查看: 116|回复: 0
教你怎么在百度知道幸运转转赚怎么中大奖
发表于 6&天前
百度知道幸运转转赚怎么才能中奖，有人中奖过吗，中奖概率有多大，是不是永远抽不中，能中奖是不是骗人的，中奖了怎么快递，快递要多少天，哇我终于收到了幸运转转赚的中奖礼品啦！（情不自禁写点长尾）
其实想中大奖很简单，只要坚持每隔十分钟抽奖一次，你一定能抽到苹果7plus的。
为什么说一定？
因为我坚持每隔一个小时发两个帖子，我坚信我一定能转正的。
本帖子中包含更多资源
才可以下载或查看，没有帐号？
Powered by我在百度知道里面回答问题全都提示我违反了“知道规范”怎么回事_百度知道吧_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
我在百度知道里面回答问题全都提示我违反了“知道规范”怎么回事收藏
求解是什么个情况？我也看过知道规范标准，并没有发现我的回答有任何问题，也没有回答一些低俗、不良的问题。但是为什么我的所有回答都被屏蔽了呢？下面上一部分的图
我到这里来发帖，是这里是官方的贴吧，我希望我的问题能够得到处理。知道的id就是我贴吧的这个id
秒沉的节奏啊
暂时不要回答了，你要看看最先失效的几个问题是否有广告，变相广告，灌水刷分，提交过快等现象。原因:你的ID已被系统列为敏感对象，发什么都会违规的，出现几个失效后应及时查找原因，而不是短时间继续回答
您好，您的问题已经帮您记录到知道意见社吧置顶的【操作问题反馈贴】du秋水会优先处理置顶贴反馈，请您关注1136楼层的处理结果，官方会记录并查实失效原因下次请您直接去置顶的帖子反馈，以便我们及时处理您的问题，谢谢您的合作。
百度知道不让回答问题了，说违反了知道规范，怎么解除
这是怎么一回事，提问多少次就被删除多少次，就连已经提起申诉了还是出现这样的问题，到底百度知道平台是用来干嘛的？真有点怀疑是骗子平台来的，请替我解决下吧9月4日 您对：电动窗帘的控制系统接收器与发射器的怎么相互工作的呢？的申诉，经人工评判不符合知道规范，仅您本人可见。 您对：K45管状电机卷帘一般可以做一拖几呢？的申诉，经人工评判不符合知道规范，仅您本人可见。 9月3日 抱歉，您的提问：电动窗帘控制系统的这几种发射器分别用什么规格电池6？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：电动窗帘控制系统的这几种发射器分别用什么规格电池6？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：开合帘电机最长可以做多少米？可以承重多少公斤？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：电动窗帘电机如何保养使用更长久？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：电动窗帘的控制系统接收器与发射器的怎么相互工作的呢？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：K45管状电机卷帘一般可以做一拖几呢？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：这两种百叶电机分别要配什么配件才可以运行？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：一般电动开合帘电机打滑，这是为什么？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：购买25百叶电机，哪家电动窗帘厂家的质量好？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：电动窗帘控制系统的这几种发射器分别用什么规格电池6？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：电动开合帘电机是否可以跟中控配套？如果可以，怎么配套呢？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：电动窗帘电机的性能，A3掉漆好厉害触碰不灵敏，电机会丢码，时间不等会烧电路板无电源到、质量，为什么？