔·盖茨、乔布斯、拉里·佩奇、扎克伯格,这些世界级的创业家无一例外都是大学时创业,为什么呢?”童之磊的答案是,对大学生来说,世界上没有什么事情是不可能的,如果你坚持梦想,一切皆会变为现实,“让世界因我们的行动而发生变化,这就是梦想的力量。”
  他创立的“中文在线”,就是基于改变世界的梦想。“通过数字化方式提供过去纸质媒介或者传统媒介提供的所有内容,变革过去的阅读习惯。”他眼中这份“伟大的创业”,就是从大学宿舍里开始的。
  带着执着的梦想,童之磊拥有了很多第一:在校园中创立了名为“化云坊”的中国最早的互联网企业,全中国最受大学生欢迎的个人网站,全中国首批大学生企业之一,中国第一届创业大赛的冠军。也因为他和当时一批年轻人的经历,诞生了“知本少年”这个新词,“在中国历史上第一次出现这样一些年轻人,不因为你是富二代,不因为你有钱,而是因为你有知识怀揣梦想,就可以创造新的商业传奇。”
  “大学生创业确实成功率比较低,只有2%左右,那么为什么还要鼓励大学生创业呢?”张辉15岁考入中科大少年班后赴美留学,并创办了第一家在美国上市的中国芯片设计公司,如今是赛伯乐投资集团战略合伙人、创毅科技集团董事长。他认为,选择是否创业,对每个人来说只是选择一种生活方式,是遵从发自内心的选择。
  相比大学生创业缺钱、缺经验等问题,张辉看到的更多是年轻人的优势:第一,大学生更加理解面向年轻人的生活体验和生活方式,能够找到更好的创业机会,找到痛点;第二,有激情和时间;第三,失败机会成本很低。
  认清时代 找准自己的机会
  第三次人工智能的浪潮已经势不可挡地进入现代生活。今年3月,阿尔法狗与韩国棋手李世石的人机大战开始前3天,科大讯飞就公开对媒体预测,机器一定大幅领先。“这就是今天人工智能的深度学习算法,假如运算能力再进一步提升,机器就可以在围棋上直接碾轧人类。”刘庆峰说,今天中国对人工智能的源头技术已经走在全球前列。
  刘庆峰提醒准备和正在创业的大学生,创业首先要摸清整个时代的脉搏。这是一个万物互联的时代,每个人的智慧都汇聚在后台,让机器自动去学习,这其中可能包含了上百个顶尖专家的行为和决策,“我们这些名校毕业的学生大学期间学的知识根本比不过。”
  “面对这样一个新的人工智能时代,创业就要思考怎样把科技和生活‘耦合’在一起来做更多的事。”他认为,因为简单重复性的工作都会被替代,不光是文档管理员、花匠,甚至复杂脑力劳动也一样可以被替代,包括CEO、华尔街的大牛,他们的工作也很快就会被机器替代。
  飞速前进的人工智能领域,给创业者提供了更多机会。“今天的移动互联网创业,只要有一个领导型企业冲进来,把流量全部导到他那边去,你初始所获得的用户和收益很快会被洗掉,这是大家所面临的困境。”他举例说,很多创业者找风投,被问到的第一句话常常是,“如果腾讯也干这件事,你还能不能活?”
