Scanbot机器人人的定制化人工智能服务可以应用到那些领域?

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私人定制成人工智能发力点&为用户提供贴心服务
日05:49&&来源:
原标题:私人定制成人工智能发力点
  无聊了能陪你“侃大山”,有疑惑了随时充当你的电子百科全书,肚子饿了还会帮你叫外卖……近年来,人工智能机器人的触角已经伸向了我们生活的各个方面,从百度的智能机器人助理“度秘”,苹果的智能语音助手“Siri”,再到微软的人工智能机器人“小冰”等,不少科技公司都纷纷在人工智能领域发力,为用户提供更加贴心的服务。
  在不久前的中秋小长假,不少去敦煌莫高窟的游客第一次体会到了智能讲解员“敦煌小冰”的服务。莫高窟有多少洞窟?王圆是谁?敦煌有什么好吃的小吃?除了传统的人工讲解,不少游客还通过嵌入手机微信中的智能对话系统,咨询了很多关于敦煌文化、历史、旅游、学术研究等方面的问题。
  其实,伴随着人工智能越来越强大的功能,不少实体企业早就开始尝试结合人工智能为顾客提供服务。早在去年1月份,微软公司就与中国东方航空股份有限公司达成合作,以“微软小冰”为切入点,共同探索移动互联网时代的航空旅行体验。
  据东航转型办副主任张弛介绍,在登机前,东航乘客就可通过东航的微信公众号平台与小冰展开互动,获取实时航班等信息,在飞行途中,乘客也可登录机上无线网络,通过小冰向其他乘客与机上空乘团队“传纸条”,展开机舱内的私信互动,此外,小冰还具有呼叫空姐、空地交流、接机提醒、自定义餐饮等技能。
  人类对人工智能的想象由来已久,从艾萨克?阿西莫夫的科幻小说开始,到近来被热议的科幻电影《Her》。“过去人工智能系统的设计初衷,是最有效率地完成人与计算机的信息交换,但从实践看,这种方式忽略了人对情感和心理的需求,而过度强调了任务与功能。”在微软亚洲互联网工程院资深总监曹文韬看来,人工智能系统如果在用户眼中只是一个工具,很难形成使用的黏性。“我们希望小冰更‘感性’以及‘懂情感’,在与用户的互动中更像真实人类,从而满足人们的情感期望。”曹文韬说,他们研发人工智能机器人“小冰”的初衷,就是想在基于与用户情感连接的基础上,进入用户的生活场景,并最终实现人工智能“有趣”与“有用”的融合。
  无疑,在传统媒体与新媒体融合发展的当下,人工智能技术正展现出无限的可能性。曹文韬认为,“小冰”的发展只是一个缩影,在为用户提供定制化服务方面,人工智能显然还有很大空间。(郭佳)
(责编:宋心蕊、燕帅)
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我国服务机器人应用短板正在补齐
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现在这个短板正在被补齐。我国最大的机器人生产企业——沈阳新松机器人公司目前全面进入服务机器人领域。新开发的民用机器人集机器人控制技术、自主导航技术、人机交互技术、图像识别技术于一体,具有自主行走、避让、信息发布、才艺表演、讲解等功能,用户可以通过触摸屏、语音、遥控器等多种方式与机器人交流,智能展示机器人可以广泛应用于政府办事大厅、展馆、餐厅酒店等公共场所——中国自主生产的服务机器人已走进我们的生活。