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：电动窗帘行业无线电有多少种格式，分别有哪些频段？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：电动窗帘电机如何保养使用更长久？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：这两种百叶电机分别要配什么配件才可以运行？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：一些电动窗帘电机是怎么配置控制系统方案的呢？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：购买25百叶电机，哪家电动窗帘厂家的质量好？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：乐屋电机好不好？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：购买了电动窗帘控制系统发射器和接收器，只是不知道有哪些基本功能，第一次接触这行 ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：一般电动开合帘电机打滑，这是为什么？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：E24百叶电机应用在哪些行业？每个行业分别规格多少？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：购买了E24百叶电机，只是不知道能做多大面积，以及能做多高呀？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。 抱歉，您的提问：电动窗帘行业无线电有多少种格式，分别有哪些频段？ ，违反了知道规范，仅您自己可见。如果您认为判定有误，请发起申诉，帮助我们持续改进。
您好！反作弊系统，主要是对涉嫌违规问（或答）自动 清理的。。。如果对您的提问（或回答）失效（被加密），有异议，请通过以下方式找回：方法一：在您失效的回答里点【发起投诉】找回，一般一个工作日内会受理方法二：请 百度知道投诉中心 找回：方法三：在 知道意见社吧【操作问题反馈贴】回复，如果是误伤 的，知道官方会为你恢复；如果是正常封禁，也会告知的。如果少量问题（1-2个），建议走前两种方法找回。如果大量失效建议走方法三，谢谢！
百度疯了，这种情况我也不是第一回遇到，窝火得狠。
回答注意敏感词
我们还是找别的网站吧，百度知道都不让说话了。都是为了广告利用，百度太自私了，问答都有限制 那问什么答什么了？学学韩国的NABER网站吧 他们就不这样也照样挣钱~凭良心挣钱好吗？
我也是的，已经被永久封禁了。申诉也没反应
我的回答天天被删除，
我的也被永久封禁了，都不知道怎么回事，什么操作都不可以了，垃圾百度
亲，那是因为你的提问和回答电脑用的是一个IP，望能解决您的疑惑。OK
有敏感字或者违规被系统删除了
登录百度帐号推荐应用
为兴趣而生，贴吧更懂你。或当前位置：
＞＞＞设函数y=f（x）可导，则lim△x→0f(1+△x)-f(1)3△x等于（）A．f'（1）B．3f..
设函数y=f（x）可导，则lim△x→0f(1+△x)-f(1)3△x等于（　　）A．f'（1）B．3f'（1）C．13f′(1)D．以上都不对
题型：单选题难度：偏易来源：不详
由题意函数y=f（x）可导∴lim△x→0f(1+△x)-f(1)3△x=13lim△x→0f(1+△x)-f(1)△x=13f′(1)故选C
马上分享给同学
据魔方格专家权威分析，试题“设函数y=f（x）可导，则lim△x→0f(1+△x)-f(1)3△x等于（）A．f'（1）B．3f..”主要考查你对&&函数的极值与导数的关系&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
现在没空？点击收藏，以后再看。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