  而人工智能不一样。 这是一个完全为个性化服务的时代,需求是理想化的,每个人的审美趣味各有不同,因为芯片、操作系统、设计都不一样,没有一个公司能够做到所有的这一切,“只要你有独特的观念,有独特的审美和消费理念命中你独特的用户群,成功可能更加容易。”
  张辉则从互联网时代的更迭来理解当下以及未来的时代。 “未来十年,创业成功率怎样才会高一些?”他认为,一定要深刻理解互联网的过去二十年和未来二十年之间的一个重大转折。过去二十年互联网主要是围绕信息做,互联网解决了信息不对称,无论是百度、阿里巴巴还是微信,都增加了沟通信息对称,这是所谓的互联网1.0时代。然而也随之出现了“劣币驱逐良币”的现象,即对质量和信用要求比较低。进入2.0时代,互联网要能够给大家提供更好的创新的产业,更好的差异化、个性化、有质量的服务和信息。
  未来,通过互联网应该给大家撮合和推荐更多的服务。张辉说,“必须用到大数据和人工智能,不断按照你的生活习惯和需求来推荐更好的教育产品、培训产品、医疗产品、旅游产品等,最后就可以形成良币驱除劣币的一种新的业态。”
  下一步,张辉和刘庆峰等人要做的是,把人工智能和虚拟现实、语音识别这些技术作为共性的能力免费开发给大学生创业者,“也就是说我们给一个创新的基础设施,把大数据挖掘、人工智能的这些能力开放给创业者,提供更好的创业环境,这些比硬件环境更重要得多。”
  先活下来,再去颠覆世界
  “不要一上来就想颠覆世界,请先活下来。”三人行传媒网络科技股份有限公司董事长兼CEO钱俊冬直率地提醒大学生创业者,“创业成功是超小概率事件,死了是正常的,活着才是偶然的。”他坦言毕业以后工作几年再去创业,反而更好一些,因为创业需要很多资源,在校大学生基本没有资源,“仅仅能吃苦是不够的,要么是商业模式,要么是技术,再或者是人脉关系,总有一个方面你得超出别人。”
  的确,对大学生创业者而言,生存似乎是更加关系到安身立命的根本问题。童之磊回忆自己创业之初,把大学期间所有奖学金都搭进去,最后自己去打工挣工资回来贴补公司。十几年间,起起落落,最终成为整个中国数字出版产业的标杆。
  启明信息技术股份有限公司董事长吴建会的心得是,一定要走创新之路,一个企业要想长期发展,必须有自己独到之处,“大学生创业也应该有一个认识,你的独到之处是什么。一定要有自己拿得出手的好产品。”
  他建议大学生,做技术要有一种对科学的献身精神,做事情不能盲目跟风。同时,要有创新思想、开放心态和共享的意识,“一定是大家一起干,共享社会资源共享发展。”
  刘庆峰坚持了十几年做一件事——让机器能说会讲。他率领科大讯飞做的,是从源头基础创新,“假如中国在人工智能未来十年能够走到世界顶尖,未来的创新创业我们将在全球占据着高端,而不是继续给全世界打工,这不是一个行业的事情,是国家战略。”
  即使没有能力研发深奥的人工智能,身边也照样有机会。张辉建议,首先要提供更好的产品和服务,比如开个民宿要有特点;开健身中心要比别人体验好。同时新式互联网营销和跨学科形成的新型设计等,也都是值得大学生思考的方向。
  钱俊冬认为,“不要过于迷恋一些新概念,你的商业模式能得到市场认可最重要,一些传统方式,比如开店、加盟都可以。”
  创业永远在路上,这是每一个成功创业者的感受,那是一种持续不断地颠覆和创新的努力,也是一种甘于寂寞的心境。童之磊说,“你们在最美丽的青春时代,有梦想,坚持不懈,就能一路向前。”
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3219字 | 阅读5分钟
两会顺利闭幕之际,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰来到「嘉宾派&智能&未来」大会,聊了聊AI创业者的机会。人工智能风口虽盛,但也不是一个大染缸,想装就能装。
节选自刘庆峰在嘉宾派的分享,敏感内容有删减
今天来分享之前,吴婷专门发了一个PPT给我,这个PPT是教我们站在用户角度考虑问题和做演讲,所以我想,应该跟大家分享一下,到底人工智能时代,对创业者面临什么样的机遇?也许这是大家所关注的。
我想今天人工智能在中国社会最大的一个问题可能是,无论是社会各界,还是创业者或者部分投资者的认知,都以为人工智能是个模糊的概念,所有东西都能装进去。
理论上,人工智能要靠移动互联网来收集数据,似乎移动互联网是人工智能;人工智能要靠大数据运算,所以大数据也是,云计算也是;人工智能要靠移动终端,所以终端似乎也是。
那么到底今天我们怎么看?