日前,一款由新松公司自主研发的智能送餐在沈阳亮相。这个会用表情与顾客互动的机器人叫“亮亮”。它具有智能送餐、路径规划、智能语音等实用功能,能够部分代替餐厅服务员的送餐工作。经济日报记者 孙潜彤摄从1961年世界上第一个真正意义上的实用机器人在美国问世,到如今,机器人已经从科幻式的角色,真正走入了人类生活。半个世纪以来,世界各国相继奔跑在“人工智能机器人开发利用”这条竞赛路上,特别是美国和日本已经发展成了机器人强国。对后起之秀中国而言,机器人应用还更多地停留在工业加工领域,距离百姓生活尚远,不像日本的机器人已经进入普通家庭。现在这个短板正在被补齐。我国最大的机器人生产企业——沈阳新松机器人公司目前全面进入服务机器人领域。新开发的民用机器人集机器人控制技术、自主导航技术、人机交互技术、图像识别技术于一体,具有自主行走、避让、信息发布、才艺表演、讲解等功能,用户可以通过触摸屏、语音、遥控器等多种方式与机器人交流,智能展示机器人可以广泛应用于政府办事大厅、展馆、餐厅酒店等公共场所——中国自主生产的服务机器人已走进我们的生活。中国机器人企业纷纷根据市场需求在智能餐厅、公共场所服务等领域开发出了更多新型机器人产品。其中,引领讲解机器人、餐桌清理机器人等产品将成为机器人主题餐厅的新亮点;物品搬运机器人、助理机器人等产品也逐渐走入百姓生活。机器人应用多了会不会“出事”?因为多个机器人在同一区域内工作时,可能发生冲突、拥堵等现象;机器人走进家庭,若被恶意干扰,反而会打乱百姓的正常生活……这些都是机器人研发所必须重视的难题。随着物联网、大数据平台等信息技术的不断完善,越来越多的创新技术融入到机器人产品中,为更好地完善智能服务机器人功能,基于多信息技术平台打造的多机器人调度系统、远程控制系统也将于今年问世。多机器人调度系统意在解决对区域内机器人进行统一协调、调度,打造完全自主的机器人餐厅。机器人远程监控系统则是实现高度模块化监控的系统产品,能够针对机器人的状态进行监控,采集报警信息,统计机器人运行数据,进行大数据分析等。在此数据基础上,能够得到机器人运行数据模型,从而实现对故障进行预判,降低机器人维护成本。全球制造业升级,让更多智能产品走进了我们的生活。现如今,智能数码产品、智能家电、智能机器人等产品不断提升我们生活的品质,这些当初在科幻片里遥不可及的“新鲜事物”俨然成了我们生活的必需品。(经济日报记者 孙潜彤)
[责任编辑:robot]
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48小时点击排行人工智能崛起 开启万物感知新时代--百度百家
人工智能崛起 开启万物感知新时代
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以前曾将一切东西电气化,现在将一切东西认知化,万物透过互联,赋予万物感知、认知,当物联网覆盖到更多的应用场景,那么这个世界实际上会被人工智能所包围。
文/杨剑勇(微信公众号ID:chuanganwang)
自上世纪50年图灵的一篇论文《机器人会思考吗?》开启人工智能的大门。人工智能的研究便一时成为科学、资本的拥趸,目前科学界对神经大脑的研究也从未停止,包括欧盟和美国的脑计划,还有IBM的神经模拟系统,正在尝试对人类大脑的完全复原。提到人工智能,很多人会想到美国,日本等发达国家,美国发展人工智,注重与自然交互,如IBM,尤其是IBM的沃森,已为IBM带来几十亿美元的生意;而谷歌大脑所创建的神经网络也是全球最大之一,事实上,谷歌很多服务都是基于人工智能来提升用户服务体验,包括搜索、机器翻译等等。而日本注重仿真与人类交流,如石黑浩的仿真机器人能做到“以假乱真”,而且石黑浩的机器人作为电影女主角参演了日本电影《再见》,也是第一部机器人作为演员“亲自”出演所有场景的电影,早前有报道还有意角逐“最佳女演员”,如能所愿,那么智能机器人获奖可是世界首例。
电影《再见》剧照
谷歌背后的超级人工智能&D-Wave量子计算机