函数的极值与导数的关系
极值的定义：
（1）极大值： 一般地，设函数f（x）在点x0附近有定义，如果对x0附近的所有的点，都有f（x）＜f（x0），就说f（x0）是函数f（x）的一个极大值，记作y极大值=f（x0），x0是极大值点； （2）极小值：一般地，设函数f（x）在x0附近有定义，如果对x0附近的所有的点，都有f（x）＞f（x0），就说f（x0）是函数f（x）的一个极小值，记作y极小值=f（x0），x0是极小值点。
极值的性质：
（1）极值是一个局部概念，由定义知道，极值只是某个点的函数值与它附近点的函数值比较是最大或最小，并不意味着它在函数的整个的定义域内最大或最小； （2）函数的极值不是唯一的，即一个函数在某区间上或定义域内极大值或极小值可以不止一个； （3）极大值与极小值之间无确定的大小关系，即一个函数的极大值未必大于极小值； （4）函数的极值点一定出现在区间的内部，区间的端点不能成为极值点，而使函数取得最大值、最小值的点可能在区间的内部，也可能在区间的端点。 判别f（x0）是极大、极小值的方法：
若x0满足，且在x0的两侧f（x）的导数异号，则x0是f（x）的极值点， 是极值，并且如果在x0两侧满足“左正右负”，则x0是f（x）的极大值点，f（x0）是极大值；如果在x0两侧满足“左负右正”，则x0是f（x）的极小值点，f（x0）是极小值。
求函数f（x）的极值的步骤：
（1）确定函数的定义区间，求导数f′（x）； （2）求方程f′（x）=0的根； （3）用函数的导数为0的点，顺次将函数的定义区间分成若干小开区间，并列成表格，检查f′（x）在方程根左右的值的符号，如果左正右负，那么f（x）在这个根处取得极大值；如果左负右正，那么f（x）在这个根处取得极小值；如果左右不改变符号即都为正或都为负，则f（x）在这个根处无极值。
对函数极值概念的理解：
极值是一个新的概念，它是研究函数在某一很小区域时给出的一个概念，在理解极值概念时要注意以下几点：①按定义，极值点x0是区间[a，b]内部的点，不会是端点a，b（因为在端点不可导）．如图②极值是一个局部性概念，只要在一个小领域内成立即可．要注意极值必须在区间内的连续点取得．一个函数在定义域内可以有许多个极小值和极大值，在某一点的极小值也可能大于另一个点的极大值，也就是说极大值与极小值没有必然的大小关系，即极大值不一定比极小值大，极小值不一定比极大值小，如图．&&③若fx）在(a，b)内有极值，那么f(x)在(a，b)内绝不是单调函数，即在区间上单调的函数没有极值．④若函数f（x）在[a，b]上有极值且连续，则它的极值点的分布是有规律的，相邻两个极大值点之间必有一个极小值点，同样相邻两个极小值点之间必有一个极大值点，一般地，当函数f（x）在[a，b]上连续且有有限个极值点时，函数f（x）在[a，b]内的极大值点、极小值点是交替出现的，⑤可导函数的极值点必须是导数为0的点，但导数为0的点不一定是极值点，不可导的点也可能是极值点，也可能不是极值点，&&&
发现相似题
与“设函数y=f（x）可导，则lim△x→0f(1+△x)-f(1)3△x等于（）A．f'（1）B．3f..”考查相似的试题有：
771802446954619463840960748228767590都知道买彩票中大奖基本是做白日梦，可就管不住这手
行为经济学如何解释购买彩票（乐透游戏）的行为？这种解释放松理性人假设了吗？
陈茁，经济学博士在读，行为经济学
谢邀， @，这个问题很难答誒，因为研究实在是太多了，所以我只能说那么几个，大家来补充吧。
的确，买彩票本身是一个挺难解释的事情，花在彩票上的每一块钱，如果把博彩当做一项投资行为的话，彩票的平均收益在四毛钱到五毛钱之间，中国的数据是，彩金的大约 49% 是被用于构成奖池的（当然还有之前没有用到的部分），另外有 1% 作为机动资金，其他 50% 的彩金都用于慈善公共事业和支付彩票发行本身的成本了。而彩票本身的风险是非常大的，因为彩票中奖的概率非常的小，比如某些类似于 35 选 7 的彩票，大家不妨自己算一下，古典概型。亿创理财（E* Trade）曾经有一句非常著名的广告语：
Someone is going to win the lottery, just not you.