10年之内,77%的工作可能会被替代
刚才吴军老师提到,现在人工智能算法模型的框架,90年代就有了,深度神经网络第一个真正成型的模型,是2006年Geoffrey Hinton提出的DNN的方法。
实际上在这个基础上有了很多创新,比如AlphaGo下围棋等等。按照讯飞的产业逻辑来分就是,从计算智能,机器能算会存,到感知智能,能听会说会看,再到最后的认知智能,机器具备逻辑推理和学习能力。
今天已经到什么程度了呢?AlphaGo下围棋,我们用人工智能改卷子,学500份卷子以后,改剩下几十万份卷子,可以比人还准确。还有翻译,现在至少相当于大学六级口语,出国吃饭、购物、问路、砍价大致靠谱了,而且还在学。我相信一两年之内能达到英语八级水平。
我认为未来移动人工智能会像水和电一样无所不在,每个人应该都有一个人工智能的助手。科学杂志说,2045年之前,人类50%的工作会被人工智能替代。在中国,这个数据是77%。
其实,随着讯飞的技术进步,我们认为根本不用到2045年,10年之内差不多就能达到,让人工智能在一个又一个的领域来帮助人类释放劳动力。
在这中间,创业者有什么机会呢?
是不是只有大公司才有机会?
人工智能依赖于大数据,但是人口数据、医疗数据、交通数据、公安数据等等,通通都是涉密。所以人工智能需要大数据跟应用迭代,必须得到国家支持。
而我们很高兴地看到,第一,中国国家在组织这些行业数据和政府数据上,具有全世界无与伦比的优势。第二,国家高度重视。今年政府工作报告也列出来,我觉得创业者是有机会的,但是不是只有大公司才有机会?这是我想跟大家分享的。
其实人工智能核心技术发展有两条主线,一条就是以DNN为代表的神经网络算法进步。我们刚刚提到的MIT列为2017年十大突破进展的,排第一的就是以认知计算为主的这个路径。
这个路径中,今天用它学习考试阅卷就可以超过人工老师,学习医疗最顶尖的医学影像知识,可以超过一线全科医生,在社会生活各个领域,它已经到了可以替代绝大部分专业人士的水平了。2017年讯飞在这方面会有一些算法的突破,我们认为有可能在全世界载入史册的。
脑科学和类脑研究是另外一条线。是从人类大脑的神经元的传递活动传导机制来分析,我们是如何进行科学判断。原来我们认为脑科学研究是很难,没有人愿意把大脑打开,也不知道有什么风险,但最近在跟生理学家、生命科学家,跟一些医学院的合作中,我发现医学专家比常规的数学建模的人对此更乐观,大家认为未来会有很大的突破。
但这两条主线对创业者或者对我们来说,我觉得头疼的是什么呢?这个算法,理论上是一个黑盒子,一边输入数据,另一边输出结果,更多是以效果说话。
我举两个例子。一个就是去年的Winograd测试,给一个原题。&爸爸没法举起他的儿子,因为他很重,请问谁重?&你要知道是孩子重;&如果爸爸没法举起他的孩子,因为他很虚弱,请问谁虚弱?&你要知道是爸爸虚弱。这是人工智能一个非常重要的标准,具备推理能力。很荣幸。这个测试我们是全球第一名。
第二件事情,去年11月15号美国国家标准技术研究院举行的KBP比赛,有个原题。&美国大选期间,特朗普对杰布&布什说,伊拉克战争都是你哥哥的错。&你要判断,美国和伊拉克都是国名,特朗普和杰布&布什都是人名,哥哥也是人,而且你哥哥指的就是乔治&布什。这题做出来就表示人工智能可以从海量数据中自动学习其中有用信息。
这两个比赛,我认为代表了人工智能现在算法上的关键点。
个性化应用市场将是一个蓝海
在这个背景下,今天人工智能改变世界有3个要素,缺一不可。第一是要有核心技术,能不能具备推理学习的能力。第二要有行业大数据。没有大数据是很难的事情,就好像一个无比聪明的小孩,从来没有过专业知识,肯定成不了专家。有大数据之后,行业专家来不断迭代,不断校验数据、学习训练的方法,要花时间花精力。第三是应用。如果说2016年是中国人工智能元年,那今年就不再是讲概念,是应用落地了,应用是硬道理。