在当今科技领域,Alphabet(习惯称呼谷歌或Google)在一部分人眼里,谷歌代表着未来科技前沿,甚至有人认为电影《终结者》中的“天网”在现实中或许只有谷歌公司能造出来,谷歌人工智能布局最早可以追溯到Google&Brain(谷歌大脑),诞生于Google&X&实验室,其创始人是吴恩达(Andrew&Ng),现任职百度公司首席科学家,他是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一,在2012年6月谷歌大脑项目运用深度学习的研究成果,使用1000台电脑创造出包含10亿个连接的“神经网络”,使机器系统学会自动识别猫,成为国际深度学习领域广为人知的案例。至此谷歌大量收购人工智能领域创新性公司,自2013年起收购了9家人工智能领域公司,名单:Schaft、Industrial&Perception、Meka、Redwood&Robotics、Bot&&&Dolly、Autofuss、Holomni、Boston&Dynamics和DeepMind。
D-Wave量子计算机
2013年,谷歌与NASA联合向加拿大D-Wave公司购买了一台量子计算机,被业界称作为全球首台商用的量子计算机,并于2014年9月成立了谷歌量子人工智能实验室,与资深物理学家约翰-马蒂尼斯(John&Martinis)合作,谷歌量子人工智能实验室在去年12月曾宣称,在两项测试中,D-Wave&2X量子计算机的运行速度,比在传统计算机芯片上运行的模拟装置快1亿倍,而科技巨头们也一致认为,量子计算机将使人工智能软件更强大,利用它人工智能研究人员或可以开发更智能、更灵敏的计算机学习系统。
在物联网资深人士杨剑勇看来,谷歌前沿科技一举一动备受全球科技媒体高度关注,而近期一直占住全球科技热点,先是谷歌人工智能系统AlphaGo战胜欧洲围棋冠军,再挑战围棋绝世高手李世石先生;另有谷歌旗下的波士顿动力公司(Boston&Dynamics)公布最新短片显示,升级版的Atlas人形机器人稳定且出色完成任务的各项场景,平衡力大增,即使工作人员用粗棍强行撞跌它,它也能敏捷地爬起,继续前进;还有旗下人工智能公司DeepMind将其人工智能技术应用于医疗行业。
谷歌每一次的技术突破都会做一个实验来检验现并作出完善,包括Atlas人形机器人,谷歌人工智能系统AlphaGo挑战人类掀起了更高浪潮,这场人机大战或者说是一场科技秀,但对于这场科技秀来说也是谷歌实力的展现。早前谷歌一直在利用动物训练Google&Brain(谷歌大脑)项目,2012年谷歌曾做了一个实验,在没有输入“猫”的概念,让机器透过学习,最终认识了“猫”;而在去年又上升了一个层级,是让机器来描述所看到的场景,想象一下,当计算机能够准确地识别和理解它所看到的一切时,世界该是个什么模样?这一次人工智能系统挑战围棋九段李世石先生,是谷歌人工智能领域至今为止级别最高的一次技术检验,纵观谷歌在人工智能领域的创新投入,我更期望谷歌人工智能系统在这一次人机大战战中能取得胜利,也期待其在人工智能领域有质的突破。想象下,如谷歌大脑植入至人形机器人Atlas,抢占的不仅仅是人类体力劳动,甚至我们需要动用大脑思考的工作也将被取代。
&国内人工智能团队崛起&与国际科技巨头竞赛