因此，彩票本身甚至如果用一个均值 - 方差效用函数（&&）来评价决策者的行为的话，那么买彩票这个行为本身就足以违背&理性人假设&了：毕竟，买彩票，相对于不买，是一件均值更小，方差更大的行为。
关于买彩票这一行为的解释，最直接的一种解释是，彩票的售价非常低，花两块钱买一张彩票已经便宜到了几乎让人感觉不出自己花过钱。这个解释虽然有一定道理（从我个人而言），但是有一些对它不利的实验室证据，比如：
买彩票的群体以穷人为主，低收入群体 portfolio 中用在彩票上的财富比例高于高收入群体(Brinner & Clotfelter, 1975; Clotfelter & Cook, ; Livernois, 1987; Spiro, 1974; Suits, 1977)，而穷人似乎应该比富人对一个固定的价格更敏感。但是这个理由在很多人看来是站不住脚的，他们的反驳是，低收入者由于作为一个群体受教育水平普遍不高，所以根本不明白买彩票里面的收益 - 风险结构(例如，Herring & Bledsoe, 1994; Brown, Kaldenberg & Browne, 1992; Wakker, 1992; Rogers & Webley, 2001; Forrest & Gulley, 2009)。但事实是，即使获得了这样的知识，人也很难改变购买彩票的行为 (Williams & Connolly, 2006)，而且，获取彩票支付结构知识的成本是非常低的，很多国家管制彩票市场的手段都是强制的信息披露，所以很难有人想知道但不能知道这项知识(Kocher, Krawczyk & van Winden, 2011)。也就是说，虽然教育对博彩行为的影响确实存在，但是并不是因为低受教育水平的人不懂彩票是&负和博弈&。
针对彩票的需求价格弹性进行的实验室实验直接表明，需求对于价格是非常敏感的 (Wagenaar, 1988)。
无论如何，从显示性偏好的角度看，博彩行为表现为某种程度的&偏度偏好&(preference for skewness)，因为，彩票的收益结构，小中奖概率 + 大中奖金额 (jackpot prize) 本身就代表了一个三阶原点矩非常大的随机变量。所以根据 Minton & Vorkink (2004)，理解彩票行为最好是这样一个效用函数：
不过，这样的解释（从心理学的角度上）相当于什么也没解释，它只是如实地将决策描述了出来而已，这就不得不面对 Stigler & Becker (1977) 提出的问题：因为（主流）经济学中不包含一个偏好形成的理论，所以很多问题解释起来非常困难。针对这一点，的确博彩行为需要某种&行为经济学解释&。下面列举出的是我所知道的那些解释，值得注意的是，这些解释彼此之间并非绝对可以区分的，解释变量 A 和解释变量 B 在一个线性回归方程当中本身可能不是正交的（下文中会有例子）。
一、弗里德曼 - 萨维奇：主观相对收入
这方面最著名的研究是弗里德曼和萨维奇给出的(Friedman & Savage, 1948)，他们给出的(Bernoulli)效用函数是这样的：
可以看到，相比于传统理论假设 Bernoulli 效用函数是一个全局 concave 的函数，这个函数假设在一个区段中效用相比于财富增长的二阶导数是正的，这导致有风险偏好这种情况出现。后来，这个效用函数被马可维茨做了一些修改(Markowitz, 1968)，将&Gain&和&Loss&分开并假设了 Loss 的斜率更高，这就是大名鼎鼎的前景理论的原型，并得到了一些经验证据的支撑(例如，Jullin & Salanie, 1997)。
作者对这个函数的解释是(pp. 298-299)&社会地位&，对于一个穷人来说，买一张彩票，不中奖的结果不仅仅是损失了一笔小钱，还是使自己继续待在低收入阶层，可是一旦中奖了，收益不仅仅是大量的财富，还有自己身份和阶层的提升。比较新的理论论文是 Golman & Loewenstein (2012)，这篇文章在前景理论的基础上引入了一个&双重参照点&模型，不同于 Koszegi & Rabin (, 2009) 仅将&预期&当做参照点，这篇论文认为&预期&和&渴望& (aspiration) 都是参照点（但是功能不同），而&渴望&的水平决定于人向往的社会阶层。Haisley, Mostafa & Loewenstein (2008) 的实验室实验验证了这个解释机制，即&主观相对财富&对彩票需求的负向影响。注意这里的&主观&是指自己认为自己是个穷人还是富人，比如，很多财富处在全国前 1% 的人，由于社会网络的限制，都觉得自己很穷（王思聪的朋友们）。
