kafka与redis+spark+redis可否用来构建实时推荐引擎

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Spark+Kafka实时流机器学习实战
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一、课程使用到的软件及版本
①Spark1.6.2
②kafka0.8.2.1
③centos6.5
二、课程适合人群
适合想学kafka,Spark实时流计算,Spark机器学习的学员
三、课程目标
①学好Kafka,及其整个架构实现原理
②熟练运用Spark机器学习
③熟练掌控Spark与Kafka结合,实现实时流计算
四、课程目录
第1课、spark与kafka的介绍
第2课、spark的集群安装
第3课、Spark RDD函数讲解与实战分析
第4课、Spark 的java操作实现简单程序
第5课、SparkRDD原理详细剖析
第6课、Spark 机器学习,API阅读
第7课、Kafka架构介绍以及集群安装
第8课、Kafka生产者Producer的实战
第9课、Kafka消费者Consumer剖析与实战
第10课、Kafka复杂消费者的详细讲解
第11课、Kafka数据安全,以及Spark Kafka Streaming API
第12课、Spark+Kafka+Mysql整合
第13课、Spark 机器学习ALS设计
第14课、Spark ALS协同过滤java实战
第15课、Spark ALS给用户推荐产品
第16课、Spark机器学习后存储到Mysql
第17课、Spark读取Kafka流构建Als模型
第18课、Spark处理Kafka流构建Als模型&
第19课、Spark处理Kafka流实现实时推荐算法
第20课、Spark学习经验总结,spark2与spark1的区别,下期预告
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