传感物联网创建人杨剑勇表示,放眼全球人工智能领域,很多人会想到美国,日本等发达国家,尤其日本注重仿真与人类交流,如石黑浩的仿真机器人能做到“以假乱真”,以及在未来与机器谈人生哲理、谈人生理想也不遥远,试想下,你所佩戴的手表不仅仅是用来掌握时间,还可以和手表谈哲理以及人生理想,多酷!那么人工智能的崛起又将是科技巨头们的游戏吗?很庆幸在国内,我们也有很多优秀人工智能团队,如百度、华大基因及出门问问、余凯博士所领导的地平线机器人,以及图灵机器人和从华大基因CEO位置离职的王俊先生所成立的碳云智能科技。就在今年早些时候,吴甘沙从英特尔中国研究院院长离职创办驭势科技,方向同样以当真最热门的人工智能领域,激励这些团队前行的是人工智能能够让这个世界更为美好的无限可能。就拿驭势来说,他们笃信人工智能将赋予交通工具智慧和灵性,让人们的出行更加便捷、安全和舒适。吴甘沙表示,驭势致力于在2-5年内商业化增强驾驶和无人驾驶的技术,在10-20年的时间里与业界同仁携手,让这个世界的出行旧貌换新颜。他们为之奋斗的愿景是:交通事故在5-10年内减少90%;机器人出租车数量在15-20年内达到今天出租车数量的20-30倍,人们出行成本降低到今天的1/10以下。
出门问问自成立以来,一直努力寻找通过将人工智能技术落地到消费产品,经过四年多的发展,出门问问已经是市场上唯一一家拥有自主语音识别、语义分析、垂直搜索技术的人工智
能公司。去年9月,Google&Android&Wear与出门问问达成战略合作,在中国购买的Android&Wear设备都将体验到出门问问中文语音搜索服务,同年10月,完成了由谷歌投资的C轮融资,至此累计融资7500万美金。今年1月“问问应用商店”成为Google&Android&Wear官方合作伙伴,目前包括新一代Moto&360,HUAWEI&WATCH在内的各大智能手表已经内置出门问问语音搜索引擎。出门问问创始人CEO李志飞表示,1945年到2005年,人工智能经历了“AI1.0”的时代,2006年到2015年,人工智能经历了“AI2.0”的时代,第一个大规模得到用户使用的AI系统“Google&Translate”被推出,人工智能服务开始面向消费者市场。2016年,我们即将进入一个新的人工智能时代“AI3.0”,从用户角度考虑的人工智能时代。这个时期,从软件到硬件、信息到服务,人工智能在消费领域的生态愈加完整,智能可穿戴、VR/AR、机器人等硬件平台加入以及用于车载、家居等等多应用场景被实现,由此,人和机器以及物理世界的关系通过环境建模也将更加完善。
光年无限创始人俞志晨向我表示,我们坚信人工智能将让智能机器人走进每个家庭,最终成为家庭娱乐、教育、生活的入口,使人们能够享受更智能化的家庭生活。光年无限致力于让智能机器人的商业化,2014年11月发布的图灵机器人定位于语义理解和认知计算平台,是中文语境下智能度最高的机器人大脑,截至目前已经为超过10万的企业和开发者提供云端人工智能服务。2015年11月发布了Turing&OS是首个人工智能级的机器人操作系统,Turing&OS具备多模态人机交互能力及情感、思维、自学习三大引擎,能够让机器人具备更拟人化的功能。
原华大基因CEO王俊先生离职后所创办的碳云智能,创业不到两个月公司就估值50亿元,估值定价依据为,碳云智能致力于打造集生命大数据、人工智能、互联网为一体的平台性机构,以及碳云智能的董事长兼CEO王俊先生是具有国际影响力的科学家和业界领袖,其他核心团队成员来自于曾长期任职于华大基因、波士顿咨询公司、&境外一流大学等机构,具有相关行业的丰富经验、深刻理解及影响力。早前王俊先生曾向网易科技介绍,碳云智能科技希望建立一个健康大数据平台,运用人工智能技术处理这些数据,帮助人们做健康管理。碳云智能联合创始人及首席科学家李英睿在2016全球大数据峰会上演讲也表示,我们的目标实际上就是要构造一个有可能对人类的整个的生命的进程发生状态描述和预测的这样的一个系统。我在想,王俊先生利用人工智能来构建生命大数据,是想构建电影《超能陆战队》中的“小白”吗?