因此，这个理论未必只能解释绝对意义上的低收入者的行为。
二、过度乐观：
过度乐观是一种非常普遍的现象，即人通常对自己的命运、运气、能力、信息精确性有着高于客观水平的预期 (Sharot, 2011; 或参见)。脑成像研究表明，这种偏见与杏仁核 (amygdala) 和前扣带回 (rostral anterior cingulate cortex) 的唤醒有关(Sharot, Riccardi, Raio & Phelps, 2006)，至少说明过度乐观是与情绪而非纯粹的&冷认知&有关。
这种过度乐观的偏见将导致，消费者&想象中&的彩票概率分布和真实的概率分布不同，想象中的更具有吸引力。一项经验研究显示，的确平均来看博彩者对于获奖的概率估计（相比于真实概率）过度高估了 (Rogers & Webley, 1998)。
一篇发在 AER 上的论文 (Brunnermeier & Parker, 2005) 用过度乐观预测了偏度偏好。在这个模型里面，决策者要求解一个&最优幻觉&。因为对未来感到乐观，哪怕是不切实际的乐观，会对人的&福利&产生影响 (Scheier, Carver & Bridges, 2001; Diener & Diener 1995; Baumeister, Campbell, Krueger & Vohs 2003; Peterson & Bossio, 2001)，但同时预期偏离现实会使得决策无法做到最优。这个模型的核心就是让两个收益之间权衡出一个最优结果，此时，在一个经典的资产组合选择问题当中，偏度偏好能够推导出来。近期的论文，Epstein & Kopylov (2007) 以及 Kopylov & Noor (2009) 在决策论的框架内公理化了这种倾向。 最近的一项实验室研究(Astebro, Mata & Santos-Pinto, 2014)也表明，在许多能够推导出偏度偏好的理论解释中，过度乐观是最佳解释。
三、后悔厌恶
人们不喜欢后悔的感觉，也就是说后悔是一种 valence 为负的情绪，可能使人们购买彩票。这个解释很简单：以早年间只猜胜平负的足球彩票为例，导致后悔的&错误&一般有两种，一种是&猜对了没买&，另一种是&猜错了买了&，相对于第二种错误只损失了一张彩票钱，第一类错误可是让自己错过了几百万的收入啊！所以，为了防止第二类后悔，第一类后悔要难受得多的多的多。这也让导致了彩票的正需求。Bar-Hillel and Neter (1996) 发现，在实验室中，相比于笔之类的纯粹商品，被试非常不愿意交易彩票，即彩票的 WTA (willingness to accept) 非常高，原因就是一旦卖出去自己的彩票，一旦中奖后悔感非常强烈。
后悔厌恶特别能够解释很多人每个周都会将自己的幸运数字作为博彩投注号码的行为，因为一个习惯形成之后，一旦中断一次，结果这个结果中奖了，后悔感也是非常大的，远远大于这个数字错了带来的后悔感 &(Crosbie, 1996)。
关于后悔厌恶的理论模型，最早可以追溯到 Savage(1948)的 minmax-regret 模型，这个模型近期被 Hayashi(2007) 公理化了。另外，像是 Loomes & Sugden (1982) 和 Bell (1982) 也提出了相应的后悔厌恶模型，Fishburn (1982) 证明，后悔厌恶偏好可能违背偏好的传递性。去年的一篇文章 (Bleichrodt & Wakker, 2015) 回顾了这个理论的发展史。
下面这张图摘自我去年在中国经济学年会报告的一篇论文里面的一个例子（这个东西毫无技术含量已经被我删了，所以我就贴出来了）：
纵轴表示对风险资产的需求，横轴表示中奖概率。图中的蓝色直线是新古典的 portfolio 模型给出的预测，其中直线与横轴的交点表示均值为 0 的 portfolio，此时需求也是 0。红线表示给定后悔厌恶偏好之后的风险资产需求，我们可以看到，给定一个 convex 的函数作为后悔的&负效用&度量，那么蓝线与横轴交点的左边，即平均收益为负的资产也可以有正需求。
