机器人装置设置中的接点是什么意思

目前很多电子行业制造工厂都使鼡了一种简称AGV的智能运输小车用于载具的自动运输。AGV小车虽然实现了仓储运输的自动化但在制造工厂中使用还有以下问题:AGV与自动上丅料设备无法实现精准的对接,载具无法顺畅地传输进自动上下料设备或载具传输到自动上下料设备内部后定位不够精准自动上下料设備无法自动运行,此问题将导致制造工厂的高度物流自动化生产不能实现

本专利技术的目的是:实现AGV小车进入自动上下料设备内部,使載具精确定位和存放为了达到上述目的,本专利技术的技术方案是提供了一种自动上下料设备与AGV小车上载具对接的装置其特征在于,包括位置固定的托台处于上升状态的AGV小车进入自动上料设备后,托台插入AGV小车上载具的空余空间;在载具上开有定位孔在托台上设有萣位销,AGV小车下降到位后托台承载载具,且托台上的定位销插入载具的定位孔内本专利技术在电子行业生产制造中主要实现自动上下料设备与AGV小车的对接和对AGV小车上的载具承载和定位的功能,实现电子行业生产智能化和自动化本专利技术的优点是:该装置使AGV小车可以進入自动上下料设备内,其运载的载具可以与自动上下料设备精确对接使PCB板自动上下料设备与AGV自动化物流系统连贯起来,实现高度自动囮、智能化生产节省管理成本,人力成本增加生产效率,提高产品质量

  两个机械部分之间的运动自甴度分开这是所研究的机器人的结构特点。有三个运动自由度一个属于位置控制器,二个属于机械手用途是焊接简单的焊缝,即只偠求沿直线或圆周运动的焊接被焊接的零件用夹具固定在位置控制器的花盘上,机器人的程序穿在穿孔纸带上因此,控制装置中要有讀纸带的装置和输出装置图1给出了机器人示教原理图。

  在示教状态下操作者用远距离控制台上的转换开关,给可逆式坐标计数器加入一定数量脉冲就能控制位置控制器和机械手的环节的运动。计数器中形成的数字码经由十二位数码-电压变换器变换成电压之后加箌伺服传动装置的比较器中。这一电压和从电位计传感器上得到的位置信号的实际值进行比较由直流电动机组成的机器人伺服传动装置使上述比较出的差值信号趋于零,这样就使环节达到了所要求的位置

  环节的位置数字码从可逆计数器输出端以并行码形式转储到移位寄存器Х——θ中。操作者借助给定生产指令和速度的转换开关在移位寄存器Т中编排闭锁信息、焊接参数信息、沿Х、Y、Z轴和θ轴的运动速度的信息。在一个程序段信息编排好之后,根据控制台的信号保存在移位寄存器中的信息以串行码形式送到穿孔机中,并穿在穿孔纸帶上图2标出来了在穿孔纸带上一个程序段信息的配置情况。

  图3给出了机械手执行程序的原理图从穿孔纸带上将信息以串行码的形式送到移位寄存器,之后以并行码形式转储到缓冲部件中(计算器和寄存器)再后,按上述所说的方法处理坐标给定值生产信息和速喥信息送到译码器,并以一般方法进行处理机器人的控制系统保证电极相对焊件的定位精度为±0.5毫米。

机器人视觉是指不仅要把视觉信息作为输入,而且还要对这些信息进行处理进而提取出有用的信息提供给

今天的视觉技术已经能够识别人的手势和面部表情了,即人機界面的功能也可以实现

从六十年代开始,人们着手研究机器视觉系统一开始,视觉系统只能识别平面上的类似积木的物体到了七┿年代,已经可以认识某些加工部件也能认识室内的桌子、电话等物品了。当时的研究工作虽然进展很快但却无法用于实际。这是因為视觉系统的信息量极大处理这些信息的硬件系统十分庞大,花费的时间也很长

随着大规模集成技术的发展,计算机内存的体积不断縮小价格急剐下降,速度不断提高视觉系统也走向实用化了。进入八十年代后由于微计算机的飞速发展,实用的视觉系统已经进入各个领域其中用于机器人的视觉系统数量是很多的。

输出该物体的图像。通常机器人判断物体位置和形状需要两类信息即距离信息囷明暗信息。当然作为物体视觉信息来说还有色彩信息,但它对物体的位置和形状识别不如前两类信息重要机器人视觉系统对光线的依赖性很大,往往需要好的照明条件以便使物体所形成的图像最为清晰,检测信息增强克服阴影、低反差、镜反射等问题。

群摄像机昰典型的视觉信息输入装置它有下列几种配置情况。

①一台摄像机包括:普通的TV摄像机、HDTV摄像机、高速摄像机等,或者是黑白、彩色、红外线摄像机

②用作多目视觉的摄像机。包括:立体视觉需要两台摄像机、三目视觉需要三台摄像机等

③分散配置摄像机。自从摄潒机变得小型和廉价后开始允许在环境周围配置多台摄像机,从而达到摄像机的最佳组合效果摄像机的参数,如焦距、光圈、变焦、攝像机的方向(方位角、俯仰角)等均可以由计算机程序控制

把激光和红外线发射出去,它们碰到物体以后就会产生

。利用对反射光方向囷时间的测量可以测定物体的距离,依据这种测距原理(称为有源方式)制作的产品已经开始在市场上销售但是,用多目视觉测量距离通瑺采用多台TV摄像机它不属于此列。

从图像中提取特征并进行高速处理产生对应的相似图像的装置称为图像处理装置。它的硬件包括专鼡LSI(Large Scale Inte—grated circuit

)等,以及它们的组合系统

机器人视觉多数都采用PC机。为了能达到高速处理的效果人们往往将包含多个处理器的PC,或者以高速网絡形式连接的多个PC结合成组合PC群等

等的图像和类似的图像范围进行检测,或者跟踪

②利用多目视觉或距离测量装置得到距离图像。

③利用时序图像求图像内各个像素能运行状态(

④由时序图像检测运动物体,并进行跟踪

⑤根据图像处理的结果,改变摄像机的参数和方姠或者移动摄像机的整体位置,或者改善照明条件(主动视觉)以便获得更好的输入图像。

经过上述功能组合后的视觉系统可以应用到檢查、监视(对厂区内异常现象的监视或对室内外可疑人物的监视)、装配、加工、分类、移动(与地图的匹配或障碍物回避),以及对人的检查囷识别等场合

机器人视觉的应用领域有以下几方面:

为机器人的动作控制提供视觉反馈。其功能为识别工件确定工件的位置和方向鉯及为机器人的运动轨迹的自适应控制提供视觉反馈。需要应用机器人视觉的操作包括:从传送带或送料箱中选取工件、制造过程中对工件或工具的管理和控制例如,使焊枪沿SHx,i-于边缘或其特征的预定路径移动以及有感知反馈的装配操作

移动式机器人的视觉导航。这时機器人视觉的功能是利用视觉信息跟踪路径检测障碍物以及识别路标或环境,以确定机器人所在方位

代替或帮助人工对质量控制、安铨检查进行所需要的视觉检验
  • [日]日本机器人学会编.新版机器人技术手册:科学出版社,2007.10
  • 姜复兴编.机器人工程导论:哈尔滨工业大学出蝂社1988年03月
  • 唐露新主编.传感与检测技术:科学出版社,2006年7月
  • 4. 张效祥主编.计算机科学技术百科全书 (第2版):清华大学出版社2005年11月

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