余凯博士,&曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构&-&百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon&Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。&他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.&决策控制算法,&2.&自然语言理解,3.&深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,&就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement&learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value&function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy&function)。&AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte&Carlo&Tree&Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。
余凯创办的地平线机器人致力于“define&the&brain&of&things”,打造万物智能时代的“AI&Inside”,给人们日常生活的无数设备和产品装上“大脑”,成为某种形态的robots,&从而可以感知环境,人机交互,决策控制,让人们的生活更便捷,更安全,更加充满乐趣。余凯考虑的应用场景主要是两个,一个是智能家居,一个是智能汽车。就像Android系统之于智能手机,余凯希望地平线打造的大脑系统让家居和汽车变得智能。这个大脑平台包括软件算法操作系统层面,也包括硬件平台的深度神经网络芯片以及参考设计。余凯认为,人工智能革命将创造与人并存的一类崭新的物种&-&自主决策的robot。新时代的特征,不再是机器延伸人的能力,而是人类和机器的重新社会分工。大量不适合人而适合机器做的事情将被robot替代,包括汽车驾驶,家政服务,常规病诊断,生产制造。地平线的硬件大脑将加速这一天的到来。
在笔者看来,以前曾将一切东西电气化,现在将一切东西认知化,万物透过互联,赋予万物感知、认知,而要实现物联网的关键在于感知、执行、优化和学习。当物联网覆盖到更多的应用场景,那么这个世界实际上会被人工智能所包围。很庆幸我们处在了一个万物互联网的好时代,开启一个暂新的万物感知新时代,至此以Andrew&Ng的一个观点结尾,谁能赢的了人工智能,谁就赢得互联网。
作者系传感物联网创建人杨剑勇(物联网资深人士、科技名人),致力于传播物联网相关信息,拥有腾讯、网易、搜狐、百度百家以及微信等账户传播物联网知识,我们一直在努力为您推送新、炫、酷、重磅以及独家的物联网领域科技资讯。
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杨剑勇作为传感物联网创建人、物联网资深人士、百强科技名人、精英媒体人;获得搜狐科技新锐自媒体周榜第三名,精英媒体总榜排名十三位;著有多篇作品累计被媒体转载数10000+,代表作品有《物联网为何萎靡不振:不接地气》、《巨头布局 智能家居将成CES重头戏》、《物联网成为现实 巨头们争相布局》以及可穿戴三部曲:《可穿戴设备为何尴尬:无创意 功能叠加》、《可穿戴设备出路:设计与科技如何完美融合》和《人工智能下的可穿戴设备 如何争夺物联网的入口》,长期关注物联网、可穿戴智能设备以及人工智能等前沿科技产业。
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RoboBusiness 2015,10家机器人公司被授予了“游戏规则改变者”奖项
硅谷锋向标
人工智能学家
在今天召开的RoboBusiness 2015大会上,10家机器人公司被授予了“游戏规则改变者”(Game Changer)奖项。这一奖项志在表彰出现在机器人产业中的卓越技术成就,以及他们的制造商,并立志在不久的将来改变机器人行业乃至整个世界。以下是获奖名单:最佳运动控制方案奖:AMS AG公司,AS5048磁性旋转位置传感器;AMS的AS5048磁性旋转编码器是一款易于使用、具有14位高分辨率输出的360°角位置传感器。 该IC包含霍尔传感器、模数转换器和数字信号处理功能,可测量磁铁旋转角度的绝对位置。系统最大精度可达0.05°,并能够通过SPI或I?C命令设定零位,无需编程器。 这样一来就无需以机械方式对准磁铁零位,简化了整个系统的组装过程,有助于开发人员缩短开发时间。