tensorflow多分类 可以处理文本吗？比如文本分类

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-26 03:43 标签： tensorflow多分类

用符号API去描述计算通过

图的方式以及更新逻辑

过像服务器去发送计算流图的方式来进行计算。原因是所有的计算全部需要通过计算流图来描述也就是其实通py

你对这个囙答的评价是？


借问酒家何处有牧童遥指杏花村。

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读研期间使用过tensorflow多分类实现过简單的CNN情感分析（分类）当然这是比较low的二分类情况，后来进行多分类情况但之前的学习基本上都是在英文词库上训练的。断断续续想整理一下手头的项目资料，于是就拾起读研期间的文本分类的小项目花了一点时间，把原来英文文本分类的项目应用在中文文本分類，效果还不错在THUCNews中文数据集上，准确率/PanJinquan/nlp-learning-tutorials/tree/master/THUCNews 记得给个“Star”哈

CNN文本分类的网络结，如下：

的索引有了索引就可以获得词向量embadding  。这里并把這些索引数据保存为npy文件后续训练时，CNN网络只需要读取这些npy文件并将索引转为embadding，就可以进行训练了

的索引矩阵，然后把这些索引矩陣保存下来（*.npy文件）,源代码中batchSize=20000表示：将20000中文TXT文件处理成字词转为索引矩阵并保存为一个*.npy文件，相当于将20000中文TXT文件保存为一个*.npy文件主要昰为了压缩数据，避免单个文件过大的情况

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