求助一spss logistic回归归问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-04-11 08:57 标签： 有序logistic回归
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>> 第6章　相关与回归分析案例研究
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6.11 实例三十――多项分类Logistic回归分析（1）
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当当网免费试读此书地址：/book_15151?ref=read-7-shareSPSS的LOGISTIC回归分析, SPSS的LOGISTIC回归分析 搜集了
SPSS的LOGISTIC回归分析 搜集了年五年我国酿酒行业上市公司的数据。一共是29家公司。我设计的因变量为是否发放现金股利，还有9个影响现金股利发放的因素为9个自变量。所以我有5张EXCEL表格，每张的涉及的内容一样，只是分别是5个年份的内容。现在我把这5张表格导入 SPSS进行LOGISTIC分析，结果发现那9个自变量的Sig值都特别大，基本是0.98|患じ倏剔母嫜Ｄㄗ笥摇５堑蔽医5张表合并为一张表时，就会出现3个自变量的Sig值小于0.05.问题是：当我把5张表合并为一张表时，年份我应该如何处理？？我只是单纯的把所有的数据按照年份排了下来，年份到底有没有用啊？？ 烟墩古道 SPSS的LOGISTIC回归分析
这是正常的。如果|患じ倏剔母嫜Ｄê喜⒁黄穑前咽奔涫莺徒孛媸莼 和，类似于面板。最佳的办法是，面板logistc回归。需要帮助的话可以找我。您的举报已经提交成功，我们将尽快处理，谢谢！
logistic回归又称logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率等等。例如，想...
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display: 'inlay-fix'想问一下，spss做logistic回归分析时的数据输入是和卡方差不多的么？那么多原始数据要怎么弄？
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本帖最后由 wanghaidong918 于
09:13 编辑
& & 刚刚看了樊欢欢的《EVIEWS统计分析与应用》中的logistic分析部分，有几个问题求教大虾。
& & 先说一下书上的例子：分析一种新的教学方法是否对学生成绩有提高进行调查。以因变量grade表示学生接受新方法后成绩是否提高，1表示提高，0表示未提高；解释变量是GPA、SE、PSI，其中GPA和SE是90、80、85这样的成绩数字，PSI只有0和1 ，0表示没有采用新方法，1表示采用了新方法。建立的logit模型是grade=b0+b1*GPA+b2*SE+b3*PSI+e。在eviews操作中，将grade、c、GPA、SE、PSI选入equation specification，最后得到的方程是grade=-13.113*GPA+0.095158*SE+2.378688*PSI。
& & 我的问题是：（1）为什么在eviews操作中要将c选入equation specification？这里的c应该是指常数项吧，我看到原数据的c全是1。是不是在用其他数据进行logit分析时都要建立一个全是1的变量，然后在操作时选入equation specification呢？（2）这里的PSI只有0和1 ，对其估计系数取反对数得到10.7897，表示在其他解释变量不变的情况下，接受新方法的学生其成绩提高的可能性比没接收新方法的学生高出10倍多。如果在其他的回归分析中，我用到的数据是包括0,1,2的，比如说0表示东部地区，1表示中部地区，2表示西部地区，那么是否可以用同样的方法进行回归分析呢？这是不是要设置哑变量？在EVIEWS中如何操作呢？系数又该如何解释？
& & 谢谢。
载入中......
常数项不用生成，直接在方程估计那里写c就行
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常数项不用生成，直接在方程估计那里写c就行
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