下面这张图假设了资产的一、二阶矩不变，横轴表示三阶矩，纵轴表示需求。不同的线表示不同的资产组合方差，可以看到后悔厌恶模型能够推导出偏度偏好，且方差越小偏度偏好越强烈。
不过，也有一些证据表明，很多支持后悔厌恶偏好的实验室证据，其实起源于框架 (framing effect) 效应，详情参见 Starmer (2000) 对这个理论的评价。
而且，后悔厌恶，可以严格地用数学证明，和过度乐观就是可以互相翻译的。
四、凸显性与高估极端结果的概率
通常来说，传统的期望效用理论，在类似 0.5 概率赢、0.5 概率输的赌博中表现良好，但一旦某些结果有接近 0 的概率，期望效用常常失败，经典的 Allais 悖论就是一个很好的例子 (参见维基百科词条：)，事实上，整个&非期望效用理论& (non-expected utility theory)，本质上就是为了解释这个问题而存在的。几个经典的非期望效用理论：前景理论、排序依赖的期望效用理论 (rank-dependent utility theory, Quiggin, 1982)和累积前景理论 (cumulative prospect theory, Tversky & Kahneman, 1992) 都捕捉到这样的事实：人们会高估极端事件的概率 (参见：)。
当然，这里的&高估&既可以解释为认知上的高估，即&过高地估计&，也可以解释为过度赋权，即&过多地关注&。事实上我们无法从行为当中直接识别出两者的差异，就像我们其实不能分辨状态以来的 (state-dependent) 期望效用 (参见 MWG. 6.E) 和主观概率期望效用 (Anscome & Aumann, 1961) 一样。
极端事件可以指可能性特别低的事件。这是一个经典的权重函数 (Kahneman & Tversky, 1979)：
这个权重函数是加权期望效用理论 (Chew & MacCrimmon, 1979; Starmer, 2000) 和前景理论用的权重函数。其中，可以看到人们对概率特别小的事件赋予的权重大于概率本身。这对买彩票来说当然是重要的，因为中奖的概率就是特别小。
极端事件也可以从整个随机变量的角度定义，另一个经典的加权函数是这样的 (Tversky & Kahneman, 1992)：
这里，曲线的斜率表示某个点概率的权重。在一个彩票赌博中，挣钱的概率相比于不挣钱的概率差别特别大，因为挣钱表示一个排序更高的结果（排序依赖的），它的权重是很大的（这个确实不好理解）。另外，Brandstatter, Kuhberger & Schneider (2002) 通过实验证明，&失望厌恶& (disappointment aversion, 参见：Bell, 1985; Loomes & Sugden, 1986; Gul, 1991; Chauveau & Nalpas, 2010) 与权重函数的形状有关，人们会高估小概率事件，是因为小概率的时间发生时会带来&惊喜& (elation)。
Fennema & Wakker (1994) 就用排序依赖的期望效用理论为彩票的正需求做了一个规范模型。
毋庸赘言，这种解释也是可以和上述几种解释（过度乐观、后悔厌恶）相互翻译的。
从神经经济学的角度看，偏度偏好与&脑岛&(insula) 的唤起关系密切 (Burke & Tobler, 2011; Wu, Bossaerts & Knutson, 2011)，而脑岛就与&凸显性&(salience) 有关系。凸显性是这样定义的 (Thompson, 1982, Cited in Bordalo, Gennaioli & Shleifer, 2011)：
Salience refers to the phenomenon that when one's attention is differentially directed to one portion of the environment rather than to others, the information contained in that portion will receive disproportionate weighting in subsequent judgments.
