如何提高图像分辨率频率是分辨率么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-04-09 14:07 标签： 如何提高图像分辨率
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image frequency pic-ture tone
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<font color="#0-同一张图，同一像素，如何分辨图片质量？
野合菌，ΘooΘ 蛤？蛤！
简单的说，JPEG 属于有损压缩格式，一般压缩率越高，损失的信息就越多。
JPEG 不是按像素点来存储图片的，而是通过波的叠加。
JPEG 的算法的核心就是通过在图片的频率空间（frequency domain）减少不重要信息（特别是高频率信息）来实现的。当然，就算是不重要的信息，减少信息必然会引入噪声，使图像质量下降。
例如下面几张图，星星越少压缩率越高，图片大小越小的同时图片质量越差。你可以看到下图中，星星少的图片相对的边缘会更加模糊。当然，在一定的压缩率下肉眼是无法直接发觉画质的降低的（例如三星和四星）。
关于频率空间
所谓的频率空间，就是将图片进行二维离散傅里叶变换（2DDFT）得到的图片。当然，一般的 DFT 得到的都是复数，而 JPEG 使用的 2DDCT 得到的都是实数，光是这样就可以通过微量损耗大幅减少空间使用。
再来看你的这些图：
耳机少女.jpg 156.57KB耳机少女2.jpg 152.60KB耳机少女3.jpg 52.21KB三张图同样显示：宽度 480 像素高度 640 像素水平分辩率 72 DPI垂直分辩率 72 DPI位深度 24帧数 1
例如这张（为了方便我转了单色，彩色图片一般可以作为 RGB3 张图考虑）
在频率空间中大概长这样：
当然，稍微简单点，频率单一的图例如这个
在频率空间就是这样的
所以细节越多越难压缩
如果细节比较少，本身要缩率就可以极大提高
关于引入噪声
删掉频率空间中的信息会引入噪声，删的越多噪声越大。
把你的图片反色后 exposure 增加后发上来，你可以发现本来空白的地方其实是并不是真正的空白，这些本来数值为 0 的区域被噪音充满，就是压缩失真的证据之一。当然，这样压缩肉眼也是无法直接发现的。
再把图一和图三取差值后和白色 hard mix 一下，可以发现两图在高频区域其实有很大的不同。图三的压缩率比图一大，所以两者噪声的区别也就非常大。不过很可见，不做处理肉眼是很难区分的。
这样的压缩算法同样存在于：
视频，高清和渣画质的区别。
MP3 文件，高音质和低音质的区别。
关于频率空间压缩
这里简单粗暴的解释一下。
再看这张图和它的频率空间，仔细看可以发现这个频率空间是 180 度中心对称的！因为这个对称，所以一般频率空间压缩可以直接无损减少一半的图片大小。
虽然你这个图片本身已经压缩过，但我不妨来阉割掉更多一些频率空间来看看效果。
先来涂黑一小圈，从面积上这起码已经裁剪了一半信息了，但是你可以看到图片的质量并没有特别大的影响：
再裁掉一圈，从面积上这起码已经裁剪了&4/5 的信息了，但是你可以看到图片的质量的影响并不大（可以点开看大图）：
再裁掉更多，从面积上这起码已经裁剪了&14/15 的信息了，但是你可以看到图片的质量的影响非常大，但是明显不影响辨认（可以点开看大图）。此外，图片高对比的周围出现了波纹样的噪音，这是 JPEG 噪音的主要特征之一：
最后我就留一点点（按面积大约小于 3%）信息，图片的特征已经逐渐淡去，但是勉强还可以辨认，通过后期处理甚至有希望恢复：
当然到一定程度，已经完全无法识别了。
大概就是这样。&#xe602; 下载
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