这3块是缺一不可的,这样理论上就使得行业龙头公司不可能做很多,有核心技术,还必须跟各行业的专家合作,而看起来高大上的人工智能,其实需要有打磨的耐心,需要非常痛苦的过程,这些恰恰是创业者的机会。
你早一点创业,早点拿到数据,早点拿到行业知识,而且你积累的行业专家跟你一条心,可能在这个领域中就能占据先发优势。
所以我觉得对今天的创业者来说,真的没必要做源头技术,因为这个太难,而且工资代价太高,通用的数据训练平台也不太容易做,但是在行业应用中其实是有很大的发力点。而且这样一个角度,会使得各种个性化需求得到满足。
原来大佬们通过数据入口、资金,可以轻易血洗整个市场,现在很难了,因为各个细分领域的创业英雄,打动的是有特定情感的特殊群体,所以它更容易长期成功。
所以我认为行业应用的打磨以及个性化需求,使得人工智能时代的创业英雄比以往更容易成功。这个市场更能成为一个蓝海。
成立产业联盟,大家好才是真的好
因为人工智能已经可以进入到几乎所有行业,互联网+很快会进入到人工智能+时代,我们这一次为人工智能+建议上升为国家战略,提了九条建议。
第一个是设立人工智能国家实验室,大力支持人工智能源头技术创新。
第二个是成立产业联盟,打造产业生态。美国Facebook、微软、Google等等,已经成立联盟了,中国的产业也应该成立。但是中国一旦说产业联盟,当龙头就来,不然就不来。
我认为人工智能产业联盟可以换个逻辑,形成联席理事长机制,重要的是大家把接口统一了,把共享平台尽可能开放,是你的数据不放拉倒,但不要让创业者为了适应你的平台,去做一套接口,社会资源大量浪费,用户资源不能共享,创业者变得多头投入,最终很多创业者失败了,生态也起不来。人工智能现在面对的是全球化竞争,大家好才是真的好。
第三是制定行业标准和测试体系。目的是为了,第一,它更容易在各行业推广,第二,更容易让创业者做他应该做的事情。
第四是建立教育课程和社会培训体系。我认为未来5到10年,人工智能会替代大量的劳动力,很多公司可能猝不及防。提前做培训有助于让大家知道怎么应对,也培养我们未来的专业人才。
第五,制定法律体系和法律支撑。包括大量岗位被替代、新的岗位没创造出来之前,社会的救助体系;有可能在未来5到10年,人工智能会使得至少某些领域的社会财富,集中由少数人工智能巨头来创造,那么社会财富的分配要提前预设等等。
包括人文研究和伦理,让人工智能服务人类,而不是毁灭或者主宰人类,希望能够成立相应的软课题;
包括全球人才引进计划,特朗普现在开始限制移民,而美国10亿美金之上的科技公司有50%是移民创造的,Facebook、苹果和谷歌都是这样,现在是中国最好的机会。
第八个就是全球产业资源整合,现在的一个现实就是我们的外资出去,有时候受到很多限制,买楼、买俱乐部可能会限制一点,但我认为科技产业必须要放开,要迅速整合资源,因为窗口期很短。
最后一条就是建立应用示范区。
我想这几个建议如果真的落实,就是给我们创业者带来的机会。
今天的人工智能绝不是单个企业的事,它一定会像水和电一样进入到所有行业,而每一个行业成功都会出现和带动其他类似行业成功,会使得商业模式探索更快。所以我想,未来这个产业,不是一个企业对一个企业的竞争,更不是一个产品对一个产品的竞争,而是一个体系对一个体系的竞争,一个生态对一个生态的竞争。
如果中国要抓住这个机会,必须要有生态,而我们科大讯飞也特别愿意跟大家来共建生态,一起成长和发展。一句话,用人工智能建设美好世界。谢谢。
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