举例来说，当一头猪站在一群猴子中间的时候（来自一个胖子的自黑），人的注意力会自动地集中到猪身上，原因是这头猪非常的&凸显&。彩票一般的结构是有无限多个服从古典概型的 states，只有一个表示中奖，这个 state 对应的支付在整个随机支付结构中就显得非常&凸显&，因而就会被人赋予更高的权重。根据这个思想， Bordalo, Gennaioli & Shleifer (2011) 用数学语言定义了凸显性，并且给出了这样的预测：
不用说，偏度偏好就在其中：在小概率（靠左的位置）+ 大奖金（靠上的位置）面前，人是偏好风险的。
五、购买希望
这个解释是我本人最倾向的。在答案中，我提到过一组关于&消解不确定性的时间安排&(temporal resolution of uncertainty，中南大学的曹乾老师翻译作&不确定性在时间上的分辨性&)中重要的两种情绪之间的相互抵消作用：焦虑和盼望 (savouring)。同样一个收益的随机变量，当我们给不确定性的消解赋予不同的时间结构（即关于结果信息披露的时间安排），两种情绪分别产生反方向的作用：不确定性消解得晚，人就必须承受焦虑，但同时能够享受盼望带来的快乐，不确定性消解得早，焦虑和盼望同时没有了。
Loewenstein (1987) 提到过一个例子，当他问班上的三十个本科生&你愿意把明星的一个香吻安排在什么时候&，与传统的单纯假设不耐的贴现效用模型的预测不同，学生们都希望将它安排在三天之后，原因就是能够享受盼望带来的快乐。一些实验研究表明，像是彩票这样的小概率 + 大收益的支付结构，人们会有强烈的拖延不确定性消解的倾向 (Chew & Ho, 1994; Kocher, Krawczyk & van Winden, 2011)，原因在于，这样的类似于彩票的收益结构，在不确定性消解之前，能够带来期盼和希望的充实感。上面两篇文章的主标题都特别有意思，第一篇是一个单词&Hope&，第二篇是&Let me dream on！&以我个人的观察，我身边很多朋友会花一点钱买彩票就是这个原因：周一买一张周五开奖的彩票，并不是真的为了这个&奖&，而是购买周一到周日开奖这段时间之中，由于获得了获得大量收入的机会，而能够合理地幻想自己富有的时候，并从中直接&获得效用&。由于彩票的成本足够低，所以伴随着的焦虑感并不强烈，此时期盼就 dominate 了焦虑成为彩票购买的主要动因。
不过，据我所知，这方面的研究不太多，还包括了 Forrest, Simmons & Chesters (2002)、Clarke (2005)、Ariyabuddhiphongs & Chanchalermporn (2007，作者是泰国人所以名字那么长)。
六、其他解释
还有几种行为经济学解释，我个人并不赞成，好像也不太主流，但是也列出来吧：
peer effect：很多人买彩票是因为身边的人也在买 (Browne & Brown, 1994; Bandura, 1977; Coups, Haddock & Webley, 1996; Langer, 1975)，这是一种社会心理学解释；
易得性偏见 (availability bias)：因为相比于彩票收益真实分布的统计数据和概率计算，电视等等大众媒体上的新闻是更&易得&的信息，因此人们通常喜欢用这些信息来推断概率(Kahneman & Tversky, 1974)，但由于新闻只会报道彩票中奖的故事而不会关注不中奖的人，所以人们会高估中奖概率；
赌徒谬误 (gamble's fallacy) 或者是小数定律 (law of small number)：人们倾向于错误地在样本很小的情况下应用大数定律，如果几个结果都是&输&，人们会倾向于相信接下来的结果是赢的概率高于正常概率（彩票是独立同分布的随机试验）。因为人们买彩票一定是输多赢少，所以会高估中奖概率(Clotefelter & Cook, 1993; Jarvik, 1951)。这是一种&代表性偏见&(representativeness bias)的表现(Kahneman & Tversky, 1994)。
利他偏好：其实官方发行彩票的原因就是为了社会公益，的确有些人就是因为做公益才买彩票的 (Gri ths & Wood, 1999)；
好玩：就是为了刺激 (Miyazaki, Langenderfer & Sprott, 1999; Bruyneel et al., 2006; Lam, 2007)。
这个答案真是越写越觉得列不完，就写这么多吧。
客官，这篇文章有意思吗？