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基于MATLAB的SOM网络的干旱聚类分析
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SOM_Cluster VC++实现的自组织映射SOM方法图像分类聚类算法源代码 Special Effects 图形 处理 238万源代码下载-
&文件名称: SOM_Cluster
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: C-C++
&&文件大小: 597 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 4
&&提 供 者:
&详细说明：VC++实现的自组织映射SOM方法图像分类聚类算法源代码-Free Source Code for Kohonen s Self Organizing Maps in C++ with Application in Computer Vision Area
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
&&som.aspx_files\ACBF1064-BEFB-420F-B339-C93C613CA11B.jpg&&..............\addto.js&&..............\AddTo_Blink.png&&..............\AddTo_Delicious.png&&..............\AddTo_Digg.png&&..............\AddTo_Facebook.png&&..............\AddTo_Furl.png&&..............\AddTo_Google.png&&..............\AddTo_Live.png&&..............\AddTo_MrWong.png&&..............\AddTo_Newsvine.png&&..............\AddTo_Reddit.png&&..............\AddTo_Simpy.png&&..............\AddTo_stumbleupon.png&&..............\AddTo_Technorati.png&&..............\AddTo_Yahoo.png&&..............\ajax-loader.gif&&..............\bookmark.js&&..............\CodeProject.css&&..............\coffee_24.png&&..............\discuss.gif&&..............\fave.gif&&..............\ForumClassic.css&&..............\forum_faq.gif&&..............\forum_newmsg.gif&&..............\forum_search.gif&&..............\ga.js&&..............\info_24.png&&..............\jxs.js&&..............\link.png&&..............\logo225x90.gif&&..............\mail.gif&&..............\member_sm.gif&&..............\menu132_com.js&&..............\minus.gif&&..............\msg_admin.gif&&..............\msg_answer.gif&&..............\msg_general.gif&&..............\msg_joke.gif&&..............\msg_news.gif&&..............\msg_question.gif&&..............\msg_rant.gif&&..............\mvp_sm.gif&&..............\oncopy.js&&..............\pic1.jpg&&..............\pic1a.jpg&&..............\pic2.jpg&&..............\pic2a.jpg&&..............\pic3.jpg&&..............\pic4.jpg&&..............\pic5.jpg&&..............\pic6.jpg&&..............\pic6a.jpg&&..............\pic6b.jpg&&..............\pic7.jpg&&..............\pic8.jpg&&..............\pic9.jpg&&..............\pic9a.jpg&&..............\pic9b.jpg&&..............\pollcol.gif&&..............\print.gif&&..............\rateitem.js&&..............\red.gif&&..............\report.gif&&..............\RU.gif&&..............\ServeHTML.htm&&..............\ServeHTML_002.htm&&..............\..........data\Dundas_dashboard_150x80.gif&&..............\..............\InsertFlash.js&&..............\ServeHTML_data&&..............\.............._002\Northwoods_GoDiagram_468x60.gif&&..............\ServeHTML_data_002&&..............\ServeImg.htm&&..............\ServeImg_002.htm&&..............\ServeImg_003.htm&&..............\ServeLinks.htm&&..............\ShortCuts.js&&..............\smiley_smile.gif&&..............\t.gif&&..............\t.htm&&..............\thumbs_down.gif&&..............\thumbs_up.gif&&..............\TogglePre.js&&..............\TopNavBar.js&&..............\watchon.png&&som.aspx_files&&som.aspx.htm&&som_demo.zip&&som_src.zip&&readme
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&[] - VC++实现的自组织映射SOM方法图像分类聚类算法源代码
&[] - 本程序是自组织神经映射网络（SOM）的C＋＋应用程序，可实现随机数的二位SOM。基于som聚类的数据挖掘方法及其应用研究_百度文库
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基于som聚类的数据挖掘方法及其应用研究
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我最近看到一篇论文《甜瓜品种资源萌发期耐盐性及其指标评价》，其中有关用matlab作聚类分析的部分不明白，恳请各位虫友指点迷津。
& && &在结果与分析中，对7个指标进行标准化处理后，用matlab神经网络进行自组织映射（som）聚类分析，将数据导入输入层，经过训练后得到的聚类结果。我看到的资料一般是举一个二维的数据进行聚类，而按这篇论文的试验设计，我想应该算是一个三维的聚类吧，书上写的是输入层可以是一维、二维甚至是多维的，请问这是怎么实现三维聚类的。
& && &我是matlab初学者，如果虫友方便，能讲的细点么。
& && &谢谢
PS：慕名而来，账号注册不久，就这点儿论坛币全部奉献，还恳请各位大侠帮帮忙，不胜感激……
载入中......
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基于SOM网络的股票聚类分析方法_徐志超
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第29 卷 第9 期
计算机工程与设计
2008 年5 月
Computer Engineering and Design
基于SOM 网络的股票聚类分析方法
徐志超 ， 梁艳春 ， 时小虎
(1. 长春税务学院 网络中心，吉林 长春 130117 ；2.
吉林大学计算机科学与技术学院，吉林 长春 130012)
摘 要：无监督的自组织映射 SOM
神经网络是用于聚类的主要人工神经网络模型之一。在SOM
网络的基础上改进了网络
中的邻域函数，并将其用于对股票进行分析和选择，得到了令人满意的结果。为了提高解的精度，避免多个输入样本映射到
同一输出节点还提出了禁忌映射的方法。数值模拟表明该模型对于上市公司的聚类结果令人满意，对于股民客观、准确地
选出真正具有投资价值的股票具有指导意义。
关键词：SOM 神经网络;
中图法分类号：TP 183
文献标识码：A
文章编号： (6-03
Analysis method of SOM-based of stock clustering
XU Zhi-chao
LIANG Yan-chun ,
SHI Xiao-hu
Network Center, Changchun Taxation College,
Changchun 130117,
College of Computer Science and Technology,
Jilin University, Changchun 130012,
Abstract ：Unsupervised self-organizing map network, also called SOM, is one of neural networks which are applied to cluster. The
neighborhood function is improved in SOM network and the improved SOM is used to analyze and select stock, and the results are sati-
sfied. A tabu-mapping method is proposed to avoid that the same output node is mapped by more than one input. Numerical experiments
show that the clustering results of the proposed model for the companies in the stock market are fairly good. Therefore this model might
be beneficial for the investors to sele
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