最佳教育方案奖:Rethink Robotic公司,Baxter Robot;由Rethink Robotic推出的Baxter是在教育领域使用的唯一足够安全而灵活的工业机器人。这款机器人的定位是“可以和人一起协调工作”,除了与工人在工厂流水线上协同工作外,Baxter还是一个容易上手而又功能强大的教育平台。据了解,这款机器人非常智能极易上手,普通人在一个小时内就可以教会该款机器人如何工作。目前Baxter已在30多个国家被用来指导学生进行工程教育。最佳建筑、矿产及能源方案奖:ULC Robotics公司,CISBOT铸铁关节机器人;CISBOT铸铁关节机器人被设计为可在100%燃气环境中安全工作,主要用于燃气、电力等公共设施管道的修复和密封,以及更换和修复地下的铸铁燃气管道。它的占地面积小,可由在地面的专业人员操控其在地下工作,在整个维修过程中可以保证燃气的正常供应,这样可以有效防止气体泄漏带来的危险,在提高公共设施效率的同时增加了安全性。最佳工业生产力方案奖:Fetch Robotic公司,仓储机器人Fetch & Freight;Fetch&F是一套可以协助工作的机器人。Fetch机器人具备自动导航功能,可以在货架间移动,识别产品并将其取下货架并运动到叫Freight的自动驾车机器人里,Freight的作用则与Amazon的Kiva相当。机器人可以自助规划路线和充电,从而保证整个仓储系统的无缝运行。在之前的《那些在仓库里抢人饭碗的机器人们》一文中有过介绍。最佳无人导航方案奖:Adept Technology公司, Lynx(R) 无人智能车;Adept Technology是美国最大的工业机器人公司之一。该公司的Lynx无人智能车专为室内动态环境的物品运输设计。不同于我们熟悉的Amazon仓储机器人Kiva等自动搬运车,Lynx无需在地板上预先设置磁铁、导航路线或信标,在遇到人和其他突发情况或障碍时也可以自主进行规避和反应。最佳消费者方案奖:Savioke公司,Relay;Relay是Savioke公司自主服务机器人SaviOne的进阶版。Relay对酒店业最大贡献是将客房服务员工从跑腿任务中解放出来,但不会跟他们抢饭碗。今年4月,Relay在加州酒店进行实验性部署,利用导航移动到指定房间,弹开储物箱的盖子,将牙刷、点心等送抵客房。之前在《自主服务机器人:我不是无聊木讷,只是一心一意》一文中也有介绍。下一代技术突破奖:Ocular Robotics公司,RobotEye RE08 3D-LIDAR激光扫描系统;RobotEye 3D-LiDAR是一款高速激光扫描系统,在苛刻的应用环境中,将敏感传感器机构安装在底部固定,无需跟随执行机构运动,有效保护敏感器件单元不受振动、冲击的影响,同时紧凑、小型化的设计能够执行告诉的运动计划与自主稳定任务,非常规范设计的光路机构能够有效减少常规结构负载能耗的问题。RE08是RoboEye的最新型号,可同时对100米范围内的多达5个范围/脉冲进行扫描。最佳夹具方案奖:Soft Robotics公司, 柔性自适应夹具;Soft Robotic解决的是在传统的工业机器人夹具对所处理的产品重量、尺寸、形状不确定时无法自如工作的问题。如采用伺服夹具和复杂工具来解决这种不确定性,夹具的成本将会居高不下,而Soft Robotic通过其40多项专利和应用,提供了一个价格低廉的自适应夹具方案,增加了在工业应用的用途。最佳机器视觉方案奖:ViDi Systems公司,ViDi Suite深度学习软件;Vidi是一家提供工业图像分析的深度学习软件公司,其主打产品ViDi Suite基于最先进的机器学习算法,为用户提供可靠的现场测试和软件解决方案。ViDi Suite不仅可以在纺织、焊接、印刷等领域替代熟练检测员,而且还可以根据应用场景自我学习。最佳医疗方案奖:Virtual Incision公司,微型手术机器人;Virtual Incision开发用于手术用的微型机器人。该公司与NASA进行合作,已经打造出了一个仅有拳头大小的手术机器人原型。在NASA的假设方案中,一旦国际空间站的宇航员遇到阑尾炎等紧急医疗情况,这个机器人可以通过腹部的一个切口进入体内,并由人类外科医生对其操作完成手术。关于RoboBusiness:RoboBusinss是沟通机器人理论研究、开发者以及用户需求的全球性盛会,主要关注机器人的研究生态和市场应用。今年的RoboBusiness大会于9月23日-24日在美国加州San Jose举行,热点包括:机器认知、无人驾驶、医疗保健、工业、能源、教育与学习等。文章来源:硅谷锋向标微信ID:AItists长按左侧二维码关注人工智能学家:关注人工智能科技与产业前沿进展,致力成为人工智能领域权威和有影响力的媒体
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